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脚本与分镜

一个完整的影视前期制作系统——从故事核心出发,编写音画双栏脚本,预演每个节拍,为镜头编号,并在纸上完成剪辑。代理负责制定计划;人类负责拍摄和判断;WoopSocial 负责发布成品视频。

脚本与分镜 是什么?

脚本与分镜是一项专注于影视前期制作的技能,旨在通过详细的规划来避免后期昂贵的修改。它基于SCENE框架运作:从故事核心(Spine)出发,编写音画双栏脚本(Columns),预演每个节拍(Envision),为镜头编号(Number),并在纸上完成剪辑(Edit on paper)。该技能强调双栏AV脚本(音频|视觉)的重要性,确保视频的视觉节奏被精心设计而非即兴发挥。分镜被视作决策文件而非艺术作品,可以是镜头表、简笔画或AI预视帧(2026年技术可将12帧分镜时间从3小时缩短至40-60分钟)。通过按布景(setup)重新分组镜头清单,可以实现批量拍摄,用一下午完成两周的内容。AI视频生成需要更多前期制作,每个分镜面板都成为生成的镜头简报。该技能适用于Claude Code、Cursor等AI代理工具,但在执行中坚持严格的分工:代理制定计划,人类进行拍摄和判断,WoopSocial负责发布成品视频。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/social-media-skills/skills/tree/main/skills/scripting-and-storyboarding

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文档

脚本与分镜 是做什么的?

前期制作系统 — 从故事核心出发,编写音画双栏脚本,预演每个节拍,为镜头编号,并在纸上完成剪辑。代理负责制定计划;人类负责拍摄和判断;WoopSocial 负责发布成品视频。(手艺技能 — 无工具文件。)

核心理念:视频赢在前期制作 — 最便宜的剪辑是在纸上

混乱的拍摄和无休止的剪辑是前期制作的缺失,而非才能的缺失:计划是“在问题变成片场或后期昂贵的修复之前发现问题的地方”。这一技能遵循四个真理。(1) 仅有文字的脚本只规划了一半的视频 — 视觉一半被即兴发挥,而即兴发挥的默认结果是静态的说话面孔;双栏AV脚本(音频 | 视觉)逐节拍写出看到的内容,因此每几秒变化的节奏是计划好的,而非碰运气的。(2) 分镜是决策文件,不是艺术 — 它唯一的问题是“这个节拍在屏幕上显示什么?”,由镜头表、简笔画或AI预视帧来回答(2026年的流程可以在几分钟内生成角色一致的分镜 — 测试基准:12帧从约3小时缩短到40–60分钟,带有明确的镜头意图和作为手艺规则的角色圣经)。(3) 按布景重组的镜头清单是批量拍摄的技巧 — 一下午完成两周的内容,来自于按位置/景框/服装对镜头进行排序,而非按视频排序。(4) 时长计算不容商量 — 约130–150 wpm 意味着300字的脚本是2分钟的视频;秒表测试和纸上剪辑发生在拍摄之前。而2026年的转折点:AI视频序列需要更多前期制作,而非更少 — 每个面板都成为生成的镜头简报,且预视帧花费几分钱,而生成则花费积分。

先阅读这些

  1. 创意生成与构思 — 正在被制作化的想法。
  2. 短视频脚本(或长视频技能) — 本技能将其转化为制作的留存核心。
  3. 品牌形象 + 设计与模板 — 视觉语言、结尾卡片。

框架:SCENE

(深度阅读:references/the-scene-framework.md。)

  • S — 从故事核心开始: 一个任务、受众、格式目标、节拍大纲 — 在写任何文字之前。
  • C — 双栏:音频 + 视觉: 带有 [VO]/[SFX]/[Action] 标签的双栏AV脚本;如果视觉内容没有被写出来,它就会被即兴发挥;不允许连续两次出现“我在说话”。
  • E — 预演每个节拍: 回答“屏幕上是什么”的最便宜的分镜 — 镜头表 → 简笔画 → AI预视帧(明确的镜头意图、角色圣经+参考图像、微节拍、方向性而非最终稿);在镜头表足够用的情况下诚实地跳过完整分镜;对于AI视频,每个面板就是镜头简报。
  • N — 为镜头编号: 带布景的镜头清单 → 按布景重组 以实现批量拍摄(序列布景,在钩子上缓冲拍摄,标记素材 视频#-镜头#);时长计算+可行性检查。
  • E — 在纸上完成剪辑: 用秒表进行剧本朗读,剪掉中间内容而非核心,诚实检查(不能有伪装成偷拍的摆拍,不能有抄袭的脚本)— 然后交给拍摄、剪辑和WoopSocial。

