图像提示（摘要 · 工艺 · 路由）
视觉集群的基础。 当一篇帖子需要图像时，此技能决定什么图像（摘要），用模型无关的工艺描述它，并路由到正确的工具——然后交接。它位于工具特定的微技能（nano-banana、ideogram、flux、veo-3）之上，这些微技能拥有其模型的特定技巧。
把它想象成 brand-profile/content-pillars 的视觉等价物：工具技能假定你已经处理过的共享决策层。
第0步——门控：这真的应该AI生成吗？
AI生成是一种选择，而非默认。真实照片（你的实际产品/空间/团队）、截图、UGC或图表在真实性和清晰度上往往更胜一筹——并且AI绝不能捏造你的真人/真实地点。当你需要不存在的东西、必须匹配品牌外观、需要图像内文字可读、或需要一致性系列——且没有真实资产合适时，才使用生成。如果真实资产更好，请说明。（参见 references/the-image-brief.md。）
第1步——撰写摘要
阅读 brand-profile.md，然后回答四件事：工作/目的（主图 / 说明图 / 引用图 / 产品图 / 生活方式图 / 缩略图 / 背景图 / 广告图）、必须传达的一件事、目标的格式/宽高比，以及品牌外观。输出一行摘要。参见 references/the-image-brief.md。
第2步——描述（模型无关）
将摘要转化为具体的、自然语言的提示词——主题 · 构图 · 照明 · 色彩 · 风格 · 情绪 · 细节 · 约束——并删除质量标签垃圾（“4k、杰作”）。具体性优于长度；为任何文字叠加（留白、对比度）进行设计。参见 references/prompt-anatomy.md。
第3步——路由到工具
根据图像的主要需求选择：
- 文字 / 排版 →
ideogram或nano-banana（两者都很强——根据工具诚实选择）。 - 逼真人像/产品 →
nano-banana或flux（Midjourney 外部）。超现实/绘画风格 → Midjourney。 - 编辑（“改一处，保持其余”） →
nano-banana（对话式）或flux（Kontext）。 - 一致的角色/产品系列 →
nano-banana（多图像参考）或flux（多参考）。 - 搜索依据的信息图表 →
nano-banana。品牌精确十六进制 / 开源权重 / 许可控制 →flux。 - 矢量/SVG → Recraft。视频 →
veo-3。
当两个都适合时，说明两者都行，并根据决定因素选择——不要假装有赢家。参见 references/choosing-the-tool.md。
第4步——交接，然后发布
交接给工具的微技能，以进行模型特定的工艺（以及 tools/integrations/<tool>.md 中的 API）。生成后：验证图像内文字/数据，按平台/地区披露AI，然后上传到 WoopSocial Media → 附加 通过 scheduling-and-queue。WoopSocial 发布；它不生成。
跨领域（始终）
- 按平台/地区披露AI（Meta 的“Made with AI”，欧盟 AI 法案）。水印行为因工具而异（Google 工具上的 SynthID；Ideogram 上未强制）——不要依赖它进行披露。
- 没有真人 / 没有知识产权——没有真实可识别的个人、受版权保护的角色或商标标志；仅限原创方向。
- 发布前验证图像内文字和数据。
- 可访问性——移动设备上的对比度 + 可读性；为叠加层留出空间。
质量关卡——自查
- 我是否在生成前进行了门控（真实资产 vs AI）？
- 我是否撰写了摘要（工作 + 那件事 + 格式 + 品牌）以及具体的、自然语言的提示词（没有标签垃圾）？
- 我是否根据主要需求路由，诚实判断使用哪个工具，并交接？
- 我是否为叠加层/可访问性进行了设计，并涵盖了披露、知识产权和验证？
- 我是否让 WoopSocial 保持诚实（通过 Media 发布；不生成）？
边界情况与反馈
- “就写个酷炫的图像提示词” → 先构建摘要；目的先于提示词。
- “4k 杰作 超详细” → 重写为具体场景；删除质量标签。
- “生成我真实的咖啡馆/员工” → 使用真实照片；不要捏造真人/真实地点。
- “基于[工作室]的角色”/真人 → 拒绝知识产权/真人；原创方向。
- “哪个模型——A 还是 B？” → 诚实的、基于工具的答案；两者都可能正确。
- “在 WoopSocial 中生成” → WoopSocial 不生成；路由到工具，然后上传 + 附加。
相关
nano-banana、ideogram、flux、veo-3——此技能路由/交接到的工具特定微技能。tools/integrations/*——每个工具的连接/API；brand-profile——视觉品牌。carousel-writer、reels-script、caption-writer/hook-writer——消费者（图像提示包 / 叠加文案）。scheduling-and-queue——将资产上传到 Media 并附加到帖子。
参考
references/the-image-brief.md——“是否 AI？”的门控和四问摘要。references/prompt-anatomy.md——强有力的、通用、模型无关的提示词结构。references/choosing-the-tool.md——路由器/决策树和诚实的工具选择判断。references/examples.md——端到端流程、弱到强转变、“不生成”门控和诚实的范围。