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lingyu9495-source/investment-finance

做投融资最容易踩的坑不是「不懂概念」,而是**條款裡的每一個字都在分錢**——估值方法選錯、對賭觸發條件寫鬆、回購條款沒兜底,簽完才發現少拿幾千萬。

investment-finance 是什麼?

這是一個專為一級市場投融資從業者打造的實戰知識庫,覆蓋從估值方法交叉驗證、Term Sheet 逐條拆解、對賭與回購設計,到盡職調查與基金運作的全流程。它不講教科書理論,而是基於真實項目經驗,提供可直接用於談判的條款解讀、風險清單與財務模型。支援輸入項目情況、融資階段、條款草案或財務數據,輸出風險點、談判紅線、估值對照表與盡調準備清單。無論你是創始人、FA、投資人還是基金從業者,都能從中獲得避免少拿幾千萬的關鍵實戰手法。該知識庫針對 Cursor、Claude Code、Codex 等 AI 代理工具進行了優化,並包含可執行的蒙地卡羅模擬、敏感度分析腳本。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/lingyu9495-source/agent-skills/tree/main/skills/investment-finance

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來自技能 README

九品錦鋰e 微信二維碼

說明文件

何時使用

  • 正在進行融資,需要看懂 Term Sheet / SPA / SHA 究竟在分配什麼
  • 需要為項目估值、建立財務模型、編寫投資備忘錄
  • 需要準備盡職調查清單、判斷項目是否值得投資
  • 作為 FA 或投資方,準備談判

能給你什麼

  • 估值方法交叉驗證:可比公司 / 可比交易 / DCF / PS / PE,多個口徑互相校驗,避免「單口徑湊數」
  • 條款逐條拆解:Term Sheet 與投資協議關鍵條款的影響與紅線(優先清算、反稀釋、領售權、排他期、回購)
  • 對賭與回購設計:觸發條件、補償方式、兜底安排如何寫才不讓風險全壓在創始人身上
  • 盡調與投決:六維盡調架構、投資備忘錄結構與評審要點
  • 基金運作:LP/GP 關係、基金生命週期、退出路徑
  • 可直接執行的腳本:蒙地卡羅模擬、敏感度分析、專案評分卡、估值倍數校驗

知識模組

模組檔案內容
基礎與全流程references/fundamentals.md術語、流程、投資主體圖譜、FA 八步法、風險四象限
VC/PE 框架references/vc-pe-frameworks.md六維盡調體系、投資邏輯
機構方法論references/top-tier-frameworks.md頭部機構的公開投資模型與判斷框架
估值與建模references/financial-modeling.md、references/financial-statement-quick-analysis.md五步財務模型建構法、財報速讀
條款實務references/vam-practice.md、references/practice-review.md、references/卡片-2026Q2條款動態速查.md對賭實務、投資協議審查、條款動態
談判references/negotiation.md條款談判紅線與分析
基金運作references/fund-operations.mdPE/VC 基金運作指南
融資顧問視角references/enterprise-financing-advisory.md、references/fa-project-evaluation.md企業融資顧問、FA 專案評估
投決與盡調references/investment-memo-workflow.md、references/industry-research-methodology.md投資備忘錄流程、行業研究方法論
小股東保護references/investor-protection-small-stake-operation.md小比例持股的條款保護設計
估值倍數與模板templates/2026-valuation-multiples-template.md、templates/dd_report_template.md估值倍數對照、盡調報告模板

三條硬規則(最值錢的部分)

  1. 估值必須交叉驗證:只用一種方法算出的數字,投資人一眼就知道在湊;至少兩種以上口徑互校,並說明差異原因。
  2. 條款比估值更值錢:估值差 10% 是錢,條款寫錯可能是控制權;優先清算、反稀釋、領售、回購四項先談。
  3. 對賭要談「觸發 + 補償 + 兜底」三段:只談業績不談補償方式和回購兜底,風險全在創始人身上。

