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Nischen-Recherche

Eine App, die KI-Agenten dabei hilft, aktuelle Diskussionen und Nachrichten zu einer Nische zu recherchieren, zu gruppieren und die wertvollsten Themen als übersichtliche Tabelle auszugeben.

Was ist Nischen-Recherche?

Die **Nischen-Recherche**-App ist ein Skill für KI-Coding-Assistenten wie Codex oder Claude, der den gesamten Workflow einer aktuellen Nischenanalyse automatisiert. Der Skill scannt systematisch mehrere Quellen – den Reddit-Homefeed, X (Twitter), Google Web Search – nach Inhalten, die maximal sieben Tage alt sind. Dabei werden nur Originalbeiträge erfasst, keine Kommentare. Nach dem Sammeln filtert der Skill die Ergebnisse, gruppiert sie in thematische Cluster und wählt nur diejenigen aus, die mindestens zwei der folgenden Kriterien erfüllen: starke Aufmerksamkeit, klare Meinungsverschiedenheit, neuartige Erkenntnisse oder reale Auswirkungen auf die Nische. Das Ziel sind etwa 20 aussagekräftige Themen. Die Ausgabe erfolgt in einer kompakten Markdown-Tabelle mit Spalten wie „Theme / Emerging Story“, „Platforms“, „Key Communities“, „Representative Links“, „Attention Signals“ und mehr. Abschließend wird dem Nutzer angeboten, eines der Themen mithilfe eines anderen Skills sofort in einen LinkedIn-Beitrag umwandeln zu lassen. Der Skill läuft vollständig im Browser des KI-Agenten und verwendet dessen vorhandene Such- und Feed-Zugänge – ohne dass neue Konten oder Erweiterungen eingerichtet werden müssen. Der gesamte Prozess ist auf Faktenüberprüfung und Transparenz ausgelegt: Fehlende Quellen, Datumsunsicherheiten und ältere Inhalte werden konsequent markiert oder ausgeschlossen.

Funktioniert mit✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/charlie947/social-media-skills/tree/main/skills/niche-research

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Was macht Nischen-Recherche?

Codex- und Claude-Laufzeit

  • Nutze diesen Skill in Codex oder Claude mit den tatsächlich verfügbaren Werkzeugen der aktuellen Aufgabe. Die AskUserQuestion-Beispiele beschreiben die Fragen, nicht eine erforderliche API: verwende ein verfügbares Fragewerkzeug innerhalb seiner Grenzen oder frage im Chat. Wiederverwende bereits gelieferte Antworten und Quellmaterial.
  • Arbeite im vom Benutzer ausgewählten Projekt. Lies seine about-me.md, voice.md und relevante Markendateien, bevor du personalisiert arbeitest. Bestätige die beabsichtigte Autorin/den beabsichtigten Autor, wenn Dateien widersprüchlich sind oder Standardvorgaben enthalten. Frage nach fehlenden Fakten oder führe voice-builder aus; übernimm niemals die Identität, Konten oder privaten Dateien der Betreuerin/des Betreuers.
  • Löse gebündelte references/ relativ zu diesem Skill-Ordner auf. Bei einem explizit angeforderten Profil-Update lies die kanonischen about-me.md, voice.md oder newsletter-voice.md ein und aktualisiere sie direkt, wobei unabhängige Benutzerfakten und -regeln erhalten bleiben. Verbraucher müssen diese kanonischen Dateien erneut lesen. Verwende einen neuen Dateinamen nur für neue Ausgaben, die mit nicht zusammenhängenden vorhandenen Dateien kollidieren würden. Die Installation allein startet niemals ein Interview oder schreibt Dateien. Schreibe keine persistenten Erkenntnisse, es sei denn, du wirst darum gebeten.
  • Verwende zuerst gelieferte Beweise. Überprüfe externe Behauptungen bei Bedarf über verfügbare Such-/Quellenwerkzeuge. Wenn eine Quelle oder Integration nicht verfügbar ist, nenne die fehlende Fähigkeit und biete gelieferte Texte/Exporteingaben an. Erfinde niemals Fakten, Erfahrungen aus erster Hand, Metriken oder einen erfolgreichen Werkzeuglauf.
  • Verbinde nur Dienste, die für den gewählten Weg über das bestehende Konto des Benutzers erforderlich sind. Gib niemals Anmeldedaten preis oder überschreibe Verbindungen. Entwurf, Speicherung und Überprüfung berechtigen nicht zur Veröffentlichung, zum Senden von Nachrichten oder zum Ändern von Konten.

