流失解剖報告
以取證般的嚴謹剖析客戶流失事件，產出 churn-autopsy.md：一份將損失轉化為組織學習的歷史記錄與留存策略手冊。
目錄
references/inputs.md-- 分析前必須與可選的資料收集清單references/analysis-framework.md-- 六階段取證方法references/root-cause-taxonomy.md-- 根因分類與子分類references/output-template.md-- 完整的churn-autopsy.md報告結構references/standards.md-- 客觀性、嚴謹性、敏感度、資料不完整時的處理原則及操作規則
工作流程
- 收集。 根據
references/inputs.md收集所有可取得的輸入資料。直接讀取提供的檔案；透過串接的 CRM 及分析 MCP 工具查詢帳戶、使用狀況及支援數據。記錄任何缺失。 - 整理。 在開始分析之前，先建立從首次接觸到取消服務的完整時間線。
- 分析。 系統性地套用
references/analysis-framework.md中的六個階段，不得跳過：基準線、衰退時間線、根因分類、遺漏警訊、反事實分析、經驗教訓。 - 分類。 使用
references/root-cause-taxonomy.md指定一個主要根因及任何促成原因。 - 草擬。 按照
references/output-template.md定義的結構撰寫報告。 - 挑戰。 針對
references/standards.md的標準審查每項結論；在保留每項發現之前，先試圖反駁它。 - 定稿。 在當前工作目錄或使用者指定位置產出包含所有章節的
churn-autopsy.md。