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Expert en Automatisation de l'Accessibilité

Implémentez la conformité WCAG 2.2 AA/AAA avec des tests automatisés, la navigation au clavier, le support des lecteurs d'écran et la gestion du focus. À activer pour : audit d'accessibilité, conformité WCAG, navigation clavier, lecteur d'écran, attributs aria, axe-core, piège de focus. PAS pour : revue d'accessibilité au niveau design (utilisez design-accessibility-auditor), contraste couleur uniquement (utilisez css-in-js-architect).

Qu'est-ce que Expert en Automatisation de l'Accessibilité ?

Ce skill transforme un agent IA en un expert complet en automatisation de l'accessibilité web, conforme aux normes WCAG 2.2 AA/AAA. Il couvre l'ensemble de la pyramide de test : linting statique (ESLint jsx-a11y), tests unitaires (jest-axe), tests E2E (Playwright + axe-core), et tests manuels avec lecteurs d'écran. L'agent peut analyser des pages, générer des rapports de violations, implémenter des correctifs de navigation clavier (roving tabindex, piège de focus), gérer les régions live ARIA, et configurer des pipelines CI/CD avec des 'portes' d'accessibilité. Il fournit des schémas d'architecture prêts à l'emploi (focus trap, live regions, CI axe-core) et une checklist de qualité pour garantir une implémentation robuste. Le skill est conçu pour fonctionner avec les frameworks modernes (React, Next.js, Playwright) et s'active automatiquement sur les échecs d'audit ou les demandes de conformité.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/curiositech/windags-skills/tree/HEAD/skills/accessibility-automation-expert

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Documentation

Que fait Expert en Automatisation de l'Accessibilité ?

Implémentez et appliquez la conformité WCAG 2.2 AA/AAA via des tests automatisés, la navigation au clavier, les motifs ARIA, l'optimisation pour les lecteurs d'écran et la gestion du focus.

Déclencheurs d'activation

Activer sur : échecs d'audit d'accessibilité, exigences de conformité WCAG, navigation clavier cassée, contenu non annoncé par le lecteur d'écran, violations axe-core, piège de focus pour modales/dialogs, questions sur les attributs aria-*, liens de navigation de saut.

PAS pour : revue d'accessibilité au niveau design (choix de couleurs, décisions de mise en page) — utilisez design-accessibility-auditor. Vérification pure du contraste des couleurs — utilisez css-in-js-architect avec OKLCH.

Démarrage rapide

  1. Exécutez axe-core — npx @axe-core/cli http://localhost:3000 ou intégrez @axe-core/react en mode développement pour des avertissements dans la console.
  2. Corrigez d'abord les violations critiques — texte alternatif manquant, étiquettes de formulaire manquantes, contraste insuffisant, points de repère manquants.
  3. Implémentez la navigation au clavier — chaque élément interactif doit être atteignable et utilisable avec les touches Tab, Entrée, Espace, Échap et les flèches.
  4. Ajoutez la gestion du focus — piégez le focus dans les modales, restaurez le focus à la fermeture, gérez le focus lors des changements de route.
  5. Testez avec un lecteur d'écran — VoiceOver (macOS), NVDA (Windows) ou TalkBack (Android) pour une validation réelle.

Capacités principales

DomaineTechnologiesMotifs clés
Tests automatisésaxe-core, Lighthouse, jest-axe, Playwright axePortes CI/CD d'accessibilité
Navigation claviertabindex, onKeyDown, tabindex tournantNavigation par flèches, groupes de focus
Lecteurs d'écranRôles ARIA, régions live, aria-labelAnnonces, changements d'état, descriptions
Gestion du focusfocus-visible, piège de focus, attribut inertVerrouillage du focus de la modale, liens de saut, focus sur changement de route
HTML sémantique<main>, <nav>, <article>, <aside>Points de repère, hiérarchie des titres, listes
Formulaires<label>, aria-describedby, aria-invalidAnnonce d'erreur, champs obligatoires, fieldsets

Schémas d'architecture

Schéma 1 : axe-core automatisé dans CI

// e2e/accessibility.spec.ts (Playwright + axe-core)
import { test, expect } from '@playwright/test';
import AxeBuilder from '@axe-core/playwright';

const pages = ['/', '/products', '/checkout', '/account'];

for (const path of pages) {
  test(`${path} n'a aucune violation d'accessibilité`, async ({ page }) => {
    await page.goto(path);
    await page.waitForLoadState('networkidle');

    const results = await new AxeBuilder({ page })
      .withTags(['wcag2a', 'wcag2aa', 'wcag22aa'])  // WCAG 2.2 AA
      .analyze();

    expect(results.violations).toEqual([]);
  });
}
// Mode développement : axe-core dans React (affiche les violations dans la console)
// app/layout.tsx
if (process.env.NODE_ENV === 'development') {
  import('@axe-core/react').then((axe) => {
    axe.default(React, ReactDOM, 1000);
  });
}

