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子代理優先 · 主代理不下場

當任務需要多輪工具呼叫或批量處理時,自動將任務委派給後台子代理,主代理只專注於拆解、派發、驗收與對話,確保隨時可回應使用者。

子代理優先 · 主代理不下場 是什麼?

此技能為 AI Agent(如 Claude Code、Codex、Cursor 等)提供一套嚴謹的作業紀律,解決主代理因執行重複或批量任務而無法即時回應使用者的痛點。它基於 fork-join 與 MapReduce 的工程理念,將「何時委派、如何委派、如何驗收」轉化為可判定的規則。核心流程包含五個步驟:拆解任務為獨立單元、使用派發四要素(目標、背景、產出結構、驗收方式)撰寫工單、並行調度無依賴的子任務、執行包含存在性/合規性/真實性/完整性的驗收清單,最後收口彙報給使用者。技能同時提供了 6 種委派模式、12 條反模式、決策樹(四問判斷輕重)與量化速查表,並附帶 `scripts/delegation_planner.py` 腳本(純標準庫,零依賴)協助自動判定任務類型。支援的平台包括 Hermes、Claude Code、Codex、Cursor 等,不同平台的工具名映射與運行時差異(如併發上限、後台語義)皆有相應說明。

相容平台✓Claude Code✓Codex CLI✓Cursor
npx skills add https://github.com/lingyu9495-source/agent-skills/tree/main/skills/subagent-first

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說明文件

子代理優先 · 主代理不下場 是做什麼的?

主代理的注意力屬於使用者,不屬於任務。 凡是預計要跑很多輪的活,一律派給子代理後台去做;主代理只負責拆解、派活、驗收、收口,始終保留隨時響應使用者的能力。

很多 agent 用得彆扭,根因不是模型不夠強,而是主代理被重活占住了:使用者發一句話,主代理埋頭跑二十輪工具呼叫,中間既不能應答、也不能改向,使用者只能乾等。等它終於抬頭,需求可能已經變了。

本技能提供的是一套作業紀律——把「什麼時候該派、怎麼派、怎麼驗收」變成可判定的規則,而不是靠手感。紀律是平台無關的:任何支援子代理 / 後台任務的 AI Agent(Claude Code、Codex、Cursor、WorkBuddy、Hermes 以及其他同類工具)都適用,差別只在工具名——映射見本文檔的「工具名對照表」一節。

落到具體平台時的實況差異:Hermes 的欄位名、併發上限、後台語義與成本口徑整理在 references/hermes-runtime-reality.md(示例實作,其他平台可忽略)。正文只講紀律,不依賴那一頁。


觸發條件

出現以下任一情況,就應當按本技能做事(而不是順手自己幹):

  1. 任務預計超過 2–3 輪工具呼叫:例如「讀 8 個檔案再彙總」「跑一輪檢索再整理」。
  2. 一次要處理多個相互獨立的單元:多檔案、多目錄、多 URL、多份資料、多個候選方案。
  3. 長研究 / 長搜尋:需要反覆檢索、抓取、比對,耗時以分鐘計。
  4. 批次處理:對一批輸入做同樣的一套操作(清洗、轉換、逐條核對、逐條生成)。
  5. 使用者明確要求並行或要求「同時做幾件事」。
  6. 主代理正處在與使用者的對話中間:使用者可能隨時追問、改需求、插新任務。
  7. 子任務彼此無依賴、可以同時開工:典型如「三份文件分別校對,最後合併結論」。
  8. 重活在後台跑的同時,使用者還想繼續聊別的(這是本技能最主要的收益場景)。

