文獻回顧 是做什麼的？
當任務是尋找、篩選、綜合分析並引用一系列學術或技術文獻時，請使用此技能。
使用時機
- 建立系統性、範疇性或敘述性文獻回顧。
- 針對一個研究問題，綜合分析當前技術水準。
- 找出研究缺口、矛盾之處或未來研究方向。
- 為論文或報告準備有引用支持的背景章節。
- 比較來自同儕審查論文、預印本、專利與技術報告的證據。
回顧類型
- 敘述性回顧：廣泛的綜合分析；適合用來掌握概況。
- 範疇回顧：描繪概念、方法與證據缺口。
- 系統性回顧：預先定義的協議、可重現的搜尋、明確的篩選與排除標準。
- 統合分析：系統性回顧加上量化效應的整合。
請詢問使用者需要何種嚴謹程度。若未指定，探索性工作預設為範疇回顧，發表或臨床主張則預設為系統性回顧。
工作流程
1. 定義問題
將提示轉換為可搜尋的研究問題。
針對臨床或生物醫學工作，使用 PICO：
- 人口群體（Population）
- 介入或暴露（Intervention or exposure）
- 比較組（Comparator）
- 結果（Outcome）
針對技術工作，使用：
- 系統或領域（system or domain）
- 方法或介入（method or intervention）
- 比較基準線（comparison baseline）
- 評估指標（evaluation metric）
2. 規劃搜尋
在收集來源前建立搜尋協議：
- 要搜尋的資料庫
- 日期範圍
- 語言
- 出版類型
- 納入標準
- 排除標準
- 確切的搜尋字串
最低實用資料庫組合：
- PubMed：用於生物醫學與生命科學文獻。
- arXiv：用於電腦科學、數學、物理、定量生物學及預印本。
- Semantic Scholar 或 Crossref：用於廣泛的學術發現。
- 相關領域特定來源，例如臨床試驗註冊平台、專利資料庫、標準制定組織或官方技術文件。
3. 搜尋並記錄證據
保留一份使回顧可重現的搜尋日誌：
| 資料庫 | 搜尋日期 | 查詢 | 篩選條件 | 結果數 | 匯出方式 |
| --- | --- | --- | --- | ---: | --- |
| PubMed | 2026-05-11 | `("CRISPR"[tiab] OR "Cas9"[tiab]) AND "sickle cell"[tiab]` | 2020:2026, 英文 | 86 | PMID 清單 |
| arXiv | 2026-05-11 | `CRISPR sickle cell gene editing` | q-bio, 2020:2026 | 9 | BibTeX |
將原始 ID、URL、DOI、摘要與筆記與最終的正式文章分開儲存。
4. 去除重複
依照此順序去除重複：
- DOI
- PMID 或 arXiv ID
- 確切標題
- 標準化標題加上第一作者與年份
記錄移除了多少重複項目。
5. 篩選來源
分階段篩選：
- 標題
- 摘要
- 全文
針對系統性工作，記錄排除原因：
- 錯誤的人口群體
- 錯誤的介入
- 錯誤的結果
- 非原始研究
- 重複
- 無法取得全文
- 超出日期範圍
6. 提取資料
使用結構化的提取表格：
| 研究 | 設計 | 人口群體/資料 | 方法 | 比較組 | 結果 | 主要發現 | 限制 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 作者 年份 | 隨機對照試驗/世代研究/回顧等 | 樣本或語料庫 | 方法 | 基準線 | 測量結果 | 結果 | 注意事項 |
針對技術論文，請包含資料集、基準、指標、基準線與再現性說明。
7. 綜合分析
以主題為單位分組證據，而不是逐一總結論文。
有用的綜合分析視角：
- 最強證據
- 矛盾的證據
- 方法論弱點
- 人口群體或資料集限制
- 時效性與重複驗證
- 實際應用意義
- 未解答的問題
根據信心水準區分主張：
- 高信心：跨來源、已重複的高品質證據。
- 中信心：合理但因樣本、方法或時效性而有所限制。
- 低信心：早期、推測性、單一來源或測量薄弱。
8. 驗證引用
在最終確定前：
- 驗證 DOI、PMID、arXiv ID 或官方 URL
- 檢查作者姓名與出版年份
- 不要引用一篇論文來支持它並未提出的主張
- 將預印本標記為預印本
- 區分回顧性文章與原始證據
輸出範本
# 文獻回顧：<主題>
生成日期：<日期>
回顧類型：<敘述性 | 範疇 | 系統性 | 統合分析>
搜尋視窗：<日期範圍>
資料庫：<清單>
## 研究問題
## 搜尋策略
## 納入與排除標準
## 證據總結
## 主題式綜合分析
## 缺口與限制
## 參考文獻
## 搜尋日誌
常見陷阱
- 不要將搜尋片段當作證據。
- 不要未加標籤就混合預印本、回顧性文章與原始研究。
- 不要遺漏負面或矛盾的發現。
- 沒有可重現的協議，不要聲稱具有系統性回顧的嚴謹性。
- 不要僅用單一資料庫來支持廣泛的主張，除非明確限制範圍於該資料庫。