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접근성 자동화 전문가 (WCAG 2.2 AA/AAA)

자동화된 테스트, 키보드 탐색, 스크린 리더 지원 및 포커스 관리를 통해 WCAG 2.2 AA/AAA 규정 준수를 구현하고 강화합니다.

AAA)란 무엇인가요?

이 스킬은 웹 접근성 자동화 전문가 역할을 하며, WCAG 2.2 AA/AAA 수준의 규정 준수를 자동화된 테스트와 코드 패턴을 통해 보장합니다. axe-core, Playwright, jest-axe 등 업계 표준 도구를 CI/CD 파이프라인에 통합하여 접근성 위반 사항을 조기에 발견하고 수정할 수 있도록 지원합니다. 주요 기능으로는 키보드 탐색 구현, 모달 및 다이얼로그를 위한 포커스 트랩, ARIA 라이브 리전을 통한 동적 콘텐츠 알림, 시맨틱 HTML 구조 적용 등이 포함됩니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, GitHub Copilot 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 접근성 감사, WCAG 규정 준수, 키보드 탐색 문제, 스크린 리더 관련 이슈 해결에 특히 유용합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/curiositech/windags-skills/tree/HEAD/skills/accessibility-automation-expert

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접근성 자동화 전문가

자동화된 테스트, 키보드 탐색, ARIA 패턴, 스크린 리더 최적화 및 포커스 관리를 통해 WCAG 2.2 AA/AAA 규정 준수를 구현하고 강화합니다.

활성화 트리거

다음 경우에 활성화: 접근성 감사 실패, WCAG 규정 준수 요구 사항, 키보드 탐색 손상, 스크린 리더가 콘텐츠를 알리지 않음, axe-core 위반, 모달/다이얼로그 포커스 트랩, aria-* 속성 관련 질문, 탐색 링크 건너뛰기.

다음 경우에는 사용하지 않음: 디자인 수준의 접근성 검토(색상 선택, 레이아웃 결정) -- design-accessibility-auditor를 사용하세요. 순수 색상 대비 확인 -- OKLCH와 함께 css-in-js-architect를 사용하세요.

빠른 시작

  1. axe-core 실행 -- npx @axe-core/cli http://localhost:3000 또는 개발 모드에서 @axe-core/react를 통합하여 콘솔 경고를 확인하세요.
  2. 심각한 위반 사항부터 수정 -- 대체 텍스트 누락, 양식 레이블 누락, 대비 부족, 랜드마크 누락.
  3. 키보드 탐색 구현 -- 모든 대화형 요소는 Tab, Enter, Space, Escape 및 화살표 키로 접근 및 조작 가능해야 합니다.
  4. 포커스 관리 추가 -- 모달에서 포커스 트랩, 닫을 때 포커스 복원, 경로 변경 시 포커스 관리.
  5. 스크린 리더로 테스트 -- 실제 검증을 위해 VoiceOver(macOS), NVDA(Windows) 또는 TalkBack(Android)을 사용하세요.

핵심 기능

영역기술주요 패턴
자동화 테스트axe-core, Lighthouse, jest-axe, Playwright axeCI/CD 접근성 게이트
키보드 탐색tabindex, onKeyDown, 로빙 tabindex화살표 키 탐색, 포커스 그룹
스크린 리더ARIA 역할, 라이브 리전, aria-label알림, 상태 변경, 설명
포커스 관리focus-visible, 포커스 트랩, inert 속성모달 포커스 잠금, 링크 건너뛰기, 경로 변경 포커스
시맨틱 HTML<main>, <nav>, <article>, <aside>랜드마크, 제목 계층, 목록
양식<label>, aria-describedby, aria-invalid오류 알림, 필수 필드, 필드셋

아키텍처 패턴

패턴 1: CI에서 자동화된 axe-core

// e2e/accessibility.spec.ts (Playwright + axe-core)
import { test, expect } from '@playwright/test';
import AxeBuilder from '@axe-core/playwright';

const pages = ['/', '/products', '/checkout', '/account'];

for (const path of pages) {
  test(`${path}에 접근성 위반이 없습니다`, async ({ page }) => {
    await page.goto(path);
    await page.waitForLoadState('networkidle');

    const results = await new AxeBuilder({ page })
      .withTags(['wcag2a', 'wcag2aa', 'wcag22aa'])  // WCAG 2.2 AA
      .analyze();

    expect(results.violations).toEqual([]);
  });
}
// 개발 모드: React에서 axe-core (콘솔에 위반 사항 표시)
// app/layout.tsx
if (process.env.NODE_ENV === 'development') {
  import('@axe-core/react').then((axe) => {
    axe.default(React, ReactDOM, 1000);
  });
}

