¿Qué hace Ingeniería Agentica?
Usa este skill para flujos de trabajo de ingeniería donde los agentes de IA realizan la mayor parte del trabajo de implementación y los humanos aplican controles de calidad y riesgo.
Principios Operativos
- Definir criterios de finalización antes de la ejecución.
- Descomponer el trabajo en unidades del tamaño de un agente.
- Enrutar niveles de modelo según la complejidad de la tarea.
- Medir con evaluaciones y comprobaciones de regresión.
Bucle de Evaluación Primero
- Definir evaluación de capacidad y evaluación de regresión.
- Ejecutar línea base y capturar firmas de fallo.
- Ejecutar implementación.
- Re-ejecutar evaluaciones y comparar diferencias.
Descomposición de Tareas
Aplicar la regla de la unidad de 15 minutos:
- cada unidad debe ser verificable de forma independiente
- cada unidad debe tener un único riesgo dominante
- cada unidad debe exponer una condición clara de finalización
Enrutamiento de Modelos
- Haiku: clasificación, transformaciones de plantillas, ediciones estrechas
- Sonnet: implementación y refactorizaciones
- Opus: arquitectura, análisis de causa raíz, invariantes multiarchivo
Estrategia de Sesión
- Continuar sesión para unidades estrechamente acopladas.
- Iniciar nueva sesión después de transiciones de fase importantes.
- Compactar después de la finalización de un hito, no durante la depuración activa.
Enfoque de Revisión para Código Generado por IA
Priorizar:
- invariantes y casos extremos
- límites de error
- suposiciones de seguridad y autenticación
- acoplamiento oculto y riesgo de implementación
No desperdicies ciclos de revisión en desacuerdos solo de estilo cuando el formateo y lint automatizados ya aplican el estilo.
Disciplina de Costos
Seguimiento por tarea:
- modelo
- estimación de tokens
- reintentos
- tiempo de reloj
- éxito/fallo
Escalar nivel de modelo solo cuando el nivel inferior falla con una brecha de razonamiento clara.