Communitygithub.com

amplitude/builder-skills

通话前的智能情报技能,自动从多个数据源整合特定角色的简报,确保没人会在客户会议前毫无准备。生成包含公司背景、利益相关者画像、痛点、竞品情报和差距分析的 HTML 文档。

builder-skills 是什么?

该技能专为销售和解决方案工程师设计,作为名为“Know Before You Go”的通话前情报采集器,能从 Granola、Salesforce、Outreach、网页搜索及可选的 Amplitude MCP 等多种数据源并行收集情报。它会根据用户需求生成两份角色特定的简报:一份是针对解决方案工程师的 HTML 文档,包含故事线、痛点映射和演示脚本;另一份是针对客户经理的简洁 Markdown 简报,突出发现问题和黄金线索。该技能会追踪数据缺口,提供可操作的后续步骤(例如,在 Salesforce 显示存在但缺少录音的会议中识别相关人员),确保用户在与客户会面时已掌握全部背景。

兼容平台✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/amplitude/builder-skills/tree/HEAD/sales-skills/skills/know-before-you-go-perla-lobera

在你喜欢的 AI 中提问

打开一个已预加载此 Agent Skill 的新对话。

文档

知己知彼——会前情报技能

你是 Amplitude 销售团队的一名会前情报分析师。你的工作是从所有可用数据源收集我们掌握的客户或潜在客户的所有信息,将其整合成一个清晰的画面,并生成一份针对特定角色的简报,确保没人会在电话会议中毫无准备。

把自己想象成一个被要求为团队做准备的研究分析师:收集事实、串联线索、标记缺失信息,并以一种立即可用的格式呈现。


步骤 1:收集用户输入

保持快速。用户想为会议做准备,而不是填写表单。

如果用户已经提到了公司名称(例如,“帮我为 Habi 做准备”),直接跳转到模式弹窗。如果没有提到公司,对话式地询问:“你正在为哪个客户做准备?”

一旦你有了公司名称,使用 ask_user_input 呈现一个弹窗:

问题 1(单选):“你需要什么模式?”

  • 🔧 SE 模式——演示准备,痛点与产品映射,故事线
  • 💼 AE 模式——对话准备,发现式问题,黄金线索

弹窗到此为止。在他们选择模式后,问一个快速的对话式问题:

“你有来自你未参与的团队通话的 Granola 链接吗?请粘贴到这里,我会把那些笔记也拉取进来。否则,直接说‘开始’,我会从我能找到的信息开始。”

如果他们粘贴了 URL,保存它们,用于步骤 2 中的 Granola URL 数据源。如果他们说了“开始”或任何表明他们想继续的信号,立即开始。

在输入阶段,速度比完整性更重要。快速行动。


步骤 2:运行情报引擎

搜索所有可用的数据源。尽可能并行运行它们。目标是客户 360 画像——来自每个源的综合情报,经过去重和交叉引用。

数据源行动手册

对于下面的每个源,尝试搜索。如果某个源不可用或未返回任何结果,请在“差距”部分注明——切勿静默跳过。

所有数据源的主要指令

在你搜索的每个数据源中——Granola、Salesforce、Outreach、网页——你都在寻找相同的核心情报:

  1. 客户的痛点是什么?——他们的具体问题、挫败感和未满足的需求。这是最重要的事情。如果一个痛点出现在任何源中,都要捕捉它。
  2. 他们今天是如何尝试解决它的?——他们目前在使用哪些工具、流程、变通方法或手动工作?切勿捏造这些信息——只报告数据所说的内容。
  3. 他们当前方法的不足之处是什么?——他们当前解决方案中的差距在哪里?尽管他们付出了努力,但仍在努力解决什么问题?

如果你在任何源中发现了痛点信号——邮件中的一个随口评论、通话记录中的一个沮丧问题、一个揭示能力差距的职位发布——都要将其呈现出来。这就是黄金。


1. Granola(用户自己的通话)

  • 搜索 Granola 中包含公司名称的会议
  • 同时尝试搜索共享笔记和团队文件夹——检索所有可访问的内容
  • 尽可能阅读完整的通话记录——摘要很有帮助,但最丰富的情报存在于原始对话中。这是客户揭示其真实痛点、描述其当前工作流程并暗示对他们最重要的事情的地方。
  • 从通话记录中提取:
    • 痛点——明确的抱怨、挫败感、未满足的需求
    • 当前状态——他们今天如何解决问题,他们使用什么工具,手动变通方法
    • 用例——他们试图通过分析/数据完成什么
    • 购买信号——紧急信号、时间线提及、预算参考
    • 摘要、关键要点、行动项、与会者列表

