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行銷活動策劃

端到端行銷活動規劃與執行,涵蓋受眾研究、定位、活動角度定義、登陸頁面文案、電子郵件序列、社群貼文、廣告文案、短影音腳本及內容日曆。作為多通路產品上市的編排層使用。

行銷活動策劃 是什麼?

這個技能提供了一個結構化、流程驅動的方法來規劃和執行多通路行銷活動,特別適用於產品或功能上市。它強調查在動筆撰寫任何文案之前,必須先定義清晰的定位和活動角度,以確保所有產出的內容(從登陸頁面到電子郵件、社群貼文與廣告文案)都協調一致。此技能整合了 audience research(受眾研究)和 brand voice(品牌語調)等上游技能,並透過嚴格的品質把關機制,杜絕空洞的誇大用語和通用的行動呼籲。支援 Cursor、Claude Code 等開發環境,幫助行銷團隊、產品經理和開發者產出高轉換率且品牌一致的上市內容。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/marketing-campaign

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說明文件

行銷活動策劃 是做什麼的?

規劃並執行能夠帶來轉換的上市活動——而不僅僅是「上線就好」的活動。

啟用時機

  • 規劃產品或功能上市時
  • 從單一產品簡報建立完整的內容套件時
  • 在撰寫任何文案前,先定義定位與活動角度時
  • 跨通路編排多種內容類型時
  • 審查文案的轉換品質與品牌一致性時

不可妥協的原則

  1. 在撰寫任何文案前,先定義定位。所有文案都源自這個角度。
  2. 在假設你了解受眾的語言或恐懼之前,先研究受眾。
  3. 每項交付成果都必須在活動弧線中扮演一個明確的角色。
  4. 在任何格式與任何通路中,具體性優於形容詞。
  5. 同樣的語氣必須貫穿所有通路與所有內容。
  6. 沒有通過品質把關的文案不得送出。

活動工作流程

第一階段:研究

使用 market-research 來:

  • 描繪目標受眾輪廓(待完成任務、恐懼、語言、他們目前使用的替代方案)
  • 繪製 3 個以上直接或間接競爭對手的藍圖(定位、缺口、訊息弱點)
  • 找出 1–3 個活動角度將運用的受眾洞察

交付成果:一份簡短的研究摘要(受眾輪廓 + 競爭對手摘要 + 關鍵洞察)。

第二階段:定位

產出:

  • 核心利益陳述(一句話,不列出功能,不使用行話)
  • 定位公式:「[產品] 幫助 [受眾] 達成 [成果] 透過 [機制]」
  • 活動角度:整個活動所立足的特定衝突、洞察或時刻
  • 語調設定:寫作前鎖定(委派給 brand-voice 以進行持久、跨工作階段可重複使用的語調捕捉)

在定位和活動角度獲得批准之前,請勿撰寫任何文案。

第三階段:內容製作

按此順序產出——每一層都會影響下一層:

  1. 登陸頁面文案(所有區塊:主視覺、問題、解決方案、功能、運作方式、證據、行動呼籲)
  2. 電子郵件序列(每封郵件只有一個目的;遵循弧線:問題 → 教育 → 激起 → 解決方案 → 證據 → 急迫感 → 最終行動呼籲)
  3. 社群貼文(平台原生,透過 content-engine 產出;LinkedIn 和 X 是不同的格式,不是同一份文案縮小貼上)
  4. 短影音腳本(按時間戳分段;為螢幕與聽覺而寫,不是為紙面)
  5. 廣告文案變體(3–4 個測試不同角度或受眾區隔的變體)
  6. 內容日曆(逐日排程,包含通路、內容類型、時間與相依性)

第四階段:審查

每項交付成果都需通過檢查:

  • 所有主視覺 / 首屏文案的 5 秒測試(清楚知道這是為誰、做什麼、為何現在行動)
  • 行動呼籲審計(每個素材一個,具體、有理由的——而非強求的)
  • 所有通路的語調一致性檢查
  • 宣稱審計(每個宣稱都具體且有根據)
  • 跨通路一致性(廣告宣稱與登陸頁面一致;郵件內文與主旨一致)

輸出合約

完整的活動應交付:

  1. 定位摘要——角度、核心利益陳述、語調設定
  2. 登陸頁面文案——主視覺、問題、解決方案、功能、運作方式、證據、行動呼籲
  3. 電子郵件序列——每封郵件的主旨 + 預覽 + 內文 + 行動呼籲,按天數與目的標示
  4. LinkedIn 貼文——3 篇以上平台原生貼文,各有不同角度
  5. X 貼文——5 篇以上獨立貼文 + 1 篇連串推文
  6. 短影音腳本——2 個以上按時間戳分段的腳本,附有視覺指示
  7. 廣告文案變體——每個變體包含短標題 / 長標題 / 內文
  8. 內容日曆——逐日排程,包含通路、內容類型、時間與相依性
  9. 文案審查摘要——上線前標記的問題與待釐清事項

品質把關

在交付任何素材之前:

  • 每項交付成果聽起來都像是同一位作者寫的
  • 不存在空洞的超級形容詞或填充形容詞
  • 每個行動呼籲都具體且有理由(絕不使用「了解更多」或「點擊這裡」)
  • 不同平台上沒有逐字複製的文案
  • 主視覺文案通過 5 秒測試
  • 電子郵件主旨與內文一致(沒有標題與內容不符的情況)
  • 廣告宣稱與登陸頁面宣稱完全一致
  • 沒有任何文案可以原封不動地套用到同類別的其他產品

嚴格禁止

刪除並重寫任何包含以下內容的文案:

  • 「顛覆」、「革命性」、「世界級」、「尖端」
  • 「在當今競爭激烈的環境下」
  • 沒有真實截止日期支撐的虛假急迫感
  • 缺乏具體細節的空洞社會證明(如「數千人信賴我們」)
  • 通用的行動呼籲(「了解更多」、「進一步了解」、「點擊這裡」)
  • 可以原封不動地複製貼上到競爭對手活動中的文案

相關技能

  • brand-voice — 從來源推導的語調捕捉(在內容製作前執行)
  • content-engine — 平台原生內容製作
  • crosspost — 多平台分發
  • market-research — 受眾與競爭情報
  • seo — 登陸頁面文案的頁面最佳化

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

相關技能