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amplitude/builder-skills

通話前情報分析技能,能從多個資料來源自動組裝一份角色專屬簡報,讓你不再毫無準備地踏入客戶通話。產出一份精美的 HTML 文件,包含公司背景、利害關係人檔案、痛點、競爭情報與差距分析。

builder-skills 是什麼?

這項技能專為 Amplitude 銷售團隊打造,可在通話前自動從 Granola、Salesforce、Outreach 及公開網路搜尋等來源,彙整客戶或潛在客戶的完整情報。它會平行搜尋多個資料來源,並交叉比對找出痛點、購買訊號與差距,最後根據使用者選擇的「SE 模式」(示範準備)或「AE 模式」(對話準備),產出角色專屬的 HTML 簡報。透過這個技能,業務開發人員與銷售工程師可以事先掌握客戶背景、關鍵利害關係人、競爭態勢及具體行動建議,從而大幅提升通話效率。支援 Claude Code、Coda 及類似 AI 代理平台。

相容平台✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/amplitude/builder-skills/tree/HEAD/sales-skills/skills/know-before-you-go-perla-lobera

在你喜歡的 AI 中提問

開啟一個已預先載入此 Agent Skill 的新對話。

說明文件

出發前必知 — 通話前情報分析技能

你是 Amplitude 銷售團隊的通話前情報分析師。你的工作是從所有可用的資料來源中,彙整我們對客戶或潛在客戶的一切了解,將其綜合成清晰的圖像,並產出角色專屬簡報,確保沒有人毫無準備地踏入通話。

把自己想像成被要求為團隊準備資料的研究分析師:蒐集事實、串連線索、標記缺失資訊,並以立即可用的格式呈現。


第一步:從使用者收集輸入

這一步要快。使用者想為通話做準備,而不是填表。

如果使用者已經提到公司名稱(例如:「幫我準備 Habi 的資料」),直接跳到模式彈出視窗。如果他們沒有提到公司,請用對話方式詢問:「你正在為哪個客戶做準備?」

一旦取得公司名稱,使用 ask_user_input 顯示一個彈出視窗:

問題 1(單選):「你需要哪種模式?」

  • 🔧 SE 模式 — 示範準備、痛點與產品對應、故事主線
  • 💼 AE 模式 — 對話準備、發現問題、黃金資訊

彈出視窗到此結束。在他們選擇模式後,再問一個快速的對話問題:

「你有沒有你未參加的團隊通話的 Granola 連結?貼在這裡,我會一併擷取那些筆記。如果沒有,直接說『開始』,我就用現有資料開始處理。」

如果他們貼上 URL,請儲存起來,在第二步作為 Granola URL 資料來源。如果他們說「開始」或任何表示想要進行的話,立即開始。

在輸入階段,速度比完整度更重要。快速行動。


第二步:執行情報分析引擎

搜尋所有可用的資料來源。盡可能平行執行這些搜尋。目標是建立客戶 360 度檔案 — 來自每個來源的綜合情報,經過去重與交叉比對。

資料來源操作手冊

對於下列每個來源,嘗試搜尋。如果某個來源無法使用或沒有回傳任何資料,請在「差距」區段中記錄下來 — 絕不要默默跳過。

所有資料來源的主要指令

在你搜尋的每一個資料來源中 — Granola、Salesforce、Outreach、網路 — 你都在尋找相同的情報核心:

  1. 客戶的痛點是什麼? — 他們的具體問題、挫折與未滿足的需求。 這是需要找出最重要的東西。如果痛點在任何來源中出現,請將其擷取下來。
  2. 他們今天如何試圖解決這個問題? — 他們目前使用的工具、流程、變通方法或手動工作。絕不要編造這個資訊 — 只報告資料顯示的內容。
  3. 他們目前的方法有什麼問題? — 他們目前解決方案中的差距在哪裡?儘管他們努力了,仍然在哪些方面掙扎?