如何使用

  • 輸入:專案情況、融資階段、條款原文 / TS 草案、財務數據
  • 輸出:條款解讀與風險點、談判紅線清單、估值對照表、盡調準備清單、財務模型

免責

本知識庫為方法與實踐經驗整理,不構成投資建議或法律意見;具體條款與法律問題請以正式專業意見為準。


🙋 關於作者

九品錦鋰e | 把踩過的坑整理成「拿來就能用」的知識包,不寫教科書。這套是我在做真實專案時一點點攢下來的。

微信:ly5419495(加時備註「SkillHub」,我優先通過) 公眾號:初五Agent(微信搜一搜,專案覆盤和方法都寫在那兒,不加微信也能讀)

我另外做的幾個能直接跑的工具,都放在這個貨架頁(複製到瀏覽器開啟): https://skillpay.alipay.com/public/jiupinjinlie

使用的時候卡住了、或者有別的場景想讓我整理成知識包,按上面任意方式找我就行。

九品錦鋰e 微信二維碼

Individual skills in this repo

This repo contains 17 individual skills — each has its own dedicated page.

lingyu9495-source/agent-responsiveness-delegation

你给 AI 助手派了个重活,然后发现:发消息它不回、想插话只能排队、等十几分钟才回一句——等它抬头,需求早变了。根因不是模型慢,是主脑把重活放在前台跑,整个回合被占死。这个 Skill 把这套「重活外派 + 随时应答」机制做成可落地的东西:① 规则块(一页写清判级、派完立刻让出对话、工单四要素、只回收结论、自报≠事实、拍板留主脑、跨会话任务换机制)② 跨平台落地脚本 provision_agent_responsiveness.py:探测本机已有的 Agent 环境(Hermes 的 SOUL 置顶铁律块、Claude Code 的全局指令文件,这两条已实测),把规则块幂等写入(自动备份原文件、重复执行不重复写、绝不覆盖你已有内容);其余平台(Codex / Cursor / WorkBuddy / 任意 Agent)则导出一份可直接粘贴的规则块 markdown,你粘到系统提示或自定义指令里就生效 ③ 体检脚本 audit_agent_responsiveness.py:逐项核对规则块是否存在、是否被后续改动覆盖、探测到哪些平台——没检测到就如实报「未检测到支持的平台」,不假报通过。纯标准库、零依赖、Windows/macOS/Linux 通用。触发词:AI不回话、等太久、插话卡住、助手响应慢、主脑被占住、重活外派、子代理、多智能体、响应速度、落地配置、系统提示。

lingyu9495-source/ai-image-watermark-removal-boss

去除 AI 生成图角落的"XXAI生成"半透明/白色角标水印。像素级验证不自我欺骗、双信号交叉定位抗幻觉、多候选客观指标投票覆盖。当用户要求去除图片水印、清理 AI 生成角标、去"豆包/即梦/Kolors 生成"水印时使用。

lingyu9495-source/bank-scan-household-splitter

客户丢来一个压缩包,里面几百张身份证正反面、开卡申请书、合同——**人工一张张挑,一下午就没了,还容易漏**。

lingyu9495-source/cn-pdf-report-typeset

中文报告做成 PDF,常见翻车三件套:**字体乱码、表格错位、字号小到客户在手机上根本看不清**。这套是交付级的排版标准加可直接跑的模板。

lingyu9495-source/company-law

公司出事,十有八九出在**治理和控制权**上——股权结构一开始搭歪,后面融资、上市、分家全是坑。

lingyu9495-source/excel-keep-format-edit

客户拿来一张老报表说「就在原表上改个数,格式一点都不要动」——用 openpyxl 重建一次,字体、边框、合并单元格、条件格式、列宽全丢,客户一打开就知道这不是他原来那张表。

lingyu9495-source/feasibility-report-engine

做可研报告,卡住的往往不是不会写,是**不知道按哪版大纲、财务测算六表和正文对不上、交付前排版被退稿**。这套是从二十多万字、131 张表的真实交付里固化的流水线。