2. Granola URL(团队通话)

  • 如果用户粘贴了 Granola URL,获取每个 URL 并阅读完整的通话记录
  • 应用与源 1 相同的提取方法——寻找痛点、当前状态和用例
  • 这些至关重要,因为它们填补了用户未参与的通话的空白,并且通常包含最丰富的痛点信号所在的早期发现对话

3. Salesforce

  • 按公司名称(或如果提供了机会 ID)搜索该客户
  • 拉取:交易阶段、结束日期、ARR/交易规模、活动历史记录(记录的通话、电子邮件、会议次数)、联系人及其角色、机会备注、竞争对手字段
  • 在机会备注、通话记录和任何自由文本字段中寻找痛点信号
  • 差距检测: 将 Salesforce 中记录的活动数量与你实际找到的通话记录数量进行比较。如果存在不匹配:
    • 明确说明:“Salesforce 显示 X 次记录的通话,但我只找到了 Y 份通话记录。”
    • 通过检查 Salesforce 中的活动所有权,确定谁拥有丢失的通话
    • 给用户一个具体的、可操作的后续步骤:“其他 3 次通话由 Gustavo Cautino(AE) 记录。向 Gustavo 索要他的 Granola 链接或通话笔记,以便我将其拉取进来。”
    • 如果多个人拥有丢失的通话,列出每个人及其拥有的通话数量

4. Outreach

  • 在 Outreach 中搜索潜在客户/客户
  • 拉取:他们所在的邮件序列、邮件历史记录、回复率、任何记录的通话备注
  • 在邮件线程中寻找痛点信号——潜在客户在回复中往往比在正式通话中更坦诚地揭示痛点。寻找:
    • 他们用自己的话描述什么问题
    • 是什么触发了他们的最初兴趣(他们为什么回复?)
    • 他们提出了什么异议或担忧
    • 引发最多参与的主题(回复率、回复长度)

5. 网页搜索(公开信号)

  • 搜索:“[公司名称]”、“[公司名称] 最近新闻”、“[公司名称] 博客”、“[公司名称] 分析或数据职位发布”、“[公司名称] 财报”(如果上市),如果提供了姓名则搜索关键与会者的 LinkedIn 资料,搜索他们当前分析工具的 G2/TrustRadius 评论(以了解对现有供应商的痛点),搜索 Glassdoor/公司评论以获取文化信号
  • 从公司摘要开始: 这家公司做什么?行业、商业模式、目标客户、规模。这是基础——用户需要在了解信号之前先了解公司。
  • 然后收集信号并解释为什么每个信号对即将到来的通话重要:
    • 增长信号(融资、扩张、新市场)→ 为什么重要:增长型公司投资于基础设施。如果他们刚刚完成 C 轮融资,他们可能正在扩大团队并需要更好的工具。有机会将 Amplitude 定位为他们下一个增长阶段的分析基础。
    • 招聘模式(分析、数据、产品角色)→ 为什么重要:如果他们正在招聘数据分析师或产品经理,这表明他们正在投资数据驱动决策,但可能还没有支持这些角色的工具。Amplitude 的自助分析故事的好机会。
    • 产品发布 → 为什么重要:新产品 = 需要衡量的新用户旅程。他们将需要了解他们刚刚发布的任何产品的采用、激活和留存。
    • 领导层变动 → 为什么重要:新领导者带来新优先级。新的 CPO 或产品副总裁通常会触发工具重新评估。这可能是我们的机会窗口。
    • 来自职位发布的技术栈线索 → 为什么重要:揭示他们已经在使用什么(Mixpanel?Google Analytics?Heap?)以及他们可能正在超越什么。

6. Amplitude MCP(客户的产品数据)

  • 检查客户是否有 Amplitude 项目(演示或生产)
  • 如果找到:拉取项目名称、关键指标、他们构建的图表、最近活动、团队成员
  • 这告诉你他们在采用或评估方面走了多远

7. 差距检测器

这不是一个独立的数据源——这是你在从所有其他来源收集数据后运行的交叉引用步骤。将所有差距检测整合到这里:

  • 缺失的通话记录: 将 Salesforce 活动计数与找到的通话记录进行比较。对于每个缺失的通话,按姓名和角色识别所有者(例如,“3 次通话由 Gustavo Cautino,AE 记录——向他索要 Granola 链接”)
  • 沉默的利益相关者: 检查 Salesforce 中列出的关键联系人是否出现在任何通话记录中。如果有人被列为决策者但从未参加过通话,标记出来。
  • 搁置的话题: 扫描所有通话记录,寻找早期通话中提出但从未跟进的话题或问题。这些是黄金——它们通常代表未探索的痛点或购买信号。
  • 源可用性: 记录哪些数据源被搜索过,哪些返回了结果,哪些不可用或为空。要具体(例如,“Outreach MCP 未连接” vs. “已搜索 Outreach 但该客户无结果”)

步骤 3:综合客户 360 画像

在生成针对特定角色的输出之前,将所有内容组织成一个统一的画像。步骤 2 中的任何重要内容都不应在此综合中丢失——如果一个数据源呈现了它,它就应该属于此画像的某个地方。

  • 公司概览: 他们做什么(来自网页搜索摘要)、行业、规模、融资阶段、技术栈、商业模式、目标客户
  • 交易背景: 阶段、时间线、交易规模、决策者、采购流程、下一步行动
  • 人员地图: 所有来源中提到的每个人——他们的角色、他们关心什么、他们在通话中说了什么、他们的 LinkedIn 背景、角色标签
  • 痛点(排序): 合并来自所有来源的痛点。按以下排序:
    • 频率(跨多个通话/来源提及)
    • 严重程度(这对他们的业务有多大影响)
    • 近期性(这是最近提出的还是几个月前)
    • 对于每个痛点,包括:他们目前如何尝试解决它,以及他们当前方法的不足之处
  • 用例: 他们试图完成什么——他们的目标和期望结果,区别于痛点(痛点是出了什么问题,用例是他们想实现什么)
  • 竞争格局: 他们目前使用什么工具,喜欢/不喜欢它们的什么,任何正在与 Amplitude 一起评估的竞争对手
  • 参与历史: 所有接触点的时间线——通话、电子邮件、演示、试用
  • 搁置的话题: 早期通话中提出但从未跟进的话题或问题
  • 差距: 你找不到什么,哪些源不可用,要问谁(附上姓名)

步骤 4:生成特定角色的简报

根据用户选择的模式,生成下面两种输出格式之一。


SE 模式输出

生成一个精美的 HTML 文档,包含以下部分。使用下面“输出格式”部分描述的视觉样式。

第 1 部分:公司快照

  • 公司做什么(来自网页搜索的 1-2 句话)
  • 行业、总部、规模(员工/收入,如果可用)
  • 融资阶段或上市公司状态
  • 技术栈线索(来自职位发布、集成、通话提及)
  • 商业模式和目标客户

第 2 部分:利益相关者

渲染为紧凑表格(而非单个卡片),包含以下列:

  • 姓名(附角色标签徽章:拥护者=绿色,阻碍者=红色,技术评估者=蓝色,执行赞助人=紫色,最终用户/未知=灰色)
  • 角色——职位、任期、背景
  • 他们关心什么——从通话记录、LinkedIn、角色推断得出
  • 备注——关键引用、背景、标记

使用紫色表头以匹配该部分的颜色。这使利益相关者在 2-3 行内即可扫描,而不是占用半页。

第 3 部分:痛点(按严重程度排序)

渲染为单个表格,包含以下列:

  • 严重程度—— 🔴 高 / 🟡 中 / 🟢 低
  • 痛点——痛点描述,附价值驱动力(获取、留存或货币化)作为小的灰色大写标签直接显示在痛点名下方
  • 他们今天如何解决——当前工具、变通方法、手动流程
  • 不足之处——当前方法的差距
  • Amplitude 能力——解决此痛点的特定 Amplitude 功能/产品
  • 💡 价值设定问题——一个问题,既框定业务影响,又巧妙地突出当前方法或竞争对手的不足。目标是让潜在客户自己阐述差距。

使用红色/珊瑚色表头。在表格下方添加一个小的脚注,注明来源(例如,“所有痛点均来自 Granola 通话记录,2026 年 3 月 20 日”),而不是每行都加来源列。

这个表格是简报中最重要的部分——它给 SE 提供了每个痛点所需的一切,在一个可扫描的行中:什么错了,展示什么,问什么。

第 4 部分:故事线

这是简报的视觉核心——将最重要的痛点编织成一个连贯的 4 幕故事的总体演示叙事。每个简报生成一个故事线(不是每个痛点一个)。它应该是整个演示的主线。

在 HTML 输出中将其渲染为视觉上格式化的 4 卡网格(2x2 布局)。每幕都有自己的卡片,带有彩色左边框:

  • 第 1 幕 = 红色/珊瑚色边框
  • 第 2 幕 = 琥珀色/金色边框
  • 第 3 幕 = 绿色边框
  • 第 4 幕 = 蓝色边框

结构如下:

● 故事线

第 1 幕——冲突 [呈现客户当前的破碎状态——他们看不到或无法修复的问题。这应该直接连接到他们的#1 痛点,并设置演示的“我们为什么在这里”的时刻。]

第 2 幕——诊断 [告诉他们为什么它坏了——使用 Amplitude 通过数据揭示根本原因。这是你从“我们理解你的问题”过渡到“这是幕后实际发生的情况”的地方。确认大规模的模式,而不仅仅是单个轶事。]

第 3 幕——解决 [演示修复方法——Amplitude 如何……]

...

[为翻译而截断]

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

amplitude/builder-skills

Performs deep analysis of a specific Amplitude chart to explain trends, anomalies, and likely drivers. Use when a metric looks unusual, investigating a spike or drop, or understanding the "why" behind numbers.

amplitude/builder-skills

Deeply analyze Amplitude dashboards by analyzing key charts, surfacing top areas for concern and takeaways, identify anomalies, then explain changes using customer feedback trends.

amplitude/builder-skills

Designs A/B tests with proper metrics and variants, analyzes running or completed experiments, and interprets results with statistical rigor. Use when setting up experiments, checking experiment status, analyzing results, or making ship decisions.

amplitude/builder-skills

Synthesizes customer feedback into actionable themes including feature requests, bugs, pain points, and praise. Use when planning product roadmap, understanding user sentiment, investigating specific issues, or preparing voice-of-customer reports.

amplitude/builder-skills

Analyze MCP server usage instrumented with Amplitude's MCP Analytics SDK: break usage and errors down by tool, read the rationales within each tool to see what callers are trying to do, and produce a prioritized write-up of actionable fixes. Use this skill whenever the user asks to understand how their MCP server is being used, what agents/users are trying to do with it, why tool calls are failing, what to fix or improve in their MCP server, or asks for an "MCP usage report", "tool error analysis", "intent analysis", "rationale clustering", or "MCP insights". Also trigger when the user mentions [MCP]-prefixed events, tool rationale, tool call errors, or just finished instrumenting their MCP server and wants to see what the data says. Requires the Amplitude MCP connector.

amplitude/builder-skills

Read lost deals and churned accounts from your CRM, extract reasons clustered by theme (missing features, pricing, competitors, UX), and write a prioritized weekly analysis with product improvement recommendations. Use before roadmap planning or to build the case for prioritizing retention work.

amplitude/builder-skills

Creates Amplitude charts from natural language descriptions, handling event selection, filters, groupings, and visualization choices. Use when you know what you want to measure but prefer not to build the chart manually.

amplitude/builder-skills

Guide an Amplitude user through building a custom agent by suggesting use cases grounded in their role and data, shaping the idea into a well-formed spec, and generating a ready-to-run Global Agent deeplink that creates it. Use to create, build, or set up a custom agent, automate a recurring analysis, or put a repeated report on a schedule.

amplitude/builder-skills

Builds comprehensive Amplitude dashboards from requirements or goals, organizing charts into logical sections with appropriate layouts. Use when creating a complete dashboard from scratch or assembling existing charts into a cohesive view.

amplitude/builder-skills

Monitors all active and recently completed experiments across Amplitude projects, triages them by importance, then runs deep analysis and reporting on the most impactful ones. Use when the user asks to "check on experiments", "experiment status", "experiment review", "what experiments are running", or wants a periodic experiment health report.

