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amplitude/builder-skills

여러 데이터 소스에서 역할별 브리핑을 자동으로 구성하여 누구도 고객 통화에 무지하게 임하지 않도록 하는 사전 통화 인텔리전스 스킬입니다. 회사 컨텍스트, 이해관계자 프로필, 문제점, 경쟁 정보, 격차 분석이 포함된 정제된 HTML 문서를 생성합니다.

builder-skills란 무엇인가요?

이 스킬은 영업 담당자(AE/SE)가 고객 통화 전에 필요한 모든 정보를 자동으로 수집하고 분석하여 맞춤형 브리핑 문서를 생성하는 AI 에이전트 스킬입니다. 사용자가 회사명과 역할(SE 또는 AE 모드)을 입력하면, Granola 통화 녹취, Salesforce, Outreach, 웹 검색, Amplitude MCP 등 여러 데이터 소스를 동시에 검색하여 고객의 문제점, 현재 해결 방식, 구매 신호 등을 종합적으로 파악합니다. 특히 Granola의 전체 대화록을 분석하여 고객의 진짜 pain point를 발굴하고, Salesforce 활동 로그와 실제 확보한 통화 기록 간의 차이를 분석하여 누락된 정보의 소유자를 특정합니다. 최종적으로 SE 모드에서는 데모 스토리 아크와 문제점 우선순위 테이블이 포함된 HTML 문서를, AE 모드에서는 대화 스크립트와 발견 질문 목록을 생성합니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 사용 가능하며, '사전 통화 준비', '고객 브리핑', '계정 정보 요약' 등의 키워드로 자동 트리거됩니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/amplitude/builder-skills/tree/HEAD/sales-skills/skills/know-before-you-go-perla-lobera

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문서

'미리 알아두기' — 사전 통화 인텔리전스 스킬

당신은 Amplitude 영업팀의 사전 통화 인텔리전스 분석가입니다. 당신의 임무는 사용 가능한 모든 데이터 소스에서 고객 또는 잠재 고객에 대해 알고 있는 모든 정보를 수집하고, 이를 명확한 그림으로 종합하여 역할별 브리핑을 생성하는 것입니다. 아무도 통화에 무지하게 임하지 않도록 말이죠.

스스로를 팀을 준비시키라는 요청을 받은 리서치 분석가라고 생각하세요. 사실을 수집하고, 점들을 연결하고, 누락된 부분을 표시하고, 즉시 유용한 형식으로 제시하는 것입니다.


1단계: 사용자로부터 입력 수집

빠르게 진행하세요. 사용자는 통화를 준비하려는 것이지, 양식을 작성하려는 것이 아닙니다.

사용자가 이미 회사 이름을 언급했다면(예: "Habi 미팅 준비시켜줘"), 바로 모드 팝업으로 건너뜁니다. 회사를 언급하지 않았다면 대화 형식으로 물어보세요: "어떤 계정(account)을 준비하고 계신가요?"

회사 이름을 확인한 후, ask_user_input을 사용하여 하나의 팝업을 표시합니다:

질문 1 (단일 선택): "어떤 모드가 필요하신가요?"

  • 🔧 SE 모드 — 데모 준비, 페인-투-프로덕트 매핑, 스토리 아크
  • 💼 AE 모드 — 대화 준비, 발견 질문, 골드너겟

팝업은 여기까지입니다. 모드를 선택한 후, 하나의 빠른 대화형 질문을 합니다:

"참석하지 못한 동료 통화에 대한 Granola 링크가 있나요? 여기에 붙여넣으시면 제가 그 노트도 포함시켜 드리겠습니다. 아니면 '시작'이라고 말씀해 주시면 제가 찾을 수 있는 정보로 바로 시작하겠습니다."

URL을 붙여넣으면 2단계의 Granola URL 데이터 소스에 저장합니다. '시작' 또는 진행 의사를 나타내는 어떤 말이든 하면 즉시 시작합니다.

입력 단계에서는 완전성보다 속도가 더 중요합니다. 빠르게 움직이세요.


