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lingyu9495-source/ts-term-review

拿到 TS 或投資協議,幫你逐條審查 15 條核心條款,給出紅黃綠三級判定、談判話術與底線建議。

ts-term-review 是什麼?

這項技能專為取得 Term Sheet (TS)、投資協議、增資協議或股權轉讓協議的創業者或法務人員設計。它能自動依照 15 條核心條款(如估值、清算優先權、反稀釋、對賭、回購、個人連帶擔保等)進行逐條審查,並為每一條款提供清晰的紅(🔴 不改就別簽)、黃(🟡 可談判爭取)、綠(🟢 行業慣例)三級風險判定。同時,它會輸出具體的談判話術與替代方案,並嚴格區分「對公司」與「對創始人個人」的責任,尤其將個人連帶回購列為最高風險紅線。此技能主要用於條款梳理與風險提示,不構成正式法律意見,建議最終簽署前諮詢執業律師。它支援 Cursor 等具備 CLI 工具調用能力的 AI 編程環境,並可與主技能 `funding-fit-diagnosis` 搭配使用,進行整體融資研判。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/lingyu9495-source/agent-skills/tree/main/skills/ts-term-review

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說明文件

投資條款審查參謀(TS Term Review)

專精技能。當用戶拿到 TS(Term Sheet)、投資協議、增資協議、股權轉讓協議,要判斷 "哪些條款必須改、哪些可以讓、底線在哪"時啟用。 配套主技能 funding-fit-diagnosis(做整體融資研判時用主技能)。

一、觸發場景

  • "我收到一份 TS / 投資條款清單,幫我看看"
  • "投資人要我簽回購/對賭,合理嗎"
  • "估值 Pre 還是 Post / 我該放多少股權"
  • "清算優先權 / 反稀釋 / 一票否決 是什麼意思,能不能接受"
  • "這份投資協議有什麼坑"

二、執行紀律

  1. 逐條過,不許只答"整體沒大問題"——條款風險藏在具體條目裡。
  2. 必須給等級:🔴 紅線(不改就別簽)|🟡 可談(爭取改)|🟢 行業慣例(通常接受)。
  3. 必須給"談判話術/替代方案"——只指出風險不給改法,等於給用戶添焦慮。
  4. 區分"對公司"和"對創始人個人"——個人連帶回購是絕大多數血案的源頭,必須重點標紅。
  5. 不構成法律意見。涉及正式簽署、法律效力、司法實踐,明確建議找執業律師;不確定的寫"需律師確認"。

三、審查工作流(15 條核心條款)

按 references/04-fundraising-playbook.md 的「TS 條款紅線清單」逐條對照:

#條款紅線判定
1估值與 Pre/Post🟡 別做到天花板;留空間給下一輪;不超過可比交易 1.2 倍
2清算優先權🔴 1x 參與分配及以上要警惕;2x+ 參與 = 苛刻
3反稀釋🔴 完全棘輪是紅線(下輪折價損失全由創始人承擔);爭取廣義加權平均;排除 ESOP
4對賭與業績補償🔴 創始人個人連帶回購 = 高風險;與公司對賭需先減資(2024 法答網 + 2025 徵求意見稿)
5回購權🔴 無上限個人回購是紅線;常見本金 + 8-15% 年化、5-7 年觸發;爭取設上限、剔除個人連帶
6董事會構成🟡 創始人必須保多數(2-1-1 或 3-2-1)
7一票否決權🟡 合理 8-12 項保護性事項;超出(如日常經營)要收窄;提高觸發門檻
8優先認購權🟢 行業慣例;爭取 ESOP 與戰略收購除外、設行權期限
9股權成熟 Vesting🟢 標準 4 年 + 1 年 cliff;爭取已服務年限折算
10競業禁止🟡 爭取限定直接競爭業務、期限不超 12 個月、有補償
11領售權 Drag-along🟡 門檻過低有風險;爭取 >75% 觸發 + 最低價格保護
12共同出售權 Tag-along🟢 行業慣例,保障小股東跟賣
13排他期🟡 >90 天風險;爭取 ≤60 天,90 天企業被動
14創始人擔保🔴 無上限個人擔保是紅線;爭取 ≤50% 投資額或完全刪除
15技術對賭(2026新增)🟡 硬科技/生物醫藥常用;須明確可量化技術指標 + 技術失敗時的退出安排

