Analytics Dashboard
Codex- und Claude-Laufzeit
- Verwenden Sie diese Fähigkeit in Codex oder Claude mit den tatsächlich im aktuellen Task verfügbaren Tools.
AskUserQuestion-Beispiele beschreiben die Fragen, nicht eine erforderliche API: Verwenden Sie ein verfügbares Fragetool innerhalb seiner Grenzen oder fragen Sie im Chat. Verwenden Sie bereitgestellte Antworten und Quellmaterialien erneut. - Arbeiten Sie im vom Benutzer ausgewählten Projekt. Lesen Sie vor personalisierten Arbeiten dessen
about-me.md,voice.mdund relevante Markendateien. Bestätigen Sie den beabsichtigten Autor, wenn Dateien in Konflikt stehen oder Startstandardwerte enthalten. Fragen Sie nach fehlenden Fakten oder führen Sievoice-builderaus; übernehmen Sie niemals die Identität, Konten oder privaten Dateien des Betreuers. - Lösen Sie gebündelte
references/relativ zu diesem Fähigkeitsordner auf. Lesen Sie bei einem explizit angeforderten Profil-Update die kanonischenabout-me.md,voice.mdodernewsletter-voice.mdvor Ort und aktualisieren Sie sie, wobei Sie nicht zusammenhängende Benutzerfakten und -regeln erhalten. Konsumenten müssen diese kanonischen Dateien erneut lesen. Verwenden Sie einen neuen Dateinamen nur für neue Ergebnisse, die mit nicht zusammenhängenden vorhandenen Dateien kollidieren würden. Die Installation allein startet kein Interview und schreibt keine Dateien. Schreiben Sie keine dauerhaften Lernerfahrungen, es sei denn, dies wird angefordert. - Verwenden Sie zuerst bereitgestellte Beweise. Überprüfen Sie externe Behauptungen bei Bedarf über verfügbare Such-/Quellwerkzeuge. Wenn eine Quelle oder Integration nicht verfügbar ist, nennen Sie die fehlende Fähigkeit und bieten Sie bereitgestellte Text-/Exporteingabe an. Erfinden Sie niemals Fakten, Erfahrungen aus erster Hand, Metriken oder eine erfolgreiche Toolausführung.
- Verbinden Sie nur Dienste, die für den gewählten Weg über das bestehende Konto des Benutzers erforderlich sind. Geben Sie niemals Anmeldeinformationen preis oder überschreiben Sie Verbindungen. Entwurf, Speicherung und Überprüfung autorisieren keine Veröffentlichung, das Senden von Nachrichten oder das Ändern von Konten.
KRITISCH: Automatischer Start beim Laden
Wenn diese Fähigkeit ausgelöst wird, fahren Sie sofort mit Schritt 1 fort.
Schritt 1. Exportdatei abrufen
Fragen Sie:
Laden Sie Ihre LinkedIn Analytics-Exportdatei (xlsx) hoch.
Nicht sicher, wie Sie sie erhalten? Gehen Sie zu LinkedIn Analytics, stellen Sie Ihren Datumsbereich ein (30, 60 oder 90 Tage funktionieren gut) und klicken Sie oben rechts auf Export.
Warten Sie auf den Dateiupload.
Schritt 2. Daten parsen
Lesen Sie jedes Blatt in der Datei. Bestätigen Sie Autor, Berichtszeitraum, Einheiten und tatsächliche Spaltennamen vor der Berechnung. Die folgenden Blätter sind Beispiele, kein garantiertes Exportschema:
- DISCOVERY: Gesamteindrücke und Reichweite
- ENGAGEMENT: Tägliche Impressionen und Interaktionen im Zeitverlauf
- TOP POSTS: Top 50 Beiträge, sortiert nach Interaktionen und nach Impressionen (zwei zu mergende Tabellen)
- FOLLOWERS: Tägliche neue Follower plus Gesamtzahl
- DEMOGRAPHICS: Berufsbezeichnungen, Standorte, Branchen, Seniorität, Unternehmensgröße, Top-Unternehmen
Top-Post-Tabellen sind ausgewählte Stichproben, nicht die gesamte Beitragshistorie des Kontos. Halten Sie ihre Nenner getrennt von kontoweiten Metriken; leiten Sie keine besten Veröffentlichungszeiten aus täglichen Aggregaten ab. Bereinigen Sie unübersichtliche Kopfzeilen. Führen Sie die beiden TOP POSTS-Tabellen (nach Interaktionen und nach Impressionen) in einen einheitlichen Datensatz pro Beitrag zusammen. Entfernen Sie Duplikate.
Schritt 3. Interaktives Dashboard erstellen
Verwenden Sie eine unterstützte React-Artefaktoberfläche oder das vorhandene React- und Recharts-Setup des ausgewählten Projekts. Wenn keines verfügbar ist, stellen Sie die berechnete Analyse und den React-Quellcode mit Vorschau ausstehend bereit; installieren Sie nicht stillschweigend Abhängigkeiten oder behaupten Sie, ein interaktives Dashboard laufe. Zeigen Sie eine Vorschau an und testen Sie Diagramm-Tooltips/Größenänderung, bevor Sie es als verifiziert bezeichnen. Dunkles Thema (Hintergrund #0f1117), Akzentfarben für Diagramme. Verwenden Sie Recharts für alle Visualisierungen.