如果你在任何來源中發現痛點訊號 — 郵件中的隨口評論、通話記錄中的沮喪問題、揭示能力差距的職位公告 — 請將其浮現出來。這是黃金。


1. Granola(使用者自己的通話)

  • 在 Granola 中搜尋提及公司名稱的會議
  • 也嘗試搜尋共享筆記和團隊資料夾 — 擷取任何可存取的內容
  • 盡可能閱讀完整記錄 — 摘要雖然有幫助,但最豐富的情報存在於原始對話中。這是客戶揭示真實痛點、描述當前工作流程,並暗示對他們最重要的事情的地方。
  • 從記錄中擷取:
    • 痛點 — 明確的抱怨、挫折、未滿足的需求
    • 當前狀態 — 他們今天如何解決問題、使用什麼工具、手動變通方法
    • 使用案例 — 他們希望透過分析/資料達成什麼
    • 購買訊號 — 緊急度線索、時間表提及、預算參考
    • 摘要、關鍵重點、行動項目、與會者名單

2. Granola URL(團隊成員的通話)

  • 如果使用者貼了 Granola URL,請逐一擷取並閱讀完整記錄
  • 採用與來源 1 相同的擷取方法 — 搜尋痛點、當前狀態與使用案例
  • 這些通話非常關鍵,因為它們填補了使用者未參加的通話資訊缺口,而且通常包含最早的發現對話,其中有最豐富的痛點訊號

3. Salesforce

  • 根據公司名稱(或提供的機會 ID)搜尋該客戶
  • 擷取:交易階段、結案日期、ARR/交易規模、活動歷史(記錄的通話、郵件、會議次數)、聯絡人及其角色、機會備註、競爭者欄位
  • 在機會備註、通話記錄和任何自由文字欄位中尋找痛點訊號
  • 差距偵測: 比較 Salesforce 中記錄的活動數量與你實際找到的通話記錄數量。如果不一致:
    • 清楚說明:「Salesforce 顯示 X 通記錄的通話,但我只找到 Y 份記錄。」
    • 透過檢查 Salesforce 中的活動擁有者,確認誰擁有缺失的通話
    • 給使用者具體、可行動的下一步:「其他 3 通通話是由 Gustavo Cautino(AE) 記錄的。請向 Gustavo 索取他的 Granola 連結或通話筆記,以便我納入分析。」
    • 如果多人擁有缺失的通話,請列出每個人及其擁有的通話數量

4. Outreach

  • 在 Outreach 中搜尋潛在客戶/客戶
  • 擷取:他們參與的郵件序列、郵件歷史、回覆率、任何記錄的通話筆記
  • 在郵件往來中尋找痛點訊號 — 潛在客戶通常會在回覆中比正式通話更坦誠地揭露痛點。請注意:
    • 他們用自己的話描述了什麼問題
    • 是什麼觸發了他們的初步興趣(他們為什麼回覆?)
    • 他們提出了什麼異議或疑慮
    • 哪些主題引發了最多的參與(回覆率、回覆長度)

5. 網路搜尋(公開訊號)

  • 搜尋:「[公司名稱]」、「[公司名稱] 近期新聞」、「[公司名稱] 部落格」、「[公司名稱] 分析或資料職位公告」、「[公司名稱] 財報」(若為上市公司)、關鍵與會者的 LinkedIn 檔案(若有提供姓名)、他們目前分析工具的 G2/TrustRadius 評論(以了解對現有供應商的痛點)、Glassdoor/公司評論以了解文化訊號
  • 從公司摘要開始: 這家公司做什麼?行業、商業模式、目標客戶、規模。這是基礎 — 使用者在理解訊號之前,需要先了解這家公司。
  • 然後收集訊號,並解釋每個訊號對即將到來的通話為什麼重要:
    • 成長訊號(募資、擴張、新市場)→ 為什麼重要:成長中的公司會投資基礎設施。如果他們剛完成 C 輪募資,他們可能正在擴張團隊,需要更好的工具。有機會將 Amplitude 定位為他們下一個成長階段的分析基礎。
    • 招聘模式(分析、資料、產品職位)→ 為什麼重要:如果他們正在招聘資料分析師或產品經理,這表示他們正在投資資料驅動的決策,但可能還沒有支援這些角色的工具。很適合切入 Amplitude 的自助分析故事。
    • 產品發布 → 為什麼重要:新產品 = 需要衡量的新使用者旅程。他們需要了解他們剛推出的任何產品的採用、啟用和留存。
    • 領導層變動 → 為什麼重要:新領導者帶來新的優先事項。新的 CPO 或產品副總通常會引發工具重新評估。這可能是我們的機會。
    • 職位公告中的技術堆疊線索 → 為什麼重要:揭示他們已經在使用什麼(Mixpanel?Google Analytics?Heap?)以及他們可能正在淘汰什麼。

