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panel-de-analitica

Analiza las exportaciones de LinkedIn Analytics, genera un panel interactivo oscuro con Recharts y una estrategia de contenido detallada.

¿Qué es panel-de-analitica?

El skill panel-de-analitica está diseñado para que agentes de IA como Claude en Codex o en el cliente de Claude automaticen el análisis de rendimiento de LinkedIn. Cuando se activa, solicita al usuario que cargue el archivo XLSX exportado desde LinkedIn Analytics, lee y limpia todas las hojas (Descubrimiento, Interacción, Publicaciones principales, Seguidores, Datos demográficos) y construye un panel interactivo en React con Recharts con fondo oscuro. El panel incluye métricas clave, tendencias de interacción, crecimiento de seguidores, gráfico de dispersión de publicaciones, mapa de calor por día de la semana y desglose de audiencia. A continuación, el skill genera un análisis estratégico por escrito con resumen de rendimiento, patrones de publicaciones principales, ajuste audiencia-contenido, velocidad de crecimiento y recomendaciones de contenido accionables. Todo el flujo es paso a paso, comenzando automáticamente al cargarse. Se apoya en las reglas de identidad del usuario (about-me.md, voice.md) y no escribe archivos ni publica sin autorización explícita.

Compatible con✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/charlie947/social-media-skills/tree/main/skills/analytics-dashboard

Preguntar en tu IA favorita

Abre un nuevo chat con esta habilidad de agente ya precargada.

Documentación

Panel de Analítica

Entorno Codex y Claude

  • Usa este skill en Codex o Claude con las herramientas realmente disponibles en la tarea actual. Los ejemplos de AskUserQuestion describen las preguntas, no una API requerida: utiliza una herramienta de preguntas disponible dentro de sus límites, o pregunta en el chat. Reutiliza respuestas y material fuente ya proporcionados.
  • Trabaja en el proyecto seleccionado por el usuario. Lee su about-me.md, voice.md y archivos de marca relevantes antes de un trabajo personalizado. Confirma el autor previsto si los archivos entran en conflicto o contienen valores predeterminados de inicio. Pide los datos faltantes o ejecuta voice-builder; nunca heredes la identidad del mantenedor, sus cuentas o archivos privados.
  • Resuelve los references/ empaquetados de forma relativa a esta carpeta del skill. Para una actualización de perfil solicitada explícitamente, lee y actualiza el about-me.md, voice.md o newsletter-voice.md canónicos en su lugar, conservando los datos y reglas del usuario no relacionados. Los consumidores deben volver a leer esos archivos canónicos. Usa un nuevo nombre de archivo solo para nuevos entregables que colisionarían con archivos existentes no relacionados. La instalación por sí sola nunca inicia una entrevista ni escribe archivos. No escribas aprendizajes persistentes a menos que se solicite.
  • Usa primero la evidencia proporcionada. Verifica afirmaciones externas a través de herramientas de búsqueda/fuente disponibles cuando sea necesario. Si una fuente o integración no está disponible, nombra la capacidad faltante y ofrece la entrada de texto/exportación proporcionada. Nunca inventes hechos, experiencia en primera persona, métricas o una ejecución exitosa de herramienta.
  • Conecta solo los servicios necesarios para la ruta elegida a través de la cuenta existente del usuario. Nunca imprimas credenciales ni sobrescribas conexiones. Redactar, guardar y revisar no autoriza publicar, enviar mensajes o cambiar cuentas.

CRÍTICO: Inicio automático al cargar

Cuando este skill se active, ve directamente al Paso 1.

Paso 1. Obtener el archivo de exportación

Pregunta:

Sube tu archivo de exportación de LinkedIn Analytics (xlsx).

¿No sabes cómo obtenerlo? Ve a LinkedIn Analytics, establece tu rango de fechas (30, 60 o 90 días funciona bien) y haz clic en Exportar en la esquina superior derecha.

Espera la carga del archivo.

Paso 2. Analizar los datos

Lee cada hoja del archivo. Confirma el autor, la ventana de reporte, las unidades y los nombres de columna reales antes de calcular. Las siguientes hojas son ejemplos, no un esquema de exportación garantizado:

  • DISCOVERY: impresiones y alcance generales
  • ENGAGEMENT: impresiones e interacciones diarias a lo largo del tiempo
  • TOP POSTS: las 50 publicaciones principales, clasificadas por interacciones y por impresiones (dos tablas a fusionar)
  • FOLLOWERS: nuevos seguidores diarios más el recuento total
  • DEMOGRAPHICS: cargos, ubicaciones, industrias, antigüedad, tamaño de empresa, principales empresas

Las tablas de publicaciones principales son muestras seleccionadas, no todo el historial de publicaciones de la cuenta. Mantén sus denominadores separados de las métricas de toda la cuenta; no infieras los mejores momentos para publicar a partir de agregados diarios. Limpia cualquier encabezado desordenado. Fusiona las dos tablas de PUBLICACIONES PRINCIPALES (por interacciones y por impresiones) en un conjunto de datos unificado por publicación. Deduplica.

