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ADHD 친화적 디자인 전문가

신경과학 연구와 UX 설계 원칙을 활용하여 ADHD 뇌에 최적화된 디지털 경험을 설계합니다. 인지 부하 감소, 시간 인식 장애 해결, 도파민 기반 참여 유도, 공감적 디자인 패턴에 특화되어 있습니다.

ADHD 친화적 디자인 전문가란 무엇인가요?

이 스킬은 ADHD 사용자를 위한 디지털 경험을 설계하는 전문가 역할을 수행합니다. 신경과학 연구, UX 설계 원칙, 실제 경험을 결합하여 집행 기능 장애와 협력하는 인터페이스를 만듭니다. 주요 기능으로는 인지 부하 감소, 시간 구체화, 모든 성과 축하하기, 상태 및 메모리 시각화, 실수 용서 및 복구 지원이 포함됩니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, MCP 도구(firecrawl_search, 21st_magic_component_builder, stability-ai 등)와의 통합을 지원합니다. 또한 프로젝트 관리, 기술 창업가 코칭, 디자인 시스템 생성기, 글래스모픽 UI 디자이너 등 다른 스킬과 연동하여 종합적인 ADHD 친화적 제품 개발을 가능하게 합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/curiositech/windags-skills/tree/HEAD/skills/adhd-design-expert

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문서

ADHD 친화적 디자인 전문가은(는) 무엇을 하나요?

신경과학 연구, UX 설계 원칙, 실제 경험을 결합하여 ADHD 뇌에 최적화된 디지털 경험을 설계하는 전문가입니다. 집행 기능 장애와 협력하는 인터페이스를 만듭니다.

이 스킬을 사용해야 할 때

사용 대상:

  • ADHD 사용자를 위한 앱/웹사이트 설계
  • 인터페이스에서 인지 부하 감소
  • 시간 인식 장애 해결 (타이머, 진행 표시줄)
  • 도파민 기반 참여 패턴
  • 공감적이고 부끄럽게 하지 않는 UX 카피
  • ADHD를 존중하는 게이미피케이션

사용하지 말아야 할 때:

  • 일반적인 WCAG 접근성 (다른 영역)
  • 신경전형적 UX 설계
  • ADHD 맥락이 없는 단순 UI 스타일링

ADHD 신경과학 빠른 참조

도전 과제설계 솔루션
작업 기억 (7±2 대신 3-5개 항목)화면당 하나의 작업, 마법사 흐름
시간 인식 장애시각적 카운트다운, 구체적인 소요 시간
작업 시작명확한 첫 단계, 낮은 마찰
도파민 추구즉각적인 피드백, 축하
대상 항상성모든 것을 시각화, 숨겨진 메뉴 없음
맥락 전환최소한의 전환, 인라인 편집
거절 민감성공감적 카피, 부끄럽게 하지 않음

핵심 설계 원칙

1. 인지 부하 줄이기 (무자비하게)

❌ 나쁨: "설정 선택하기" [체크박스 50개]

✅ 좋음: "3단계로 빠르게 설정해 볼까요?"
         단계 1: [하나의 명확한 선택] → [다음]

패턴:

  • 화면당 하나의 주요 작업
  • 복잡한 양식 대신 마법사/단계별 흐름
  • 점진적 공개
  • 미리 선택된 합리적 기본값
  • "현재 위치" 표시기를 항상 유지

2. 시간을 구체적으로 만들기

❌ 나쁨: "이 작업은 몇 분 정도 걸립니다..."

✅ 좋음: ┌─────────────────────────┐
         │ ⏱️  2:47 남음            │
         │ ████████░░░░░░░  45%     │
         │ 📦 이 시간 동안:          │
         │ • 커피 만들기 ☕          │
         └─────────────────────────┘

패턴:

  • 긴 작업에는 항상 타이머 표시
  • 백분율이 있는 진행 표시줄
  • 작업을 시간 단위로 나누기 ("3 × 5분 세션")
  • 경과 시간과 남은 시간을 모두 표시

3. 모든 것을 축하하기

❌ 나쁨: [작업 완료] [다음 작업]

✅ 좋음: ┌──────────────────────┐
         │   🎉 잘했어요!        │
         │   [연속 기록: 3일!]   │
         │   [+5 XP]            │
         └──────────────────────┘
         [만족스러운 애니메이션]

패턴:

  • 즉각적인 시각/청각 피드백
  • 이정표가 있는 진행 상황 추적
  • 연속 기록 카운터 (단, 휴식에 관대함)
  • 작은 성취에도 배지 수여
  • 완료 시 컨페티/애니메이션