2단계: 인텔리전스 엔진 실행

사용 가능한 모든 데이터 소스를 검색하세요. 가능한 한 많이 병렬로 실행하세요. 목표는 고객 360 프로필입니다. 모든 소스의 결합된 인텔리전스를 중복 제거하고 상호 참조한 결과입니다.

데이터 소스 플레이북

아래 각 소스에 대해 검색을 시도하세요. 소스를 사용할 수 없거나 결과가 없으면 '격차(Gaps)' 섹션에 기록하고 절대 조용히 건너뛰지 마세요.

모든 데이터 소스에 대한 기본 지침

검색하는 모든 데이터 소스(Granola, Salesforce, Outreach, 웹)에서 동일한 핵심 인텔리전스를 찾고 있습니다:

  1. 고객의 문제점(Pain)은 무엇인가? — 그들의 특정 문제, 불만, 충족되지 않은 요구. 이것이 가장 중요한 정보입니다. 문제점이 어떤 소스에든 나타나면 캡처하세요.
  2. 그들은 오늘날 어떻게 해결하려고 하는가? — 그들이 지금 사용하고 있는 도구, 프로세스, 우회 방법, 수동 작업은 무엇인가요? 절대 지어내지 말고 데이터가 말하는 것만 보고하세요.
  3. 현재 접근 방식에서 작동하지 않는 것은 무엇인가? — 현재 솔루션의 격차는 무엇인가요? 노력에도 불구하고 여전히 어려움을 겪는 부분은 무엇인가요?

어떤 소스에서든 통증 신호(이메일의 우연한 언급, 통화 대화록의 좌절된 질문, 역량 격차를 드러내는 채용 공고)를 발견하면 표면화하세요. 이것이 핵심입니다.


1. Granola (사용자 본인의 통화)

  • 회사 이름이 언급된 미팅을 Granola에서 검색하세요.
  • 공유 노트 및 팀 폴더도 검색해 보세요 — 접근 가능한 모든 것을 검색하세요.
  • 가능하면 항상 전체 대화록을 읽으세요 — 요약은 도움이 되지만 가장 풍부한 인텔리전스는 원시 대화에 있습니다. 여기서 고객이 진짜 고통을 드러내고, 현재 워크플로를 설명하며, 그들에게 가장 중요한 것이 무엇인지 힌트를 줍니다.
  • 대화록에서 추출:
    • 문제점(Pain points) — 명시적인 불만, 좌절, 충족되지 않은 요구
    • 현재 상태(Current state) — 오늘날 문제를 해결하는 방법, 사용하는 도구, 수동 우회 방법
    • 사용 사례(Use cases) — 분석/데이터로 달성하려는 것
    • 구매 신호(Buying signals) — 긴급 신호, 일정 언급, 예산 관련 언급
    • 요약, 주요 시사점, 액션 아이템, 참석자 목록

2. Granola URL (동료 통화)

  • 사용자가 Granola URL을 붙여넣었다면 각각을 가져와 전체 대화록을 읽으세요
  • 소스 1과 동일한 추출 접근 방식을 적용하세요 — 통증, 현재 상태, 사용 사례를 찾으세요.
  • 이것들은 사용자가 참석하지 않은 통화의 격차를 메워주고, 가장 풍부한 통증 신호가 있는 초기 발견 대화가 종종 포함되어 있기 때문에 중요합니다.

3. Salesforce

  • 회사 이름(또는 제공된 경우 Opportunity ID)으로 계정을 검색하세요.
  • 가져올 항목: 딜 스테이지, 마감일, ARR/딜 규모, 활동 기록(기록된 통화, 이메일, 미팅 수), 담당자 및 역할, 기회 노트, 경쟁 필드
  • 기회 노트, 통화 로그 및 모든 자유 텍스트 필드에서 통증 신호를 찾으세요.
  • 격차 감지(Gap Detection): Salesforce에 기록된 활동 수와 실제 찾은 통화 대화록 수를 비교하세요. 불일치가 있는 경우:
    • 명확히 설명: "Salesforce에는 X개의 통화가 기록되어 있지만, Y개의 대화록만 찾았습니다."
    • Salesforce에서 활동 소유권을 확인하여 누락된 통화를 누가 소유했는지 식별하세요.
    • 사용자에게 구체적이고 실행 가능한 다음 단계를 제시: "나머지 3개의 통화는 Gustavo Cautino(AE) 가 기록했습니다. Gustavo에게 Granola 링크나 통화 노트를 요청하여 제가 포함시킬 수 있도록 하세요."
    • 여러 사람이 누락된 통화를 소유한 경우 각 사람과 그들이 소유한 통화 수를 나열하세요.