Paso 3. Construir el panel interactivo

Usa una superficie de artefacto React compatible o la configuración existente de React y Recharts del proyecto seleccionado. Si ninguna está disponible, proporciona el análisis calculado y el código fuente de React con vista previa pendiente; no instales dependencias en silencio ni afirmes que un panel interactivo está funcionando. Previsualiza y prueba los tooltips/redimensionamiento de los gráficos antes de considerarlo verificado. Tema oscuro (fondo #0f1117), colores de acento para los gráficos. Usa Recharts para todas las visualizaciones.

Incluye estos paneles en este orden:

Métricas destacadas (tarjetas en fila superior)

  • Total de impresiones
  • Alcance total
  • Total de nuevos seguidores
  • Promedio de impresiones diarias
  • Promedio de interacciones diarias
  • Tasa de interacción general (suma de interacciones / suma de impresiones, para la misma ventana de reporte). Denominadores cero o faltantes no están disponibles, no son cero.
  • Total de publicaciones rastreadas

Tendencia de interacción (gráfico de líneas)

  • Impresiones diarias (eje y izquierdo) e interacciones (eje y derecho) en todo el rango de fechas
  • Resalta los 3 días pico con marcadores

Crecimiento de seguidores (gráfico de áreas)

  • Nuevos seguidores diarios
  • Línea de tendencia de media móvil de 7 días superpuesta
  • Ganancia acumulada de seguidores

Dispersión de rendimiento de publicaciones

  • Eje X: impresiones. Eje Y: interacciones
  • Colorea las publicaciones en cuatro cuadrantes:
    • Estrellas: alto alcance + alta interacción
    • Virales pero superficiales: alto alcance + baja interacción
    • Oro de nicho: bajo alcance + alta interacción
    • Bajo rendimiento: bajo alcance + baja interacción
  • Puntos con hover que muestren URL y fecha de la publicación

Mapa de calor por día de la semana

  • Promedio de impresiones e interacciones por día de la semana
  • Resalta los días más fuertes

Desglose de audiencia (gráficos de barras)

  • Cargos
  • Industrias
  • Antigüedad
  • Tamaño de empresa
  • Principales ubicaciones

Reglas de formato

  • Formatea números: 67K no 67000, 1.2M no 1200000
  • El recuento total de seguidores prominente en la parte superior
  • Diseño responsivo (funciona en laptop y pantalla grande)
  • Fondo oscuro, colores de gráfico de alto contraste

Paso 4. Análisis estratégico por escrito

Debajo del panel, escribe un análisis conciso con estas secciones:

Resumen de rendimiento

  • Trayectoria: creciendo, estabilizándose o en declive (usa líneas de tendencia)
  • Tasa de interacción actual; compara con puntos de referencia externos solo con una fuente fechada verificada y una definición de métrica coincidente

Patrones de publicaciones principales

  • Analiza las 10 principales por impresiones y las 10 principales por interacciones
  • Patrones: día de publicación, momento del mes, temas de contenido
  • Altas impresiones + baja interacción: ¿qué señala?
  • Bajas impresiones + alta interacción: ¿qué señala?

Ajuste audiencia-contenido

  • Quién es la audiencia principal, basado en datos demográficos
  • Qué temas y formatos de contenido resonarían
  • Segmentos a potenciar o evitar

Velocidad de crecimiento

  • Crecimiento promedio diario de seguidores
  • Escenarios a 30, 60 y 90 días al ritmo actual, etiquetados como extrapolaciones no como pronósticos
  • Tendencias de aceleración o desaceleración

Estrategia de día y horario

  • Mejores días para impresiones
  • Mejores días para interacción
  • Calendario de publicación óptimo basado en los datos

5 Recomendaciones de contenido específicas

Cada una incluye:

  • Ángulo o tema del contenido
  • Por qué los datos lo respaldan
  • A qué segmento de audiencia se dirige
  • Evidencia y una hipótesis comprobable, sin impacto garantizado

Paso 5. Ofrecer el siguiente paso

Después del análisis:

¿Quieres que redacte una de estas 5 recomendaciones como una publicación completa? Llama al skill de redactor de publicaciones o formateador de publicaciones con el número de recomendación.

Reglas

  • Usa números, no adjetivos. "La tasa de interacción es del 2.3%" es mejor que "la interacción es saludable".
  • Mantén el análisis directo. Sin relleno ni paja.
  • Nunca inventes métricas que no estén presentes en la exportación.
  • Señala problemas de calidad de datos (columnas faltantes, rangos de fechas extraños) en lugar de solucionarlos silenciosamente.
  • Nunca uses guiones largos.
  • Usa español estándar a menos que voice.md especifique lo contrario.
  • Recomienda ejecutar esto mensualmente. Los patrones solo surgen con el tiempo.

Individual skills in this repo

This repo contains 16 individual skills — each has its own dedicated page.

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