4. 상태와 메모리 시각화

❌ 나쁨: [햄버거 메뉴] → 할 일 (12개 숨김)

✅ 좋음: ┌─────────────────────────────┐
         │ 오늘                         │
         │ ☑️ 아침 루틴            완료  │
         │ 🔲 보고서 작성         2시간  │
         │ 🔲 치과 전화           5분    │
         └─────────────────────────────┘

패턴:

  • 영구적인 탐색 (중요 정보 숨기지 않음)
  • 상태 항상 시각화
  • 최근 항목 쉽게 접근 가능
  • 텍스트 목록보다 미리보기/섬네일
  • 공간 레이아웃 (일관된 위치)

5. 용서와 복구

❌ 나쁨: ⚠️ 목표를 달성하지 못했습니다!
        💔 연속 기록 깨짐: 0일

✅ 좋음: 🌱 거의 다 왔어요!
         7일 중 6일 완료
         [그래도 86%예요!]

패턴:

  • 연속 기록 동결/보호 옵션
  • "그런 일도 있지" 인정
  • 유연한 목표 (난이도 조절 가능)
  • 완벽함보다는 진행 상황에 초점
  • 부끄럽게 하는 언어 절대 사용 금지

안티 패턴

처벌적 디자인

모습: 깨진 연속 기록, 실패 메시지, 공개적 수치심 잘못된 이유: 거절 민감성 불쾌감(RSD) 유발 대신: 진행 상황 축하, 복구 옵션 제공

정보 숨기기

모습: 중요 정보가 하위 메뉴, 툴팁, "더보기" 버튼에 있음 잘못된 이유: ADHD 뇌에서는 보이지 않으면 잊혀짐 대신: 모든 중요한 정보는 항상 시각화

모호한 시간 표현

모습: "곧", "나중에", "잠시 후", "로딩 중..." 잘못된 이유: 시간 인식 장애로 인해 이 표현들이 무의미해짐 대신: 구체적인 숫자, 카운트다운, 진행 표시줄

선택 과부하

모습: 명확한 기본값 없이 10개 이상의 옵션 잘못된 이유: 결정 마비, 집행 기능 소모 대신: 최대 3-4개 옵션, 스마트 기본값, "추천" 배지

설계 워크플로우

  1. 연구: mcp__firecrawl__firecrawl_search로 ADHD UX 연구 검색
  2. 패턴 분석: 기존 코드베이스 읽기
  3. 컴포넌트 생성: mcp__magic__21st_magic_component_builder로 ADHD 원칙 적용
  4. 시각 자료: mcp__stability-ai로 참여 유도 일러스트레이션
  5. 정제: mcp__magic__21st_magic_component_refiner로 접근성 개선

감사 체크리스트

UI를 출시하기 전에 반드시 확인하세요:

  • 사용자가 3클릭 이내에 작업을 완료할 수 있는가?
  • 시각적 타이머/진행 표시기가 있는가?
  • 완료 시 축하가 동작하는가?
  • 주요 작업이 명확한가?
  • 실수를 취소할 수 있는가?
  • 언어가 공감적인가 (부끄럽지 않은가)?
  • 알림을 제어할 수 있는가?
  • 시각적 흥미가 있는가 (지루한 회색이 아닌가)?

다른 스킬과의 통합

  • project-management-guru-adhd: 작업 관리 패턴
  • tech-entrepreneur-coach-adhd: MVP 설계 제약 조건
  • design-system-creator: 디자인 시스템의 ADHD 토큰
  • vaporwave-glassomorphic-ui-designer: 매력적인 시각 스타일

참조 파일

자세한 구현은 다음 파일을 참조하세요:

  • /references/patterns-and-components.md - 설계 패턴, SwiftUI 컴포넌트, 테스트 체크리스트

황금률

신경전형적인 사람이 "너무 과하다"고 느낀다면, ADHD에게는 아마 적절한 것입니다.

더 많은 피드백, 더 많은 시각성, 더 많은 축하, 더 많은 유연성이 필요합니다.

