OneWave-AI/claude-skills

Análisis post-mortem cuando un cliente se da de baja. Utiliza el historial del cliente, datos de interacción, tickets de soporte, registros de uso y comentarios de salida para producir una autopsia de churn exhaustiva con clasificación de causa raíz, cronología del declive y medidas preventivas.

¿Qué es claude-skills?

Esta skill convierte la pérdida de un cliente en una oportunidad de aprendizaje organizacional. Al recibir una solicitud de análisis post-mortem, el agente recopila todos los datos disponibles (historial del cliente, métricas de uso, tickets de soporte, comentarios de salida, etc.), organiza una cronología completa desde el primer contacto hasta la cancelación, y aplica un método forense de seis fases definido en sus documentos de referencia. El resultado es un archivo `churn-autopsy.md` que incluye la clasificación de la causa raíz, la cronología del declive, las señales de advertencia perdidas, un análisis contrafactual y recomendaciones preventivas. Es compatible con sistemas CRM y herramientas MCP para consultar datos directamente, y sigue estrictos estándares de objetividad y rigor para garantizar que cada conclusión sea verificable y accionable.

Compatible con✓Claude Code~Codex CLI~Cursor

npx skills add https://github.com/OneWave-AI/claude-skills/tree/HEAD/churn-autopsy

Documentación

Autopsia de Churn

Disecciona la baja de un cliente con rigor forense y produce churn-autopsy.md: un registro histórico y un manual de retención que convierte una pérdida en aprendizaje organizacional.

Contenido

references/inputs.md — datos requeridos y opcionales a recopilar antes del análisis
references/analysis-framework.md — el método forense de seis fases
references/root-cause-taxonomy.md — categorías y subcategorías de causa raíz
references/output-template.md — estructura completa del informe churn-autopsy.md
references/standards.md — objetividad, rigor, sensibilidad, datos incompletos y reglas de operación

Flujo de trabajo

Recopilar. Reúne todos los insumos disponibles según references/inputs.md. Lee los archivos proporcionados directamente; consulta las herramientas CRM y MCP conectadas para obtener datos de cuenta, uso y soporte. Anota cualquier vacío.
Organizar. Construye la cronología completa desde el primer contacto hasta la cancelación antes de iniciar el análisis.
Analizar. Aplica las seis fases de references/analysis-framework.md de forma sistemática, sin saltarse ninguna: línea base, cronología del declive, clasificación de causa raíz, señales de advertencia perdidas, análisis contrafactual, lecciones aprendidas.
Clasificar. Asigna una causa raíz primaria y cualquier causa contribuyente usando references/root-cause-taxonomy.md.
Redactar. Escribe el informe siguiendo la estructura definida en references/output-template.md.
Desafiar. Revisa cada conclusión contra references/standards.md; intenta refutar cada hallazgo antes de conservarlo.
Finalizar. Produce churn-autopsy.md con todas las secciones completas en el directorio de trabajo actual o en una ubicación especificada por el usuario.