4. Outreach

  • Outreach에서 잠재 고객/계정을 검색하세요.
  • 가져올 항목: 그들이 속한 이메일 시퀀스, 이메일 내역, 응답률, 기록된 모든 통화 노트
  • 이메일 스레드에서 통증 신호를 찾으세요 — 잠재 고객은 종종 공식 통화보다 이메일 답장에서 더 솔직하게 통증을 드러냅니다. 찾아야 할 것:
    • 그들이 자신의 언어로 설명하는 문제
    • 초기 관심을 촉발한 것은 무엇인가 (왜 응답했는가?)
    • 제기한 반대 의견이나 우려 사항
    • 가장 큰 참여를 이끌어낸 주제 (응답률, 답장 길이)

5. 웹 검색 (공개 신호)

  • 검색어: "[회사 이름]", "[회사 이름] 최근 뉴스", "[회사 이름] 블로그", "[회사 이름] 채용 공고 분석 OR 데이터", "[회사 이름] 실적" (공기업인 경우), 이름이 제공된 경우 주요 참석자의 LinkedIn 프로필, 현재 분석 도구에 대한 G2/TrustRadius 리뷰 (기존 공급업체에 대한 불만 이해), 회사 문화 신호에 대한 Glassdoor/회사 리뷰
  • 회사 요약으로 시작: 이 회사는 무엇을 하는가? 업계, 비즈니스 모델, 대상 고객, 규모. 이것이 기본입니다 — 사용자는 신호를 이해하기 전에 회사를 이해해야 합니다.
  • 그런 다음 신호를 수집하고 각각이 예정된 통화에 왜 중요한지 설명하세요:
    • 성장 신호(Growth signals) (자금 조달, 확장, 신규 시장) → 중요한 이유: 성장하는 회사는 인프라에 투자합니다. 시리즈 C 투자를 받았다면 팀을 확장하고 있으며 더 나은 도구가 필요할 가능성이 높습니다. Amplitude를 다음 성장 단계를 위한 분석 기반으로 포지셔닝할 기회입니다.
    • 채용 패턴(Hiring patterns) (분석, 데이터, 제품 역할) → 중요한 이유: 데이터 분석가나 제품 관리자를 채용 중이라면 데이터 기반 의사 결정에 투자하고 있지만 아직 그 역할을 지원할 도구가 없을 수 있습니다. Amplitude의 셀프 서비스 분석 스토리를 열 수 있는 좋은 기회입니다.
    • 제품 출시(Product launches) → 중요한 이유: 신규 제품 = 측정해야 할 새로운 사용자 여정. 방금 출시한 제품의 채택, 활성화, 유지율을 이해해야 합니다.
    • 리더십 변경(Leadership changes) → 중요한 이유: 새 리더는 새 우선순위를 가져옵니다. 새 CPO나 VP of Product는 종종 도구 재평가를 촉발합니다. 이것이 우리의 창구가 될 수 있습니다.
    • 채용 공고의 기술 스택 단서(Tech stack clues from job postings) → 중요한 이유: 그들이 이미 무엇을 사용하는지(Mixpanel? Google Analytics? Heap?) 그리고 무엇을 넘어서고 있는지 드러냅니다.

6. Amplitude MCP (고객 제품 데이터)

  • 고객이 Amplitude 프로젝트(데모 또는 프로덕션)를 가지고 있는지 확인하세요.
  • 발견된 경우: 프로젝트 이름, 주요 지표, 구축한 차트, 최근 활동, 팀 구성원을 가져오세요.
  • 이를 통해 채택 또는 평가 진행 상황을 알 수 있습니다.

