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curiositech/windags-skills

관리자 대시보드, 개발자 포털 및 운영 콘솔을 확장하고 수정합니다. 새 관리자 탭, 메트릭, 모니터링 기능 또는 내부 도구를 추가할 때 사용합니다. 대시보드 개발, 분석, 사용자 관리 및 내부 도구 제작 시 활성화됩니다.

windags-skills란 무엇인가요?

이 스킬은 관리자 대시보드, 개발자 포털, 운영 콘솔을 확장하고 내부 도구를 구축하는 데 특화되어 있습니다. 개발자는 이 스킬을 통해 새로운 관리 탭 추가, 엔드포인트 수정, 내부 도구 생성 시 의사 결정을 안내하는 체계적인 프레임워크를 제공받습니다. 특히 데이터 볼륨과 실시간 요구사항에 따라 적절한 구현 전략(클라이언트 측 필터링, 서버 측 페이지네이션, WebSocket 등)을 선택할 수 있도록 돕습니다. 이 스킬은 데이터베이스 쿼리 성능 저하, 캐시 오래됨, 감사 로깅 누락, HIPAA 데이터 노출, 관리자 권한 상승 등 일반적인 장애 모드와 그 해결책을 구체적인 코드 예제와 함께 제시합니다. 예를 들어, 실시간 API 상태 모니터링 탭을 추가하는 방법을 단계별로 설명하며, 보안(Security first), 속도 제한(Rate limiting), 감사 로깅(Audit logging) 등을 포함한 완전한 구현 패턴을 보여줍니다. 또한, 이 스킬이 다루지 않는 범위(외부 사용자 기능, 인증, 데이터베이스 스키마 변경 등)와 다른 스킬에 위임해야 할 경우를 명확히 정의하여 잘못된 사용을 방지합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/curiositech/windags-skills/tree/HEAD/skills/admin-dashboard

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문서

관리자 및 개발자 제품군 개발

이 스킬은 기존 패턴에 따라 관리자 대시보드를 확장하고 내부 도구를 구축하는 데 도움을 줍니다.

의사 결정 지점

탭 추가 vs 엔드포인트 수정 vs 새 도구 생성

새 관리 기능 추가:
├─ 사용자가 읽기 전용 데이터 보기를 원하는가?
│  ├─ 현재 API에 데이터가 존재하는가? → 기존 탭 수정
│  ├─ 새로운 데이터 유형이 필요한가? → 새 탭 + 새 엔드포인트 추가
│  └─ 복잡한 분석이 필요한가? → 전용 분석 탭 생성
│
├─ 사용자가 시스템 데이터를 수정해야 하는가?
│  ├─ 간단한 CRUD 작업? → 관리 탭 추가
│  ├─ 대량 작업이 필요한가? → 운영 콘솔 탭 생성
│  └─ 다단계 워크플로우? → 위저드 컴포넌트 구축
│
├─ 내부 개발자 도구?
│  ├─ 코드 검사/문서? → /dev 포털에 추가
│  ├─ 시스템 모니터링? → /ops 콘솔에 추가
│  └─ 사용자 지원 도구? → 관리자 대시보드에 추가
│
└─ 외부 사용자 기능?
   → 중지: 대신 frontend-development 스킬 사용

탭 콘텐츠 구현 전략

탭 복잡성 평가:
├─ 간단한 통계 표시 (5개 미만 메트릭)?
│  → StatCard 그리드 패턴 사용
│
├─ 필터링이 있는 데이터 테이블?
│  ├─ 1000행 미만? → 클라이언트 측 필터링
│  └─ 1000행 이상? → 서버 측 페이지네이션 + 검색
│
├─ 실시간 모니터링?
│  ├─ 30초 이상 업데이트 주기? → SWR 새로고침 간격 사용
│  └─ 5초 미만 업데이트 주기? → WebSocket 연결 사용
│
└─ 대화형 컨트롤?
   ├─ 간단한 토글/버튼? → 인라인 액션
   └─ 복잡한 양식? → 모달 다이얼로그 + 확인 흐름

장애 모드

1. 데이터베이스 쿼리 성능 저하 악순환

증상: 관리자 대시보드 시간 초과 또는 느린 로딩 (5초 이상) 감지: /api/admin/* 응답 시간 3초 초과 모니터링 수정: 데이터베이스 인덱스 추가, 페이지네이션 구현, 집계 통계 캐싱

-- 나쁨: 전체 테이블 스캔
SELECT COUNT(*) FROM pageViews WHERE userId = ?

