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Codex 및 Claude 런타임
- 이 스킬은 현재 태스크에서 실제 사용 가능한 도구와 함께 Codex 또는 Claude에서 사용합니다.
AskUserQuestion예시는 질문을 설명할 뿐, 필수 API가 아닙니다. 사용 가능한 질문 도구를 그 범위 내에서 사용하거나 채팅으로 질문하세요. 이미 제공된 답변과 소스 자료를 재사용하세요. - 사용자가 선택한 프로젝트에서 작업합니다. 개인화된 작업 전에
about-me.md,voice.md및 관련 브랜드 파일을 읽으세요. 파일이 충돌하거나 기본값을 포함하는 경우 의도된 작성자를 확인하세요. 누락된 사실을 묻거나voice-builder를 실행하세요. 유지 관리자의 신원, 계정 또는 개인 파일을 상속하지 마세요. - 번들된
references/는 이 스킬 폴더를 기준으로 해석합니다. 명시적으로 요청된 프로필 새로고침의 경우, 기본about-me.md,voice.md또는newsletter-voice.md를 제자리에서 읽고 업데이트하며, 관련 없는 사용자 사실과 규칙을 보존합니다. 소비자는 해당 정식 파일을 다시 읽어야 합니다. 기존 파일과 충돌하지 않는 새 결과물에만 새 파일명을 사용하세요. 설치만으로는 인터뷰를 시작하거나 파일을 쓰지 않습니다. 요청되지 않은 경우 지속적인 학습 내용을 쓰지 마세요. - 먼저 제공된 증거를 사용하세요. 필요할 때 사용 가능한 검색/소스 도구를 통해 외부 주장을 검증하세요. 소스 또는 통합을 사용할 수 없는 경우, 누락된 기능의 이름을 밝히고 제공된 텍스트/내보내기 입력을 제안하세요. 사실, 1인칭 경험, 메트릭 또는 성공적인 도구 실행을 절대 만들어내지 마세요.
- 선택한 경로에 필요한 서비스만 사용자의 기존 계정을 통해 연결하세요. 절대 자격 증명을 출력하거나 연결을 덮어쓰지 마세요. 초안 작성, 저장 및 검토는 게시, 메시지 전송 또는 계정 변경을 승인하지 않습니다.
중요: 로드 시 자동 시작
이 스킬이 트리거되면 바로 1단계로 이동합니다.
1단계. 내보내기 파일 가져오기
묻기:
LinkedIn Analytics 내보내기 파일(xlsx)을 업로드하세요.
파일을 얻는 방법을 모르시나요? LinkedIn Analytics로 이동하여 날짜 범위(30, 60, 90일이 적합)를 설정하고 오른쪽 상단의 내보내기를 클릭하세요.
파일 업로드를 기다립니다.
2단계. 데이터 파싱
파일의 모든 시트를 읽습니다. 계산하기 전에 작성자, 보고 기간, 단위 및 실제 열 이름을 확인하세요. 다음 시트는 예시이며, 보장된 내보내기 스키마가 아닙니다:
- DISCOVERY: 전체 노출 및 도달
- ENGAGEMENT: 시간에 따른 일별 노출 및 참여
- TOP POSTS: 상위 50개 게시물, 참여별 및 노출별로 순위가 매겨진 두 개의 테이블(병합 필요)
- FOLLOWERS: 일별 신규 팔로워 및 총 수
- DEMOGRAPHICS: 직함, 위치, 산업, 직급, 회사 규모, 주요 회사
상위 게시물 테이블은 계정의 전체 게시 기록이 아닌 선택된 샘플입니다. 해당 분모를 계정 전체 메트릭과 분리하세요. 일별 집계에서 최적 게시 시간을 추론하지 마세요. 지저분한 헤더를 정리하세요. 두 개의 TOP POSTS 테이블(참여별 및 노출별)을 게시물당 하나의 통합 데이터셋으로 병합하세요. 중복을 제거하세요.
3단계. 대화형 대시보드 구축
지원되는 React 아티팩트 표면 또는 선택한 프로젝트의 기존 React 및 Recharts 설정을 사용하세요. 둘 다 사용할 수 없는 경우, 계산된 분석과 React 소스를 미리보기 대기 상태로 제공하세요. 자동으로 종속성을 설치하거나 대화형 대시보드가 실행 중이라고 주장하지 마세요. 확인하기 전에 차트 툴팁/크기 조정을 미리 보고 테스트하세요. 다크 테마(배경 #0f1117), 차트용 악센트 색상. 모든 시각화에 Recharts를 사용하세요.