Schéma 2 : Gestion du focus pour les modales

import { useEffect, useRef, useCallback } from 'react';

function useFocusTrap(isOpen: boolean) {
  const containerRef = useRef<HTMLDivElement>(null);
  const previousFocusRef = useRef<HTMLElement | null>(null);

  useEffect(() => {
    if (!isOpen) return;

    // Sauvegarder le focus actuel pour le restaurer plus tard
    previousFocusRef.current = document.activeElement as HTMLElement;

    // Focus sur le premier élément focusable
    const container = containerRef.current;
    if (!container) return;

    const focusable = container.querySelectorAll<HTMLElement>(
      'a[href], button:not([disabled]), input:not([disabled]), textarea:not([disabled]), select:not([disabled]), [tabindex]:not([tabindex="-1"])'
    );
    focusable[0]?.focus();

    // Piéger le focus dans le conteneur
    const handleKeyDown = (e: KeyboardEvent) => {
      if (e.key !== 'Tab') return;
      const first = focusable[0];
      const last = focusable[focusable.length - 1];

      if (e.shiftKey && document.activeElement === first) {
        e.preventDefault();
        last?.focus();
      } else if (!e.shiftKey && document.activeElement === last) {
        e.preventDefault();
        first?.focus();
      }
    };

    container.addEventListener('keydown', handleKeyDown);

    // Utiliser inert sur le contenu de fond
    const mainContent = document.querySelector('main');
    mainContent?.setAttribute('inert', '');

    return () => {
      container.removeEventListener('keydown', handleKeyDown);
      mainContent?.removeAttribute('inert');
      previousFocusRef.current?.focus(); // restaurer le focus
    };
  }, [isOpen]);

  return containerRef;
}

Schéma 3 : Régions Live ARIA pour le contenu dynamique

// Annoncer les erreurs de formulaire, les états de chargement et les mises à jour aux lecteurs d'écran
function useAnnounce() {
  const announce = useCallback((message: string, priority: 'polite' | 'assertive' = 'polite') => {
    const el = document.getElementById(`aria-live-${priority}`);
    if (el) {
      el.textContent = '';  // Effacer d'abord pour déclencher une ré-annonce
      requestAnimationFrame(() => { el.textContent = message; });
    }
  }, []);

  return announce;
}

// Monter une fois dans la mise en page :
function AriaLiveRegions() {
  return (
    <>
      <div id="aria-live-polite" aria-live="polite" aria-atomic="true" className="sr-only" />
      <div id="aria-live-assertive" aria-live="assertive" aria-atomic="true" className="sr-only" />
    </>
  );
}
  ┌─ Pyramide de test d'accessibilité ────────────────┐
  │                                                     │
  │          ▲  Test manuel avec lecteur d'écran        │
  │         ╱ ╲  (VoiceOver, NVDA — trimestriel)       │
  │        ╱───╲                                        │
  │       ╱     ╲  Playwright + axe-core E2E           │
  │      ╱  E2E  ╲  (chaque page, porte CI)            │
  │     ╱─────────╲                                     │
  │    ╱           ╲  Tests de composants jest-axe      │
  │   ╱  Composant  ╲  (par composant interactif)      │
  │  ╱───────────────╲                                  │
  │ ╱                 ╲  ESLint jsx-a11y                │
  │╱    Linting statique╲  (à chaque commit)            │
  │╲___________________╱                                │
  └─────────────────────────────────────────────────────┘

Anti-patrons

  1. div avec onClick au lieu de button — les divs n'ont pas d'interaction clavier, ni de rôle, ni de focus. Utilisez des éléments sémantiques <button> ou <a>. Si vous devez utiliser une div, ajoutez role="button", tabindex="0" et onKeyDown pour Entrée/Espace.
  2. aria-label sur tout — le sur-étiquetage crée du bruit pour les utilisateurs de lecteurs d'écran. Préférez les étiquettes de texte visibles ; n'utilisez aria-label que lorsque le texte visible est impossible.
  3. Masquer les contours de focus — outline: none sans remplacement rend la navigation au clavier invisible. Utilisez :focus-visible pour des indicateurs de focus réservés au clavier qui n'apparaissent pas lors d'un clic de souris.
  4. Lien de navigation de saut manquant — les utilisateurs de clavier doivent tabuler à travers toute la navigation sur chaque page. Ajoutez <a href="#main" class="sr-only focus:not-sr-only">Aller au contenu principal</a> comme premier élément focusable.
  5. Notifications Toast sans régions live — les lecteurs d'écran ne peuvent pas détecter les toasts ajoutés dynamiquement. Utilisez les régions aria-live="polite" pour les annoncer.