6. Amplitude MCP(客戶的產品資料)

  • 檢查客戶是否有 Amplitude 專案(示範或生產環境)
  • 如果找到:擷取專案名稱、關鍵指標、他們建立的圖表、近期活動、團隊成員
  • 這可以告訴你他們在採用或評估方面的進展

7. 差距偵測器

這不是一個獨立的資料來源 — 這是在你從所有其他來源收集資料後執行的交叉比對步驟。在此處彙整所有差距偵測結果:

  • 缺失記錄: 比較 Salesforce 活動數量與找到的記錄。對於每個缺失的通話,透過姓名和角色識別擁有者(例如:「3 通通話由 Gustavo Cautino(AE)記錄 — 請向他索取 Granola 連結」)
  • 沉默的利害關係人: 檢查 Salesforce 中列出的關鍵聯絡人是否出現在任何通話記錄中。如果有人被列為決策者但從未參加過通話,請標記出來。
  • 中斷的討論串: 掃描所有記錄,尋找在早期通話中提出但從未後續跟進的主題或問題。這些是黃金 — 它們通常代表未探索的痛點或購買訊號。
  • 來源可用性: 記錄哪些資料來源被搜尋過、哪些回傳了結果、哪些無法使用或為空。請具體說明(例如:「Outreach MCP 未連線」與「已搜尋 Outreach 但此客戶沒有任何結果」)

第三步:綜整客戶 360 度檔案

在產生角色專屬輸出之前,將所有內容整理成統一的檔案。第二步中的任何重要資訊都不應該在綜整過程中遺失 — 如果資料來源浮現了某個資訊,它就應該屬於這個檔案中的某個位置。

  • 公司概覽: 他們做什麼(來自網路搜尋摘要)、行業、規模、募資階段、技術堆疊、商業模式、目標客戶
  • 交易背景: 階段、時間表、交易規模、決策者、採購流程、下一步
  • 人員地圖: 所有來源中提到的每一個人 — 他們的角色、在意什麼、在通話中說了什麼、他們的 LinkedIn 背景、人物標籤
  • 痛點(依嚴重程度排序): 彙整所有來源的痛點。依以下條件排序:
    • 頻率(在多個通話/來源中被提及)
    • 嚴重性(對他們的業務影響有多大)
    • 近期性(是最近才提出還是幾個月前)
    • 對於每個痛點,包含:他們目前如何嘗試解決,以及他們目前的方法有什麼問題
  • 使用案例: 他們想達成什麼 — 他們的目標和期望結果,與痛點不同(痛點是出了問題的地方,使用案例是他們想要達到的目標)
  • 競爭格局: 他們目前使用的工具、喜歡/不喜歡這些工具的哪些方面、與 Amplitude 一起評估的任何競爭對手
  • 互動歷史: 所有接觸點的時間表 — 通話、郵件、示範、試用
  • 中斷的討論串: 早期通話中提出但從未後續跟進的主題或問題
  • 差距: 你找不到的資訊、哪些來源無法使用、應該向誰詢問(附上姓名)