-- 좋음: 인덱싱된 타임스탬프 범위 사용
SELECT COUNT(*) FROM pageViews WHERE createdAt > NOW() - INTERVAL 24 HOUR

2. 오래된 캐시로 잘못된 데이터 표시

증상: 관리자가 최근 활동과 일치하지 않는 오래된 메트릭을 봄 감지: 사용자가 알려진 작업 후에 통계가 변경되지 않는다고 보고 수정: 데이터 변경 시 캐시 무효화 구현, '마지막 업데이트' 타임스탬프 추가

// 변경 사항에 캐시 버스팅 추가
await updateUserData(userId);
await revalidateTag('admin-stats'); // 캐시 지우기

3. 감사 로깅 누락

증상: 관리자 작업이 auditLog 테이블에 기록되지 않음 감지: 지난 24시간 동안의 관리자 작업 auditLog 항목 확인 수정: 모든 관리자 엔드포인트에 logAdminAction() 호출 추가

// 모든 관리자 엔드포인트에 필수
await logAdminAction(admin.id, AuditAction.USER_DATA_VIEW, 'users', userId);

4. HIPAA 위반 데이터 노출

증상: 오류 메시지, 로그 또는 집계 보기에 PHI(보호 건강 정보) 표시 감지: 오류에 사용자 이메일/전화/의료 데이터 포함 수정: 모든 오류 응답 정리, 관리자 보기에 해시된 식별자 사용

// 나쁨: 사용자 이메일 노출
{ error: "User [email protected] not found" }

// 좋음: 익명 식별자 사용
{ error: "User ID hash_123abc not found" }

5. 관리자 권한 상승

증상: 일반 사용자가 관리자 엔드포인트에 접근 가능 감지: 비관리자 사용자가 403 대신 관리자 데이터를 수신 수정: 모든 관리자 엔드포인트의 첫 줄에 requireAdmin() 검사 추가

export async function GET(request: Request) {
  const admin = await requireAdmin(); // 반드시 첫 번째여야 함
  if (!admin) return Response.json({ error: 'Forbidden' }, { status: 403 });
  // ... 나머지 핸들러
}

실제 예제

프로덕션 상태 모니터링 탭 추가

시나리오: 지연 시간 메트릭, 오류율, 서비스 상태를 포함한 실시간 API 상태 모니터링을 추가합니다.

1. 의사 결정 지점 탐색:

  • 사용자가 실시간 모니터링 필요 → 30초 새로고침으로 SWR 사용
  • 시스템 데이터, 사용자 데이터 아님 → 관리자 대시보드에 추가
  • 새 데이터 유형 (API 메트릭) → 새 탭 + 엔드포인트 생성

2. 구현 단계:

필수 패턴으로 엔드포인트 생성:

// src/app/api/admin/health/route.ts
export async function GET(request: Request) {
  const admin = await requireAdmin(); // 보안 우선
  if (!admin) return Response.json({ error: 'Forbidden' }, { status: 403 });
  
  const rateLimitResult = await rateLimiter.check(admin.id); // 속도 제한
  if (!rateLimitResult.allowed) return Response.json({}, { status: 429 });
  
  await logAdminAction(admin.id, 'HEALTH_VIEW', 'metrics', null); // 감사
  
  const metrics = await getHealthMetrics(); // 데이터 가져오기
  return Response.json(metrics);
}

탭 컴포넌트 생성:

function ProductionHealthTab() {
  const { data: health, error } = useSWR('/api/admin/health', fetcher, {
    refreshInterval: 30000 // 실시간 업데이트
  });
  
  return (
    <div className="space-y-6">
      <div className="grid grid-cols-4 gap-4">
        <StatCard label="API 가동 시간" value="99.9%" status="good" />
        <StatCard label="평균 지연 시간" value="45ms" trend="down" />
        <StatCard label="오류율" value="0.1%" status="warning" />
        <StatCard label="활성 서비스" value="12/12" status="good" />
      </div>
    </div>
  );
}

3. 전문가와 초보자의 차이점:

  • 초보자 놓치는 부분: 감사 로깅, 속도 제한, HIPAA-safe 오류 처리
  • 전문가가 챙기는 부분: 캐시 무효화 전략, 성능 모니터링 설정, 적절한 오류 경계

