Revue de Littérature
Utilisez cette compétence lorsque la tâche consiste à trouver, filtrer, synthétiser et citer un corpus de littérature académique ou technique.
Quand l'utiliser
- Construire une revue de littérature systématique, exploratoire ou narrative.
- Synthétiser l'état de l'art pour une question de recherche.
- Identifier des lacunes, des contradictions ou des directions pour des travaux futurs.
- Préparer des sections de contexte étayées par des citations pour des articles ou des rapports.
- Comparer des preuves issues d'articles évalués par les pairs, de prépublications, de brevets et de rapports techniques.
Types de revue
- Revue narrative : synthèse large ; utile pour l'orientation.
- Revue exploratoire (scoping) : cartographie des concepts, méthodes et lacunes dans les preuves.
- Revue systématique : protocole prédéfini, recherche reproductible, filtrage et exclusion explicites.
- Méta-analyse : revue systématique plus agrégation quantitative des effets.
Demandez à l'utilisateur quel niveau de rigueur est nécessaire. Si non spécifié, optez par défaut pour une revue exploratoire pour un travail exploratoire et une revue systématique pour une publication ou des affirmations cliniques.
Flux de travail
1. Définir la question
Convertissez la requête en une question de recherche interrogeable.
Pour un travail clinique ou biomédical, utilisez PICO :
- Population
- Intervention ou exposition
- Comparateur
- Critère de jugement (Outcome)
Pour un travail technique, utilisez :
- système ou domaine
- méthode ou intervention
- référence de comparaison
- métrique d'évaluation
2. Planifier la recherche
Créez un protocole de recherche avant de collecter des sources :
- bases de données à interroger
- intervalle de dates
- langues
- types de publication
- critères d'inclusion
- critères d'exclusion
- chaînes de recherche exactes
Ensemble minimal utile de bases de données :
- PubMed pour la littérature biomédicale et en sciences de la vie.
- arXiv pour l'informatique, les mathématiques, la physique, la biologie quantitative et les prépublications.
- Semantic Scholar ou Crossref pour une découverte académique large.
- Sources spécifiques au domaine si pertinent, telles que les registres d'essais cliniques, les bases de données de brevets, les organismes de normalisation ou les documents techniques officiels.
3. Rechercher et enregistrer les preuves
Tenez un journal de recherche qui rend la revue reproductible :
| Base de données | Date de recherche | Requête | Filtres | Résultats | Export |
| --- | --- | --- | --- | ---: | --- |
| PubMed | 2026-05-11 | `("CRISPR"[tiab] OU "Cas9"[tiab]) ET "drépanocytose"[tiab]` | 2020:2026, Anglais | 86 | Liste PMID |
| arXiv | 2026-05-11 | `CRISPR drépanocytose édition génique` | q-bio, 2020:2026 | 9 | BibTeX |
Conservez les identifiants bruts, les URL, les DOI, les résumés et les notes séparément du texte final.
4. Dédupliquer
Dédupliquez dans cet ordre :
- DOI
- PMID ou arXiv ID
- titre exact
- titre normalisé plus premier auteur et année
Enregistrez le nombre de doublons supprimés.
5. Filtrer les sources
Filtrez par étapes :
- titre
- résumé
- texte intégral
Pour un travail systématique, enregistrez les raisons d'exclusion :
- mauvaise population
- mauvaise intervention
- mauvais critère de jugement
- pas de recherche primaire
- doublon
- texte intégral indisponible
- en dehors de l'intervalle de dates
6. Extraire les données
Utilisez un tableau d'extraction structuré :
| Étude | Conception | Population/Données | Méthode | Comparateur | Critère de jugement | Résultat principal | Limites |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Auteur Année | ECR/cohorte/revue/etc. | échantillon ou corpus | méthode | référence | mesure effectuée | résultat | réserve |
Pour les articles techniques, incluez le jeu de données, le benchmark, la métrique, la référence et les notes de reproductibilité.
7. Synthétiser
Regroupez les preuves par thème plutôt que de résumer les articles un par un.
Perspectives de synthèse utiles :
- preuves les plus solides
- preuves contradictoires
- faiblesses méthodologiques
- limites de la population ou du jeu de données
- récence et réplication
- implications pratiques
- questions sans réponse
Séparez les affirmations par niveau de confiance :
- Confiance élevée : preuves répliquées et de haute qualité provenant de plusieurs sources.
- Confiance moyenne : plausible mais limité par l'échantillon, la méthode ou la récence.
- Confiance faible : précoce, spéculatif, provenant d'une seule source ou faiblement mesuré.
8. Vérifier les citations
Avant de finaliser :
- vérifiez le DOI, PMID, arXiv ID ou l'URL officielle
- vérifiez les noms des auteurs et l'année de publication
- ne citez pas un article pour une affirmation qu'il ne fait pas
- marquez les prépublications comme telles
- distinguez les revues des preuves primaires
Modèle de sortie
# Revue de Littérature : <Sujet>
Générée le : <date>
Type de revue : <narrative | exploratoire | systématique | méta-analyse>
Fenêtre de recherche : <dates>
Bases de données : <liste>
## Question de recherche
## Stratégie de recherche
## Critères d'inclusion et d'exclusion
## Résumé des preuves
## Synthèse thématique
## Lacunes et limites
## Références
## Journal de recherche
Pièges à éviter
- Ne traitez pas les extraits de recherche comme des preuves.
- Ne mélangez pas les prépublications, les revues et les études primaires sans les étiqueter.
- N'omettez pas les résultats négatifs ou contradictoires.
- Ne revendiquez pas une rigueur de revue systématique sans protocole reproductible.
- N'utilisez pas une seule base de données pour une affirmation large, sauf si le périmètre est explicitement limité à cette base.