アナリティクスダッシュボード は何をしますか？
Codex および Claude ランタイム
- このスキルは Codex または Claude で、現在のタスクで実際に利用可能なツールを使って使用します。
AskUserQuestionの例は質問を説明するものであり、必須のAPIではありません。利用可能な質問ツールをその制限内で使用するか、チャットで質問してください。既に提供された回答やソース資料を再利用してください。 - ユーザーが選択したプロジェクトで作業します。パーソナライズ作業の前に、その
about-me.md、voice.md、および関連するブランドファイルを読んでください。ファイルに矛盾がある場合や初期デフォルトが含まれている場合は、意図された作成者を確認してください。不足している情報は質問するか、voice-builderを実行してください。メンテナーのアイデンティティ、アカウント、またはプライベートファイルを継承しないでください。 - バンドルされた
references/はこのスキルフォルダからの相対パスで解決します。明示的にプロファイルの更新をリクエストされた場合は、正規のabout-me.md、voice.md、またはnewsletter-voice.mdをその場で読み取り、更新し、無関係なユーザーの事実やルールは保持してください。コンシューマーはそれらの正規ファイルを再読み取りする必要があります。既存の無関係なファイルと衝突する新しい成果物には新しいファイル名を使用してください。インストールだけではインタビューを開始したりファイルを書き込んだりしません。リクエストがない限り、永続的な学習結果を書き込まないでください。 - まず提供された証拠を使用します。必要な場合は、利用可能な検索/ソースツールを通じて外部の主張を検証します。ソースまたは統合が利用できない場合は、不足している機能を名前で示し、提供されたテキスト/エクスポート入力を提供します。決して事実、一人称の経験、指標、または成功したツールの実行を捏造しないでください。
- 選択したルートに必要なサービスのみをユーザーの既存のアカウントを通じて接続します。決して資格情報を印刷したり、接続を上書きしたりしないでください。ドラフト作成、保存、レビューは、公開、メッセージ送信、またはアカウント変更を許可しません。
重要: ロード時に自動開始
このスキルがトリガーされたら、すぐにステップ1に進んでください。
ステップ1. エクスポートファイルを入手
次のように質問してください:
LinkedIn Analytics のエクスポートファイル (xlsx) をアップロードしてください。
入手方法がわかりませんか？ LinkedIn Analytics に移動し、日付範囲（30日、60日、90日がおすすめ）を設定し、右上の「エクスポート」をクリックしてください。
ファイルのアップロードを待ちます。
ステップ2. データを解析
ファイル内のすべてのシートを読み取ります。計算を開始する前に、作成者、レポート期間、単位、実際の列名を確認します。以下のシートは例であり、保証されたエクスポートスキーマではありません:
- DISCOVERY: 全体のインプレッションとリーチ
- ENGAGEMENT: 時間経過に伴う日次インプレッションとエンゲージメント
- TOP POSTS: 上位50件の投稿。エンゲージメント順とインプレッション順の2つのテーブル（マージする）
- FOLLOWERS: 日次新規フォロワー数と総数
- DEMOGRAPHICS: 職種、場所、業界、役職レベル、企業規模、トップ企業
トップ投稿テーブルは、アカウント全体の投稿履歴ではなく、選択されたサンプルです。分母をアカウント全体の指標と分けてください。日次集計から最適な投稿時間を推測しないでください。わかりにくいヘッダーはクリーンアップしてください。2つの TOP POSTS テーブル（エンゲージメント順とインプレッション順）を、投稿ごとに1つの統合データセットにマージします。重複を排除します。
ステップ3. インタラクティブダッシュボードを構築
サポートされている React artifact サーフェス、または選択されたプロジェクトの既存の React と Recharts のセットアップを使用してください。どちらも利用できない場合は、計算された分析と React ソースコードを プレビュー保留中 として提供してください。依存関係を静かにインストールしたり、インタラクティブダッシュボードが実行中であると主張したりしないでください。検証済みと呼ぶ前に、チャートのツールチップとリサイズをプレビューして操作してください。ダークテーマ（背景 #0f1117）、チャートにはアクセントカラーを使用してください。すべてのビジュアライゼーションに Recharts を使用します。