품질 게이트

  • 관리자 접근 제어: requireAdmin() 검사가 관리자 사용자로 통과하고 일반 사용자로 실패
  • 속도 제한: 엔드포인트가 속도 제한 초과 시 429 반환 (기본 60 req/min)
  • 감사 로깅: 관리자 작업이 올바른 작업 유형으로 auditLog 테이블에 기록됨
  • 성능 기준: 탭이 현실적인 데이터 볼륨에서 2초 이내 로드
  • HIPAA 준수: 오류 메시지나 디버그 출력에 PHI 노출 없음
  • 데이터 유효성 검사: 잘못된 요청이 안전한 메시지와 함께 적절한 400 오류 반환
  • 캐시 동작: 데이터가 백엔드 변경 후 30초 이내 업데이트
  • 오류 경계: UI가 API 실패 시 충돌 없이 정상적으로 처리
  • 모바일 반응형: 탭 레이아웃이 태블릿 크기 화면 (768px+)에서 작동
  • 실시간 업데이트: 10분 이상 메모리 누수 없이 자동 새로고침 작동

경계 (이 스킬을 사용하지 말아야 할 경우)

다음 경우에는 이 스킬을 사용하지 마십시오:

  • 외부 사용자 대상 기능 → frontend-development 사용
  • 인증/로그인 흐름 → auth-security 사용
  • 데이터베이스 스키마 변경 → database-operations 사용
  • 이메일/알림 시스템 → communications 사용
  • API 속도 제한 구성 → backend-api 사용
  • HIPAA 준수 설정 → security-compliance 사용
  • 성능 최적화 → optimization 사용

다른 스킬에 위임해야 할 경우:

  • 공개 사용자 기능 추가 → frontend-development
  • 사용자 인증 수정 → auth-security
  • 외부 사용을 위한 새 API 엔드포인트 생성 → backend-api
  • 모니터링 인프라 설정 → devops-infrastructure

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

curiositech/windags-skills

Expert in 2000s-era music visualization (Milkdrop, AVS, Geiss) and modern WebGL implementations. Specializes in Butterchurn integration, Web Audio API AnalyserNode FFT data, GLSL shaders for audio-reactive visuals, and psychedelic generative art. Activate on "Milkdrop", "music visualization", "WebGL visualizer", "Butterchurn", "audio reactive", "FFT visualization", "spectrum analyzer". NOT for simple bar charts/waveforms (use basic canvas), video editing, or non-audio visuals.

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Expert legal research agent for finding and scraping expungement data state by state. Knows authoritative sources, URL patterns, Firecrawl configuration, and 2026 legal landscape.

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Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).

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Implement WCAG 2.2 AA/AAA compliance with automated testing, keyboard navigation, screen reader support, and focus management. Activate on: accessibility audit, WCAG compliance, keyboard navigation, screen reader, aria attributes, axe-core, focus trap. NOT for: design-level accessibility review (use design-accessibility-auditor), color contrast only (use css-in-js-architect).

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Time-blind friendly planning, executive function support, and daily structure for ADHD brains. Specializes in realistic time estimation, dopamine-aware task design, and building systems that actually work for neurodivergent minds.

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Designs digital experiences for ADHD brains using neuroscience research and UX principles. Expert in reducing cognitive load, time blindness solutions, dopamine-driven engagement, and compassionate design patterns. Activate on 'ADHD design', 'cognitive load', 'accessibility', 'neurodivergent UX', 'time blindness', 'dopamine-driven', 'executive function'. NOT for general accessibility (WCAG only), neurotypical UX design, or simple UI styling without ADHD context.

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>- Apply crisis decision-making research to agent routing, uncertainty triage, and coordination failure analysis in time-pressured systems. Use when diagnosing handoff failures, analytical paralysis, or expert judgment under incomplete information. NOT for routine coding, simple CRUD design, or static single-agent tasks with complete information.

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Conversation patterns and interaction protocols for multi-agent systems. Covers request/response, pub/sub, blackboard, delegation chains, debate, critique, consensus, fan-out/fan-in, supervisor-worker, and peer negotiation. Deep analysis of AutoGen conversation patterns, CrewAI delegation, LangGraph state passing, and FIPA-ACL performatives. Teaches how to design what agents say to each other and in what order. Activate on: "agent conversation", "agent protocol", "multi-agent debate", "agent delegation", "supervisor worker pattern", "agent voting", "consensus protocol", "fan-out fan-in", "agent negotiation", "blackboard pattern", "agent dialogue", "conversation topology", "agent handoff". NOT for: wire format or serialization (use agent-interchange-formats), orchestration infrastructure (use agentic-infrastructure-2026), single agent behavior (use agentic-patterns).

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Meta-agent for creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Expert in agent design, MCP development, skill architecture, and rapid prototyping. Activate on 'create agent', 'new skill', 'MCP server', 'custom tool', 'agent design'. NOT for using existing agents (invoke them directly), general coding (use language-specific skills), or infrastructure setup (use deployment-engineer).

