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underthestackyt/youtube

サポートチケットのCSVを分析し、未解決の延滞チケットを特定して、一貫性のあるMarkdownトリアージレポートを生成します。サポートチケットのトリアージ、チケットキューの要約、SLA違反の特定、サポート業務レポートの作成を求められたときに使用します。

youtube とは?

このスキルは、サポートチケットのCSVファイルを分析し、未解決の延滞チケットを特定して、一貫性のあるMarkdownトリアージレポートを自動生成します。開発者やAIエージェントユーザーが、サポートチケットのトリアージ、チケットキューの要約、SLA違反の検出、またはサポート業務レポートの作成を迅速に行うのに役立ちます。このスキルは、プロジェクト内の専用スクリプト(`triage.py`)を実行して、所定のスキーマ(`SCHEMA.md`)に基づいてレポートを生成します。主にローカル環境またはCI/CDパイプラインでの使用を想定しており、CSVデータの変更や架空のデータの作成は行わず、あくまで既存データの分析とレポート生成に徹します。生成されたレポートは読み取り専用であり、実際のエスカレーションや解決処理は別途人間の判断が必要です。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/underthestackyt/youtube/tree/HEAD/use_skill/.github/skills/ticket-triage

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ドキュメント

チケットトリアージ

ユーザーがチケットCSVの分析を依頼した場合:

  1. references/SCHEMA.md を読み込み、カラムとSLAルールを理解します。
  2. 入力データが存在し、期待されるカラムが含まれていることを確認します。不足データをでっち上げてはいけません。
  3. プロジェクトルートから決定論的なレポートジェネレーターを実行します: python3 .github/skills/ticket-triage/scripts/triage.py data/tickets.csv reports/triage-report.md
  4. 生成されたレポートを読み込み、チケットIDを含む最も重要な発見事項を説明します。
  5. 求められた場合、次のステップを提案しますが、その提案は測定結果と明確に区別します。

ソースCSVデータを変更してはいけません。チケットがエスカレーションされた、または解決されたと主張してはいけません。このスクリプトは教育的なサンプルSLAルールを使用しています。これを実際の企業ポリシーとして提示してはいけません。

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