Liste de contrôle qualité

  • La porte CI axe-core passe avec zéro violation sur toutes les pages
  • eslint-plugin-jsx-a11y activé sans avertissements
  • Toutes les images ont un texte alt descriptif (ou alt="" pour les images décoratives)
  • Toutes les entrées de formulaire ont des éléments <label> associés (pas seulement du texte de placeholder)
  • La hiérarchie des titres est séquentielle (h1 > h2 > h3, pas de saut)
  • Points de repère de page présents : <main>, <nav>, <header>, <footer>
  • Le lien de navigation de saut est le premier élément focusable
  • Focus visible sur tous les éléments interactifs (styles :focus-visible définis)
  • Les modales piègent le focus et restaurent le focus à la fermeture
  • Les changements de contenu dynamique sont annoncés via les régions aria-live
  • Les ratios de contraste des couleurs respectent WCAG AA (4.5:1 texte normal, 3:1 texte grand)
  • Toutes les fonctionnalités sont utilisables uniquement avec le clavier (Tab, Entrée, Espace, Échap, touches fléchées)

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

curiositech/windags-skills

Expert in 2000s-era music visualization (Milkdrop, AVS, Geiss) and modern WebGL implementations. Specializes in Butterchurn integration, Web Audio API AnalyserNode FFT data, GLSL shaders for audio-reactive visuals, and psychedelic generative art. Activate on "Milkdrop", "music visualization", "WebGL visualizer", "Butterchurn", "audio reactive", "FFT visualization", "spectrum analyzer". NOT for simple bar charts/waveforms (use basic canvas), video editing, or non-audio visuals.

curiositech/windags-skills

Expert legal research agent for finding and scraping expungement data state by state. Knows authoritative sources, URL patterns, Firecrawl configuration, and 2026 legal landscape.

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Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Time-blind friendly planning, executive function support, and daily structure for ADHD brains. Specializes in realistic time estimation, dopamine-aware task design, and building systems that actually work for neurodivergent minds.

curiositech/windags-skills

Designs digital experiences for ADHD brains using neuroscience research and UX principles. Expert in reducing cognitive load, time blindness solutions, dopamine-driven engagement, and compassionate design patterns. Activate on 'ADHD design', 'cognitive load', 'accessibility', 'neurodivergent UX', 'time blindness', 'dopamine-driven', 'executive function'. NOT for general accessibility (WCAG only), neurotypical UX design, or simple UI styling without ADHD context.

curiositech/windags-skills

>- Apply crisis decision-making research to agent routing, uncertainty triage, and coordination failure analysis in time-pressured systems. Use when diagnosing handoff failures, analytical paralysis, or expert judgment under incomplete information. NOT for routine coding, simple CRUD design, or static single-agent tasks with complete information.

curiositech/windags-skills

Extend and modify the admin dashboard, developer portal, and operations console. Use when adding new admin tabs, metrics, monitoring features, or internal tools. Activates for dashboard development, analytics, user management, and internal tooling.

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Conversation patterns and interaction protocols for multi-agent systems. Covers request/response, pub/sub, blackboard, delegation chains, debate, critique, consensus, fan-out/fan-in, supervisor-worker, and peer negotiation. Deep analysis of AutoGen conversation patterns, CrewAI delegation, LangGraph state passing, and FIPA-ACL performatives. Teaches how to design what agents say to each other and in what order. Activate on: "agent conversation", "agent protocol", "multi-agent debate", "agent delegation", "supervisor worker pattern", "agent voting", "consensus protocol", "fan-out fan-in", "agent negotiation", "blackboard pattern", "agent dialogue", "conversation topology", "agent handoff". NOT for: wire format or serialization (use agent-interchange-formats), orchestration infrastructure (use agentic-infrastructure-2026), single agent behavior (use agentic-patterns).

curiositech/windags-skills

Meta-agent for creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Expert in agent design, MCP development, skill architecture, and rapid prototyping. Activate on 'create agent', 'new skill', 'MCP server', 'custom tool', 'agent design'. NOT for using existing agents (invoke them directly), general coding (use language-specific skills), or infrastructure setup (use deployment-engineer).