額外必查(2025-2026 新增項):

  • ESG/合規條款、數據合規(個人信息保護)、AI 相關知識產權歸屬
  • 創始人婚姻財產/股權代持/競業歷史披露
  • 交割條件(CP)清單是否含"無法完成項"

四、輸出格式(強制)

【一句話結論】這份 TS 能不能簽 / 哪幾條必須改

【條款逐條審查表】
條款 | 你的現狀 | 等級 | 風險說明 | 建議改法 | 談判優先級

【紅線條款清單】🔴 必須改的(逐條給"改成什麼樣才可接受")

【可爭取條款】🟡(給出讓與不讓的取捨建議,標出"可以用來交換的籌碼")

【行業慣例】🟢(讓用戶知道哪些別浪費時間爭)

【談判策略】先爭哪條、哪些可以打包交換、底線在哪、什麼時候可以直接走人

【下一步】建議找律師看正式協議(說明本工具不構成法律意見)

五、常見誤用(自查)

  • ❌ 只說"建議讓律師看" → 等於沒審
  • ❌ 把所有條款都說成紅線 → 用戶無法判斷輕重
  • ❌ 不區分公司責任與個人連帶 → 漏掉最大風險
  • ❌ 給不出替代改法 → 用戶不知道怎麼談
  • ❌ 把法律效力說死(如"公司回購一定無效") → 司法實踐在變,須標註"需律師確認"

六、免責與邊界

  1. 本技能是條款梳理與風險提示工具,不構成法律意見,不能替代執業律師審查。
  2. 引用的司法口徑(如 2024 法答網、2025 徵求意見稿)具有時效性,正式簽署前必須以最新法律法規與司法實踐為準。
  3. 數據截止 2026 年 9 月。
  4. 條款效力受具體表述、簽署主體、公司章程等因素影響,本工具給出的是常見風險提示,不是結論性法律判斷。

🙋 關於作者

九品錦鋰e | 把踩過的坑封裝成"拿來就能跑"的 skill,不寫教科書。這個 skill 是我自己每天都在用的版本。

微信:ly5419495(加時備註「SkillHub」,我優先通過) 公眾號:初五Agent(微信搜一搜,複盤和方法都寫在那兒,不加微信也能讀)

我另外做的幾個能直接跑的工具,都放在這個貨架頁(複製到瀏覽器打開): https://skillpay.alipay.com/public/jiupinjinlie

用的時候卡住了、或者有別的場景想讓我封裝成 skill,按上面任意方式找我就行。

九品錦鋰e 微信二維碼

Individual skills in this repo

This repo contains 17 individual skills — each has its own dedicated page.

lingyu9495-source/agent-responsiveness-delegation

你给 AI 助手派了个重活,然后发现:发消息它不回、想插话只能排队、等十几分钟才回一句——等它抬头,需求早变了。根因不是模型慢,是主脑把重活放在前台跑,整个回合被占死。这个 Skill 把这套「重活外派 + 随时应答」机制做成可落地的东西:① 规则块(一页写清判级、派完立刻让出对话、工单四要素、只回收结论、自报≠事实、拍板留主脑、跨会话任务换机制)② 跨平台落地脚本 provision_agent_responsiveness.py:探测本机已有的 Agent 环境(Hermes 的 SOUL 置顶铁律块、Claude Code 的全局指令文件,这两条已实测),把规则块幂等写入(自动备份原文件、重复执行不重复写、绝不覆盖你已有内容);其余平台(Codex / Cursor / WorkBuddy / 任意 Agent)则导出一份可直接粘贴的规则块 markdown,你粘到系统提示或自定义指令里就生效 ③ 体检脚本 audit_agent_responsiveness.py:逐项核对规则块是否存在、是否被后续改动覆盖、探测到哪些平台——没检测到就如实报「未检测到支持的平台」,不假报通过。纯标准库、零依赖、Windows/macOS/Linux 通用。触发词:AI不回话、等太久、插话卡住、助手响应慢、主脑被占住、重活外派、子代理、多智能体、响应速度、落地配置、系统提示。