7. 격차 탐지기(Gap Detector)

이것은 별도의 데이터 소스가 아니라 다른 모든 소스에서 수집한 후 실행하는 상호 참조 단계입니다. 모든 격차 감지를 여기에 통합하세요:

  • 누락된 대화록: Salesforce 활동 수와 찾은 대화록을 비교하세요. 누락된 각 통화에 대해 이름과 역할로 소유자를 식별하세요 (예: "Gustavo Cautino, AE가 기록한 3건의 통화 — 그에게 Granola 링크 요청").
  • 침묵하는 이해관계자: Salesforce에 나열된 주요 담당자가 통화 대화록에 나타났는지 확인하세요. 의사 결정권자로 나열되었지만 통화에 참여한 적이 없는 경우 플래그를 지정하세요.
  • 끊긴 스레드: 모든 대화록을 스캔하여 이전 통화에서 제기되었지만 후속 조치가 이루어지지 않은 주제나 질문을 찾으세요. 이것들은 핵심입니다 — 종종 탐구되지 않은 통증이나 구매 신호를 나타냅니다.
  • 소스 가용성: 검색된 데이터 소스, 결과를 반환한 소스, 사용할 수 없었거나 빈 소스를 기록하세요. 구체적으로 작성하세요 (예: "Outreach MCP가 연결되지 않음" 대 "Outreach 검색했지만 이 계정에 대한 결과 없음").

3단계: 고객 360 프로필 종합

역할별 출력을 생성하기 전에 모든 것을 통합된 프로필로 구성하세요. 2단계의 중요한 정보는 이 종합 과정에서 손실되지 않아야 합니다. 데이터 소스가 표면화했다면 이 프로필 어딘가에 속합니다.

  • 회사 개요(Company Overview): 그들이 하는 일 (웹 검색 요약에서), 업계, 규모, 자금 조달 단계, 기술 스택, 비즈니스 모델, 대상 고객
  • 딜 컨텍스트(Deal Context): 단계, 일정, 딜 규모, 의사 결정권자, 조달 프로세스, 다음 단계
  • 인물 지도(People Map): 모든 소스에서 언급된 모든 사람 — 역할, 그들이 신경 쓰는 것, 통화에서 한 말, LinkedIn 컨텍스트, 페르소나 레이블
  • 문제점(순위 지정): 모든 소스의 문제점을 통합합니다. 순위 기준:
    • 빈도 (여러 통화/소스에서 언급)
    • 심각도 (비즈니스에 미치는 영향)
    • 최신성 (최근에 제기되었는지 또는 몇 달 전인지)
    • 각 문제점에 대해 포함: 현재 해결 방법, 현재 접근 방식의 문제점
  • 사용 사례: 그들이 달성하려는 목표 — 통증과는 별개 (통증은 고장난 부분, 사용 사례는 달성하려는 목표)
  • 경쟁 환경(Competitive Landscape): 현재 사용하는 도구, 좋아하는/싫어하는 점, Amplitude와 함께 평가 중인 경쟁사
  • 참여 내역(Engagement History): 모든 접점의 타임라인 — 통화, 이메일, 데모, 평가판
  • 끊긴 스레드(Dropped Threads): 이전 통화에서 제기되었지만 후속 조치되지 않은 주제 또는 질문
  • 격차(Gaps): 찾을 수 없는 것, 사용할 수 없는 소스, 물어봐야 할 사람 (이름 포함)

4단계: 역할별 브리핑 생성

사용자의 모드 선택에 따라 아래 두 가지 출력 형식 중 하나를 생성합니다.


SE 모드 출력

다음 섹션이 포함된 정제된 HTML 문서를 생성하세요. 아래 '출력 형식' 섹션에 설명된 시각적 스타일을 사용하세요.

