Engenharia Agenciada
Use esta skill para fluxos de trabalho de engenharia onde agentes de IA realizam a maior parte do trabalho de implementação e humanos aplicam controles de qualidade e risco.
Princípios Operacionais
- Defina critérios de conclusão antes da execução.
- Decomponha o trabalho em unidades adequadas para agentes.
- Roteie camadas de modelo conforme a complexidade da tarefa.
- Meça com avaliações e verificações de regressão.
Loop de Avaliação Primeiro
- Defina a avaliação de capacidade e a avaliação de regressão.
- Execute a linha de base e capture assinaturas de falha.
- Execute a implementação.
- Reexecute as avaliações e compare deltas.
Decomposição de Tarefas
Aplique a regra da unidade de 15 minutos:
- cada unidade deve ser verificável de forma independente
- cada unidade deve ter um único risco dominante
- cada unidade deve expor uma condição de conclusão clara
Roteamento de Modelos
- Haiku: classificação, transformações boilerplate, edições estreitas
- Sonnet: implementação e refatorações
- Opus: arquitetura, análise de causa raiz, invariantes em múltiplos arquivos
Estratégia de Sessão
- Continue a sessão para unidades estreitamente acopladas.
- Inicie uma nova sessão após transições de fase importantes.
- Compacte após a conclusão de marcos, não durante depuração ativa.
Foco de Revisão para Código Gerado por IA
Priorize:
- invariantes e casos de borda
- limites de erro
- suposições de segurança e autenticação
- acoplamento oculto e risco de implantação
Não desperdice ciclos de revisão em discordâncias apenas de estilo quando formatadores/linters automatizados já impõem estilo.
Disciplina de Custo
Acompanhe por tarefa:
- modelo
- estimativa de tokens
- tentativas
- tempo de parede
- sucesso/fracasso
Eleve a camada de modelo apenas quando a camada inferior falhar com uma lacuna de raciocínio clara.