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AI-powered calendar management and agent-based scheduling coordination. Covers calendar APIs (Google Calendar, CalDAV/iCal), AI scheduling assistants (Reclaim, Clockwise, Motion, Cal.com), building custom calendar agents with MCP, multi-calendar merging, timezone management, focus block protection, meeting fatigue detection, and agent-to-agent meeting negotiation protocols. Activate on: "calendar agent", "AI scheduling", "calendar coordination", "meeting scheduling", "calendar API", "focus time protection", "calendar optimization", "Google Calendar MCP", "Reclaim", "Clockwise", "Motion", "Cal.com", "smart scheduling", "calendar-aware agent", "timezone scheduling", "agent negotiation meetings". NOT for: manual calendar UI component design (use form-validation-architect), project management scheduling or Gantt charts (use project-management-guru-adhd), general time-tracking or pomodoro apps (use adhd-daily-planner for time-awareness), building the agent itself from scratch (use agent-creator).

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Build and adopt production AI agent infrastructure in 2026. Covers framework selection (LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP), orchestration patterns, evaluation, observability, memory systems, and tool use. Also covers the SOCIAL dimension: how to sell agent infrastructure internally, change management, measuring ROI, building trust in autonomous systems, and scaling adoption across teams. Activate on: "agent infrastructure", "agent framework comparison", "which agent framework", "sell AI tools internally", "agent adoption", "agent observability", "agent evaluation", "MCP architecture", "agentic mesh", "enterprise AI agents", "AI change management", "agent ROI". NOT for: building specific agents (use ai-engineer), designing agent behavior patterns (use agentic-patterns), prompt tuning (use prompt-engineer).

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Fundamental patterns for effective agentic behavior. Teaches decomposition, tool orchestration, error recovery, context management, quality self-assessment, and knowing when to stop. Model-agnostic principles that make any agent more effective regardless of domain. Activate on: "how should I structure this agent", "agentic workflow", "agent patterns", "multi-step task", "tool orchestration", "/agentic-patterns", "decompose this", "agent best practices", "chain of actions", "when should the agent stop", "agent loop design". NOT for: creating agent infrastructure (use agent-creator), building DAGs (use windags-architect), specific tool implementation.

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Automated discovery and matching of agent skills for dynamic task routing and capability assessment

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Cryptographic security for agentic systems — zero-trust agent networking, signed message envelopes (JWS/JWE), capability-based security (ocaps), Merkle tree audit trails, WASM sandboxing, and formal verification. Covers CLI dev tool security, mTLS between agents, permission boundaries (least privilege for AI agents), and supply chain security for skills/plugins. Activate on: "agent security", "zero trust agents", "secure agent communication", "capability-based security", "ocap", "signed messages between agents", "agent audit trail", "sandbox agent execution", "agent permissions", "mTLS agents", "cryptographic verification", "agent supply chain", "OWASP agentic", "prove agent did X", "tamper-proof agent logs". NOT for: application-level SAST scanning (use security-auditor), network firewall rules (use infrastructure), SOC2/HIPAA compliance (organizational), or prompt injection defense (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Data structures and serialization formats for agent-to-agent communication. Covers message envelopes, structured output schemas, capability declarations, task handoff payloads, error/retry signaling, and context windows as data structures. Deep comparison of A2A protocol, MCP, OpenAI function calling, and LangChain message types. Teaches when to use rigid schemas vs free-form with validation, typed vs untyped, streaming vs batch. Activate on: "agent message format", "agent communication schema", "agent-to-agent protocol", "A2A protocol", "MCP message format", "structured output for agents", "agent interop", "interchange format", "agent serialization", "task handoff format", "capability declaration". NOT for: what agents say to each other (use agent-conversation-protocols), orchestration topology (use multi-agent-coordination), building agent infrastructure (use agentic-infrastructure-2026).

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Logic-based agent programming language implementing BDI architecture for practical autonomous agent development

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>- Design AgentSpeak(L)-style BDI agents with context-guarded plans, selection functions, and intention stacks. Use for interruptible autonomy, agent policy, and multi-agent orchestration in dynamic environments. NOT for simple rule engines, static planners, or centralized workflows.

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Foundational concurrent computation model where actors communicate exclusively through asynchronous message passing

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Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI integrations. Use PROACTIVELY for LLM features, chatbots, AI agents, or AI-powered applications.

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license: Apache-2.0 NOT for unrelated tasks outside this domain.

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