amplitude/builder-skills

Pull Intercom tickets and Slack support messages from the past 7 days, classify each signal, enrich with CRM data (ARR, plan, renewal), score by customer value and churn risk, and output a tiered priority report saved to Drive. Use when you need a fast, data-driven view of what support signals matter most.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to improve existing pages on their website to get cited more by AI models — whether they say "our pages aren't getting cited", "improve this page for AI visibility", "which of our pages should we update", "make this article more cite-worthy", "our competitors are getting cited instead of us", "update our content for AI search", or any variation where the goal is improving an existing asset rather than creating something new. This skill pulls owned pages from AI Visibility, identifies which ones have citation potential but are underperforming, compares them against the external pages that are winning citations on the same topics, and produces section-level rewrites or a full-page update — then pushes the revision to the CMS as a draft. Trigger even if the user just says "help me get cited more" or "why is [competitor] getting cited instead of us".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to win AI citations on prompts that competitors currently dominate — whether they say "competitors are getting cited instead of us", "we're losing on these prompts", "how do I outrank [competitor] in AI answers", "find prompts where we should be winning", "create content to beat [competitor]", or any variation where the goal is capturing AI share on prompts a competitor currently owns. This skill pulls competitor visibility data from AI Visibility, identifies the specific prompts where competitors win and Amplitude is absent, clusters them by intent, and produces targeted comparison pages, alternatives content, or rebuttal assets — then pushes drafts to CMS. Trigger on any mention of competitor, prompt hijack, outrank, or "why is [competitor] getting cited instead of us".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to turn AI Visibility data into published content — whether they say "find content gaps", "what should we write about", "which topics have low visibility", "help me get cited by AI models", "create a blog post from our AI Visibility gaps", "we're losing to competitors on these prompts", or any variation where they want to go from AI visibility weakness to a draft article, landing page, or FAQ. This skill connects directly to Amplitude AI Visibility data (topics, prompts, visibility scores, citations, competitor data, full LLM responses and sources) and produces a publish-ready content brief plus full article draft. If the user mentions CMS (WordPress, Webflow, Contentful, Sanity, HubSpot, Ghost, Shopify), also trigger this skill to push the draft directly. Trigger even if they just say something vague like "what content should we create?" in an AI Visibility context.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to test content variants before publishing to find which one will get cited most by AI models — whether they say "which version of this content will perform better", "test this article before we publish", "simulate how AI will respond to this content", "which angle should we use", "generate content variants and pick the winner", "run a simulation before publishing", or any variation where the goal is data-driven content selection rather than gut-feel publishing. This skill takes an identified content opportunity, generates 2–3 distinct variants with different angles or structures, scores them against actual AI model responses from AI Visibility, references the Simulate Changes feature for pre-publish validation, and produces a clear recommendation on which variant to publish — then pushes the winner to CMS. Trigger on any mention of "simulate", "test variants", "which performs better", "A/B content", or "before we publish".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to understand which external sources are being cited by AI models on topics relevant to their brand, and wants to create content that will outrank those sources — whether they say "what sources are AI models citing", "why is [third-party site] being cited instead of us", "we want to be the definitive source on X", "build something that gets cited more than G2 or TechRadar", "create an authoritative asset", or any variation where the goal is producing a new reference asset (definition page, benchmark, methodology, glossary, comparison hub) designed to beat existing top-cited sources. This skill analyzes AI Visibility source data, reverse-engineers what makes top-cited pages authoritative, and produces a superior source asset — then pushes it to CMS as a draft. Trigger on any mention of "sources", "third-party citations", "authoritative content", "definitional pages", or "outrank".

amplitude/builder-skills

Instrument a Node/TypeScript MCP server with Amplitude's @amplitude/mcp-analytics SDK so tool calls, sessions, and rationale are tracked as Amplitude events. Use this skill whenever the user wants to add Amplitude analytics to their MCP server, mentions "MCP Analytics", "@amplitude/mcp-analytics", "instrument my MCP server", "track MCP tool calls", "add rationale to my MCP tools", or wants agent traffic (Claude, Cursor, ChatGPT) attributed back to Amplitude. Also use for adding UTM tagging to MCP-returned links, or for troubleshooting identity/user_id mismatches between MCP events and web/mobile Amplitude data.

amplitude/builder-skills

Instruments a pull request with Amplitude analytics that conform to the project's existing taxonomy. Reads the tracking plan via the Amplitude MCP server (events, properties, naming conventions), analyzes the PR diff to find the few user actions genuinely worth tracking, detects the codebase's SDK and tracking patterns, and adds instrumentation that matches both. Optionally (opt-in) stages new events and properties on an Amplitude tracking-plan branch for data-governance review. Use when asked to "instrument this PR", "add analytics to this change", "add tracking", "add Amplitude events", "instrument this feature", or "what should I track here".

amplitude/builder-skills

Diagnoses product health by cross-referencing Amplitude analytics (dashboards, charts, funnels, feedback, AI agent analytics), optionally Datadog (errors, latency, stack traces), and optionally Slack (qualitative feedback, bug reports, feature requests). Identifies what's broken, what's working, and what to do about it — with root causes, not just symptoms. Use when asked to "diagnose my product", "what's going on", "product health check", "what's broken", "where are users struggling", "give me a product diagnosis", or "what should I focus on".

amplitude/builder-skills

Summarizes B2B account health by analyzing usage patterns, engagement trends, risk signals, and expansion opportunities. Use for customer success reviews, renewal preparation, QBRs, or account prioritization.

相关技能