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marketing-campaign

Planificación y ejecución integral de campañas de marketing. Cubre investigación de audiencia, posicionamiento, definición de ángulo de campaña, texto de página de aterrizaje, secuencias de correo electrónico, publicaciones en redes sociales, texto publicitario, guiones de video de formato corto y calendarios de contenido. Úselo como capa de orquestación para lanzamientos multicanal.

¿Qué es marketing-campaign?

Marketing Campaign es una habilidad de agente de IA diseñada para planificar y ejecutar campañas de lanzamiento completas y de alto rendimiento, no solo campañas que se envían. Es útil para desarrolladores y profesionales de marketing que necesitan orquestar lanzamientos multicanal de productos o funciones, desde la investigación inicial hasta la revisión final. Esta habilidad admite plataformas como Claude Code, Cursor, Codex y otros agentes de IA, y se integra con habilidades relacionadas como `market-research`, `brand-voice` y `content-engine`. El flujo de trabajo consta de cuatro fases: Investigación (perfil de audiencia y análisis competitivo), Posicionamiento (declaración de beneficio central y ángulo de campaña), Producción de contenido (página de aterrizaje, correo electrónico, redes sociales, guiones de video y texto publicitario) y Revisión (prueba de 5 segundos, auditoría de CTA, verificación de coherencia y auditoría de afirmaciones). La habilidad exige que cada pieza de contenido tenga un propósito claro dentro del arco de la campaña, que la especificidad supere a los adjetivos y que una misma voz se mantenga en todos los canales. Además, impone prohibiciones estrictas sobre términos como "revolucionario" o "innovador" y CTAs genéricos como "más información". El contrato de salida garantiza un brief de posicionamiento, texto de página de aterrizaje, secuencia de correo electrónico, publicaciones en LinkedIn y X, guiones de video, variantes de texto publicitario, un calendario de contenido y un resumen de revisión del texto.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/marketing-campaign

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Documentación

Campaña de Marketing

Planifique y ejecute campañas de lanzamiento que conviertan, no solo campañas que se envíen.

Cuándo activarlo

  • Planificar el lanzamiento de un producto o función
  • Crear un conjunto completo de contenido a partir de un único brief de producto
  • Definir el posicionamiento y el ángulo de la campaña antes de escribir cualquier texto
  • Orquestar múltiples tipos de contenido a través de varios canales
  • Revisar el texto para verificar la calidad de conversión y la coherencia de la marca

No negociables

  1. Defina el posicionamiento antes de escribir cualquier texto. Todo el texto fluye del ángulo.
  2. Investigue a la audiencia antes de asumir que conoce su lenguaje o sus miedos.
  3. Cada entregable debe tener un propósito claro en el arco de la campaña.
  4. La especificidad gana a los adjetivos en todos los formatos y canales.
  5. La misma voz debe usarse en todos los canales y piezas.
  6. Ningún texto se envía sin pasar la puerta de calidad.

Flujo de trabajo de la campaña

Fase 1: Investigación

Use market-research para:

  • Perfilar la audiencia objetivo (trabajos por hacer, miedos, lenguaje, alternativas que usan)
  • Mapear 3 o más competidores directos o adyacentes (posicionamiento, brechas, debilidades en los mensajes)
  • Identificar de 1 a 3 insights de la audiencia que el ángulo de la campaña aprovechará

Entregable: un breve informe de investigación (perfil de audiencia + resumen competitivo + insights clave).

Fase 2: Posicionamiento

Produzca:

  • Declaración de beneficio central (una oración, sin lista de funciones, sin jerga)
  • Fórmula de posicionamiento: "[Producto] ayuda a [audiencia] a [lograr resultado] mediante [mecanismo]"
  • Ángulo de campaña: la tensión, el insight o el momento específico en el que vive toda la campaña
  • Perfil de tono: fíjelo antes de escribir (delegue a brand-voice para una captura de voz duradera y reutilizable en la sesión)

No escriba ningún texto hasta que el posicionamiento y el ángulo estén aprobados.