lingyu9495-source/feasibility-study-consultant

项目可行性论证与研究报告写作框架 —— 任何「这事能不能做、怎么做、值不值得做」的商业决策场景:可行性研究/立项论证/新项目评估/创业方向验证。10大论证模块 + 强制联网尽调 + 多源交叉验证 + 读者视角写作 + 结构化报告输出。(v1.4 升级:从「引导客户把项目情况讲清楚」到「按问题类型与项目类型选论证方法」再到「用假设台账逐条验证」的六步教练流程;附可行性门槛评分器与假设台账两个零依赖脚本、项目卡与决策门清单模板)

lingyu9495-source/financial-statement-adjustment

存量财务报表在原表基础上改数字并保持三表勾稽关系。当用户要求「在原报表上改某些数字,其他数据跟着调整且格式完全不变」时使用:资产负债表/利润表/现金流量表的目标值调整、未分配利润与利润总额联动、勾稽校验。

lingyu9495-source/funding-fit-diagnosis

项目想融资,卡住的往往不是不会写 BP,而是不知道够不够格、该找谁、还缺什么、多久能到钱——问 AI 只得到"建议加强团队"这类正确的废话。这套引擎把它拆成可执行的四步:①10 问项目画像采集(缺关键项就先追问,不猜)②双轨评分:市场化 VC 适配分与政府基金适配分**分开算、各自判定**(≥75 强匹配 / 60-74 可争取 / 45-59 需补短板 / <45 暂不建议,低分不许只说"不行",要给替代路径)③点名机构:按赛道/阶段/地域从 23 家头部 VC 与产业资本(CVC)、21 家政府基金的卡片里逐条对照"匹配信号/劝退信号",每家写清"为什么是你、你还缺什么、材料怎么准备、递送路径",并单列"不建议碰"的机构省时间④差距清单(差距|补齐动作|耗时|难度|优先级,只挑 3 个月内能推动的)+ 三线找钱路线图(市场化 / 政府 / 替代路径)+ 时间预期与现金流提醒。包内另附 30 个真实融资案例对标、TS 条款红线、估值倍数参考、BP 制作铁律,以及零依赖离线评分脚本(纯标准库、不联网、不调大模型 API)。输入:项目情况(照着 10 问答即可);输出:一份研判报告(评分 + 优先接触名单 + 差距清单 + 路线图 + 风险提示),脚本侧可另出 JSON 评分结果。评分是适配度不是成功率,不承诺融资结果。触发词:融资、找投资、融资研判、能不能融到钱、找哪家风投、风险投资、VC、产业资本、CVC、政府引导基金、政府基金申报、产业基金、招商返投、项目申报、补贴申报、商业计划书、BP、路演、估值、股权稀释、TS 条款、对赌、回购、FA、财务顾问、找钱、融资渠道、天使轮、Pre-A、A轮。

lingyu9495-source/gov-fund-application

想拿政府的钱,最容易白跑半年——层级选错、赛道不在目录里、返投算不清,材料递上去才发现方向不对。这套参谋按可执行顺序走:①先判层级(国家级/省级/市级/区级,门槛与目的完全不同)②赛道对目录:不在目录里直接如实说没戏,不让用户白跑③21 家基金卡片逐家对照(投资方式、返投比例、让利规则、申报条件、申报通道、真实案例),点名"你这个项目适合找谁"④返投博弈:算清落地要求,给"不想迁注册地"的三条合规路径⑤材料与时间表:申报材料清单、评审周期(6-12 个月是常态)与现金流提醒。与主技能 `funding-fit-diagnosis` 配套(做整体融资研判时用主技能,VC 与政府双轨分开算)。输入:项目基本情况与注册地/落地意愿;输出:层级判定 + 可申报基金名单 + 返投方案 + 材料清单 + 时间预期。不承诺拿到资金,申报须如实提交材料;政策口径标注截止时间,细则请向当地主管部门核实。触发词:政府基金、政府引导基金、产业基金、政府补贴、专项资金、项目申报、补贴申报、申报条件、返投、招商落地、母基金、投资方式、让利、国家级基金、省级引导基金、市级基金、科技成果转化、专精特新、科技型企业、中小企业发展基金。