패턴 2: 모달을 위한 포커스 관리

import { useEffect, useRef, useCallback } from 'react';

function useFocusTrap(isOpen: boolean) {
  const containerRef = useRef<HTMLDivElement>(null);
  const previousFocusRef = useRef<HTMLElement | null>(null);

  useEffect(() => {
    if (!isOpen) return;

    // 나중에 복원하기 위해 현재 포커스 저장
    previousFocusRef.current = document.activeElement as HTMLElement;

    // 첫 번째 포커스 가능 요소로 포커스 이동
    const container = containerRef.current;
    if (!container) return;

    const focusable = container.querySelectorAll<HTMLElement>(
      'a[href], button:not([disabled]), input:not([disabled]), textarea:not([disabled]), select:not([disabled]), [tabindex]:not([tabindex="-1"])'
    );
    focusable[0]?.focus();

    // 컨테이너 내에서 포커스 트랩
    const handleKeyDown = (e: KeyboardEvent) => {
      if (e.key !== 'Tab') return;
      const first = focusable[0];
      const last = focusable[focusable.length - 1];

      if (e.shiftKey && document.activeElement === first) {
        e.preventDefault();
        last?.focus();
      } else if (!e.shiftKey && document.activeElement === last) {
        e.preventDefault();
        first?.focus();
      }
    };

    container.addEventListener('keydown', handleKeyDown);

    // 배경 콘텐츠에 inert 사용
    const mainContent = document.querySelector('main');
    mainContent?.setAttribute('inert', '');

    return () => {
      container.removeEventListener('keydown', handleKeyDown);
      mainContent?.removeAttribute('inert');
      previousFocusRef.current?.focus(); // 포커스 복원
    };
  }, [isOpen]);

  return containerRef;
}

패턴 3: 동적 콘텐츠를 위한 ARIA 라이브 리전

// 양식 오류, 로딩 상태 및 업데이트를 스크린 리더에 알림
function useAnnounce() {
  const announce = useCallback((message: string, priority: 'polite' | 'assertive' = 'polite') => {
    const el = document.getElementById(`aria-live-${priority}`);
    if (el) {
      el.textContent = '';  // 다시 알림을 트리거하기 위해 먼저 지움
      requestAnimationFrame(() => { el.textContent = message; });
    }
  }, []);

  return announce;
}

// 레이아웃에 한 번 마운트:
function AriaLiveRegions() {
  return (
    <>
      <div id="aria-live-polite" aria-live="polite" aria-atomic="true" className="sr-only" />
      <div id="aria-live-assertive" aria-live="assertive" aria-atomic="true" className="sr-only" />
    </>
  );
}
  ┌─ 접근성 테스트 피라미드 ─────────────────────────────┐
  │                                                     │
  │          ▲  수동 스크린 리더 테스트                  │
  │         ╱ ╲  (VoiceOver, NVDA — 분기별)            │
  │        ╱───╲                                        │
  │       ╱     ╲  Playwright + axe-core E2E           │
  │      ╱  E2E  ╲  (모든 페이지, CI 게이트)            │
  │     ╱─────────╲                                     │
  │    ╱           ╲  jest-axe 컴포넌트 테스트           │
  │   ╱  컴포넌트   ╲  (대화형 컴포넌트별)              │
  │  ╱───────────────╲                                  │
  │ ╱                 ╲  ESLint jsx-a11y                │
  │╱    정적 린트      ╲  (모든 커밋 시)                │
  │╲___________________╱                                │
  └─────────────────────────────────────────────────────┘

안티 패턴

  1. button 대신 onClick이 있는 div -- div는 키보드 상호 작용, 역할, 포커스가 없습니다. 시맨틱 <button> 또는 <a> 요소를 사용하세요. div를 사용해야 한다면 role="button", tabindex="0", Enter/Space에 대한 onKeyDown을 추가하세요.
  2. 모든 것에 aria-label 사용 -- 과도한 레이블은 스크린 리더 사용자에게 소음을 발생시킵니다. 가시적인 텍스트 레이블을 선호하고, 가시적인 텍스트가 불가능한 경우에만 aria-label을 사용하세요.
  3. 포커스 아웃라인 숨기기 -- 대체 없이 outline: none을 사용하면 키보드 탐색이 보이지 않게 됩니다. 마우스 클릭 시 나타나지 않는 키보드 전용 포커스 표시기를 위해 :focus-visible을 사용하세요.
  4. 탐색 링크 건너뛰기 누락 -- 키보드 사용자는 모든 페이지에서 전체 탐색을 탭으로 이동해야 합니다. 첫 번째 포커스 가능 요소로 <a href="#main" class="sr-only focus:not-sr-only">주 콘텐츠로 건너뛰기</a>를 추가하세요.
  5. 라이브 리전이 없는 토스트 알림 -- 스크린 리더는 동적으로 추가된 토스트를 감지할 수 없습니다. 이를 알리기 위해 aria-live="polite" 리전을 사용하세요.

