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利基研究

通过多平台趋势扫描,为您指定的利基市场提供最新的每周研究摘要。

利基研究 是什么?

该技能旨在帮助开发者或内容创作者快速掌握其目标利基市场的最新动态。它通过模拟人工研究员的浏览路径,自动扫描 Reddit、X (Twitter) 和 Google 新闻等平台,收集过去 7 天内发布的相关信息。技能的核心优势在于其严格的时效性过滤和主题合成能力,它能从收集到的验证信息中归纳出至少 20 个关键主题,并以结构化的表格呈现,包括主题、来源平台、代表链接、注意力信号和辩论内容等。最终输出包含一个清晰的覆盖说明和下一步行动建议(如生成 LinkedIn 帖子),是进行市场调研、内容规划和趋势分析的强大工具。该技能适用于 Codex 和 Claude 等支持工具调用的 AI 平台。

兼容平台✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/charlie947/social-media-skills/tree/main/skills/niche-research

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文档

利基研究 是做什么的?

适用于 Codex 和 Claude 运行时

  • 在 Codex 或 Claude 中使用此技能时,请使用当前任务中实际可用的工具。AskUserQuestion 示例描述的是问题本身,而非必需的 API:请在其限制范围内使用可用的提问工具,或在聊天中直接提问。重复使用已提供的答案和源材料。
  • 在用户选定的项目中工作。在进行个性化工作之前,请阅读其 about-me.md、voice.md 和相关品牌文件。如果文件内容冲突或包含默认的起始模板,请确认预期的作者。询问缺失的事实或运行 voice-builder;切勿继承维护者的身份、账户或私人文件。
  • 相对于此技能文件夹解析捆绑的 references/。对于明确请求的个人资料刷新,请直接读取并更新原位的 about-me.md、voice.md 或 newsletter-voice.md,保留不相关的用户事实和规则。使用者必须重新读取这些规范文件。仅当新交付物会与不相关的现有文件冲突时,才使用新文件名。仅安装技能绝不应启动访谈或写入文件。除非被要求,否则不要写入持久化的学习内容。
  • 优先使用提供的证据。必要时,通过可用的搜索/源工具验证外部声明。如果某个源或集成不可用,请说明缺失的能力,并提供已提供的文本/导出输入。切勿捏造事实、第一人称经验、指标或成功的工具运行。
  • 仅连接所选路线所需的服务,并通过用户现有的账户进行连接。切勿打印凭据或覆盖连接。起草、保存和审阅并不授权发布、发送消息或更改账户。

关键:加载时自动启动

当此技能触发时,直接进入第 1 步。不要总结研究方法。

前提条件

使用 Codex 或 Claude 中实际可用的实时网络搜索和浏览器功能。不需要特定的扩展或助手供应商。在选择路线前请阅读工具文档并检查访问权限。使用用户现有的授权会话访问个性化信息流;切勿更改其连接。

浏览器信息流访问和索引网络搜索是两种不同的证据来源。如果信息流不可用,请继续使用索引的公共结果,并标明缺失的信息流覆盖范围。如果没有实时源访问权限,则当前研究处于待定状态;提供的带有日期的源材料可以支持一个明确标注为“有限简报”的内容。

切勿在任何平台上抓取评论或回复。仅阅读原始帖子正文和文章文本。当可见时,可以记录聚合的互动次数。不要通过 actor 选项启用评论收集。

第 1 步:收集利基信息

调用 AskUserQuestion:

[
  {
    "question": "你想研究哪个利基市场?",
    "header": "利基",
    "multiSelect": false,
    "options": [
      {"label": "我将输入我的利基", "description": "在此之后输入确切的利基短语"},
      {"label": "从 about-me.md 中提取", "description": "使用我的个人信息文件中已有的利基和受众信息"}
    ]
  }
]

如果用户选择“从 about-me.md 中提取”,请从项目根目录读取该文件。如果文件不存在或未明确指出利基,则回退到要求用户输入。

第 2 步:像人类研究员一样浏览

对以下来源使用可用的路线;跳过不可访问的信息流并附上明确的覆盖说明。验证每个项目的发布日期。无例外地排除任何早于今天 7 天的内容。

第 2a 步:Reddit 信息流扫描

  1. 导航至 https://www.reddit.com/(首页信息流)。
  2. 滚动信息流。加载更多帖子。
  3. 打开与利基相关的帖子。在每个帖子上,检查“发布于 X 天前”的时间戳。
  4. 丢弃早于 7 天的帖子。
  5. 对 https://www.reddit.com/r/popular/ 重复此操作。
  6. 同时搜索滚动过程中出现的任何特定于利基的子版块。

第 2b 步:X (Twitter) 信息流扫描

  1. 导航至 https://x.com/home(“为你推荐”信息流)。
  2. 滚动多个屏幕。
  3. 打开相关利基的原始帖子。作者撰写的后续内容可能提供上下文;请不要收集回复/评论线程。
  4. 检查每个线程的帖子时间戳。
  5. 丢弃早于 7 天的帖子,即使互动度很高。

第 2c 步:Google 网页搜索

逐一运行以下搜索,打开顶部结果,验证发布日期。

  • [niche] news(设置 工具 → 任意时间 → 过去一周)
  • [niche] launch(过去一周)
  • [niche] controversy(过去一周)
  • [niche] research(过去一周)
  • [niche] regulation(过去一周)

对于每个有希望的结果:

  1. 打开页面。
  2. 找到可见的发布日期。
  3. 确认其在过去 7 天内。
  4. 如果日期缺失、不明确或早于 7 天,则排除它。

第 3 步:综合成主题

收集一个广泛的、经过验证的、在窗口期内的项目池。将相关项目分组为主题。每个主题可以结合社交讨论和新闻报道。

选择至少满足以下两项的主题:

  • 高度关注或讨论
  • 明显的分歧或辩论
  • 新颖的见解或新信息
  • 对利基市场的现实影响

目标是 20 个主题。如果确实有限,数量少一些也可以接受。

第 4 步:输出

表格前的第一行:

截至 [DD/MM/YYYY]

然后是一个包含以下精确列名的 Markdown 表格:

| 主题 / 新兴故事 | 平台 (Reddit, X, News) | 关键社区 / 账户 / 来源 | 代表性链接 | 注意力信号 | 正在发生或争论什么 | 为什么对 [利基] 很重要 | 可分享的视角 |

包含一个简短的覆盖说明,详细说明实际使用了哪些信息流或索引搜索、日期窗口以及任何不可访问的来源。

第 5 步:提供后续操作

在表格之后,询问:

需要我将这里的任何一行变成 LinkedIn 帖子吗?使用行号调用 post-writer 技能,或调用 post-formatter 技能来应用一个框架。

规则

  • 切勿发明链接、指标或日期。
  • 无例外地排除任何早于 7 天的内容。
  • 在包含项目之前,验证每个发布日期。不要走捷径。
  • 保持表格紧凑,覆盖说明放在表格外部。
  • 如果通过筛选的主题少于 20 个,请说明情况。不要用弱项填充。
  • 索引结果并不能证明完整的信息流扫描。缺少信息流访问权限是一个限制,而不是没有相关故事的证据。
  • 全程使用英式英语。日期格式为 DD/MM/YYYY。
  • 切勿使用破折号。

Individual skills in this repo

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