lingyu9495-source/hermes-profile-browser-isolation

多个 AI 助手同时干活时,浏览器会互相抢占:弹窗抢焦点、任务互相打断、你正在用的 Chrome/Edge 被顶掉——**你连自己的网页都点不动了**。

lingyu9495-source/lowvram-ai-video-comfyui

网上的 AI 视频教程开口就是 24G 显存,一看就把人劝退——**其实 8G 的 4060 也能跑**。这套是 RTX 4060 Laptop 8G 显存 / 32G 内存 / Win11 上真跑出来的配置与调参。

lingyu9495-source/novel-deai-detector

写完的稿子发布前想知道会不会被判 AI 生成、平台审核会不会卡、读者会不会一眼看出机器味——这套是检测到清洗的完整闭环。

lingyu9495-source/npl

不良资产这行的钱,赚在**买入价**上——买贵了,后面怎么处置都白搭。

lingyu9495-source/subagent-first

AI 助手不是不够聪明,是被重活占住了:你让它整理 40 个文件,它一头扎进去十几分钟不抬头——你想问进度、想补需求、想改方向,只能干等。这套作业纪律解决的就是这件事:凡是预计要跑多轮的活(多文件/长研究/批量/长搜索),一律派给后台子代理并行执行,主代理只保留四个动作——拆解、派活、汇总、对话,永远保留随时回你话的能力。我们自己在多智能体团队里天天跑,踩过的 12 个坑全部写进正文:子代理自报成功却发现产出是空的、context 没写全导致跑偏返工、两个子代理并行写同一文件互相覆盖、把需要用户拍板的活派给问不了人的子代理、跨会话长任务错用子代理导致某天悄悄停掉……① 决策树四问判定轻重(一轮工具调用能做完吗/需要用户拍板吗/要活过本次会话吗/能拆成互不依赖的块吗)② 派活四要素(goal / context 必须自包含——子代理看不到你和用户的对话 / output_schema / 验收方式)③ 五步流程:拆解→派活→并行调度→验收→收口 ④ 验收清单:存在性/合规性/真实性/完整性四组逐项打勾,并随机抽一处回一手来源核对 ⑤ 6 种委派模式 + 12 条反模式。配套 scripts/delegation_planner.py:纯标准库零依赖,喂一份任务清单(轮数/文件数/是否研究/是否批量/是否需拍板/是否不可逆/是否跨会话),直接输出「该派子代理 / 自己做 / 转定时任务」+ 并行分组建议 + 主代理必做清单。正文按平台无关的作业纪律写,并附常见平台工具名对照表;Hermes 的字段名/并发上限/后台语义另附一页实况对齐,其他平台按对照表映射即可。触发词:子代理、委派、delegate、任务编排、多智能体、并行执行、上下文管理、主代理被占住、AI不回话、等太久、插话卡住、批量处理、长研究、fork-join、fan-out。

lingyu9495-source/ts-term-review

拿到 TS 或投资协议,看半天不知道哪条能签哪条得改——风险全藏在具体条目里,一句"整体没大问题"最要命。这套审查按 15 条核心条款逐条过:估值 Pre/Post、清算优先权、反稀释(完全棘轮是红线)、优先购买权、领售/拖售、对赌与业绩承诺、回购条款、个人连带担保、董事会与一票否决、保护性条款、竞业与知识产权、信息权、交割条件、股东会表决权、违约责任。每条给三级判定(🔴 红线不改就别签 / 🟡 可谈争取改 / 🟢 行业惯例)+ 谈判话术 + 替代方案,并区分"对公司"和"对创始人个人"——个人连带回购是绝大多数血案的源头,重点标红。另附谈判筹码排序、常见坑清单、BP 与数据室准备。与主技能 `funding-fit-diagnosis` 配套(做整体融资研判时用主技能)。输入:TS/投资协议条款(粘贴或描述);输出:逐条判定表 + 必须改的清单 + 谈判话术 + 底线建议。**不构成法律意见**,正式签署与司法效力请找执业律师确认。触发词:TS、Term Sheet、投资条款清单、投资协议、增资协议、股权转让协议、对赌、业绩承诺、回购、清算优先权、反稀释、完全棘轮、个人连带、一票否决、领售权、拖售权、估值、Pre/Post、股权稀释、条款谈判、FA。

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