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marketing-campaign

Planejamento e execução de campanhas de marketing completas. Abrange pesquisa de público, posicionamento, definição de ângulo de campanha, cópia para landing pages, sequências de e-mail, posts em redes sociais, anúncios, roteiros de vídeo curto e calendários de conteúdo. Use como camada de orquestração para lançamentos multicanal.

O que é marketing-campaign?

Esta skill orquestra campanhas de marketing completas, desde a pesquisa inicial até a revisão final, garantindo consistência de tom e qualidade em todos os canais. Ela é ideal para planejar e executar lançamentos de produtos, produzir suítes de conteúdo a partir de um brief único, ou gerar cópias para landing pages, e-mails, redes sociais e anúncios. A skill funciona em quatro fases: Pesquisa (com `market-research` para perfil do público e análise competitiva), Posicionamento (definição de ângulo e tom antes de escrever), Produção de Conteúdo (landing page, e-mails, posts, roteiros, anúncios e calendário) e Revisão (teste de 5 segundos, auditoria de CTA, consistência de tom). O resultado é um pacote completo que inclui brief de posicionamento, cópias para todos os canais, scripts de vídeo, variantes de anúncios e um calendário de conteúdo, tudo aprovado por um portão de qualidade rigoroso.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/marketing-campaign

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Documentação

Campanha de Marketing

Planeje e execute campanhas de lançamento que convertem — não apenas campanhas que saem do papel.

Quando Ativar

  • planejando um lançamento de produto ou funcionalidade
  • construindo uma suíte completa de conteúdo a partir de um único brief de produto
  • definindo posicionamento e ângulo de campanha antes de escrever qualquer cópia
  • orquestrando vários tipos de conteúdo em diferentes canais
  • revisando cópias quanto à qualidade de conversão e consistência da marca

Inegociáveis

  1. Defina o posicionamento antes de escrever qualquer cópia. Toda cópia flui do ângulo.
  2. Pesquise o público antes de assumir que você conhece sua linguagem ou seus medos.
  3. Cada entrega deve servir a um propósito claro no arco da campanha.
  4. Especificidade vence adjetivos em todos os formatos e em todos os canais.
  5. A mesma voz deve percorrer todos os canais e todas as peças.
  6. Nenhuma cópia é enviada sem passar pelo portão de qualidade.

Fluxo de Trabalho da Campanha

Fase 1: Pesquisa

Use market-research para:

  • traçar o perfil do público-alvo (jobs-to-be-done, medos, linguagem, alternativas que usam)
  • mapear 3 ou mais concorrentes diretos ou adjacentes (posicionamento, lacunas, fraquezas de mensagem)
  • identificar de 1 a 3 insights do público que o ângulo da campanha irá explorar

Entregável: um breve resumo de pesquisa (perfil do público + resumo competitivo + principais insights).

Fase 2: Posicionamento

Produza:

  • declaração de benefício central (uma frase, sem lista de funcionalidades, sem jargão)
  • fórmula de posicionamento: "[Produto] ajuda [público] a [alcançar resultado] por meio de [mecanismo]"
  • ângulo da campanha: a tensão, insight ou momento específico em que toda a campanha se baseia
  • perfil de tom: trave antes de escrever (delegue a brand-voice para captura de voz durável e reutilizável na sessão)

Não escreva nenhuma cópia até que o posicionamento e o ângulo sejam aprovados.

Fase 3: Produção de Conteúdo

Produza nesta ordem — cada camada informa a próxima:

  1. Cópia da landing page (todas as seções: hero, problema, solução, funcionalidades, como funciona, prova, CTA)
  2. Sequência de e-mails (cada e-mail tem um propósito; siga o arco: problema → educação → agitação → solução → prova → urgência → CTA final)
  3. Posts em redes sociais (nativos da plataforma via content-engine; LinkedIn e X são formatos diferentes, não a mesma cópia redimensionada)
  4. Roteiros de vídeo curto (bloqueados por timestamp; escritos para a tela e para o ouvido, não para a página)
  5. Variantes de cópia de anúncio (3 a 4 variantes testando diferentes ângulos ou segmentos de público)
  6. Calendário de conteúdo (agendamento dia a dia com canal, tipo, momento e dependências)

Fase 4: Revisão

Avalie cada entrega:

  • teste de 5 segundos em toda a cópia hero / acima da dobra (claro para quem é, o que faz, por que agir agora)
  • auditoria de CTA (um por peça, específico, merecido — não exigido)
  • verificação de consistência de tom em todos os canais
  • auditoria de afirmações (toda afirmação é específica e comprovável)
  • consistência entre canais (afirmações do anúncio correspondem à landing page; corpo do e-mail corresponde ao assunto)

Contrato de Saída

Uma campanha completa entrega:

  1. Brief de posicionamento — ângulo, declaração de benefício central, perfil de tom
  2. Cópia da landing page — hero, problema, solução, funcionalidades, como funciona, prova, CTA
  3. Sequência de e-mails — assunto + pré-visualização + corpo + CTA para cada e-mail, rotulado por dia e propósito
  4. Posts no LinkedIn — 3 ou mais posts nativos da plataforma com ângulos distintos
  5. Posts no X — 5 ou mais posts independentes + 1 thread
  6. Roteiros de vídeo curto — 2 ou mais roteiros com blocos de timestamp e notas de direção visual
  7. Variantes de cópia de anúncio — título curto / título longo / corpo por variante
  8. Calendário de conteúdo — agendamento dia a dia com canal, tipo de conteúdo, momento e dependências
  9. Resumo da revisão de cópia — problemas sinalizados e perguntas em aberto antes de qualquer coisa ir ao ar

Portão de Qualidade

Antes de entregar qualquer peça:

  • toda entrega parece ter o mesmo autor
  • não restam superlativos vazios ou adjetivos de preenchimento
  • todo CTA é específico e merecido (nunca "saiba mais" ou "clique aqui")
  • nenhuma cópia é duplicada literalmente entre plataformas
  • a cópia hero passa no teste de 5 segundos
  • os assuntos dos e-mails correspondem ao corpo do e-mail (sem isca e troca)
  • as afirmações dos anúncios correspondem exatamente às afirmações da landing page
  • nenhuma cópia funcionaria inalterada para qualquer outro produto na categoria

Proibições Absolutas

Delete e reescreva qualquer:

  • "revolucionário", "inovador", "de classe mundial", "de ponta"
  • "No cenário competitivo atual"
  • urgência falsa sem respaldo de um prazo real
  • prova social vazia sem especificidades ("milhares confiam em nós")
  • CTAs genéricos ("saiba mais", "descubra mais", "clique aqui")
  • cópia que poderia ser desplugada e colocada inalterada na campanha de um concorrente

Habilidades Relacionadas

  • brand-voice — captura de voz derivada da fonte (execute antes da produção de conteúdo)
  • content-engine — produção de conteúdo nativo da plataforma
  • crosspost — distribuição multiplataforma
  • market-research — inteligência de público e competitiva
  • seo — otimização on-page para cópia de landing page

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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