이탈 분석(Churn Autopsy)
클라이언트 이탈을 포렌식 수준의 엄격함으로 분석하고 churn-autopsy.md를 생성합니다. 이는 손실을 조직 학습으로 전환하는 역사적 기록이자 유지 전략 문서입니다.
목차
references/inputs.md-- 분석 전 수집해야 할 필수 및 선택 데이터references/analysis-framework.md-- 6단계 포렌식 방법론references/root-cause-taxonomy.md-- 근본 원인 범주 및 하위 범주references/output-template.md-- 완전한churn-autopsy.md보고서 구조references/standards.md-- 객관성, 엄격성, 민감성, 불완전 데이터 처리, 운영 규칙
워크플로우
- 수집.
references/inputs.md에 따라 사용 가능한 모든 입력 데이터를 수집합니다. 제공된 파일을 직접 읽고, 연결된 CRM 및 분석 MCP 도구를 통해 계정, 사용량 및 지원 데이터를 조회합니다. 누락된 부분을 기록합니다. - 정리. 분석을 시작하기 전에 최초 접촉부터 해지까지의 전체 연대기적 타임라인을 구축합니다.
- 분석.
references/analysis-framework.md의 6단계를 건너뛰지 않고 체계적으로 적용합니다: 기준선, 하락 타임라인, 근본 원인 분류, 놓친 경고 신호, 가상적 대안 분석, 교훈 도출. - 분류.
references/root-cause-taxonomy.md를 사용하여 하나의 주요 근본 원인과 기여 원인을 지정합니다. - 초안 작성.
references/output-template.md에 정의된 구조로 보고서를 작성합니다. - 도전. 모든 결론을
references/standards.md에 비추어 검토합니다. 각 발견 사항을 유지하기 전에 반증을 시도합니다. - 최종 완료. 모든 섹션이 완료된
churn-autopsy.md를 현재 작업 디렉토리 또는 사용자가 지정한 위치에 생성합니다.