反過來的觸發條件:如果一件事一輪工具呼叫就能做完,使用者發完這句話就不再跟你說話——那自己做。硬派子代理只會更慢。判據見下一節的決策樹。


核心原則

  1. 主代理不下場做重活。 主代理只做四件事:拆解 → 派活 → 收口彙總 → 跟使用者對話。它必須保持「隨時可應答」的狀態。
  2. 重活必派子代理(強制)。 滿足上面的觸發條件就派,不許「我覺得我快我順手做了」。判斷標準是任務屬性,不是主代理的自信程度。
  3. 自報不等於事實。 子代理說「已完成」只是它的說法;沒有經過驗證的產出,一律視為未完成(詳見「驗收清單」)。
  4. 上下文必須自包含。 子代理看不到你與使用者的對話歷史。你腦子裡的背景,它一個字都收不到。派活工單寫不全,它一定跑偏——這不是它笨,是你沒給。
  5. 並行有邊界。 無依賴的活才並行;有先後依賴的活必須串行,或者把上游產出餵給下游。
  6. 需要使用者拍板的不外派。 需要使用者確認、需要承擔不可逆後果、需要即時把關的,留在主代理手裡。
  7. 跨會話長任務換機制。 需要活過本次會話的(持續監控、定時觸發、常駐進程),用你平台的定時 / 常駐機制(定時任務、計畫任務、常駐後台進程),不用子代理——子代理的生命週期跟一次委派綁定。
  8. 失敗要降級,不要編造。 子代理失敗、超時、產出不合格:降級自己動手,或換路徑重派。絕不允許把「沒拿到的結果」寫成「拿到了」。

這套原則對應的是工程上公開的 fork-join / fan-out-fan-in 典範:把任務分叉給多個執行單元,再匯合結果(Java 的 ForkJoinPool、以及 Dean 與 Ghemawat 在 OSDI 2004 提出的 MapReduce 都是這一思想的具體實作)。本技能不發明新概念,只把它落成 agent 場景下可執行的作業紀律。


決策樹:什麼算重活,什麼自己做

按順序回答下列問題,第一個答「是」的分支就是結論。

第 1 問:這件事一輪工具呼叫能做完嗎?

判斷項判據
工具呼叫次數你自己數得出來,且 ≤ 1 輪
是否要讀多個檔案否(0–1 個)
是否有迴圈否(沒有「對每一個…」)
預計耗時秒級

四項全部滿足 → 自己做。 任何一項不滿足 → 進入第 2 問。

第 2 問:這件事需要使用者拍板嗎?

  • 需要使用者在幾個方案裡選一個 → 自己做(或先只做資訊收集,把選項擺給使用者)。
  • 涉及不可逆操作(刪資料、對外發布、付款、發訊息給第三方)且需要即時把關 → 自己做。
  • 只是「需要使用者知道」,不需要使用者過程中做決定 → 可以外派,但彙總時要交代清楚。

第 3 問:這件事需要活過本次會話嗎?

  • 是(定時觸發、持續監控、常駐服務)→ 用平台的定時 / 常駐機制(定時任務、計畫任務、後台進程),不用子代理。
  • 否,本次會話內跑完就行 → 進入第 4 問。

第 4 問:能拆成互不依賴的幾塊嗎?

  • 能 → 並行派多個子代理,各自歸各自的檔案 / 目錄 / URL / 資料集,最後主代理合併。
  • 不能,但有明確先後 → 串行派,或者單派一個子代理把整條鏈跑完(它也比你下場省事)。
  • 拆不動、又不長 → 回到第 1 問再確認一次,多半是自己做。

量化速查表

活的性質典型耗時處置
查一下某個值、讀一個檔案的某段秒自己做
改一處文案、跑一條命令秒自己做
讀 3 個檔案並彙總1–2 分鐘可做可派;使用者正在等你時派
讀 8 個檔案、逐份摘要數分鐘派
多源檢索 + 交叉比對數分鐘到十幾分鐘派(可分塊並行)
批次處理 N 個輸入(N ≥ 5)隨 N 增長派(切片並行)
需要使用者從方案裡選不定自己做(收集 + 擺選項)
每天定時跑一次跨會話定時任務(不是子代理)

五步流程

第 1 步:拆解

先把活切成邊界清晰的單元。每個單元必須能獨立回答三個問題:

  • 輸入是什麼:具體到檔案路徑、目錄、URL 列表、資料集名、參數。
  • 產出是什麼:具體到檔案名稱、格式、路徑。
  • 怎麼算做完:可判定的判據,不是「弄好就行」。

切分時守住兩條:

  • 寫檔案不能撞車:兩個子代理絕不能寫同一個檔案。要嘛各自寫各自的檔案,最後主代理合併;要嘛串行。
  • 依賴要顯式:A 產出餵給 B 的,不能並行派——必須串行,或者讓一個子代理把 A+B 都做掉。

