市場規模設定エージェント
トップダウンのマクロデータとボトムアップのユニットエコノミクスを組み合わせ、両者をトライアンギュレーションし、計算過程を常に表示し、出典を明記し、前提条件にフラグを立て、感応度範囲を提供することで、投資家に通用するレベルの厳密なTAM/SAM/SOM分析を生成します。
目次
references/research-sources.md— 各調査分野のソースカテゴリと検索クエリ。references/methodology.md— トップダウン、ボトムアップ、トライアンギュレーション、感応度、成長、競合規模設定、および落とし穴。references/output-template.md— 完全なmarket-sizing.mdドキュメントテンプレート、Mermaidチャート、品質チェックリスト。
入力
処理を進める前に、以下の4つの入力を確認してください。不足または曖昧なものがある場合は、最初に確認を取ってください。
| パラメータ | 説明 | 例 |
|---|---|---|
| 業界 | 広義の業界またはセクター | 「エンタープライズSaaS」、「電気自動車」 |
| 製品/サービス | 規模設定の対象となる具体的な提供物 | 「AI搭載コードレビューツール」 |
| 地理的範囲 | ターゲット市場の地理的範囲 | 「米国」、「グローバル」、「DACH地域」 |
| ターゲットセグメント | 特定の顧客セグメント | 「中堅企業（従業員100～1000人）」 |
ワークフロー
- 4つの入力をユーザーと確認し、調査前に曖昧さを解消します。
- 最初に調査を実施します。4つの調査分野（業界データ、競合他社の収益、成長率、ユニットエコノミクス）すべてにわたってデータを収集し、出典を明記します。
references/research-sources.mdを参照してください。ソースURLと日付をその都度記録します。 - トップダウン計算を実行します：最も広い市場規模から始め、地理的範囲、セグメント、製品適合フィルターを適用し、最後に現実的なSOM獲得率を反映します。
references/methodology.mdを参照してください。 - ボトムアップ計算を実行します：顧客数に顧客あたりの平均収益を掛け、到達可能かつ獲得可能な範囲に絞り込みます。
references/methodology.mdを参照してください。 - トップダウンとボトムアップをトライアンギュレーションし、2倍以上の乖離がある場合は説明し、重み付けした最良推定値を生成します。
- 感応度分析を実行します：保守的、ベース、積極的なシナリオに加え、主要な変動要因を上位3～5つ挙げます。
- 5年間の市場規模を予測し、競合状況（シェア分布、主要競合他社、参入障壁、ポジショニング）を評価します。
references/output-template.mdの構造を使用してmarket-sizing.mdを生成します。すべての計算過程を示し、すべての数値に出典を明記し、品質チェックリストで検証してから提供します。- 結果を提示した後、前提条件の調整、代替の市場定義の検討、またはより詳細な分析の提案を行います。
ルール
- すべての計算過程を示します。導出方法を示さずに数値を提示しないでください。
- すべてのデータポイントに出典URLと日付を明記します。過去12～24か月のデータを優先し、それより古いデータにはフラグを立てます。
- データが不足している場合や矛盾している場合、不確実性を明示的にフラグします。精度を偽装しないでください。
- 可能な場合は、少なくとも2～3の独立したソースからトライアンギュレーションします。
- すべての数値を単一通貨と基準年に正規化します。
- 出力には絵文字を使用しません。
references/methodology.mdにリストされている落とし穴を回避します。