分析型仪表盘 是做什么的？
Codex 和 Claude 运行时
- 在 Codex 或 Claude 中使用此技能时，请使用当前任务中实际可用的工具。
AskUserQuestion示例描述的是问题类型，而非必需的 API：请在工具限制范围内使用可用的提问工具，或在聊天中直接询问。重复使用已提供的答案和源材料。 - 在用户已选定的项目内工作。在进行个性化工作前，先阅读其
about-me.md、voice.md及相关品牌文件。如果文件内容冲突或包含默认的初始值，请确认预期的作者。如果缺少事实信息，请询问或运行voice-builder；切勿继承维护者的身份、账户或私有文件。 - 相对于此技能文件夹解析捆绑的
references/。如果需要明确的资料更新，请直接读取并更新规范的about-me.md、voice.md或newsletter-voice.md，同时保留用户无关的事实和规则。消费者必须重新读取这些规范文件。仅在新交付物可能与现有无关文件冲突时，才使用新文件名。安装操作本身不会启动访谈或写入文件。除非被明确要求，否则不要写入持久性学习内容。 - 优先使用已提供的证据。必要时，通过可用的搜索/源代码工具验证外部声明。如果某个来源或集成不可用，请明确指出缺失的功能，并提供已提供的文本/导出输入。切勿编造事实、第一人称经验、指标或成功运行工具的记录。
- 仅为所选路径所需的、且属于用户现有账户的服务进行连接。切勿打印凭据或覆盖连接。起草、保存和审核并不意味着授权发布、发送消息或更改账户。
关键：加载时自动启动
当此技能被触发时，直接进入第1步。
第1步：获取导出文件
询问：
请上传您的领英分析导出文件（.xlsx）。
不知道如何获取？请前往领英分析页面，设置您的日期范围（30、60或90天效果都不错），然后点击右上角的“导出”。
等待文件上传。
第2步：解析数据
读取文件中的每一个工作表。在计算之前，先确认作者、报告窗口、单位和实际的列名。以下工作表是示例，并非保证的导出结构：
- 发现：总展示次数和覆盖人数
- 互动：随时间变化的每日展示次数和互动次数
- 热门帖子：前50篇帖子，按互动次数和展示次数排序（两个表需要合并）
- 关注者：每日新增关注者及总关注者数
- 受众分析：职位、地点、行业、资历、公司规模、顶级公司
热门帖子表格是选定的样本，并非账户的全部发帖历史。请将它们的分母与账户级别的指标分开；不要从每日汇总数据推断最佳发帖时间。清理所有杂乱的标题。将两个热门帖子表格（按互动次数和按展示次数）合并成一个统一的数据集（按帖子去重）。
第3步：构建交互式仪表盘
使用受支持的 React 构件表面（artifact surface）或所选项目现有的 React 和 Recharts 配置。如果两者都不可用，请提供计算后的分析和 React 源代码，并注明预览待定；切勿静默安装依赖项或声称交互式仪表盘正在运行。在确认其已验证之前，需预览并检查图表的工具提示/缩放功能。深色主题（背景色 #0f1117），图表使用强调色。所有可视化均使用 Recharts。
按以下顺序包含这些面板：
关键指标（顶部栏卡片）
- 总展示次数
- 总覆盖人数
- 总新增关注者
- 日均展示次数
- 日均互动次数
- 整体互动率（同一报告窗口内总互动次数 / 总展示次数）。零值或缺失的分母表示数据不可用，而非零。
- 追踪的帖子总数
互动趋势（折线图）
- 每日展示次数（左Y轴）和互动次数（右Y轴），覆盖整个日期范围
- 用标记突出显示排名前三的峰值日
关注者增长（面积图）
- 每日新增关注者
- 叠加7日移动平均趋势线
- 累计关注者净增长
帖子表现散点图
- X轴：展示次数。Y轴：互动次数
- 将帖子按颜色编码分为四个象限：
- 明星：高覆盖 + 高互动
- 病毒式但浅层：高覆盖 + 低互动
- 小众宝藏：低覆盖 + 高互动
- 表现不佳：低覆盖 + 低互动
- 可悬停的点，显示帖子URL和日期
星期几热力图
- 按星期几显示平均展示次数和互动次数
- 突出显示表现最佳的几天
受众分析（条形图）
- 职位
- 行业
- 资历
- 公司规模
- 热门地点
格式化规则
- 数字格式化：
67K代替67000，1.2M代替1200000 - 总关注者数在顶部突出显示
- 响应式布局（适用于笔记本电脑和大显示屏）
- 深色背景，高对比度图表颜色
第4步：书面策略分析
在仪表盘下方，撰写一份简洁的分析报告，包含以下部分：
表现总结
- 趋势：增长、持平还是下降（使用趋势线）
- 当前互动率；仅与有明确日期和匹配指标定义的已验证外部基准进行比较
热门帖子模式
- 分析按展示次数排名的前10篇帖子和按互动次数排名的前10篇帖子
- 模式：发帖日、月中的时间、内容主题
- 高展示 + 低互动：这预示着什么问题？
- 低展示 + 高互动：这预示着什么问题？
受众-内容契合度
- 根据受众画像数据，核心受众是谁
- 哪些内容主题和形式会产生共鸣
- 应重点关注或避免的细分群体
增长速度
- 日均关注者增长量
- 在当前速度下，30、60、90天的情景推演（标注为外推，而非预测）
- 加速或减速趋势
日期和时机策略
- 最佳展示日期
- 最佳互动日期
- 基于数据的最佳发帖时间安排
5项具体内容建议
每项建议包括：
- 内容角度或主题
- 数据支持的理由
- 针对的受众细分群体
- 证据和可验证的假设，不保证效果
第5步：提供后续步骤
在分析之后：
想让我将这5项建议中的某一条草拟成一篇完整的帖子吗？请调用帖子撰写或帖子格式化技能，并注明建议编号。
规则
- 使用数字，而非形容词。“互动率为2.3%”优于“互动情况健康”。
- 保持分析直截了当。没有废话，没有填充内容。
- 切勿编造导出文件中不存在的指标。
- 标记数据质量问题（如缺失列、奇怪的日期范围），而非静默地绕过它们。
- 切勿使用破折号。
- 除非
voice.md另有规定，否则使用英式英语。 - 建议每月运行一次。模式需要随着时间的推移才能显现。