完成判據(逐項打勾)

  • 每個單元都寫清了輸入(含具體路徑 / 列表)
  • 每個單元都寫清了產出(檔案名稱 + 格式 + 存放位置)
  • 每個單元都有可判定的完成判據
  • 沒有兩個單元寫同一個檔案
  • 所有依賴關係已標註(哪些必須串行)

第 2 步:派活

用你平台的子代理 / 後台任務工具把每個單元派出去(Hermes 下是 delegate_task,其他平台按「工具名對照表」映射),工單按「四要素」寫(見下一節)。要點:

  • 一個子代理只領一件邊界清楚的活,別把三件不相關的事塞進一個工單。
  • 工單裡把背景寫全——子代理看不到你與使用者的對話。
  • 明確告訴它產出落到哪個路徑,以及要回報什麼(檔案路徑?行數?命令輸出?)。
  • 明確要求它只回報經得起驗證的東西:跑了什麼命令、拿到了什麼輸出;沒做到就直說。
  • 如果平台支援結構化回報 / 輸出校驗(例如按 JSON Schema 校驗子代理的最終答覆)——能給結構化就別給自由文字。

完成判據

  • 每個工單四要素齊全(目標 / 背景 / 產出結構 / 驗收方式)
  • 每個工單都指定了產出路徑
  • 每個工單都要求回報可驗證的證據(命令 + 真實輸出)
  • 工單裡沒有「你懂的」「照之前那樣」這類殘缺指代

第 3 步:並行調度

  • 能並行的並行派:彼此無依賴的單元一次性派出去,別排隊等。
  • 有依賴的串行:等上游驗收通過,再把它的產出作為下游工單的 context。
  • 並行度要有上限:同時開太多會互相搶資源、也增加你彙總時的負擔。一次三到五個是常見的舒服區間;再多考慮分批(超上限的後果各平台不同,見「工具名對照表」與平台實況頁)。
  • 派完立刻回到使用者身邊:不要站在原地等子代理。這正是本紀律的目的——使用者在等你的時候,你應該是可應答的。
  • 不要輪詢、不要乾等:委派呼叫應當立即返回,結果由平台送回;主代理在等待期間要能接住使用者的新訊息。如果你的平台預設阻塞,就把委派呼叫放進後台 / 非同步模式再派。
  • 給使用者留一個現場控制口:平台若支援檢視在跑的子代理、給某個子代理補糾正、提前終止並保留部分成果,用它;不支援就退化為「下一批工單裡帶上糾正」。

完成判據

  • 無依賴的單元已同時派出(不是一個個排隊派)
  • 有依賴的單元已按順序串行,且下游拿到了上游產出
  • 並行度在可控範圍(沒有一次性鋪開十幾個)
  • 派完後主代理沒有阻塞等待,仍可響應使用者

第 4 步:驗收

這是最容易被跳過、也最不能跳過的一步。 子代理的「已完成」是待驗證聲明,不是結論。

按順序驗證(詳見「驗收清單」):

  1. 產出存在嗎:檔案真的在嗎?路徑對不對?讀一眼真實內容。
  2. 產出合規格嗎:格式、欄位、行數、範圍符合工單要求嗎?
  3. 結論有證據嗎:它聲稱的關鍵數字/結論,有沒有對應的命令輸出或來源?
  4. 原文抽查:隨機抽 1–2 處,回到一手來源核對。

任何一條不過 → 按第 5 步的失敗處置走。

完成判據

  • 每個子代理的產出都用平台的讀檔案 / 執行工具真實回讀過(Hermes 下是 read_file / terminal)
  • 格式與欄位符合工單要求
  • 關鍵結論有可追溯的證據
  • 至少抽查過一處原文,與子代理的說法一致
  • 失敗/不合格的產出已明確標記,沒有混進最終結果

第 5 步:收口

彙總給使用者時,必須做到三件事:

  • 標明來源:哪部分是子代理做的、哪部分是你自己做的。使用者有權知道。
  • 標明狀態:哪些已驗證、哪些未驗證、哪些失敗。不要用「大概」「應該是」糊過去。
  • 給下一步:需要使用者拍板的地方明確擺出來。