품질 체크리스트

  • axe-core CI 게이트가 모든 페이지에서 위반 사항 없이 통과
  • eslint-plugin-jsx-a11y가 활성화되고 경고 없음
  • 모든 이미지에 설명적인 alt 텍스트가 있음 (장식용 이미지는 alt="")
  • 모든 양식 입력에 연결된 <label> 요소가 있음 (플레이스홀더 텍스트만 있는 경우 제외)
  • 제목 계층이 순차적임 (h1 > h2 > h3, 건너뛰기 없음)
  • 페이지 랜드마크 있음: <main>, <nav>, <header>, <footer>
  • 탐색 건너뛰기 링크가 첫 번째 포커스 가능 요소임
  • 모든 대화형 요소에 포커스 표시됨 (:focus-visible 스타일 정의됨)
  • 모달이 포커스를 가두고 닫힐 때 포커스를 복원함
  • 동적 콘텐츠 변경이 aria-live 리전을 통해 알림
  • 색상 대비 비율이 WCAG AA 충족 (일반 텍스트 4.5:1, 큰 텍스트 3:1)
  • 모든 기능이 키보드만으로 작동 가능 (Tab, Enter, Space, Escape, 화살표 키)

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

curiositech/windags-skills

Expert in 2000s-era music visualization (Milkdrop, AVS, Geiss) and modern WebGL implementations. Specializes in Butterchurn integration, Web Audio API AnalyserNode FFT data, GLSL shaders for audio-reactive visuals, and psychedelic generative art. Activate on "Milkdrop", "music visualization", "WebGL visualizer", "Butterchurn", "audio reactive", "FFT visualization", "spectrum analyzer". NOT for simple bar charts/waveforms (use basic canvas), video editing, or non-audio visuals.

curiositech/windags-skills

Expert legal research agent for finding and scraping expungement data state by state. Knows authoritative sources, URL patterns, Firecrawl configuration, and 2026 legal landscape.

curiositech/windags-skills

Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Time-blind friendly planning, executive function support, and daily structure for ADHD brains. Specializes in realistic time estimation, dopamine-aware task design, and building systems that actually work for neurodivergent minds.

curiositech/windags-skills

Designs digital experiences for ADHD brains using neuroscience research and UX principles. Expert in reducing cognitive load, time blindness solutions, dopamine-driven engagement, and compassionate design patterns. Activate on 'ADHD design', 'cognitive load', 'accessibility', 'neurodivergent UX', 'time blindness', 'dopamine-driven', 'executive function'. NOT for general accessibility (WCAG only), neurotypical UX design, or simple UI styling without ADHD context.

curiositech/windags-skills

>- Apply crisis decision-making research to agent routing, uncertainty triage, and coordination failure analysis in time-pressured systems. Use when diagnosing handoff failures, analytical paralysis, or expert judgment under incomplete information. NOT for routine coding, simple CRUD design, or static single-agent tasks with complete information.

curiositech/windags-skills

Extend and modify the admin dashboard, developer portal, and operations console. Use when adding new admin tabs, metrics, monitoring features, or internal tools. Activates for dashboard development, analytics, user management, and internal tooling.

curiositech/windags-skills

Conversation patterns and interaction protocols for multi-agent systems. Covers request/response, pub/sub, blackboard, delegation chains, debate, critique, consensus, fan-out/fan-in, supervisor-worker, and peer negotiation. Deep analysis of AutoGen conversation patterns, CrewAI delegation, LangGraph state passing, and FIPA-ACL performatives. Teaches how to design what agents say to each other and in what order. Activate on: "agent conversation", "agent protocol", "multi-agent debate", "agent delegation", "supervisor worker pattern", "agent voting", "consensus protocol", "fan-out fan-in", "agent negotiation", "blackboard pattern", "agent dialogue", "conversation topology", "agent handoff". NOT for: wire format or serialization (use agent-interchange-formats), orchestration infrastructure (use agentic-infrastructure-2026), single agent behavior (use agentic-patterns).