现实情况(每季度验证)

稳定手艺:双栏AV脚本(广播标准)、约130–150 wpm的时长计算、作为决策文件的分镜、按布景的批量重组。2026年AI层(归因):脚本→分镜流程已成熟(Boords — 免费版,有签字层;Storyboarder.ai — 25万+创作者,动态分镜;LTX、mStudio、Studiovity;免费版Wonderunit);角色一致性已成为基线;从业者基准将12帧分镜从约3小时缩短到40–60分钟,使用LLM生成的节拍 → 视觉指令 → 种子图像 — 带有标签([VO]/[SFX]/[Action])、明确的镜头意图(“AI会猜测 — 别让它猜”)、锁定色调和角色圣经;分镜保持方向性;传统插画约需$50–300/帧(这一转变背后的经济学)。AI视频序列:面板 = 镜头简报(luma的DREAM);先分镜,后生成。全部归因;每季度验证。 详情:references/scripting-and-storyboarding-2026-reality.md;模板和两个工作示例:references/templates-and-examples.md。

诚实的范围(绝不违反)

  • 代理 编写所有规划文档(节拍、AV脚本、分镜/简报、镜头清单、批量计划、时长检查、素材地图);人类 负责拍摄/生成、判断每条拍摄并批准 — 代理不能看到素材或操作相机,也绝不捏造“那条拍摄可用”。AI预视 遵循图像规则(无未获许可的肖像;原创/已同意的角色;如果帧画面公开发布则需披露)。
  • 制作诚信: 不能有伪装成偷拍的摆拍(演员冒充无关的陌生人 = 欺骗性背书;剧本表演可以,但必须披露);不能有抄袭的脚本(研究结构可以,照搬原文不行);诚实的时长/可行性评估。WoopSocial 发布成品视频;它不编写脚本、分镜、拍摄或剪辑。(完整范围:references/scope-and-connections.md。)

与其姊妹技能的区别(正确路由)

脚本与分镜(本技能) = 前期制作系统 · 短视频脚本 = 留存文字手艺(WATCH 编写核心;SCENE 将其制作化) · 单人讲述与镜头前表达 = 镜头前表演 · capcut / descript = 执行AV脚本视觉计划的剪辑 · luma / AI视频 = 其面板成为镜头简报的生成 · flux / 图像提示 = 预视帧 + 参考静态图 · 故事讲述与叙事 = 叙事角度/将什么安排进镜头 · 创意生成与构思 = 提供想法。

连接点

首先阅读:创意生成与构思 + 短视频脚本/长视频 + 品牌形象 + 设计与模板。 输出:拍摄日(人类)、单人讲述与镜头前表达、luma(镜头简报)、capcut/descript(素材地图+AV脚本)、内容日历(批量内容)。通过以下方式发布:成品视频 → 排程与队列 → WoopSocial。 通过以下方式衡量:拍摄效率 + 剪辑速度 + 通过分析与报告发布的留存率 — 绝不捏造。

完成定义

一个可拍摄、可剪辑的计划:故事核心已确认(一个任务,来自脚本技能的节拍大纲),双栏AV脚本已编写并指定了每个视觉节拍([VO]/[SFX]/[Action]标签;不允许连续两次出现“我在说话”),分镜以最便宜且足够的保真度制作(镜头表、简笔画或AI预视帧,带有明确的镜头意图+角色圣经 — 方向性,绝非最终艺术稿;在镜头表足够用的情况下诚实地跳过),编号的镜头清单按布景重组,包含批量计划、缓冲拍摄和带标签的素材地图,时长通过秒表计算验证(约130–150 wpm)并在拍摄前在纸上完成剪辑,执行了诚实检查(无伪装成偷拍的摆拍,无抄袭脚本,直白陈述可行性);AI视频面板作为生成镜头简报编写,遵循预视优先于生成积分的经济学;人类负责拍摄和判断,剪辑收到干净交接,成品视频通过WoopSocial发布;没有任何内容被伪装成真实,没有抄袭,没有捏造的制作声明;并与短视频脚本、单人讲述与镜头前表达、capcut/descript 和 luma 正确区分。

Individual skills in this repo

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