失敗處置(按優先順序):

  1. 降級自己做——活其實不大,那就自己動手。
  2. 換路徑重派——把失敗原因寫進新工單,換個方法再來一次。
  3. 拆分重派——工單太大導致跑偏,切小了再派。
  4. 如實上報——跑不通就跑不通,把卡點和已排除的路徑講清楚。不允許編造結果。

完成判據

  • 彙總裡標明了每部分的來源(子代理 / 主代理)
  • 彙總裡標明了每部分的驗證狀態
  • 失敗的活已處置(自己做 / 重派 / 如實上報),沒有隱身
  • 需要使用者決定的事項已單獨列出
  • 沒有一句未經證實卻被寫成事實的話

派活四要素

每個工單都必須包含這四樣。缺任何一樣,事故機率顯著上升。

1. 目標(goal)—— 要做什麼

一句話說清目標,用動詞開頭、結果導向。

  • 好:把 3 份 CSV 合併成一份去重後的 combined.csv,保留原始列順序
  • 差:處理一下這幾個檔案

2. 背景(context)—— 為什麼做、憑什麼做(必須自包含)

這是四要素裡最容易寫崩的一個。 原因很簡單:

子代理看不到你與使用者的對話歷史。它只知道你在工單裡寫了什麼。你腦子裡的背景——使用者的偏好、之前踩過的坑、為什麼不能用某個方案、資料的口徑——它一個字都收不到。

所以 context 裡必須顯式寫:

  • 任務背景:這件事服務於什麼目標,使用者在乎什麼。
  • 硬性約束:必須遵守的口徑、格式、命名規則、禁止事項。
  • 輸入清單:具體的檔案路徑 / 目錄 / URL / 資料集,不寫「那幾個檔案」。
  • 已知的坑:之前試過什麼不行、哪裡有陷阱、容易誤解的地方。
  • 環境資訊:工作目錄、可用的工具、依賴是否已安裝。

自查方法:把工單單獨發給一個完全不了解前情的同事,他能照做嗎? 能,就算自包含。

3. 產出結構(output schema)—— 產出長什麼樣

把產出結構寫死,避免回來還要你再加工一遍。

  • 檔案類:路徑 + 檔案名稱 + 格式(markdown / json / csv)+ 必需的欄位或章節。
  • 報告類:要求回報的結構(結論 / 證據 / 來源 / 未解決項),而不是一段散文。
  • 機器可讀優先:能給 json 就別給自由文字——省掉你二次解析的功夫。
  • 平台若支援輸出校驗(按 schema 校驗子代理答覆),打開它;平台不支援就在工單正文裡把結構複述一遍,並要求「照此結構回報」。

4. 驗收方式 —— 怎麼證明做成了

提前告訴它你要怎麼驗,它就會照著做;事後才發現沒證據,只能返工。

  • 要求回報真實執行過的命令與輸出(而不是「我檢查過了」)。
  • 要求產出路徑可直接回讀。
  • 要求明確列出未完成/存疑的部分——主動交代比被你抓出來好。

四要素速查表

要素一句話常見缺陷
目標要做什麼,結果導向太籠統:「整理一下資料」
背景背景 + 約束 + 輸入清單 + 已知坑只寫目標不寫背景,子代理自由發揮
產出結構產出路徑、格式、欄位沒指定路徑,產出散落找不到
驗收方式用什麼命令/標準判定無判據,靠「感覺還行」放行

驗收清單

對每一個子代理產出,逐項過一遍。任何一項「否」,就不算完成。

A. 存在性

  • 產出檔案真實存在於工單指定的路徑(用平台的讀檔案 / 執行工具實測,不是只看檔案名稱)
  • 檔案非空,內容不是佔位符 / 模板殘留 / 明顯截斷
  • 如果是程式碼或腳本:能真的跑起來(不是「看起來對」)

B. 合規性

  • 格式、欄位、命名符合工單要求
  • 數量對得上(要 10 條就是 10 條,不是「大概 8 條」)
  • 沒有越界:沒改不該改的檔案、沒寫工單之外的位置
  • 並行任務之間沒有互相覆蓋(檢查檔案修改時間 / 內容完整性)

