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Architecte d'îles Astro

Utilisez pour créer des sites riches en contenu avec Astro, en choisissant entre SSG/SSR/hybride, en sélectionnant les directives client (idle/visible/load/media), en structurant des collections de contenu avec des schémas typés, en intégrant des composants React/Vue/Solid/Svelte dans le même projet, ou en migrant depuis Next.js pour des sites marketing ou de documentation. Déclencheurs : compromis entre client:idle et client:load, schéma de collections de contenu avec zod, optimisation d'images via @astrojs/image, transitions de vue, îles serveur, mises en page MDX. PAS pour les applications de type SPA nécessitant une interactivité totale (utilisez Next/Remix), l'écriture de plugins ou internes d'Astro, ou les sites non basés sur du contenu où les îles n'apportent aucun bénéfice.

Qu'est-ce que Architecte d'îles Astro ?

Cette compétence est conçue pour les développeurs utilisant Astro afin de créer des sites Web axés sur le contenu, tels que des sites marketing, des blogs ou des portails de documentation. Elle guide dans l'architecture de projets Astro en exploitant le concept d'« îles » : des composants interactifs qui s'hydratent indépendamment, laissant le reste de la page en HTML statique pour des performances optimales. La compétence couvre le choix des directives client (client:idle, client:visible, etc.), la gestion des collections de contenu avec des schémas Zod pour la sécurité de type, l'optimisation des images, les transitions de vue sans SPA, et l'intégration multi-frameworks (React, Vue, Svelte). Elle identifie également les anti-patrons comme l'utilisation excessive de client:load ou le mélange inapproprié des dossiers public/ et src/assets/. Elle ne convient pas aux applications monopages (SPA) ou aux projets nécessitant une interactivité lourde côté client, où Next.js ou Remix seraient plus adaptés.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/curiositech/windags-skills/tree/HEAD/skills/astro-islands-architect

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Documentation

Que fait Architecte d'îles Astro ?

Astro, c'est « livrer du HTML par défaut, n'hydrater que ce qui nécessite du JS ». Pour les sites marketing, de documentation et les sites riches en contenu, cela produit des bundles bien plus petits qu'avec React/Next.js. Tout le jeu consiste à choisir quels composants sont statiques et lesquels sont des îles.

Quand l'utiliser

  • Site marketing, blog, portail de documentation — le contenu est le produit.
  • Migration depuis un site marketing Next.js qui est trop lourd en JS côté client.
  • Multi-framework — une bibliothèque de composants React utilisée aux côtés de composants Vue ou Svelte.
  • Création de contenu intensive avec MDX + frontmatter typé.
  • Transitions de vue entre les pages sans SPA.

Capacités principales

Structure de page

---
// src/pages/blog/[slug].astro — le frontmatter s'exécute au moment de la construction/SSR
import { getCollection, getEntry } from 'astro:content';
import Layout from '../../layouts/Default.astro';
import Newsletter from '../../components/Newsletter.tsx';

export async function getStaticPaths() {
  const posts = await getCollection('blog');
  return posts.map((p) => ({ params: { slug: p.slug }, props: { post: p } }));
}

const { post } = Astro.props;
const { Content } = await post.render();
---
<Layout title={post.data.title}>
  <h1>{post.data.title}</h1>
  <article><Content /></article>

  {/* Île — seul ce composant livre du JS */}
  <Newsletter client:visible />
</Layout>

Les délimiteurs --- sont du code serveur. À l'intérieur de <...>, le contenu par défaut est du HTML statique. Les composants avec des directives client:* deviennent des îles.

Directives client — choisissez la bonne

DirectiveMoment de l'hydratationUtilisation
client:loadChargement de la pageInteractif visible sans défilement (panier, recherche).
client:idleLorsque le navigateur est inactifInteractif non critique (widget de chat).
client:visibleLorsque l'élément défile dans la zone visibleContenu en bas de page (inscription à la newsletter, commentaires).
client:media="(min-width: 768px)"Lorsque la requête média correspondWidgets uniquement pour ordinateur de bureau.
client:only="react"Ignorer le SSR ; rendu côté client uniquementComposants nécessitant des API navigateur au montage.

client:idle est la valeur par défaut appropriée pour la plupart des îles non critiques. client:load est le marteau lourd ; réservez-le.

