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affaan-m/édition-vidéo

Workflows de montage vidéo assistés par IA pour le découpage, la structuration et l'amélioration de séquences réelles. Couvre l'ensemble du pipeline, de la capture brute à travers FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, jusqu'à la finition dans Descript ou CapCut. Utilisez-le lorsque l'utilisateur souhaite éditer une vidéo, couper des séquences, créer des vlogs ou produire du contenu vidéo.

Qu'est-ce que édition-vidéo ?

Ce skill propose un ensemble de workflows assistés par IA pour le montage vidéo, allant du découpage et de la structuration de séquences brutes jusqu'à l'ajout d'effets et la finition. Il couvre l'ensemble du pipeline de production : capture initiale, traitement avec FFmpeg pour les opérations de base, génération de titres et d'animations avec Remotion, ajout de voix off via ElevenLabs et d'images générées par fal.ai, puis polissage final dans des outils comme Descript ou CapCut. Il est conçu pour des tâches telles que l'édition de vlogs, la création de contenu pour les réseaux sociaux, le montage de tutoriels ou de vidéos promotionnelles. Le skill est utile pour les utilisateurs souhaitant automatiser des parties du processus de montage, gagner du temps sur les tâches répétitives, ou combiner des outils d'IA avec des logiciels de montage traditionnels. Il fonctionne sur toutes les plateformes prenant en charge ces outils (Windows, macOS, Linux) et est particulièrement adapté à une intégration dans des agents comme Claude Code ou Cursor.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/.agents/skills/video-editing
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Documentation

Que fait édition-vidéo ?

Workflows de montage vidéo assistés par IA pour le découpage, la structuration et l'amélioration de séquences réelles. Couvre l'ensemble du pipeline, de la capture brute à travers FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, jusqu'à la finition dans Descript ou CapCut. Utilisez-le lorsque l'utilisateur souhaite éditer une vidéo, couper des séquences, créer des vlogs ou produire du contenu vidéo.

Introduction

Ce skill aide les agents IA à guider les utilisateurs dans le montage vidéo en combinant des outils en ligne de commande, des bibliothèques JavaScript (Remotion) et des services cloud d'IA. Il est conçu pour être flexible et s'adapter à différents niveaux de compétence, du débutant au professionnel.

Workflows

1. Découpage et assemblage de base

Utilisez ffmpeg pour couper des séquences, les concaténer, ajuster la vitesse ou extraire des images.

Exemple de commande pour couper une vidéo :

ffmpeg -i input.mp4 -ss 00:01:00 -to 00:02:00 -c copy output.mp4

2. Ajout de titres et d'animations

Utilisez Remotion (une bibliothèque React) pour créer des titres, des sous-titres animés ou des génériques. Vous pouvez écrire un composant React, le rendre en vidéo avec npx remotion render.

3. Voix off et narration

Utilisez ElevenLabs pour synthétiser une voix naturelle à partir d'un texte, puis intégrez-la dans votre montage via ffmpeg.

# Exemple de requête API (pseudo-code)
curl -X POST "https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/voice-id" \
  -H "xi-api-key: $ELEVENLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text": "Bonjour, ceci est un test."}'

4. Images et effets générés par IA

Utilisez fal.ai pour générer des images ou des vidéos courtes à partir de prompts textuels, puis intégrez-les dans votre projet.

5. Polissage final

Importez votre montage dans Descript ou CapCut pour la correction des couleurs, l'ajustement audio, l'ajout de transitions et l'export final.

Configuration requise

  • FFmpeg installé localement
  • Node.js et npm pour Remotion
  • Clés API pour ElevenLabs et fal.ai (optionnelles)
  • Descript ou CapCut pour la finition (payants)

Exemple de pipeline complet

  1. Capturez les séquences brutes depuis un téléphone ou une caméra.
  2. Utilisez ffmpeg pour les couper et les organiser.
  3. Créez un projet Remotion pour les titres et l'animation du logo.
  4. Générez une voix off avec ElevenLabs et synchronisez-la.
  5. Générez des arrière-plans avec fal.ai.
  6. Ouvrez le tout dans Descript pour la transcription automatique et le montage précis.
  7. Exportez en MP4 ou HLS.

Dépannage

  • Si ffmpeg ne trouve pas le fichier, vérifiez le chemin.
  • Si Remotion ne se lance pas, vérifiez que Node.js est à jour.
  • Les clés API doivent être définies dans l'environnement.

Ce skill est une adaptation du dépôt original affaan-m/video-editing.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳：このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

api-connector-builder

Build a new API connector or provider by matching the target repo

Skills associés

steipete/video-frames

Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.

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steipete/summarize

Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.

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openclaw/openclaw

Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.

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obra/superpowers

Obra superpowers agent skills.

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affaan-m/ECC

See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...

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affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

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