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售單分類

分析支援工單 CSV,識別逾期未解決的工單,並產生一致的 Markdown 分類報告。當使用者要求對支援工單進行分類、總結工單佇列、識別 SLA 違規或產出支援營運報告時使用。

售單分類 是什麼?

此技能專為開發者與 AI 代理工具設計,能自動化處理支援工單 CSV 檔案。它首先讀取 `references/SCHEMA.md` 以了解欄位結構與 SLA 規則,接著確認輸入資料的完整性與正確性。透過執行專案根目錄下的 Python 腳本 `python3 .github/skills/ticket-triage/scripts/triage.py data/tickets.csv reports/triage-report.md`,它會產生一份內容一致的 Markdown 分類報告。此技能特別適用於支援營運團隊,可快速識別逾期未解決的工單、違反 SLA 的案例,並提供清晰的工單 ID 清單。它強調不修改原始 CSV 資料,且不使用偽造的 SLA 規則來模擬真實企業政策。支援的平台包括 Claude Code、Cursor 與 Codex 等,其運作方式完全依賴於確定的腳本執行,確保結果可重現且可靠。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/underthestackyt/youtube/tree/HEAD/use_skill/.github/skills/ticket-triage

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售單分類 是做什麼的?

當使用者要求分析工單 CSV 時:

  1. 讀取 references/SCHEMA.md 以了解欄位與 SLA 規則。
  2. 確認輸入檔案存在且具有預期欄位。請勿虛構遺失的資料。
  3. 從專案根目錄執行確定的報告產生腳本: python3 .github/skills/ticket-triage/scripts/triage.py data/tickets.csv reports/triage-report.md
  4. 閱讀產生的報告,並解釋最重要的發現,附帶工單 ID。
  5. 若被要求,建議後續步驟,並清楚區分這些建議與測量結果。

請勿修改原始 CSV 資料。請勿宣稱工單已被升級或解決。該腳本使用範例教育性 SLA 規則;請勿將其呈現為公司的真實政策。

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