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Análise de Tickets de Suporte

Analise um CSV de tickets de suporte, identifique tickets vencidos não resolvidos e produza um relatório de triagem consistente em Markdown. Use quando solicitado a triar tickets de suporte, resumir uma fila de tickets, identificar violações de SLA ou produzir um relatório de operações de suporte.

O que é Análise de Tickets de Suporte?

Esta skill automatiza a análise de arquivos CSV contendo tickets de suporte, focando na identificação de tickets vencidos e não resolvidos. É útil para times de suporte que precisam de uma visão rápida e consistente do estado da fila de tickets, especialmente para identificar violações de SLA (Acordo de Nível de Serviço). A skill foi desenvolvida para ser usada em ambientes de desenvolvimento como Claude Code, Cursor ou Codex, onde o usuário pode solicitar a análise diretamente. O processo começa lendo um arquivo de esquema (`references/SCHEMA.md`) para entender a estrutura dos dados e as regras de SLA aplicáveis. Em seguida, confere se os dados de entrada existem e possuem as colunas esperadas, sem inventar informações. O script `triage.py`, localizado no diretório `.github/skills/ticket-triage/scripts/`, é executado a partir da raiz do projeto, processando o CSV de entrada e gerando um relatório Markdown. A skill então lê esse relatório e explica os achados mais importantes, incluindo IDs de tickets. É importante notar que a skill não modifica os dados originais e não sugere que tickets foram escalados ou resolvidos, mantendo a precisão e a ética na análise.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
Part ofAgent Workflows
npx skills add https://github.com/underthestackyt/youtube/tree/HEAD/use_skill/.github/skills/ticket-triage

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Documentação

Triagem de Tickets

Quando o usuário solicitar a análise de um CSV de tickets:

  1. Leia references/SCHEMA.md para entender as colunas e as regras de SLA.
  2. Confirme que a entrada existe e possui as colunas esperadas. Não invente dados ausentes.
  3. Execute o gerador de relatório determinístico a partir da raiz do projeto: python3 .github/skills/ticket-triage/scripts/triage.py data/tickets.csv reports/triage-report.md
  4. Leia o relatório gerado e explique os achados mais importantes com os IDs dos tickets.
  5. Se solicitado, sugira próximos passos, distinguindo claramente essas sugestões dos resultados medidos.

Não modifique os dados CSV de origem. Não afirme que tickets foram escalados ou resolvidos. O script usa regras de SLA educacionais de exemplo; não as apresente como política real de uma empresa.

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