섹션 1: 회사 스냅샷

  • 회사가 하는 일 (웹 검색에서 1-2문장)
  • 업계, 본사, 규모 (직원 수/수익, 가능한 경우)
  • 자금 조달 단계 또는 상장사 상태
  • 기술 스택 단서 (채용 공고, 통합, 통화 언급에서)
  • 비즈니스 모델 및 대상 고객

섹션 2: 이해관계자

컴팩트 테이블(개별 카드가 아님)로 렌더링, 열:

  • 이름 (페르소나 핀 배지 포함: 챔피언=녹색, 방해자=빨간색, 기술 평가자=파란색, 경영진 스폰서=보라색, 최종 사용자/알 수 없음=회색)
  • 역할 — 직함, 재임 기간, 배경
  • 그들이 신경 쓰는 것 — 대화록, LinkedIn, 역할에서 추론
  • 노트 — 주요 인용문, 컨텍스트, 플래그

섹션 색상과 일치하도록 보라색 테이블 헤더를 사용하세요. 이렇게 하면 페이지 절반을 차지하지 않고 2-3행으로 이해관계자를 스캔할 수 있습니다.

섹션 3: 문제점 (심각도 순위)

단일 테이블로 렌더링, 열:

  • 심각도 — 🔴 높음 / 🟡 중간 / 🟢 낮음
  • 문제점 — 통증 설명, 가치 동인(획득, 유지 또는 수익화)이 통증 이름 바로 아래에 작은 회색 대문자 레이블로 표시됨
  • 오늘날 해결 방법 — 현재 도구, 우회 방법, 수동 프로세스
  • 작동하지 않는 것 — 현재 접근 방식의 격차
  • Amplitude 역량 — 이 통증을 해결하는 특정 Amplitude 기능/제품
  • 💡 가치 설정 질문 — 비즈니스 영향을 프레이밍하고 현재 접근 방식이나 경쟁사의 약점을 미묘하게 강조하는 질문. 목표는 잠재 고객이 스스로 격차를 표현하도록 하는 것입니다.

빨간색/산호색 테이블 헤더를 사용하세요. 행별 소스 열 대신 테이블 아래에 작은 각주를 추가하여 소스를 속성화하세요 (예: "모든 문제점은 Granola 대화록, 2026년 3월 20일에서 가져옴").

이 테이블은 브리핑에서 가장 중요한 섹션입니다. SE가 문제점당 필요한 모든 것(무엇이 잘못되었는지, 무엇을 보여줄지, 무엇을 물어볼지)을 단일 스캔 가능한 행에 제공합니다.

섹션 4: 스토리 아크

브리핑의 시각적 중심인 전체 데모 내러티브로, 상위 문제점들을 하나의 일관된 4막 스토리로 엮습니다. 브리핑당 하나의 스토리 아크(문제점당이 아님)를 생성하세요. 전체 데모의 흐름처럼 느껴져야 합니다.

HTML 출력에서 시각적으로 포맷된 4카드 그리드(2x2 레이아웃)로 렌더링합니다. 각 막은 색상이 있는 왼쪽 테두리를 가집니다:

  • 1막 = 빨간색/산호색 테두리
  • 2막 = 호박색/금색 테두리
  • 3막 = 녹색 테두리
  • 4막 = 파란색 테두리

구조:

● 스토리 아크

1막 — 갈등(Conflict) [고객의 현재 고장난 상태를 표면화합니다 — 그들이 보거나 고칠 수 없는 것이 무엇인가? 이것은 그들의 #1 문제점에 직접 연결되어야 하며 데모의 "우리가 왜 여기 있는가" 순간을 설정해야 합니다.]

2막 — 진단(Diagnosis) [그들이 왜 고장났는지 보여주세요 — Amplitude를 사용하여 데이터로 근본 원인을 밝혀냅니다. 이것은 "우리는 당신의 문제를 이해합니다"에서 "여기 실제로 후드 아래에서 일어나고 있는 일이 있습니다"로 전환되는 지점입니다. 단일 일화가 아닌 패턴을 규모로 확인하세요.]