KRITISCH: Automatischer Start beim Laden

Wenn dieser Skill ausgelöst wird, gehe direkt zu Schritt 1. Fasse die Forschungsmethode nicht zusammen.

Voraussetzungen

Nutze die Live-Websuche und Browserfunktionen, die tatsächlich in Codex oder Claude verfügbar sind. Es wird keine bestimmte Erweiterung oder ein bestimmter Assistentenanbieter vorausgesetzt. Lies die Werkzeugdokumentation und überprüfe den Zugang, bevor du einen Weg wählst. Verwende die vorhandenen autorisierten Sitzungen des Benutzers für personalisierte Feeds; ändere niemals deren Verbindungen.

Browser-Feed-Zugriff und indizierte Websuche sind unterschiedliche Beweisflächen. Wenn Feeds nicht verfügbar sind, fahre mit indizierten öffentlichen Ergebnissen fort und kennzeichne die fehlende Feed-Abdeckung. Wenn kein Live-Quellzugriff besteht, steht die aktuelle Recherche aus; gelieferte datierte Quellen können ein klar gekennzeichnetes, begrenztes Briefing unterstützen.

Scrape niemals Kommentare oder Antworten auf irgendeiner Plattform. Lies nur Originalbeitragstexte und Artikeltexte. Aggregierte Interaktionszahlen dürfen erfasst werden, wenn sie sichtbar sind. Aktiviere keine Kommentarsammlung über eine Akteur-Option.

Schritt 1: Die Nische ermitteln

Rufe AskUserQuestion auf:

[
  {
    "question": "Welche Nische möchtest du recherchieren?",
    "header": "Nische",
    "multiSelect": false,
    "options": [
      {"label": "Ich gebe meine Nische ein", "description": "Gib die genaue Nischenphrase danach ein"},
      {"label": "Aus about-me.md übernehmen", "description": "Verwende die Nische und Zielgruppe aus meinen Voice-Dateien"}
    ]
  }
]

Wenn der Benutzer „Aus about-me.md übernehmen“ wählt, lies die Datei aus dem Projektstammverzeichnis. Wenn die Datei nicht existiert oder keine klare Nische nennt, frage den Benutzer stattdessen nach der Eingabe.

Schritt 2: Wie ein menschlicher Forscher browsen

Nutze den verfügbaren Weg für die folgenden Quellen; überspringe nicht zugängliche Feeds mit einem expliziten Abdeckungshinweis. Überprüfe die Veröffentlichungsdaten bei jedem Eintrag. Schließe ohne Ausnahme alles aus, das älter als 7 Tage ist.

2a. Reddit-Feed-Scan

  1. Navigiere zu https://www.reddit.com/ (Startseite).
  2. Scrolle durch den Feed. Lade weitere Beiträge.
  3. Öffne nischenrelevante Beiträge. Überprüfe bei jedem Beitrag den Zeitstempel „vor X Tagen gepostet“.
  4. Verwerfe Beiträge, die älter als 7 Tage sind.
  5. Wiederhole mit https://www.reddit.com/r/popular/.
  6. Suche auch nach nischenspezifischen Subreddits, die beim Scrollen auftauchen.