다음 패널을 이 순서대로 포함하세요:
헤드라인 메트릭 (상단 행 카드)
- 총 노출 수
- 총 도달 수
- 총 신규 팔로워 수
- 평균 일일 노출 수
- 평균 일일 참여 수
- 전체 참여율 (동일한 보고 기간에 대한 참여 합계 / 노출 합계). 0이거나 누락된 분모는 사용 불가이며 0이 아닙니다.
- 추적된 총 게시물 수
참여 트렌드 (선 그래프)
- 전체 날짜 범위에 걸친 일별 노출 수(왼쪽 y축) 및 참여 수(오른쪽 y축)
- 상위 3개 스파이크 데이를 마커로 강조
팔로워 증가 (영역 그래프)
- 일별 신규 팔로워
- 7일 이동 평균 트렌드라인 오버레이
- 누적 팔로워 증가
게시물 성능 산점도
- X축: 노출 수. Y축: 참여 수
- 게시물을 네 개의 사분면으로 색상 코딩:
- 스타: 높은 도달 + 높은 참여
- 바이럴하지만 얕음: 높은 도달 + 낮은 참여
- 틈새 골드: 낮은 도달 + 높은 참여
- 저성과: 낮은 도달 + 낮은 참여
- 호버 가능한 점에 게시물 URL 및 날짜 표시
요일 히트맵
- 요일별 평균 노출 수 및 참여 수
- 가장 강한 요일 강조
잠재고객 분석 (막대 그래프)
- 직함
- 산업
- 직급
- 회사 규모
- 주요 위치
서식 규칙
- 숫자 서식:
67000대신67K,1200000대신1.2M - 총 팔로워 수를 상단에 눈에 띄게 표시
- 반응형 레이아웃 (노트북 및 대형 디스플레이에서 작동)
- 어두운 배경, 고대비 차트 색상
4단계. 서면 전략적 분석
대시보드 아래에 다음 섹션으로 간결한 분석을 작성하세요:
성과 요약
- 추세: 성장 중, 정체 중, 또는 하락 중 (트렌드라인 사용)
- 현재 참여율; 검증된 날짜 소스와 일치하는 메트릭 정의가 있는 경우에만 외부 벤치마크와 비교
상위 게시물 패턴
- 노출 수 상위 10개 및 참여 수 상위 10개 분석
- 패턴: 게시 요일, 월중 시간, 콘텐츠 테마
- 높은 노출 + 낮은 참여: 무엇을 시사하는가?
- 낮은 노출 + 높은 참여: 무엇을 시사하는가?
잠재고객-콘텐츠 적합성
- 인구통계를 기반으로 한 핵심 잠재고객
- 어떤 콘텐츠 주제와 형식이 공감을 불러일으킬지
- 강조하거나 멀리해야 할 세그먼트
성장 속도
- 평균 일일 팔로워 증가
- 현재 속도의 30, 60, 90일 시나리오, 예측이 아닌 외삽으로 표시
- 가속 또는 감속 추세
요일 및 시간 전략
- 노출에 가장 좋은 요일
- 참여에 가장 좋은 요일
- 데이터를 기반으로 한 최적 게시 일정
5가지 구체적인 콘텐츠 추천
각 항목은 다음을 포함:
- 콘텐츠 방향 또는 주제
- 데이터가 이를 지지하는 이유
- 타겟팅하는 잠재고객 세그먼트
- 증거와 테스트 가능한 가설 (보장된 영향 없이)
5단계. 다음 단계 제안
분석 후:
이 5가지 추천 중 하나를 전체 게시물로 초안을 작성해 드릴까요? 추천 번호와 함께 post-writer 또는 post-formatter 스킬을 호출하세요.
규칙
- 형용사 대신 숫자를 사용하세요. "참여율 2.3%"가 "참여가 건강하다"보다 좋습니다.
- 분석을 간결하게 유지하세요. 불필요한 내용 없이.
- 내보내기에 없는 메트릭을 절대 만들어내지 마세요.
- 데이터 품질 문제(누락된 열, 이상한 날짜 범위 등)를 조용히 우회하지 말고 표시하세요.
- 절대 em 대시를 사용하지 마세요.
- voice.md에서 달리 지정하지 않는 한 영국 영어를 사용하세요.
- 월간 실행을 권장합니다. 패턴은 시간이 지나야 드러납니다.