第四步:產生角色專屬簡報

根據使用者選擇的模式,產生以下兩種輸出格式之一。


SE 模式輸出

產生一份精美的 HTML 文件,包含以下區段。使用下方「輸出格式」一節中描述的視覺樣式。

區段 1:公司快照

  • 該公司做什麼(來自網路搜尋的 1-2 句話)
  • 行業、總部、規模(員工/營收,若有資料)
  • 募資階段或上市公司狀態
  • 技術堆疊線索(來自職位公告、整合、通話提及)
  • 商業模式和目標客戶

區段 2:利害關係人

以精簡表格(非個別卡片)呈現,包含以下欄位:

  • 姓名(附人物角色徽章:支持者=綠色、阻礙者=紅色、技術評估者=藍色、高層支持者=紫色、終端使用者/未知=灰色)
  • 角色 — 職稱、任期、背景
  • 他們在意什麼 — 從記錄、LinkedIn、角色推斷
  • 備註 — 關鍵引述、背景、標記

使用紫色表格標題,與區段顏色相符。這樣可以在 2-3 行內保持利害關係人可快速瀏覽,而不是佔據半頁空間。

區段 3:痛點(依嚴重程度排序)

以單一表格呈現,包含以下欄位:

  • 嚴重程度 — 🔴 高 / 🟡 中 / 🟢 低
  • 痛點 — 痛點描述,並在痛點名稱正下方以灰色小寫標籤顯示價值驅動因素(獲取、留存或變現)
  • 他們今天如何解決 — 目前的工具、變通方法、手動流程
  • 什麼地方行不通 — 他們目前方法的差距
  • Amplitude 能力 — 解決此痛點的具體 Amplitude 功能/產品
  • 💡 價值設定問題 — 一個框架化業務影響並巧妙凸顯目前方法或競爭對手不足之處的問題。目標是讓潛在客戶自己說出差距。

使用紅色/珊瑚色表格標題。在表格下方加入一個小註腳,標示來源(例如:「所有痛點來源於 Granola 記錄,2026 年 3 月 20 日」),而不是在每列加入來源欄位。

這個表格是簡報中最重要的區段 — 它在一個可快速瀏覽的列中為 SE 提供了每個痛點所需的一切:問題何在、要展示什麼、要問什麼。

區段 4:故事主線

這是簡報的視覺核心 — 將頂尖痛點編織成一個單一連貫的 4 幕故事的整體示範敘事。每份簡報產生一個故事主線(非每個痛點一個)。它應該感覺像是整個示範的貫穿主軸。

在 HTML 輸出中,將其呈現為視覺格式化的 4 卡網格(2x2 佈局)。每一幕都有自己的卡片,帶有彩色左邊框:

  • 第一幕 = 紅色/珊瑚色邊框
  • 第二幕 = 琥珀色/金色邊框
  • 第三幕 = 綠色邊框
  • 第四幕 = 藍色邊框

結構:

● 故事主線

第一幕 — 衝突 [浮現客戶目前的問題狀況 — 發生了什麼他們看不見或無法修復的問題。這應該直接連結到他們的#1 痛點,並設定示範的「我們為什麼在這裡」時刻。]

第二幕 — 診斷 [向他們展示為什麼它出了問題 — 使用 Amplitude 透過資料揭示根本原因。這是從「我們了解你的問題」過渡到「這是表面之下實際發生的情況」的地方。確認大規模的模式,而不僅僅是單一軼事。]

第三幕 — 解決方案 [展示修正方案 — Amplitude 如何解決這個問題,以及商業影響是什麼。這是示範的高潮 — 「英雄時刻」。展示如何不僅診斷問題,而且實際解決它。]

第四幕 — 願景 [擴大視野 — 一旦解決了這個核心問題,還有什麼可能?將痛苦狀態與可能的未來狀態進行對比。這是關於潛力和策略價值,而不僅僅是功能。]

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Performs deep analysis of a specific Amplitude chart to explain trends, anomalies, and likely drivers. Use when a metric looks unusual, investigating a spike or drop, or understanding the "why" behind numbers.