lingyu9495-source/ai-image-watermark-removal-boss

去除 AI 生成图角落的"XXAI生成"半透明/白色角标水印。像素级验证不自我欺骗、双信号交叉定位抗幻觉、多候选客观指标投票覆盖。当用户要求去除图片水印、清理 AI 生成角标、去"豆包/即梦/Kolors 生成"水印时使用。

lingyu9495-source/bank-scan-household-splitter

客户丢来一个压缩包,里面几百张身份证正反面、开卡申请书、合同——**人工一张张挑,一下午就没了,还容易漏**。

lingyu9495-source/cn-pdf-report-typeset

中文报告做成 PDF,常见翻车三件套:**字体乱码、表格错位、字号小到客户在手机上根本看不清**。这套是交付级的排版标准加可直接跑的模板。

lingyu9495-source/company-law

公司出事,十有八九出在**治理和控制权**上——股权结构一开始搭歪,后面融资、上市、分家全是坑。

lingyu9495-source/excel-keep-format-edit

客户拿来一张老报表说「就在原表上改个数,格式一点都不要动」——用 openpyxl 重建一次,字体、边框、合并单元格、条件格式、列宽全丢,客户一打开就知道这不是他原来那张表。

lingyu9495-source/feasibility-report-engine

做可研报告,卡住的往往不是不会写,是**不知道按哪版大纲、财务测算六表和正文对不上、交付前排版被退稿**。这套是从二十多万字、131 张表的真实交付里固化的流水线。

lingyu9495-source/feasibility-study-consultant

项目可行性论证与研究报告写作框架 —— 任何「这事能不能做、怎么做、值不值得做」的商业决策场景:可行性研究/立项论证/新项目评估/创业方向验证。10大论证模块 + 强制联网尽调 + 多源交叉验证 + 读者视角写作 + 结构化报告输出。(v1.4 升级:从「引导客户把项目情况讲清楚」到「按问题类型与项目类型选论证方法」再到「用假设台账逐条验证」的六步教练流程;附可行性门槛评分器与假设台账两个零依赖脚本、项目卡与决策门清单模板)

lingyu9495-source/financial-statement-adjustment

存量财务报表在原表基础上改数字并保持三表勾稽关系。当用户要求「在原报表上改某些数字,其他数据跟着调整且格式完全不变」时使用:资产负债表/利润表/现金流量表的目标值调整、未分配利润与利润总额联动、勾稽校验。

lingyu9495-source/funding-fit-diagnosis

项目想融资,卡住的往往不是不会写 BP,而是不知道够不够格、该找谁、还缺什么、多久能到钱——问 AI 只得到"建议加强团队"这类正确的废话。这套引擎把它拆成可执行的四步:①10 问项目画像采集(缺关键项就先追问,不猜)②双轨评分:市场化 VC 适配分与政府基金适配分**分开算、各自判定**(≥75 强匹配 / 60-74 可争取 / 45-59 需补短板 / <45 暂不建议,低分不许只说"不行",要给替代路径)③点名机构:按赛道/阶段/地域从 23 家头部 VC 与产业资本(CVC)、21 家政府基金的卡片里逐条对照"匹配信号/劝退信号",每家写清"为什么是你、你还缺什么、材料怎么准备、递送路径",并单列"不建议碰"的机构省时间④差距清单(差距|补齐动作|耗时|难度|优先级,只挑 3 个月内能推动的)+ 三线找钱路线图(市场化 / 政府 / 替代路径)+ 时间预期与现金流提醒。包内另附 30 个真实融资案例对标、TS 条款红线、估值倍数参考、BP 制作铁律,以及零依赖离线评分脚本(纯标准库、不联网、不调大模型 API)。输入:项目情况(照着 10 问答即可);输出:一份研判报告(评分 + 优先接触名单 + 差距清单 + 路线图 + 风险提示),脚本侧可另出 JSON 评分结果。评分是适配度不是成功率,不承诺融资结果。触发词:融资、找投资、融资研判、能不能融到钱、找哪家风投、风险投资、VC、产业资本、CVC、政府引导基金、政府基金申报、产业基金、招商返投、项目申报、补贴申报、商业计划书、BP、路演、估值、股权稀释、TS 条款、对赌、回购、FA、财务顾问、找钱、融资渠道、天使轮、Pre-A、A轮。

