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画像プロンプト(簡潔・設計・ルーティング)

画像が必要な投稿で、どんな画像を作るか(概要)を決め、モデルに依存しない設計で記述し、適切なツールへルーティングしてから引き渡す、ビジュアルクラスターの基盤スキル。

画像プロンプト(簡潔・設計・ルーティング) とは?

このスキル(image-prompt)は、AIエージェントが画像を扱う際の意思決定レイヤーです。まず「本当にAIで生成すべきか」をゲート判定し、実写やスクリーンショットなど実在のアセットが適切ならそちらを推奨します。次にブランドプロファイルに基づいて画像の目的(ヒーロー画像、説明図、商品写真など)とフォーマットを定義する「ブリーフ」を作成し、それをモデル非依存の自然言語プロンプトへ変換します(品質トークンは排除)。さらに、画像の主な要件(文字入れ、フォトリアルなポートレート、編集、一貫性キャラクター、ベクターなど)に応じて、具体的なツール(ideogram、nano-banana、flux、veo-3、Recraftなど)へルーティングし、各ツールのミニスキル(例: nano-banana)に引き渡します。生成後は画像内テキストの検証、AI開示(プラットフォーム・地域ごと)、WoopSocialへのアップロードまでをカバー。WoopSocialは生成機能を持たない点も明記されています。このスキルはClaude Code等のAIエージェント向けに設計されており、brand-profileやcontent-pillarsと同様の共有意思決定層として機能します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/social-media-skills/skills/tree/main/skills/image-prompt

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ドキュメント

画像プロンプト(簡潔・設計・ルーティング) は何をしますか?

ビジュアルクラスターの基盤です。 投稿に画像が必要なとき、このスキルはどの画像か(概要)、それをモデルに依存しない設計で記述し、適切なツールへルーティングしてから引き渡します。これはツール固有のミニスキル(nano-banana、ideogram、flux、veo-3)より上位に位置し、それらは各モデルの固有の手法を担当します。

brand-profile/content-pillarsのビジュアル版と考えてください。ツールスキルがすでに処理済みと想定する共有意思決定層です。

ステップ0 — ゲート:そもそもAI生成すべきか?

AI生成は選択肢の一つであり、デフォルトではありません。実際の写真(実際の製品・スペース・チーム)、スクリーンショット、UGC、チャートの方が、信頼性と明瞭さで勝ることが多いです。また、AIは実際の人物・場所をでっち上げてはいけません。生成を使うのは、存在しないものが必要な場合、ブランドのルックに合わせる必要がある場合、画像内に判読可能なテキストが必要な場合、一貫したシリーズが必要な場合で、かつ実際のアセットが適さないときに限ります。実際のアセットの方が優れている場合は、そのように伝えてください。(references/the-image-brief.mdを参照)

ステップ1 — ブリーフを作成する

brand-profile.mdを読み、次の4つを回答します:役割/目的(ヒーロー / 説明図 / 引用グラフィック / 商品 / ライフスタイル / サムネイル / 背景 / 広告)、伝えるべき唯一の事柄、出力先のフォーマット/アスペクト比、ブランドのルック。1行のブリーフを出力します。詳細はreferences/the-image-brief.mdを参照してください。

ステップ2 — 記述する(モデル非依存)

ブリーフを具体的で自然言語のプロンプトに変換します — 被写体 · 構図 · 照明 · 色 · スタイル · ムード · 詳細 · 制約 — そして品質トークンのスパムは削除します("4k、masterpiece"など)。具体性が長さに勝ります。テキストオーバーレイ(ネガティブスペース、コントラスト)を考慮して設計します。詳細はreferences/prompt-anatomy.mdを参照してください。

ステップ3 — ツールへルーティングする

画像の支配的な要件に基づいて選択します:

  • テキスト / タイポグラフィ → ideogram または nano-banana(いずれも強力 — ツール情報に基づいて正直に選択)
  • フォトリアルなポートレート / 商品 → nano-banana または flux(Midjourneyは外部)。シュール / 絵画的 → Midjourney
  • 編集("一部を変更し、残りは維持") → nano-banana(会話型) または flux(Kontext)
  • 一貫性のあるキャラクター / 商品セット → nano-banana(複数画像参照) または flux(複数参照)
  • 検索に基づくインフォグラフィック → nano-banana。ブランド正確なヘックス / オープンウェイト / ライセンス管理 → flux
  • ベクター / SVG → Recraft。動画 → veo-3

2つが適合する場合は、両方機能すると伝え、決定要因で選びます — 勝者を偽装しないでください。詳細はreferences/choosing-the-tool.mdを参照してください。

ステップ4 — 引き渡して、公開する

ツールのミニスキルに引き渡し、モデル固有の手法(およびAPIについてはtools/integrations/<tool>.md)を適用します。生成後:画像内テキスト/データを検証し、プラットフォーム/地域ごとにAI生成を開示し、WoopSocial Mediaにアップロード → scheduling-and-queue経由で添付します。WoopSocialは公開を行いますが、生成はしません。

横断的(常に)

  • AI開示をプラットフォーム/地域ごとに行う(Metaの「Made with AI」、EU AI Act)。ウォーターマークの動作はツールにより異なります(GoogleツールではSynthID、Ideogramでは強制なし)— 開示をウォーターマークに依存しないでください。
  • 実際の人物なし / 知的財産権なし — 実際の特定可能な個人、著作権で保護されたキャラクター、商標ロゴは使用不可。オリジナルの指示のみ。
  • 公開前に画像内テキストとデータを検証します。
  • アクセシビリティ — モバイルでのコントラストと判読性。オーバーレイ用のスペースを残します。

品質基準 — 自己チェック

  • 生成前にゲート判定(実際のアセット vs AI)を行いましたか?
  • ブリーフ(役割 + 唯一の事柄 + フォーマット + ブランド)と具体的で自然言語のプロンプト(トークンスパムなし)を作成しましたか?
  • 支配的な要件に基づいてルーティングし、ツールの選択を正直に判断して引き渡しましたか?
  • オーバーレイ/アクセシビリティを考慮し、開示、知的財産権、検証をカバーしましたか?
  • WoopSocialの正直な役割(Media経由で公開し、生成はしない)を維持しましたか?

エッジケースと拒否対応

  • 「単にかっこいい画像プロンプトを書いて」 → まずブリーフを作成。プロンプトより先に目的を。
  • 「4k masterpiece ultra-detailed」 → 具体的なシーンに書き換え。品質トークンを削除。
  • 「私の実際のカフェ/スタッフを生成して」 → 実際の写真を使用。実在の人物/場所をでっち上げない。
  • 「[スタジオ]のキャラクターをベースにして」/実在の人物 → 知的財産権/実在人物を拒否。オリジナルの指示のみ。
  • 「モデルはAかB、どっち?」 → 正直に、ツール情報に基づいた回答を。両方正解の可能性もある。
  • 「WoopSocialで生成して」 → WoopSocialは生成しません。ツールにルーティングし、アップロードして添付。

関連

  • nano-banana、ideogram、flux、veo-3 — このスキルがルーティング/引き渡すツール固有のミニスキル
  • tools/integrations/* — 各ツールの接続/API。brand-profile — ビジュアルブランド
  • carousel-writer、reels-script、caption-writer/hook-writer — コンシューマー(画像プロンプトパック / オーバーレイコピー)
  • scheduling-and-queue — アセットをMediaにアップロードし投稿に添付

参考文献

  • references/the-image-brief.md — 「これはAIで生成すべきか?」のゲートと4つの質問からなるブリーフ
  • references/prompt-anatomy.md — 強力なプロンプトの普遍的でモデル非依存の構造
  • references/choosing-the-tool.md — ルーター/決定木と正直なツール選択
  • references/examples.md — エンドツーエンドのフロー、弱→強、生成しないゲート、正直なスコープ

Individual skills in this repo

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