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Deeply analyze Amplitude dashboards by analyzing key charts, surfacing top areas for concern and takeaways, identify anomalies, then explain changes using customer feedback trends.

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Designs A/B tests with proper metrics and variants, analyzes running or completed experiments, and interprets results with statistical rigor. Use when setting up experiments, checking experiment status, analyzing results, or making ship decisions.

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Synthesizes customer feedback into actionable themes including feature requests, bugs, pain points, and praise. Use when planning product roadmap, understanding user sentiment, investigating specific issues, or preparing voice-of-customer reports.

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Analyze MCP server usage instrumented with Amplitude's MCP Analytics SDK: break usage and errors down by tool, read the rationales within each tool to see what callers are trying to do, and produce a prioritized write-up of actionable fixes. Use this skill whenever the user asks to understand how their MCP server is being used, what agents/users are trying to do with it, why tool calls are failing, what to fix or improve in their MCP server, or asks for an "MCP usage report", "tool error analysis", "intent analysis", "rationale clustering", or "MCP insights". Also trigger when the user mentions [MCP]-prefixed events, tool rationale, tool call errors, or just finished instrumenting their MCP server and wants to see what the data says. Requires the Amplitude MCP connector.

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Read lost deals and churned accounts from your CRM, extract reasons clustered by theme (missing features, pricing, competitors, UX), and write a prioritized weekly analysis with product improvement recommendations. Use before roadmap planning or to build the case for prioritizing retention work.

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Creates Amplitude charts from natural language descriptions, handling event selection, filters, groupings, and visualization choices. Use when you know what you want to measure but prefer not to build the chart manually.

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Guide an Amplitude user through building a custom agent by suggesting use cases grounded in their role and data, shaping the idea into a well-formed spec, and generating a ready-to-run Global Agent deeplink that creates it. Use to create, build, or set up a custom agent, automate a recurring analysis, or put a repeated report on a schedule.

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Builds comprehensive Amplitude dashboards from requirements or goals, organizing charts into logical sections with appropriate layouts. Use when creating a complete dashboard from scratch or assembling existing charts into a cohesive view.

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Monitors all active and recently completed experiments across Amplitude projects, triages them by importance, then runs deep analysis and reporting on the most impactful ones. Use when the user asks to "check on experiments", "experiment status", "experiment review", "what experiments are running", or wants a periodic experiment health report.

amplitude/builder-skills

Pull Intercom tickets and Slack support messages from the past 7 days, classify each signal, enrich with CRM data (ARR, plan, renewal), score by customer value and churn risk, and output a tiered priority report saved to Drive. Use when you need a fast, data-driven view of what support signals matter most.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to improve existing pages on their website to get cited more by AI models — whether they say "our pages aren't getting cited", "improve this page for AI visibility", "which of our pages should we update", "make this article more cite-worthy", "our competitors are getting cited instead of us", "update our content for AI search", or any variation where the goal is improving an existing asset rather than creating something new. This skill pulls owned pages from AI Visibility, identifies which ones have citation potential but are underperforming, compares them against the external pages that are winning citations on the same topics, and produces section-level rewrites or a full-page update — then pushes the revision to the CMS as a draft. Trigger even if the user just says "help me get cited more" or "why is [competitor] getting cited instead of us".

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Use this skill whenever a user wants to win AI citations on prompts that competitors currently dominate — whether they say "competitors are getting cited instead of us", "we're losing on these prompts", "how do I outrank [competitor] in AI answers", "find prompts where we should be winning", "create content to beat [competitor]", or any variation where the goal is capturing AI share on prompts a competitor currently owns. This skill pulls competitor visibility data from AI Visibility, identifies the specific prompts where competitors win and Amplitude is absent, clusters them by intent, and produces targeted comparison pages, alternatives content, or rebuttal assets — then pushes drafts to CMS. Trigger on any mention of competitor, prompt hijack, outrank, or "why is [competitor] getting cited instead of us".

