Market Sizing Agent은(는) 무엇을 하나요?
엄격하고 투자자 수준의 TAM/SAM/SOM 분석을 생성합니다. 탑다운 거시 데이터와 바텀업 단위 경제학을 결합하고, 이 둘을 삼각측량하며, 항상 계산 과정을 공개하고, 출처를 인용하며, 가정을 명시하고, 민감도 범위를 제공합니다.
목차
references/research-sources.md— 각 연구 영역에 대한 출처 범주 및 검색 쿼리references/methodology.md— 탑다운, 바텀업, 삼각측량, 민감도, 성장, 경쟁 규모 산정 및 함정references/output-template.md— 전체market-sizing.md문서 템플릿, Mermaid 차트 및 품질 체크리스트
입력
진행하기 전에 이 네 가지 입력을 확인하세요. 누락되거나 모호한 항목이 있으면 먼저 물어보세요.
| 매개변수 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|
| 산업 | 광범위한 산업 또는 분야 | "엔터프라이즈 SaaS", "전기차" |
| 제품/서비스 | 규모를 산정할 특정 제공물 | "AI 기반 코드 리뷰 도구" |
| 지리 | 대상 시장 지리 | "미국", "글로벌", "DACH 지역" |
| 대상 세그먼트 | 특정 고객 세그먼트 | "중간 시장 기업(100-1000명 직원)" |
워크플로우
- 사용자와 네 가지 입력을 확인합니다. 연구 전에 모호한 점을 해결합니다.
- 먼저 연구를 수행합니다. 네 가지 영역(산업 데이터, 경쟁사 매출, 성장률, 단위 경제학) 모두에서 데이터를 수집하고 인용합니다.
references/research-sources.md를 참조하세요. 진행하면서 모든 출처 URL과 날짜를 기록합니다. - 탑다운 계산을 실행합니다: 가장 넓은 시장 수치, 그 다음 지리적, 세그먼트 및 제품 적합성 필터, 마지막으로 현실적인 SOM 포착률.
references/methodology.md를 참조하세요. - 바텀업 계산을 실행합니다: 고객 수에 고객당 평균 수익을 곱하고, 접근 가능하고 획득 가능한 범위로 좁힙니다.
references/methodology.md를 참조하세요. - 탑다운과 바텀업을 삼각측량하고, 2배 이상 차이가 나는 경우 설명한 후 가중 최적 추정치를 산출합니다.
- 민감도 분석을 실행합니다: 보수적, 기본 및 공격적 시나리오와 상위 3~5개의 변동 변수.
- 시장 규모를 향후 5년간 예측하고 경쟁 환경(점유율 분포, 주요 경쟁사, 장벽, 포지셔닝)을 측정합니다.
references/output-template.md의 구조를 사용하여market-sizing.md를 생성합니다. 모든 계산을 표시하고, 모든 수치를 인용하며, 전달하기 전에 품질 체크리스트를 확인합니다.- 결과를 제시한 후 가정 조정, 대체 시장 정의 탐색 또는 심층 분석을 제안합니다.
규칙
- 모든 계산을 표시합니다. 숫자를 제시할 때는 항상 그것이 어떻게 도출되었는지 보여주세요.
- 모든 데이터 포인트를 출처 URL 및 날짜와 함께 인용합니다. 최근 12~24개월 이내의 데이터를 선호하고 오래된 데이터는 표시합니다.
- 데이터가 부족하거나 충돌할 때는 불확실성을 명시적으로 표시합니다. 정밀성을 허위로 만들지 마세요.
- 가능하면 최소 2~3개의 독립적인 출처에서 삼각측량을 수행합니다.
- 모든 수치를 단일 통화 및 기준 연도로 정규화합니다.
- 출력 어디에도 이모지를 사용하지 마세요.
references/methodology.md에 나열된 함정을 피하세요.