Fügen Sie diese Panels in dieser Reihenfolge ein:
Headline-Kennzahlen (obere Reihe Karten)
- Gesamtimpressionen
- Gesamtreichweite
- Gesamtzahl neuer Follower
- Durchschnittliche tägliche Impressionen
- Durchschnittliche tägliche Interaktionen
- Gesamtengagementrate (Summe der Interaktionen / Summe der Impressionen, für denselben Berichtszeitraum). Null oder fehlende Nenner sind nicht verfügbar, nicht null.
- Verfolgte Beiträge insgesamt
Engagement-Trend (Liniendiagramm)
- Tägliche Impressionen (linke y-Achse) und Interaktionen (rechte y-Achse) über den gesamten Datumsbereich
- Markieren Sie die 3 Spitzentage mit Markierungen
Follower-Wachstum (Flächendiagramm)
- Tägliche neue Follower
- Überlagerte 7-Tage-gleitende Durchschnittstrendlinie
- Kumulativer Follower-Gewinn
Post-Performance-Streuung
- X-Achse: Impressionen. Y-Achse: Interaktionen
- Beiträge farblich in vier Quadranten codieren:
- Stars: hohe Reichweite + hohe Interaktion
- Viral but shallow: hohe Reichweite + niedrige Interaktion
- Nische Gold: niedrige Reichweite + hohe Interaktion
- Underperformers: niedrige Reichweite + niedrige Interaktion
- Hoverbare Punkte mit Beitrags-URL und Datum
Wochentag-Wärmekarte
- Durchschnittliche Impressionen und Interaktionen nach Wochentag
- Markieren Sie die stärksten Tage
Zielgruppenaufschlüsselung (Balkendiagramme)
- Berufsbezeichnungen
- Branchen
- Seniorität
- Unternehmensgröße
- Top-Standorte
Formatierungsregeln
- Zahlen formatieren:
67Knicht67000,1.2Mnicht1200000 - Gesamte Followerzahl prominent oben
- Responsives Layout (funktioniert auf Laptop und großem Bildschirm)
- Dunkler Hintergrund, kontrastreiche Diagrammfarben
Schritt 4. Schriftliche strategische Analyse
Schreiben Sie unter dem Dashboard eine präzise Analyse mit diesen Abschnitten:
Leistungszusammenfassung
- Verlauf: wachsend, stagnierend oder rückläufig (Trendlinien verwenden)
- Aktuelle Engagementrate; vergleichen Sie externe Benchmarks nur mit einer verifizierten, datierten Quelle und passender Metrikdefinition
Top-Post-Muster
- Analysieren Sie die Top 10 nach Impressionen und die Top 10 nach Interaktionen
- Muster: Veröffentlichungstag, Zeit im Monat, Inhaltsthemen
- Hohe Impressionen + niedrige Interaktion: Was signalisiert das?
- Niedrige Impressionen + hohe Interaktion: Was signalisiert das?
Zielgruppen-Content-Fit
- Wer die Kernzielgruppe ist, basierend auf Demografie
- Welche Inhaltsthemen und -formate Anklang finden würden
- Segmente, die verstärkt oder gemieden werden sollten
Wachstumsgeschwindigkeit
- Durchschnittliches tägliches Follower-Wachstum
- 30-, 60-, 90-Tage-Szenarien beim aktuellen Tempo, gekennzeichnet als Extrapolationen, nicht als Prognosen
- Beschleunigungs- oder Verlangsamungstrends
Tages- und Zeitstrategie
- Beste Tage für Impressionen
- Beste Tage für Interaktionen
- Optimaler Veröffentlichungsplan basierend auf den Daten
5 spezifische Content-Empfehlungen
Jede enthält:
- Inhaltswinkel oder -thema
- Warum die Daten dies stützen
- Welche Zielgruppensegmente angesprochen werden
- Beweise und eine testbare Hypothese, ohne garantierte Auswirkung
Schritt 5. Nächsten Schritt anbieten
Nach der Analyse:
Möchten Sie, dass ich eine dieser 5 Empfehlungen als vollständigen Beitrag entwerfe? Rufen Sie die Fähigkeit "post-writer" oder "post-formatter" mit der Empfehlungsnummer auf.
Regeln
- Verwenden Sie Zahlen, keine Adjektive. "Engagementrate beträgt 2,3%" ist besser als "Engagement ist gesund".
- Halten Sie die Analyse direkt. Kein Blabla, keine Füllwörter.
- Erfinden Sie niemals Metriken, die nicht im Export vorhanden sind.
- Weisen Sie auf Datenqualitätsprobleme hin (fehlende Spalten, seltsame Datumsbereiche), anstatt sie stillschweigend zu umgehen.
- Verwenden Sie niemals Gedankenstriche.
- Britisches Englisch, sofern voice.md nichts anderes angibt.
- Empfehlen Sie, dies monatlich auszuführen. Muster zeigen sich erst mit der Zeit.