Collections de contenu

// src/content/config.ts
import { defineCollection, z } from 'astro:content';

const blog = defineCollection({
  type: 'content',                    // fichiers markdown/MDX
  schema: z.object({
    title: z.string().max(120),
    description: z.string().max(160),
    date: z.coerce.date(),
    tags: z.array(z.string()).default([]),
    draft: z.boolean().default(false),
    cover: z.object({ src: z.string(), alt: z.string() }).optional(),
  }),
});

export const collections = { blog };

Maintenant, getCollection('blog') est entièrement typé. Les erreurs de frontmatter font échouer la construction, pas la production.

const posts = (await getCollection('blog'))
  .filter((p) => !p.data.draft)
  .sort((a, b) => +b.data.date - +a.data.date);

Multi-framework

npx astro add react vue svelte
---
import ReactSearch from '../components/Search.tsx';
import VueChart from '../components/Chart.vue';
import SvelteToggle from '../components/Toggle.svelte';
---
<ReactSearch client:idle />
<VueChart client:visible />
<SvelteToggle client:load />

Le runtime de chaque framework est regroupé séparément et chargé uniquement sur les pages qui l'utilisent. Pour un site de documentation principalement statique, cela peut signifier ne livrer aucun JS React à la plupart des pages.

Îles serveur (Astro 4+)

<Layout>
  <Header />
  <PersonalizedRecommendations server:defer>
    <p slot="fallback">Chargement des recommandations...</p>
  </PersonalizedRecommendations>
  <Footer />
</Layout>

server:defer rend le reste de la page immédiatement et diffuse le HTML du composant différé via une requête séparée. Utile pour le contenu personnalisé qui forcerait autrement toute la page à être en SSR.

Optimisation des images

---
import { Image } from 'astro:assets';
import cover from '../assets/cover.jpg';
---
<Image src={cover} alt="Photo de couverture" widths={[400, 800, 1200]} sizes="(max-width: 768px) 400px, 1200px" />

Astro génère srcset, exécute Sharp pour le redimensionnement, et ne livre que ce qui est nécessaire. Placez les images sous src/assets/ pour une optimisation complète ; public/ n'est pas traité.

Transitions de vue

---
import { ViewTransitions } from 'astro:transitions';
---
<html>
  <head>
    <ViewTransitions />
  </head>
  ...
</html>
<a href="/about" transition:name="hero">À propos</a>

Transitions entre pages sans SPA. Le navigateur fait la majeure partie du travail ; Astro coordonne la correspondance des éléments.

MDX avec composants

---
title: Mon article
date: 2026-04-30
---

import Callout from '../../components/Callout.astro';

# {frontmatter.title}

<Callout type="warn">
Ceci est un avertissement rendu côté serveur. Aucun JS.
</Callout>

Les composants importés dans MDX s'exécutent au moment de la construction/SSR, sauf s'il s'agit d'îles.

SSR hybride

// astro.config.mjs
import { defineConfig } from 'astro/config';
import cloudflare from '@astrojs/cloudflare';

export default defineConfig({
  output: 'hybrid',
  adapter: cloudflare(),
});
---
// src/pages/api/search.ts — s'exécute en périphérie
export const prerender = false;

export async function GET({ request }) {
  const url = new URL(request.url);
  const q = url.searchParams.get('q') ?? '';
  const results = await search(q);
  return new Response(JSON.stringify(results), { headers: { 'content-type': 'application/json' } });
}

prerender = false opte une route pour le SSR ; le reste du site reste statique.

Anti-patrons

client:load partout

Symptôme : Le bundle JS de Lighthouse gonfle ; l'histoire d'hydratation d'Astro disparaît. Diagnostic : Les ingénieurs utilisent client:load par défaut car c'est le plus familier. Correctif : Utilisez client:idle ou client:visible par défaut. Réservez client:load pour l'interactif visible sans défilement.

Récupération de données dans les composants client

Symptôme : Spinners de chargement sur chaque page ; SEO affecté. Diagnostic : La récupération de données a été déplacée vers les composants React au lieu du frontmatter Astro. Correctif : Récupérez dans les délimiteurs ---, rendez côté serveur, passez les données comme props aux îles.

Frontmatter non typé

Symptôme : La construction réussit ; la production affiche undefined dans les titres. Diagnostic : Pas de schéma de collection de contenu ; une faute de frappe dans le frontmatter est passée inaperçue. Correctif : Utilisez defineCollection avec un schéma zod. Les erreurs de frontmatter font échouer la construction.

Mélange de public/ et src/assets/ pour les images

Symptôme : Certaines images optimisées, d'autres livrées à leur taille d'origine. Diagnostic : public/ est servi tel quel ; seul src/assets/ passe par Sharp. Correctif : Déplacez les images vers src/assets/. Utilisez <Image> partout. public/ uniquement pour les images OG et les favicons.

Essayer d'utiliser Astro pour une SPA

Symptôme : Lutte constante avec l'hydratation ; les îles grandissent jusqu'à ce que toute la page soit interactive. Diagnostic : Mauvais framework pour le travail. Astro excelle pour le contenu ; les SPA ont besoin de Next/Remix. Correctif : Utilisez Next/Remix lorsque la plupart des pages sont interactives. Utilisez Astro pour le marketing et la documentation.

