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underthestackyt/youtube

Analyser un CSV de tickets de support, identifier les tickets en retard non résolus et produire un rapport de triage Markdown cohérent. Utilisez-le lorsque vous êtes invité à trier des tickets de support, résumer une file d'attente de tickets, identifier des violations de SLA ou produire un rapport d'opérations de support.

Qu'est-ce que youtube ?

Cette compétence permet à un agent IA (comme Claude Code, Cursor, Codex) d'analyser un fichier CSV contenant des tickets de support client, d'identifier les tickets en souffrance et en retard par rapport aux SLA, puis de générer un rapport de triage structuré en Markdown. Elle est utile pour les développeurs ou les équipes de support qui doivent rapidement évaluer l'état d'une file d'attente de tickets, détecter les violations de délais ou produire un rapport opérationnel cohérent. La compétence s'appuie sur un schéma de colonnes prédéfini (consultable dans `references/SCHEMA.md`) et exécute un script Python déterministe (`triage.py`) qui traite les données sans les modifier. L'agent lit ensuite le rapport généré et en résume les principales conclusions, en incluant les identifiants des tickets concernés. Il peut également suggérer des actions, mais en distinguant clairement les suggestions des résultats mesurés. Les règles SLA utilisées sont éducatives et ne doivent pas être présentées comme une politique réelle d'entreprise.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
Part ofAgent Workflows
npx skills add https://github.com/underthestackyt/youtube/tree/HEAD/use_skill/.github/skills/ticket-triage

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Documentation

Triage de tickets

Lorsque l'utilisateur demande d'analyser un CSV de tickets :

  1. Lire references/SCHEMA.md pour comprendre les colonnes et les règles SLA.
  2. Confirmer que l'entrée existe et possède les colonnes attendues. N'inventez pas de données manquantes.
  3. Exécuter le générateur de rapport déterministe depuis la racine du projet : python3 .github/skills/ticket-triage/scripts/triage.py data/tickets.csv reports/triage-report.md
  4. Lire le rapport généré et expliquer les résultats les plus importants avec les identifiants des tickets.
  5. Si demandé, suggérer les prochaines étapes, en distinguant clairement ces suggestions des résultats mesurés.

Ne modifiez pas les données CSV sources. Ne prétendez pas que des tickets ont été escaladés ou résolus. Le script utilise des règles SLA éducatives d'exemple ; ne les présentez pas comme une politique réelle d'une entreprise.

Skills associés

steipete/bluebubbles

Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.

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steipete/eightctl

Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).

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steipete/blucli

BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.

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Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.

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steipete/camsnap

Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.

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steipete/gifgrep

Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.

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