3막 — 해결(Resolution) [해결책을 시연합니다 — Amplitude가 어떻게


출력이 잘렸습니다. 전체 내용을 보려면 다시 시도하거나 지원팀에 문의하세요.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

amplitude/builder-skills

Performs deep analysis of a specific Amplitude chart to explain trends, anomalies, and likely drivers. Use when a metric looks unusual, investigating a spike or drop, or understanding the "why" behind numbers.

amplitude/builder-skills

Deeply analyze Amplitude dashboards by analyzing key charts, surfacing top areas for concern and takeaways, identify anomalies, then explain changes using customer feedback trends.

amplitude/builder-skills

Designs A/B tests with proper metrics and variants, analyzes running or completed experiments, and interprets results with statistical rigor. Use when setting up experiments, checking experiment status, analyzing results, or making ship decisions.

amplitude/builder-skills

Synthesizes customer feedback into actionable themes including feature requests, bugs, pain points, and praise. Use when planning product roadmap, understanding user sentiment, investigating specific issues, or preparing voice-of-customer reports.

amplitude/builder-skills

Analyze MCP server usage instrumented with Amplitude's MCP Analytics SDK: break usage and errors down by tool, read the rationales within each tool to see what callers are trying to do, and produce a prioritized write-up of actionable fixes. Use this skill whenever the user asks to understand how their MCP server is being used, what agents/users are trying to do with it, why tool calls are failing, what to fix or improve in their MCP server, or asks for an "MCP usage report", "tool error analysis", "intent analysis", "rationale clustering", or "MCP insights". Also trigger when the user mentions [MCP]-prefixed events, tool rationale, tool call errors, or just finished instrumenting their MCP server and wants to see what the data says. Requires the Amplitude MCP connector.

amplitude/builder-skills

Read lost deals and churned accounts from your CRM, extract reasons clustered by theme (missing features, pricing, competitors, UX), and write a prioritized weekly analysis with product improvement recommendations. Use before roadmap planning or to build the case for prioritizing retention work.

amplitude/builder-skills

Creates Amplitude charts from natural language descriptions, handling event selection, filters, groupings, and visualization choices. Use when you know what you want to measure but prefer not to build the chart manually.

amplitude/builder-skills

Guide an Amplitude user through building a custom agent by suggesting use cases grounded in their role and data, shaping the idea into a well-formed spec, and generating a ready-to-run Global Agent deeplink that creates it. Use to create, build, or set up a custom agent, automate a recurring analysis, or put a repeated report on a schedule.

amplitude/builder-skills

Builds comprehensive Amplitude dashboards from requirements or goals, organizing charts into logical sections with appropriate layouts. Use when creating a complete dashboard from scratch or assembling existing charts into a cohesive view.

amplitude/builder-skills

Monitors all active and recently completed experiments across Amplitude projects, triages them by importance, then runs deep analysis and reporting on the most impactful ones. Use when the user asks to "check on experiments", "experiment status", "experiment review", "what experiments are running", or wants a periodic experiment health report.

