문헌 검토

문헌 검토은(는) 무엇을 하나요?

이 스킬은 학술 또는 기술 문헌의 모음을 찾고, 선별하고, 종합하고, 인용해야 할 때 사용합니다.

사용 시점

• 체계적, 범위, 또는 서술적 문헌 검토를 작성할 때.
• 연구 질문에 대한 최신 기술 수준을 종합할 때.
• 연구의 공백, 모순, 또는 향후 연구 방향을 찾을 때.
• 논문이나 보고서의 배경 섹션에 인용이 포함된 내용을 준비할 때.
• 동료 검토 논문, 사전인쇄본, 특허, 기술 보고서 전반의 증거를 비교할 때.

검토 유형

• 서술적 검토: 광범위한 종합; 방향 설정에 유용.
• 범위 검토: 개념, 방법, 증거 공백을 매핑.
• 체계적 검토: 사전 정의된 프로토콜, 재현 가능한 검색, 명시적 선별 및 제외.
• 메타 분석: 체계적 검토에 정량적 효과 집계를 더한 것.

사용자에게 필요한 엄격함의 수준을 물어보십시오. 지정되지 않은 경우, 탐색 작업에는 범위 검토를, 출판 또는 임상 주장에는 체계적 검토를 기본값으로 사용합니다.

워크플로우

1. 질문 정의

프롬프트를 검색 가능한 연구 질문으로 변환합니다.

임상 또는 생명의학 작업의 경우 PICO 사용:

• 인구(Population)
• 중재 또는 노출(Intervention or exposure)
• 비교(Comparator)
• 결과(Outcome)

기술 작업의 경우 사용:

• 시스템 또는 도메인(system or domain)
• 방법 또는 중재(method or intervention)
• 비교 기준(comparison baseline)
• 평가 지표(evaluation metric)

2. 검색 계획

출처를 수집하기 전에 검색 프로토콜을 만듭니다:

• 검색할 데이터베이스
• 날짜 범위
• 언어
• 출판 유형
• 포함 기준
• 제외 기준
• 정확한 검색 문자열

최소 유용한 데이터베이스 세트:

• 생명의학 및 생명 과학 문헌을 위한 PubMed.
• CS, 수학, 물리학, 정량 생물학 및 사전인쇄본을 위한 arXiv.
• 광범위한 학술 발견을 위한 Semantic Scholar 또는 Crossref.
• 해당되는 경우 임상 시험 등록소, 특허 데이터베이스, 표준 기관, 공식 기술 문서와 같은 도메인별 출처.

3. 검색 및 증거 기록

검토를 재현 가능하게 만드는 검색 로그를 유지합니다:

| 데이터베이스 | 검색 날짜 | 질의 | 필터 | 결과 | 내보내기 |
| --- | --- | --- | --- | ---: | --- |
| PubMed | 2026-05-11 | `("CRISPR"[tiab] OR "Cas9"[tiab]) AND "sickle cell"[tiab]` | 2020:2026, 영어 | 86 | PMID 목록 |
| arXiv | 2026-05-11 | `CRISPR sickle cell gene editing` | q-bio, 2020:2026 | 9 | BibTeX |

최종 산문과 별도로 원시 ID, URL, DOI, 초록, 메모를 저장합니다.

4. 중복 제거

다음 순서로 중복을 제거합니다:

1. DOI
2. PMID 또는 arXiv ID
3. 정확한 제목
4. 정규화된 제목 + 첫 번째 저자 및 연도

제거된 중복 수를 기록합니다.

5. 출처 선별

단계별로 선별합니다:

1. 제목
2. 초록
3. 전문

체계적 작업의 경우 제외 사유를 기록합니다:

• 잘못된 인구
• 잘못된 중재
• 잘못된 결과
• 일차 연구가 아님
• 중복
• 전문을 이용할 수 없음
• 날짜 범위 밖

6. 데이터 추출

구조화된 추출 테이블을 사용합니다:

| 연구 | 설계 | 인구/데이터 | 방법 | 비교 | 결과 | 주요 발견 | 한계 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 저자 연도 | RCT/코호트/리뷰 등 | 표본 또는 코퍼스 | 방법 | 기준 | 측정된 결과 | 결과 | 주의사항 |

기술 논문의 경우 데이터셋, 벤치마크, 지표, 기준, 재현성 노트를 포함합니다.

7. 종합

논문을 하나씩 요약하지 말고 주제별로 증거를 그룹화합니다.

유용한 종합 관점:

• 가장 강력한 증거
• 상충되는 증거
• 방법론적 약점
• 인구 또는 데이터셋 한계
• 최신성 및 재현
• 실용적 함의
• 답변되지 않은 질문

확신 수준별로 주장을 구분합니다:

• 높은 확신: 여러 출처에서 재현되고 고품질 증거.
• 중간 확신: 표본, 방법 또는 최신성에 의해 제한되지만 그럴듯함.
• 낮은 확신: 초기, 추측성, 단일 출처, 또는 약하게 측정됨.

8. 인용 확인

최종 확정 전:

• DOI, PMID, arXiv ID 또는 공식 URL 확인
• 저자 이름 및 출판 연도 확인
• 논문이 주장하지 않는 내용에 대해 인용하지 않음
• 사전인쇄본은 사전인쇄본으로 표시
• 리뷰와 일차 증거 구분

출력 템플릿

# 문헌 검토: <주제>

생성: <날짜>
검토 유형: <서술적 | 범위 | 체계적 | 메타 분석>
검색 창: <날짜>
데이터베이스: <목록>

## 연구 질문

## 검색 전략

## 포함 및 제외 기준

## 증거 요약

## 주제별 종합

## 공백 및 한계

## 참고문헌

## 검색 로그

주의사항

• 검색 스니펫을 증거로 취급하지 마십시오.
• 사전인쇄본, 리뷰, 일차 연구를 라벨 없이 혼합하지 마십시오.
• 부정적이거나 상충되는 발견을 생략하지 마십시오.
• 재현 가능한 프로토콜 없이 체계적 검토의 엄격함을 주장하지 마십시오.
• 범위가 명시적으로 해당 데이터베이스로 제한되지 않는 한, 광범위한 주장에 단일 데이터베이스를 사용하지 마십시오.