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AI-powered calendar management and agent-based scheduling coordination. Covers calendar APIs (Google Calendar, CalDAV/iCal), AI scheduling assistants (Reclaim, Clockwise, Motion, Cal.com), building custom calendar agents with MCP, multi-calendar merging, timezone management, focus block protection, meeting fatigue detection, and agent-to-agent meeting negotiation protocols. Activate on: "calendar agent", "AI scheduling", "calendar coordination", "meeting scheduling", "calendar API", "focus time protection", "calendar optimization", "Google Calendar MCP", "Reclaim", "Clockwise", "Motion", "Cal.com", "smart scheduling", "calendar-aware agent", "timezone scheduling", "agent negotiation meetings". NOT for: manual calendar UI component design (use form-validation-architect), project management scheduling or Gantt charts (use project-management-guru-adhd), general time-tracking or pomodoro apps (use adhd-daily-planner for time-awareness), building the agent itself from scratch (use agent-creator).

curiositech/windags-skills

Build and adopt production AI agent infrastructure in 2026. Covers framework selection (LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP), orchestration patterns, evaluation, observability, memory systems, and tool use. Also covers the SOCIAL dimension: how to sell agent infrastructure internally, change management, measuring ROI, building trust in autonomous systems, and scaling adoption across teams. Activate on: "agent infrastructure", "agent framework comparison", "which agent framework", "sell AI tools internally", "agent adoption", "agent observability", "agent evaluation", "MCP architecture", "agentic mesh", "enterprise AI agents", "AI change management", "agent ROI". NOT for: building specific agents (use ai-engineer), designing agent behavior patterns (use agentic-patterns), prompt tuning (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Fundamental patterns for effective agentic behavior. Teaches decomposition, tool orchestration, error recovery, context management, quality self-assessment, and knowing when to stop. Model-agnostic principles that make any agent more effective regardless of domain. Activate on: "how should I structure this agent", "agentic workflow", "agent patterns", "multi-step task", "tool orchestration", "/agentic-patterns", "decompose this", "agent best practices", "chain of actions", "when should the agent stop", "agent loop design". NOT for: creating agent infrastructure (use agent-creator), building DAGs (use windags-architect), specific tool implementation.

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Automated discovery and matching of agent skills for dynamic task routing and capability assessment

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Cryptographic security for agentic systems — zero-trust agent networking, signed message envelopes (JWS/JWE), capability-based security (ocaps), Merkle tree audit trails, WASM sandboxing, and formal verification. Covers CLI dev tool security, mTLS between agents, permission boundaries (least privilege for AI agents), and supply chain security for skills/plugins. Activate on: "agent security", "zero trust agents", "secure agent communication", "capability-based security", "ocap", "signed messages between agents", "agent audit trail", "sandbox agent execution", "agent permissions", "mTLS agents", "cryptographic verification", "agent supply chain", "OWASP agentic", "prove agent did X", "tamper-proof agent logs". NOT for: application-level SAST scanning (use security-auditor), network firewall rules (use infrastructure), SOC2/HIPAA compliance (organizational), or prompt injection defense (use prompt-engineer).

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Data structures and serialization formats for agent-to-agent communication. Covers message envelopes, structured output schemas, capability declarations, task handoff payloads, error/retry signaling, and context windows as data structures. Deep comparison of A2A protocol, MCP, OpenAI function calling, and LangChain message types. Teaches when to use rigid schemas vs free-form with validation, typed vs untyped, streaming vs batch. Activate on: "agent message format", "agent communication schema", "agent-to-agent protocol", "A2A protocol", "MCP message format", "structured output for agents", "agent interop", "interchange format", "agent serialization", "task handoff format", "capability declaration". NOT for: what agents say to each other (use agent-conversation-protocols), orchestration topology (use multi-agent-coordination), building agent infrastructure (use agentic-infrastructure-2026).

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Logic-based agent programming language implementing BDI architecture for practical autonomous agent development

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>- Design AgentSpeak(L)-style BDI agents with context-guarded plans, selection functions, and intention stacks. Use for interruptible autonomy, agent policy, and multi-agent orchestration in dynamic environments. NOT for simple rule engines, static planners, or centralized workflows.

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Foundational concurrent computation model where actors communicate exclusively through asynchronous message passing

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Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI integrations. Use PROACTIVELY for LLM features, chatbots, AI agents, or AI-powered applications.

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