lingyu9495-source/gov-fund-application

想拿政府的钱,最容易白跑半年——层级选错、赛道不在目录里、返投算不清,材料递上去才发现方向不对。这套参谋按可执行顺序走:①先判层级(国家级/省级/市级/区级,门槛与目的完全不同)②赛道对目录:不在目录里直接如实说没戏,不让用户白跑③21 家基金卡片逐家对照(投资方式、返投比例、让利规则、申报条件、申报通道、真实案例),点名"你这个项目适合找谁"④返投博弈:算清落地要求,给"不想迁注册地"的三条合规路径⑤材料与时间表:申报材料清单、评审周期(6-12 个月是常态)与现金流提醒。与主技能 `funding-fit-diagnosis` 配套(做整体融资研判时用主技能,VC 与政府双轨分开算)。输入:项目基本情况与注册地/落地意愿;输出:层级判定 + 可申报基金名单 + 返投方案 + 材料清单 + 时间预期。不承诺拿到资金,申报须如实提交材料;政策口径标注截止时间,细则请向当地主管部门核实。触发词:政府基金、政府引导基金、产业基金、政府补贴、专项资金、项目申报、补贴申报、申报条件、返投、招商落地、母基金、投资方式、让利、国家级基金、省级引导基金、市级基金、科技成果转化、专精特新、科技型企业、中小企业发展基金。

lingyu9495-source/hermes-profile-browser-isolation

多个 AI 助手同时干活时,浏览器会互相抢占:弹窗抢焦点、任务互相打断、你正在用的 Chrome/Edge 被顶掉——**你连自己的网页都点不动了**。

lingyu9495-source/investment-finance

做投融资最容易踩的坑不是"不懂概念",是**条款里的每一个字都在分钱**——估值方法选错、对赌触发条件写松、回购条款没兜底,签完才发现少拿几千万。

lingyu9495-source/lowvram-ai-video-comfyui

网上的 AI 视频教程开口就是 24G 显存,一看就把人劝退——**其实 8G 的 4060 也能跑**。这套是 RTX 4060 Laptop 8G 显存 / 32G 内存 / Win11 上真跑出来的配置与调参。

lingyu9495-source/novel-deai-detector

写完的稿子发布前想知道会不会被判 AI 生成、平台审核会不会卡、读者会不会一眼看出机器味——这套是检测到清洗的完整闭环。

lingyu9495-source/npl

不良资产这行的钱,赚在**买入价**上——买贵了,后面怎么处置都白搭。

lingyu9495-source/subagent-first

AI 助手不是不够聪明,是被重活占住了:你让它整理 40 个文件,它一头扎进去十几分钟不抬头——你想问进度、想补需求、想改方向,只能干等。这套作业纪律解决的就是这件事:凡是预计要跑多轮的活(多文件/长研究/批量/长搜索),一律派给后台子代理并行执行,主代理只保留四个动作——拆解、派活、汇总、对话,永远保留随时回你话的能力。我们自己在多智能体团队里天天跑,踩过的 12 个坑全部写进正文:子代理自报成功却发现产出是空的、context 没写全导致跑偏返工、两个子代理并行写同一文件互相覆盖、把需要用户拍板的活派给问不了人的子代理、跨会话长任务错用子代理导致某天悄悄停掉……① 决策树四问判定轻重(一轮工具调用能做完吗/需要用户拍板吗/要活过本次会话吗/能拆成互不依赖的块吗)② 派活四要素(goal / context 必须自包含——子代理看不到你和用户的对话 / output_schema / 验收方式)③ 五步流程:拆解→派活→并行调度→验收→收口 ④ 验收清单:存在性/合规性/真实性/完整性四组逐项打勾,并随机抽一处回一手来源核对 ⑤ 6 种委派模式 + 12 条反模式。配套 scripts/delegation_planner.py:纯标准库零依赖,喂一份任务清单(轮数/文件数/是否研究/是否批量/是否需拍板/是否不可逆/是否跨会话),直接输出「该派子代理 / 自己做 / 转定时任务」+ 并行分组建议 + 主代理必做清单。正文按平台无关的作业纪律写,并附常见平台工具名对照表;Hermes 的字段名/并发上限/后台语义另附一页实况对齐,其他平台按对照表映射即可。触发词:子代理、委派、delegate、任务编排、多智能体、并行执行、上下文管理、主代理被占住、AI不回话、等太久、插话卡住、批量处理、长研究、fork-join、fan-out。

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