2b. X (Twitter) Feed-Scan

  1. Navigiere zu https://x.com/home (Für dich-Feed).
  2. Scrolle durch mehrere Bildschirme.
  3. Öffne originale nischenrelevante Beiträge. Fortsetzungen durch die Autorin/den Autor können Kontext liefern; sammle den Antwort-/Kommentarthread nicht ein.
  4. Überprüfe den Zeitstempel des Beitrags in jedem Thread.
  5. Verwerfe Beiträge, die älter als 7 Tage sind, selbst wenn die Interaktion hoch ist.

2c. Google-Websuche

Führe diese Suchanfragen nacheinander aus, öffne die Top-Ergebnisse, überprüfe die Veröffentlichungsdaten.

  • [Nische] news (setze Tools → Beliebiges Datum → Letzte Woche)
  • [Nische] launch (letzte Woche)
  • [Nische] controversy (letzte Woche)
  • [Nische] research (letzte Woche)
  • [Nische] regulation (letzte Woche)

Für jedes vielversprechende Ergebnis:

  1. Öffne die Seite.
  2. Finde das sichtbare Veröffentlichungsdatum.
  3. Überprüfe, ob es innerhalb der letzten 7 Tage liegt.
  4. Wenn das Datum fehlt, unklar oder älter als 7 Tage ist, schließe es aus.

Schritt 3: Zu Themen synthetisieren

Sammle einen breiten Pool an verifizierten, innerhalb des Zeitfensters liegenden Einträgen. Gruppiere verwandte Einträge zu Themen. Jedes Thema kann soziale Diskussionen und Nachrichtenberichterstattung kombinieren.

Wähle Themen, die mindestens zwei der folgenden Kriterien zeigen:

  • Starke Aufmerksamkeit oder Diskussion
  • Klare Meinungsverschiedenheit oder Debatte
  • Neuartige Erkenntnisse oder neue Informationen
  • Reale Auswirkungen auf die Nische

Ziel sind 20 Themen. Weniger ist akzeptabel, wenn das Angebot begrenzt ist.

Schritt 4: Ausgabe

Erste Zeile vor der Tabelle:

Stand [TT/MM/JJJJ]

Dann eine Markdown-Tabelle mit genau diesen Spalten:

| Thema / Aufkommende Story | Plattformen (Reddit, X, News) | Wichtige Communities / Accounts / Quellen | Repräsentative Links | Aufmerksamkeitssignale | Was passiert oder diskutiert wird | Warum es für [NISCHE] wichtig ist | Teilbarer Blickwinkel |

Füge einen kurzen Abdeckungshinweis hinzu, der benennt, welche Feeds oder indizierten Suchen tatsächlich verwendet wurden, das Datumsfenster und alle nicht zugänglichen Quellen.

Schritt 5: Nächsten Schritt anbieten

Nach der Tabelle frage:

Möchtest du, dass ich eine dieser Zeilen in einen LinkedIn-Beitrag umwandle? Rufe den Skill „post-writer“ mit der Zeilennummer auf, oder den Skill „post-formatter“, um ein Framework anzuwenden.

Regeln

  • Erfinde niemals Links, Metriken oder Daten.
  • Schließe ohne Ausnahme alles aus, das älter als 7 Tage ist.
  • Überprüfe jedes Veröffentlichungsdatum, bevor du einen Eintrag aufnimmst. Keine Abkürzungen.
  • Halte die Tabelle kompakt, mit dem Abdeckungshinweis außerhalb.
  • Wenn weniger als 20 Themen den Filter passieren, sage dies. Füttere keine schwachen Einträge bei.
  • Indizierte Ergebnisse beweisen keinen vollständigen Feed-Scan. Fehlender Feed-Zugriff ist eine Einschränkung, kein Beweis für fehlende relevante Geschichten.
  • Britisches Englisch durchgängig. TT/MM/JJJJ Datumsformat.
  • Verwende niemals Gedankenstriche (em dashes).

Individual skills in this repo

This repo contains 16 individual skills — each has its own dedicated page.

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