Fase 3: Producción de contenido

Produzca en este orden, cada capa informa a la siguiente:

  1. Texto de la página de aterrizaje (todas las secciones: héroe, problema, solución, funciones, cómo funciona, prueba, CTA)
  2. Secuencia de correo electrónico (cada correo tiene un propósito; siga el arco: problema → educación → agitación → solución → prueba → urgencia → CTA final)
  3. Publicaciones en redes sociales (nativas de la plataforma a través de content-engine; LinkedIn y X son formatos diferentes, no el mismo texto redimensionado)
  4. Guiones de video de formato corto (bloqueados por marca de tiempo; escritos para la pantalla y el oído, no para la página)
  5. Variantes de texto publicitario (3–4 variantes que prueban diferentes ángulos o segmentos de audiencia)
  6. Calendario de contenido (programa día a día con canal, tipo, momento y dependencias)

Fase 4: Revisión

Evalúe cada entregable:

  • Prueba de 5 segundos en todo el texto héroe / sobre el pliegue (claro para quién es, qué hace, por qué actuar ahora)
  • Auditoría de CTA (uno por pieza, específico, ganado — no exigido)
  • Verificación de coherencia de tono en todos los canales
  • Auditoría de afirmaciones (cada afirmación es específica y respaldable)
  • Coherencia entre canales (las afirmaciones del anuncio coinciden con la página de aterrizaje; el cuerpo del correo coincide con el asunto)

Contrato de salida

Una campaña completa entrega:

  1. Brief de posicionamiento — ángulo, declaración de beneficio central, perfil de tono
  2. Texto de la página de aterrizaje — héroe, problema, solución, funciones, cómo funciona, prueba, CTA
  3. Secuencia de correo electrónico — asunto + vista previa + cuerpo + CTA para cada correo, etiquetado por día y propósito
  4. Publicaciones de LinkedIn — 3+ publicaciones nativas de la plataforma con ángulos distintos
  5. Publicaciones en X — 5+ publicaciones independientes + 1 hilo
  6. Guiones de video de formato corto — 2+ guiones bloqueados por marca de tiempo con notas de dirección visual
  7. Variantes de texto publicitario — título corto / título largo / cuerpo por variante
  8. Calendario de contenido — programa día a día con canal, tipo de contenido, momento y dependencias
  9. Resumen de revisión del texto — problemas marcados y preguntas abiertas antes de que algo se publique

Puerta de calidad

Antes de entregar cualquier pieza:

  • Cada entregable suena como el mismo autor
  • No quedan superlativos vacíos ni adjetivos de relleno
  • Cada CTA es específico y ganado (nunca "más información" o "haga clic aquí")
  • Ningún texto se copia textualmente entre plataformas
  • El texto héroe pasa la prueba de 5 segundos
  • Los asuntos de los correos coinciden con el cuerpo del correo (sin cebo y cambio)
  • Las afirmaciones del anuncio coinciden exactamente con las afirmaciones de la página de aterrizaje
  • Ningún texto funcionaría sin cambios para cualquier otro producto en la categoría

Prohibiciones estrictas

Elimine y reescriba cualquier:

  • "revolucionario", "innovador", "de clase mundial", "de vanguardia"
  • "En el panorama competitivo actual"
  • Urgencia falsa no respaldada por una fecha límite real
  • Prueba social vacía sin detalles ("miles confían en nosotros")
  • CTAs genéricos ("más información", "descubra más", "haga clic aquí")
  • Texto que podría desconectarse y colocarse sin cambios en una campaña de la competencia

Habilidades relacionadas

  • brand-voice — captura de voz derivada de la fuente (ejecutar antes de la producción de contenido)
  • content-engine — producción de contenido nativo de la plataforma
  • crosspost — distribución multiplataforma
  • market-research — inteligencia de audiencia y competitiva
  • seo — optimización en página para el texto de la página de aterrizaje

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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