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youtube

Analiza un CSV de tickets de soporte, identifica tickets vencidos no resueltos y genera un informe de triaje en Markdown consistente. Úsalo cuando te pidan triar tickets de soporte, resumir una cola de tickets, identificar infracciones de SLA o producir un informe de operaciones de soporte.

¿Qué es youtube?

Esta habilidad permite a un agente de IA analizar un archivo CSV que contiene tickets de soporte, identificar aquellos que están vencidos y no resueltos, y producir un informe de triaje en formato Markdown. Es útil para desarrolladores y equipos de soporte que necesitan revisar rápidamente el estado de una cola de tickets, detectar incumplimientos de SLA y generar reportes operativos. La habilidad funciona leyendo primero un esquema de referencia (SCHEMA.md) para entender las columnas y reglas SLA, luego ejecuta un script de Python que genera el informe de manera determinista a partir de los datos. Finalmente, el agente lee el informe y explica los hallazgos más importantes, incluyendo IDs de tickets. Es importante destacar que la habilidad no modifica los datos originales y utiliza reglas SLA educativas de muestra, no políticas reales de la empresa.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/underthestackyt/youtube/tree/HEAD/use_skill/.github/skills/ticket-triage

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Documentación

Triaje de tickets

Cuando el usuario pida analizar un CSV de tickets:

  1. Lee references/SCHEMA.md para entender las columnas y las reglas SLA.
  2. Confirma que el archivo existe y tiene las columnas esperadas. No inventes datos faltantes.
  3. Ejecuta el generador de informes determinista desde la raíz del proyecto: python3 .github/skills/ticket-triage/scripts/triage.py data/tickets.csv reports/triage-report.md
  4. Lee el informe generado y explica los hallazgos más importantes con los IDs de los tickets.
  5. Si te lo piden, sugiere los siguientes pasos, diferenciando claramente esas sugerencias de los resultados medidos.

No modifiques los datos CSV fuente. No afirmes que los tickets han sido escalados o resueltos. El script utiliza reglas SLA educativas de muestra; no las presentes como una política real de la empresa.

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