以下のパネルをこの順序で含めます:
ヘッドライン指標（上部行のカード）
- 総インプレッション数
- 総リーチ数
- 総新規フォロワー数
- 平均日次インプレッション数
- 平均日次エンゲージメント数
- 総合エンゲージメント率（エンゲージメントの合計 / 同じレポート期間のインプレッションの合計）。ゼロまたは欠損している分母は、ゼロではなく利用不可です。
- 追跡された投稿の総数
エンゲージメントトレンド（折れ線グラフ）
- 日次インプレッション（左Y軸）とエンゲージメント（右Y軸）を全日付範囲にわたって表示
- 上位3つのスパイク日をマーカーでハイライト
フォロワー成長（面グラフ）
- 日次新規フォロワー数
- 7日間移動平均トレンドラインを重ねて表示
- 累積フォロワー増加数
投稿パフォーマンス散布図
- X軸: インプレッション。Y軸: エンゲージメント
- 投稿を4つの象限に色分け:
- スター: 高リーチ + 高エンゲージメント
- バイラルだが浅い: 高リーチ + 低エンゲージメント
- ニッチゴールド: 低リーチ + 高エンゲージメント
- アンダーパフォーマー: 低リーチ + 低エンゲージメント
- ホバー可能なドットで投稿URLと日付を表示
曜日別ヒートマップ
- 曜日ごとの平均インプレッション数とエンゲージメント数
- 最も強い曜日をハイライト
オーディエンス内訳（棒グラフ）
- 職種
- 業界
- 役職レベル
- 企業規模
- 上位の場所
フォーマットルール
- 数値のフォーマット:
67000ではなく67K、1200000ではなく1.2M - 総フォロワー数を上部に目立つように表示
- レスポンシブレイアウト（ノートパソコンと大画面ディスプレイで動作）
- ダーク背景、高コントラストのチャート色
ステップ4. 文章による戦略分析
ダッシュボードの下に、以下のセクションを含む簡潔な分析を記述してください:
パフォーマンスサマリ
- 軌道: 成長中、横ばい、または減少中（トレンドラインを使用）
- 現在のエンゲージメント率。外部ベンチマークと比較する場合のみ、検証済みの日付のあるソースと一致するメトリクス定義を使用
トップ投稿パターン
- インプレッション上位10件とエンゲージメント上位10件を分析
- パターン: 投稿曜日、月内の時期、コンテンツのテーマ
- 高インプレッション + 低エンゲージメント: それは何を示しているか？
- 低インプレッション + 高エンゲージメント: それは何を示しているか？
オーディエンスとコンテンツの適合性
- デモグラフィクスに基づくコアオーディエンス
- どのコンテンツトピックとフォーマットが響くか
- 強化すべきセグメントと距離を置くべきセグメント
成長速度
- 平均日次フォロワー増加数
- 現在のペースでの30日、60日、90日のシナリオ。予測ではなく外挿としてラベル付け
- 加速または減速のトレンド
曜日と時間帯の戦略
- インプレッションに最適な曜日
- エンゲージメントに最適な曜日
- データに基づく最適な投稿スケジュール
5つの具体的なコンテンツレコメンデーション
それぞれ以下を含みます:
- コンテンツの角度またはトピック
- なぜデータがそれをサポートするか
- どのオーディエンスセグメントをターゲットにするか
- 証拠と検証可能な仮説。ただし、保証された影響は含めない
ステップ5. 次のアクションを提案
分析の後:
これらの5つのレコメンデーションのうち1つをフル投稿としてドラフトしましょうか？ レコメンデーション番号を指定して、ポストライターまたはポストフォーマッタースキルを呼び出してください。
ルール
- 形容詞ではなく数値を使用してください。「エンゲージメント率は2.3%です」は「エンゲージメントは健全です」よりも優れています。
- 分析は直接的で簡潔に保ってください。無駄な言葉や飾りは避けてください。
- エクスポートに存在しないメトリクスを決して発明しないでください。
- データ品質の問題（欠損列、奇妙な日付範囲など）を黙って回避するのではなく、報告してください。
- ダッシュを決して使用しないでください。
- voice.md で特に指定がない限り、イギリス英語を使用してください。
- 月次で実行することを推奨してください。パターンは時間をかけてのみ表面化します。