에이전틱 엔지니어링은(는) 무엇을 하나요?
AI 에이전트가 대부분의 구현 작업을 수행하고 인간이 품질 및 위험 통제를 적용하는 엔지니어링 워크플로우에 이 스킬을 사용하세요.
운영 원칙
- 실행 전 완료 기준을 정의하세요.
- 작업을 에이전트 단위로 분해하세요.
- 작업 복잡도에 따라 모델 티어를 라우팅하세요.
- 평가 및 회귀 검사로 측정하세요.
평가 우선 루프
- 기능 평가 및 회귀 평가를 정의하세요.
- 기준선을 실행하고 실패 시그니처를 캡처하세요.
- 구현을 실행하세요.
- 평가를 다시 실행하고 델타를 비교하세요.
작업 분해
15분 단위 규칙을 적용하세요:
- 각 단위는 독립적으로 검증 가능해야 합니다.
- 각 단위는 하나의 지배적인 위험을 가져야 합니다.
- 각 단위는 명확한 완료 조건을 노출해야 합니다.
모델 라우팅
- Haiku: 분류, 보일러플레이트 변환, 좁은 편집
- Sonnet: 구현 및 리팩터
- Opus: 아키텍처, 근본 원인 분석, 다중 파일 불변 조건
세션 전략
- 긴밀하게 결합된 단위에 대해서는 세션을 계속 유지하세요.
- 주요 단계 전환 후에는 새 세션을 시작하세요.
- 활성 디버깅 중이 아닐 때, 마일스톤 완료 후 압축하세요.
AI 생성 코드 검토 초점
우선순위:
- 불변 조건 및 경계 조건
- 오류 경계
- 보안 및 인증 가정
- 숨겨진 결합 및 롤아웃 위험
자동화된 형식/린트가 이미 스타일을 강제하는 경우 스타일만 다른 검토 주기를 낭비하지 마세요.
비용 규율
작업별 추적:
- 모델
- 토큰 추정치
- 재시도
- 실제 경과 시간
- 성공/실패
낮은 티어가 명확한 추론 격차로 실패할 때만 모델 티어를 상향 조정하세요.