C. 真實性

  • 子代理聲稱跑過的命令,有對應的真實輸出
  • 關鍵結論能追溯到具體來源(檔案、URL、命令結果)
  • 隨機抽 1–2 處,回到一手來源核對,結論一致
  • 沒有「看起來很合理但找不到出處」的數字或論斷

D. 完整性

  • 工單要求的每一項都交了
  • 未完成 / 存疑的部分被主動列出,而不是被藏起來
  • 失敗項有明確說明(錯在哪、試過什麼)

E. 彙總前的最後一道

  • 我在給使用者的答覆裡標明了來源與驗證狀態
  • 我沒有把子代理的「自報成功」當成「已完成」寫進結論

常見

Individual skills in this repo

This repo contains 17 individual skills — each has its own dedicated page.

lingyu9495-source/agent-responsiveness-delegation

你给 AI 助手派了个重活,然后发现:发消息它不回、想插话只能排队、等十几分钟才回一句——等它抬头,需求早变了。根因不是模型慢,是主脑把重活放在前台跑,整个回合被占死。这个 Skill 把这套「重活外派 + 随时应答」机制做成可落地的东西:① 规则块(一页写清判级、派完立刻让出对话、工单四要素、只回收结论、自报≠事实、拍板留主脑、跨会话任务换机制)② 跨平台落地脚本 provision_agent_responsiveness.py:探测本机已有的 Agent 环境(Hermes 的 SOUL 置顶铁律块、Claude Code 的全局指令文件,这两条已实测),把规则块幂等写入(自动备份原文件、重复执行不重复写、绝不覆盖你已有内容);其余平台(Codex / Cursor / WorkBuddy / 任意 Agent)则导出一份可直接粘贴的规则块 markdown,你粘到系统提示或自定义指令里就生效 ③ 体检脚本 audit_agent_responsiveness.py:逐项核对规则块是否存在、是否被后续改动覆盖、探测到哪些平台——没检测到就如实报「未检测到支持的平台」,不假报通过。纯标准库、零依赖、Windows/macOS/Linux 通用。触发词:AI不回话、等太久、插话卡住、助手响应慢、主脑被占住、重活外派、子代理、多智能体、响应速度、落地配置、系统提示。

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去除 AI 生成图角落的"XXAI生成"半透明/白色角标水印。像素级验证不自我欺骗、双信号交叉定位抗幻觉、多候选客观指标投票覆盖。当用户要求去除图片水印、清理 AI 生成角标、去"豆包/即梦/Kolors 生成"水印时使用。

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客户丢来一个压缩包,里面几百张身份证正反面、开卡申请书、合同——**人工一张张挑,一下午就没了,还容易漏**。

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做可研报告,卡住的往往不是不会写,是**不知道按哪版大纲、财务测算六表和正文对不上、交付前排版被退稿**。这套是从二十多万字、131 张表的真实交付里固化的流水线。

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项目想融资,卡住的往往不是不会写 BP,而是不知道够不够格、该找谁、还缺什么、多久能到钱——问 AI 只得到"建议加强团队"这类正确的废话。这套引擎把它拆成可执行的四步:①10 问项目画像采集(缺关键项就先追问,不猜)②双轨评分:市场化 VC 适配分与政府基金适配分**分开算、各自判定**(≥75 强匹配 / 60-74 可争取 / 45-59 需补短板 / <45 暂不建议,低分不许只说"不行",要给替代路径)③点名机构:按赛道/阶段/地域从 23 家头部 VC 与产业资本(CVC)、21 家政府基金的卡片里逐条对照"匹配信号/劝退信号",每家写清"为什么是你、你还缺什么、材料怎么准备、递送路径",并单列"不建议碰"的机构省时间④差距清单(差距|补齐动作|耗时|难度|优先级,只挑 3 个月内能推动的)+ 三线找钱路线图(市场化 / 政府 / 替代路径)+ 时间预期与现金流提醒。包内另附 30 个真实融资案例对标、TS 条款红线、估值倍数参考、BP 制作铁律,以及零依赖离线评分脚本(纯标准库、不联网、不调大模型 API)。输入:项目情况(照着 10 问答即可);输出:一份研判报告(评分 + 优先接触名单 + 差距清单 + 路线图 + 风险提示),脚本侧可另出 JSON 评分结果。评分是适配度不是成功率,不承诺融资结果。触发词:融资、找投资、融资研判、能不能融到钱、找哪家风投、风险投资、VC、产业资本、CVC、政府引导基金、政府基金申报、产业基金、招商返投、项目申报、补贴申报、商业计划书、BP、路演、估值、股权稀释、TS 条款、对赌、回购、FA、财务顾问、找钱、融资渠道、天使轮、Pre-A、A轮。