amplitude/builder-skills

Pull Intercom tickets and Slack support messages from the past 7 days, classify each signal, enrich with CRM data (ARR, plan, renewal), score by customer value and churn risk, and output a tiered priority report saved to Drive. Use when you need a fast, data-driven view of what support signals matter most.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to improve existing pages on their website to get cited more by AI models — whether they say "our pages aren't getting cited", "improve this page for AI visibility", "which of our pages should we update", "make this article more cite-worthy", "our competitors are getting cited instead of us", "update our content for AI search", or any variation where the goal is improving an existing asset rather than creating something new. This skill pulls owned pages from AI Visibility, identifies which ones have citation potential but are underperforming, compares them against the external pages that are winning citations on the same topics, and produces section-level rewrites or a full-page update — then pushes the revision to the CMS as a draft. Trigger even if the user just says "help me get cited more" or "why is [competitor] getting cited instead of us".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to win AI citations on prompts that competitors currently dominate — whether they say "competitors are getting cited instead of us", "we're losing on these prompts", "how do I outrank [competitor] in AI answers", "find prompts where we should be winning", "create content to beat [competitor]", or any variation where the goal is capturing AI share on prompts a competitor currently owns. This skill pulls competitor visibility data from AI Visibility, identifies the specific prompts where competitors win and Amplitude is absent, clusters them by intent, and produces targeted comparison pages, alternatives content, or rebuttal assets — then pushes drafts to CMS. Trigger on any mention of competitor, prompt hijack, outrank, or "why is [competitor] getting cited instead of us".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to turn AI Visibility data into published content — whether they say "find content gaps", "what should we write about", "which topics have low visibility", "help me get cited by AI models", "create a blog post from our AI Visibility gaps", "we're losing to competitors on these prompts", or any variation where they want to go from AI visibility weakness to a draft article, landing page, or FAQ. This skill connects directly to Amplitude AI Visibility data (topics, prompts, visibility scores, citations, competitor data, full LLM responses and sources) and produces a publish-ready content brief plus full article draft. If the user mentions CMS (WordPress, Webflow, Contentful, Sanity, HubSpot, Ghost, Shopify), also trigger this skill to push the draft directly. Trigger even if they just say something vague like "what content should we create?" in an AI Visibility context.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to test content variants before publishing to find which one will get cited most by AI models — whether they say "which version of this content will perform better", "test this article before we publish", "simulate how AI will respond to this content", "which angle should we use", "generate content variants and pick the winner", "run a simulation before publishing", or any variation where the goal is data-driven content selection rather than gut-feel publishing. This skill takes an identified content opportunity, generates 2–3 distinct variants with different angles or structures, scores them against actual AI model responses from AI Visibility, references the Simulate Changes feature for pre-publish validation, and produces a clear recommendation on which variant to publish — then pushes the winner to CMS. Trigger on any mention of "simulate", "test variants", "which performs better", "A/B content", or "before we publish".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to understand which external sources are being cited by AI models on topics relevant to their brand, and wants to create content that will outrank those sources — whether they say "what sources are AI models citing", "why is [third-party site] being cited instead of us", "we want to be the definitive source on X", "build something that gets cited more than G2 or TechRadar", "create an authoritative asset", or any variation where the goal is producing a new reference asset (definition page, benchmark, methodology, glossary, comparison hub) designed to beat existing top-cited sources. This skill analyzes AI Visibility source data, reverse-engineers what makes top-cited pages authoritative, and produces a superior source asset — then pushes it to CMS as a draft. Trigger on any mention of "sources", "third-party citations", "authoritative content", "definitional pages", or "outrank".

amplitude/builder-skills

Instrument a Node/TypeScript MCP server with Amplitude's @amplitude/mcp-analytics SDK so tool calls, sessions, and rationale are tracked as Amplitude events. Use this skill whenever the user wants to add Amplitude analytics to their MCP server, mentions "MCP Analytics", "@amplitude/mcp-analytics", "instrument my MCP server", "track MCP tool calls", "add rationale to my MCP tools", or wants agent traffic (Claude, Cursor, ChatGPT) attributed back to Amplitude. Also use for adding UTM tagging to MCP-returned links, or for troubleshooting identity/user_id mismatches between MCP events and web/mobile Amplitude data.

amplitude/builder-skills

Instruments a pull request with Amplitude analytics that conform to the project's existing taxonomy. Reads the tracking plan via the Amplitude MCP server (events, properties, naming conventions), analyzes the PR diff to find the few user actions genuinely worth tracking, detects the codebase's SDK and tracking patterns, and adds instrumentation that matches both. Optionally (opt-in) stages new events and properties on an Amplitude tracking-plan branch for data-governance review. Use when asked to "instrument this PR", "add analytics to this change", "add tracking", "add Amplitude events", "instrument this feature", or "what should I track here".

amplitude/builder-skills

Diagnoses product health by cross-referencing Amplitude analytics (dashboards, charts, funnels, feedback, AI agent analytics), optionally Datadog (errors, latency, stack traces), and optionally Slack (qualitative feedback, bug reports, feature requests). Identifies what's broken, what's working, and what to do about it — with root causes, not just symptoms. Use when asked to "diagnose my product", "what's going on", "product health check", "what's broken", "where are users struggling", "give me a product diagnosis", or "what should I focus on".

amplitude/builder-skills

Summarizes B2B account health by analyzing usage patterns, engagement trends, risk signals, and expansion opportunities. Use for customer success reviews, renewal preparation, QBRs, or account prioritization.

관련 스킬