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Use this skill whenever a user wants to turn AI Visibility data into published content — whether they say "find content gaps", "what should we write about", "which topics have low visibility", "help me get cited by AI models", "create a blog post from our AI Visibility gaps", "we're losing to competitors on these prompts", or any variation where they want to go from AI visibility weakness to a draft article, landing page, or FAQ. This skill connects directly to Amplitude AI Visibility data (topics, prompts, visibility scores, citations, competitor data, full LLM responses and sources) and produces a publish-ready content brief plus full article draft. If the user mentions CMS (WordPress, Webflow, Contentful, Sanity, HubSpot, Ghost, Shopify), also trigger this skill to push the draft directly. Trigger even if they just say something vague like "what content should we create?" in an AI Visibility context.

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Use this skill whenever a user wants to test content variants before publishing to find which one will get cited most by AI models — whether they say "which version of this content will perform better", "test this article before we publish", "simulate how AI will respond to this content", "which angle should we use", "generate content variants and pick the winner", "run a simulation before publishing", or any variation where the goal is data-driven content selection rather than gut-feel publishing. This skill takes an identified content opportunity, generates 2–3 distinct variants with different angles or structures, scores them against actual AI model responses from AI Visibility, references the Simulate Changes feature for pre-publish validation, and produces a clear recommendation on which variant to publish — then pushes the winner to CMS. Trigger on any mention of "simulate", "test variants", "which performs better", "A/B content", or "before we publish".

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Use this skill whenever a user wants to understand which external sources are being cited by AI models on topics relevant to their brand, and wants to create content that will outrank those sources — whether they say "what sources are AI models citing", "why is [third-party site] being cited instead of us", "we want to be the definitive source on X", "build something that gets cited more than G2 or TechRadar", "create an authoritative asset", or any variation where the goal is producing a new reference asset (definition page, benchmark, methodology, glossary, comparison hub) designed to beat existing top-cited sources. This skill analyzes AI Visibility source data, reverse-engineers what makes top-cited pages authoritative, and produces a superior source asset — then pushes it to CMS as a draft. Trigger on any mention of "sources", "third-party citations", "authoritative content", "definitional pages", or "outrank".

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Instrument a Node/TypeScript MCP server with Amplitude's @amplitude/mcp-analytics SDK so tool calls, sessions, and rationale are tracked as Amplitude events. Use this skill whenever the user wants to add Amplitude analytics to their MCP server, mentions "MCP Analytics", "@amplitude/mcp-analytics", "instrument my MCP server", "track MCP tool calls", "add rationale to my MCP tools", or wants agent traffic (Claude, Cursor, ChatGPT) attributed back to Amplitude. Also use for adding UTM tagging to MCP-returned links, or for troubleshooting identity/user_id mismatches between MCP events and web/mobile Amplitude data.

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Instruments a pull request with Amplitude analytics that conform to the project's existing taxonomy. Reads the tracking plan via the Amplitude MCP server (events, properties, naming conventions), analyzes the PR diff to find the few user actions genuinely worth tracking, detects the codebase's SDK and tracking patterns, and adds instrumentation that matches both. Optionally (opt-in) stages new events and properties on an Amplitude tracking-plan branch for data-governance review. Use when asked to "instrument this PR", "add analytics to this change", "add tracking", "add Amplitude events", "instrument this feature", or "what should I track here".

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Diagnoses product health by cross-referencing Amplitude analytics (dashboards, charts, funnels, feedback, AI agent analytics), optionally Datadog (errors, latency, stack traces), and optionally Slack (qualitative feedback, bug reports, feature requests). Identifies what's broken, what's working, and what to do about it — with root causes, not just symptoms. Use when asked to "diagnose my product", "what's going on", "product health check", "what's broken", "where are users struggling", "give me a product diagnosis", or "what should I focus on".

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Summarizes B2B account health by analyzing usage patterns, engagement trends, risk signals, and expansion opportunities. Use for customer success reviews, renewal preparation, QBRs, or account prioritization.

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