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想拿政府的钱,最容易白跑半年——层级选错、赛道不在目录里、返投算不清,材料递上去才发现方向不对。这套参谋按可执行顺序走:①先判层级(国家级/省级/市级/区级,门槛与目的完全不同)②赛道对目录:不在目录里直接如实说没戏,不让用户白跑③21 家基金卡片逐家对照(投资方式、返投比例、让利规则、申报条件、申报通道、真实案例),点名"你这个项目适合找谁"④返投博弈:算清落地要求,给"不想迁注册地"的三条合规路径⑤材料与时间表:申报材料清单、评审周期(6-12 个月是常态)与现金流提醒。与主技能 `funding-fit-diagnosis` 配套(做整体融资研判时用主技能,VC 与政府双轨分开算)。输入:项目基本情况与注册地/落地意愿;输出:层级判定 + 可申报基金名单 + 返投方案 + 材料清单 + 时间预期。不承诺拿到资金,申报须如实提交材料;政策口径标注截止时间,细则请向当地主管部门核实。触发词:政府基金、政府引导基金、产业基金、政府补贴、专项资金、项目申报、补贴申报、申报条件、返投、招商落地、母基金、投资方式、让利、国家级基金、省级引导基金、市级基金、科技成果转化、专精特新、科技型企业、中小企业发展基金。

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多个 AI 助手同时干活时,浏览器会互相抢占:弹窗抢焦点、任务互相打断、你正在用的 Chrome/Edge 被顶掉——**你连自己的网页都点不动了**。

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做投融资最容易踩的坑不是"不懂概念",是**条款里的每一个字都在分钱**——估值方法选错、对赌触发条件写松、回购条款没兜底,签完才发现少拿几千万。

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网上的 AI 视频教程开口就是 24G 显存,一看就把人劝退——**其实 8G 的 4060 也能跑**。这套是 RTX 4060 Laptop 8G 显存 / 32G 内存 / Win11 上真跑出来的配置与调参。

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写完的稿子发布前想知道会不会被判 AI 生成、平台审核会不会卡、读者会不会一眼看出机器味——这套是检测到清洗的完整闭环。

lingyu9495-source/npl

不良资产这行的钱,赚在**买入价**上——买贵了,后面怎么处置都白搭。

lingyu9495-source/ts-term-review

拿到 TS 或投资协议,看半天不知道哪条能签哪条得改——风险全藏在具体条目里,一句"整体没大问题"最要命。这套审查按 15 条核心条款逐条过:估值 Pre/Post、清算优先权、反稀释(完全棘轮是红线)、优先购买权、领售/拖售、对赌与业绩承诺、回购条款、个人连带担保、董事会与一票否决、保护性条款、竞业与知识产权、信息权、交割条件、股东会表决权、违约责任。每条给三级判定(🔴 红线不改就别签 / 🟡 可谈争取改 / 🟢 行业惯例)+ 谈判话术 + 替代方案,并区分"对公司"和"对创始人个人"——个人连带回购是绝大多数血案的源头,重点标红。另附谈判筹码排序、常见坑清单、BP 与数据室准备。与主技能 `funding-fit-diagnosis` 配套(做整体融资研判时用主技能)。输入:TS/投资协议条款(粘贴或描述);输出:逐条判定表 + 必须改的清单 + 谈判话术 + 底线建议。**不构成法律意见**,正式签署与司法效力请找执业律师确认。触发词:TS、Term Sheet、投资条款清单、投资协议、增资协议、股权转让协议、对赌、业绩承诺、回购、清算优先权、反稀释、完全棘轮、个人连带、一票否决、领售权、拖售权、估值、Pre/Post、股权稀释、条款谈判、FA。

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