Utilisation excessive de client:only

Symptôme : Décalage de mise en page (CLS) à chaque chargement de page ; « clignotement » avant l'affichage du contenu. Diagnostic : Ignorer le SSR signifie que le navigateur voit un espace réservé vide jusqu'à ce que le JS s'exécute. Correctif : Utilisez client:only uniquement lorsque le composant ne peut vraiment pas être rendu côté serveur. Fournissez un espace réservé qui se rapproche de la taille finale.

Contrôles de qualité

  • La directive client par défaut est client:idle ou client:visible ; client:load justifié par cas d'utilisation.
  • Tout le contenu a un schéma typé via defineCollection.
  • Les images se trouvent sous src/assets/ et utilisent le composant <Image>.
  • Les intégrations multi-framework (@astrojs/react, etc.) ajoutées uniquement pour les composants qui existent.
  • LCP inférieur à 2s sur la page représentative la plus lente.
  • Budget JS de premier chargement défini par page ; la CI échoue en cas de régressions.
  • MDX utilise des composants Astro pour les parties statiques ; îles uniquement là où c'est interactif.
  • Transitions de vue testées sur les principaux chemins de navigation.

PAS pour

  • SPA complètes — Next.js, Remix, TanStack Start sont plus adaptés.
  • Écriture de plugins/intégrations Astro — compétence séparée (pas encore de compétence dédiée).
  • Réglage de la construction côté Vite — Astro utilise Vite en interne. → vite-build-optimizer pour le dimensionnement des chunks, le HMR, les problèmes de cycle de vie des plugins.
  • Applications à état client lourd (tableaux de bord, outils en temps réel) — trop de JS pour que les îles aident.
  • Mobile natif — Astro est uniquement Web.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

curiositech/windags-skills

Expert in 2000s-era music visualization (Milkdrop, AVS, Geiss) and modern WebGL implementations. Specializes in Butterchurn integration, Web Audio API AnalyserNode FFT data, GLSL shaders for audio-reactive visuals, and psychedelic generative art. Activate on "Milkdrop", "music visualization", "WebGL visualizer", "Butterchurn", "audio reactive", "FFT visualization", "spectrum analyzer". NOT for simple bar charts/waveforms (use basic canvas), video editing, or non-audio visuals.

curiositech/windags-skills

Expert legal research agent for finding and scraping expungement data state by state. Knows authoritative sources, URL patterns, Firecrawl configuration, and 2026 legal landscape.

curiositech/windags-skills

Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Implement WCAG 2.2 AA/AAA compliance with automated testing, keyboard navigation, screen reader support, and focus management. Activate on: accessibility audit, WCAG compliance, keyboard navigation, screen reader, aria attributes, axe-core, focus trap. NOT for: design-level accessibility review (use design-accessibility-auditor), color contrast only (use css-in-js-architect).

curiositech/windags-skills

Time-blind friendly planning, executive function support, and daily structure for ADHD brains. Specializes in realistic time estimation, dopamine-aware task design, and building systems that actually work for neurodivergent minds.

curiositech/windags-skills

Designs digital experiences for ADHD brains using neuroscience research and UX principles. Expert in reducing cognitive load, time blindness solutions, dopamine-driven engagement, and compassionate design patterns. Activate on 'ADHD design', 'cognitive load', 'accessibility', 'neurodivergent UX', 'time blindness', 'dopamine-driven', 'executive function'. NOT for general accessibility (WCAG only), neurotypical UX design, or simple UI styling without ADHD context.

curiositech/windags-skills

>- Apply crisis decision-making research to agent routing, uncertainty triage, and coordination failure analysis in time-pressured systems. Use when diagnosing handoff failures, analytical paralysis, or expert judgment under incomplete information. NOT for routine coding, simple CRUD design, or static single-agent tasks with complete information.

curiositech/windags-skills

Extend and modify the admin dashboard, developer portal, and operations console. Use when adding new admin tabs, metrics, monitoring features, or internal tools. Activates for dashboard development, analytics, user management, and internal tooling.

curiositech/windags-skills

Conversation patterns and interaction protocols for multi-agent systems. Covers request/response, pub/sub, blackboard, delegation chains, debate, critique, consensus, fan-out/fan-in, supervisor-worker, and peer negotiation. Deep analysis of AutoGen conversation patterns, CrewAI delegation, LangGraph state passing, and FIPA-ACL performatives. Teaches how to design what agents say to each other and in what order. Activate on: "agent conversation", "agent protocol", "multi-agent debate", "agent delegation", "supervisor worker pattern", "agent voting", "consensus protocol", "fan-out fan-in", "agent negotiation", "blackboard pattern", "agent dialogue", "conversation topology", "agent handoff". NOT for: wire format or serialization (use agent-interchange-formats), orchestration infrastructure (use agentic-infrastructure-2026), single agent behavior (use agentic-patterns).