curiositech/windags-skills

Meta-agent for creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Expert in agent design, MCP development, skill architecture, and rapid prototyping. Activate on 'create agent', 'new skill', 'MCP server', 'custom tool', 'agent design'. NOT for using existing agents (invoke them directly), general coding (use language-specific skills), or infrastructure setup (use deployment-engineer).

curiositech/windags-skills

AI-powered calendar management and agent-based scheduling coordination. Covers calendar APIs (Google Calendar, CalDAV/iCal), AI scheduling assistants (Reclaim, Clockwise, Motion, Cal.com), building custom calendar agents with MCP, multi-calendar merging, timezone management, focus block protection, meeting fatigue detection, and agent-to-agent meeting negotiation protocols. Activate on: "calendar agent", "AI scheduling", "calendar coordination", "meeting scheduling", "calendar API", "focus time protection", "calendar optimization", "Google Calendar MCP", "Reclaim", "Clockwise", "Motion", "Cal.com", "smart scheduling", "calendar-aware agent", "timezone scheduling", "agent negotiation meetings". NOT for: manual calendar UI component design (use form-validation-architect), project management scheduling or Gantt charts (use project-management-guru-adhd), general time-tracking or pomodoro apps (use adhd-daily-planner for time-awareness), building the agent itself from scratch (use agent-creator).

curiositech/windags-skills

Build and adopt production AI agent infrastructure in 2026. Covers framework selection (LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP), orchestration patterns, evaluation, observability, memory systems, and tool use. Also covers the SOCIAL dimension: how to sell agent infrastructure internally, change management, measuring ROI, building trust in autonomous systems, and scaling adoption across teams. Activate on: "agent infrastructure", "agent framework comparison", "which agent framework", "sell AI tools internally", "agent adoption", "agent observability", "agent evaluation", "MCP architecture", "agentic mesh", "enterprise AI agents", "AI change management", "agent ROI". NOT for: building specific agents (use ai-engineer), designing agent behavior patterns (use agentic-patterns), prompt tuning (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Fundamental patterns for effective agentic behavior. Teaches decomposition, tool orchestration, error recovery, context management, quality self-assessment, and knowing when to stop. Model-agnostic principles that make any agent more effective regardless of domain. Activate on: "how should I structure this agent", "agentic workflow", "agent patterns", "multi-step task", "tool orchestration", "/agentic-patterns", "decompose this", "agent best practices", "chain of actions", "when should the agent stop", "agent loop design". NOT for: creating agent infrastructure (use agent-creator), building DAGs (use windags-architect), specific tool implementation.

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Automated discovery and matching of agent skills for dynamic task routing and capability assessment

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Cryptographic security for agentic systems — zero-trust agent networking, signed message envelopes (JWS/JWE), capability-based security (ocaps), Merkle tree audit trails, WASM sandboxing, and formal verification. Covers CLI dev tool security, mTLS between agents, permission boundaries (least privilege for AI agents), and supply chain security for skills/plugins. Activate on: "agent security", "zero trust agents", "secure agent communication", "capability-based security", "ocap", "signed messages between agents", "agent audit trail", "sandbox agent execution", "agent permissions", "mTLS agents", "cryptographic verification", "agent supply chain", "OWASP agentic", "prove agent did X", "tamper-proof agent logs". NOT for: application-level SAST scanning (use security-auditor), network firewall rules (use infrastructure), SOC2/HIPAA compliance (organizational), or prompt injection defense (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Data structures and serialization formats for agent-to-agent communication. Covers message envelopes, structured output schemas, capability declarations, task handoff payloads, error/retry signaling, and context windows as data structures. Deep comparison of A2A protocol, MCP, OpenAI function calling, and LangChain message types. Teaches when to use rigid schemas vs free-form with validation, typed vs untyped, streaming vs batch. Activate on: "agent message format", "agent communication schema", "agent-to-agent protocol", "A2A protocol", "MCP message format", "structured output for agents", "agent interop", "interchange format", "agent serialization", "task handoff format", "capability declaration". NOT for: what agents say to each other (use agent-conversation-protocols), orchestration topology (use multi-agent-coordination), building agent infrastructure (use agentic-infrastructure-2026).

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Logic-based agent programming language implementing BDI architecture for practical autonomous agent development

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>- Design AgentSpeak(L)-style BDI agents with context-guarded plans, selection functions, and intention stacks. Use for interruptible autonomy, agent policy, and multi-agent orchestration in dynamic environments. NOT for simple rule engines, static planners, or centralized workflows.

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Foundational concurrent computation model where actors communicate exclusively through asynchronous message passing

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Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI integrations. Use PROACTIVELY for LLM features, chatbots, AI agents, or AI-powered applications.

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