curiositech/windags-skills

Meta-agent for creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Expert in agent design, MCP development, skill architecture, and rapid prototyping. Activate on 'create agent', 'new skill', 'MCP server', 'custom tool', 'agent design'. NOT for using existing agents (invoke them directly), general coding (use language-specific skills), or infrastructure setup (use deployment-engineer).

curiositech/windags-skills

AI-powered calendar management and agent-based scheduling coordination. Covers calendar APIs (Google Calendar, CalDAV/iCal), AI scheduling assistants (Reclaim, Clockwise, Motion, Cal.com), building custom calendar agents with MCP, multi-calendar merging, timezone management, focus block protection, meeting fatigue detection, and agent-to-agent meeting negotiation protocols. Activate on: "calendar agent", "AI scheduling", "calendar coordination", "meeting scheduling", "calendar API", "focus time protection", "calendar optimization", "Google Calendar MCP", "Reclaim", "Clockwise", "Motion", "Cal.com", "smart scheduling", "calendar-aware agent", "timezone scheduling", "agent negotiation meetings". NOT for: manual calendar UI component design (use form-validation-architect), project management scheduling or Gantt charts (use project-management-guru-adhd), general time-tracking or pomodoro apps (use adhd-daily-planner for time-awareness), building the agent itself from scratch (use agent-creator).

curiositech/windags-skills

Build and adopt production AI agent infrastructure in 2026. Covers framework selection (LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP), orchestration patterns, evaluation, observability, memory systems, and tool use. Also covers the SOCIAL dimension: how to sell agent infrastructure internally, change management, measuring ROI, building trust in autonomous systems, and scaling adoption across teams. Activate on: "agent infrastructure", "agent framework comparison", "which agent framework", "sell AI tools internally", "agent adoption", "agent observability", "agent evaluation", "MCP architecture", "agentic mesh", "enterprise AI agents", "AI change management", "agent ROI". NOT for: building specific agents (use ai-engineer), designing agent behavior patterns (use agentic-patterns), prompt tuning (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Fundamental patterns for effective agentic behavior. Teaches decomposition, tool orchestration, error recovery, context management, quality self-assessment, and knowing when to stop. Model-agnostic principles that make any agent more effective regardless of domain. Activate on: "how should I structure this agent", "agentic workflow", "agent patterns", "multi-step task", "tool orchestration", "/agentic-patterns", "decompose this", "agent best practices", "chain of actions", "when should the agent stop", "agent loop design". NOT for: creating agent infrastructure (use agent-creator), building DAGs (use windags-architect), specific tool implementation.

curiositech/windags-skills

Automated discovery and matching of agent skills for dynamic task routing and capability assessment

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Cryptographic security for agentic systems — zero-trust agent networking, signed message envelopes (JWS/JWE), capability-based security (ocaps), Merkle tree audit trails, WASM sandboxing, and formal verification. Covers CLI dev tool security, mTLS between agents, permission boundaries (least privilege for AI agents), and supply chain security for skills/plugins. Activate on: "agent security", "zero trust agents", "secure agent communication", "capability-based security", "ocap", "signed messages between agents", "agent audit trail", "sandbox agent execution", "agent permissions", "mTLS agents", "cryptographic verification", "agent supply chain", "OWASP agentic", "prove agent did X", "tamper-proof agent logs". NOT for: application-level SAST scanning (use security-auditor), network firewall rules (use infrastructure), SOC2/HIPAA compliance (organizational), or prompt injection defense (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Data structures and serialization formats for agent-to-agent communication. Covers message envelopes, structured output schemas, capability declarations, task handoff payloads, error/retry signaling, and context windows as data structures. Deep comparison of A2A protocol, MCP, OpenAI function calling, and LangChain message types. Teaches when to use rigid schemas vs free-form with validation, typed vs untyped, streaming vs batch. Activate on: "agent message format", "agent communication schema", "agent-to-agent protocol", "A2A protocol", "MCP message format", "structured output for agents", "agent interop", "interchange format", "agent serialization", "task handoff format", "capability declaration". NOT for: what agents say to each other (use agent-conversation-protocols), orchestration topology (use multi-agent-coordination), building agent infrastructure (use agentic-infrastructure-2026).

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Logic-based agent programming language implementing BDI architecture for practical autonomous agent development

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>- Design AgentSpeak(L)-style BDI agents with context-guarded plans, selection functions, and intention stacks. Use for interruptible autonomy, agent policy, and multi-agent orchestration in dynamic environments. NOT for simple rule engines, static planners, or centralized workflows.

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Foundational concurrent computation model where actors communicate exclusively through asynchronous message passing

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