당신의 임무: 마찰을 없애고, 즐거움을 더하며, 진행 상황을 축하하고, 절대 부끄럽게 하지 마세요.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

curiositech/windags-skills

Expert in 2000s-era music visualization (Milkdrop, AVS, Geiss) and modern WebGL implementations. Specializes in Butterchurn integration, Web Audio API AnalyserNode FFT data, GLSL shaders for audio-reactive visuals, and psychedelic generative art. Activate on "Milkdrop", "music visualization", "WebGL visualizer", "Butterchurn", "audio reactive", "FFT visualization", "spectrum analyzer". NOT for simple bar charts/waveforms (use basic canvas), video editing, or non-audio visuals.

curiositech/windags-skills

Expert legal research agent for finding and scraping expungement data state by state. Knows authoritative sources, URL patterns, Firecrawl configuration, and 2026 legal landscape.

curiositech/windags-skills

Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Implement WCAG 2.2 AA/AAA compliance with automated testing, keyboard navigation, screen reader support, and focus management. Activate on: accessibility audit, WCAG compliance, keyboard navigation, screen reader, aria attributes, axe-core, focus trap. NOT for: design-level accessibility review (use design-accessibility-auditor), color contrast only (use css-in-js-architect).

curiositech/windags-skills

Time-blind friendly planning, executive function support, and daily structure for ADHD brains. Specializes in realistic time estimation, dopamine-aware task design, and building systems that actually work for neurodivergent minds.

curiositech/windags-skills

>- Apply crisis decision-making research to agent routing, uncertainty triage, and coordination failure analysis in time-pressured systems. Use when diagnosing handoff failures, analytical paralysis, or expert judgment under incomplete information. NOT for routine coding, simple CRUD design, or static single-agent tasks with complete information.

curiositech/windags-skills

Extend and modify the admin dashboard, developer portal, and operations console. Use when adding new admin tabs, metrics, monitoring features, or internal tools. Activates for dashboard development, analytics, user management, and internal tooling.

curiositech/windags-skills

Conversation patterns and interaction protocols for multi-agent systems. Covers request/response, pub/sub, blackboard, delegation chains, debate, critique, consensus, fan-out/fan-in, supervisor-worker, and peer negotiation. Deep analysis of AutoGen conversation patterns, CrewAI delegation, LangGraph state passing, and FIPA-ACL performatives. Teaches how to design what agents say to each other and in what order. Activate on: "agent conversation", "agent protocol", "multi-agent debate", "agent delegation", "supervisor worker pattern", "agent voting", "consensus protocol", "fan-out fan-in", "agent negotiation", "blackboard pattern", "agent dialogue", "conversation topology", "agent handoff". NOT for: wire format or serialization (use agent-interchange-formats), orchestration infrastructure (use agentic-infrastructure-2026), single agent behavior (use agentic-patterns).

curiositech/windags-skills

Meta-agent for creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Expert in agent design, MCP development, skill architecture, and rapid prototyping. Activate on 'create agent', 'new skill', 'MCP server', 'custom tool', 'agent design'. NOT for using existing agents (invoke them directly), general coding (use language-specific skills), or infrastructure setup (use deployment-engineer).

curiositech/windags-skills

AI-powered calendar management and agent-based scheduling coordination. Covers calendar APIs (Google Calendar, CalDAV/iCal), AI scheduling assistants (Reclaim, Clockwise, Motion, Cal.com), building custom calendar agents with MCP, multi-calendar merging, timezone management, focus block protection, meeting fatigue detection, and agent-to-agent meeting negotiation protocols. Activate on: "calendar agent", "AI scheduling", "calendar coordination", "meeting scheduling", "calendar API", "focus time protection", "calendar optimization", "Google Calendar MCP", "Reclaim", "Clockwise", "Motion", "Cal.com", "smart scheduling", "calendar-aware agent", "timezone scheduling", "agent negotiation meetings". NOT for: manual calendar UI component design (use form-validation-architect), project management scheduling or Gantt charts (use project-management-guru-adhd), general time-tracking or pomodoro apps (use adhd-daily-planner for time-awareness), building the agent itself from scratch (use agent-creator).

curiositech/windags-skills

Build and adopt production AI agent infrastructure in 2026. Covers framework selection (LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP), orchestration patterns, evaluation, observability, memory systems, and tool use. Also covers the SOCIAL dimension: how to sell agent infrastructure internally, change management, measuring ROI, building trust in autonomous systems, and scaling adoption across teams. Activate on: "agent infrastructure", "agent framework comparison", "which agent framework", "sell AI tools internally", "agent adoption", "agent observability", "agent evaluation", "MCP architecture", "agentic mesh", "enterprise AI agents", "AI change management", "agent ROI". NOT for: building specific agents (use ai-engineer), designing agent behavior patterns (use agentic-patterns), prompt tuning (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Fundamental patterns for effective agentic behavior. Teaches decomposition, tool orchestration, error recovery, context management, quality self-assessment, and knowing when to stop. Model-agnostic principles that make any agent more effective regardless of domain. Activate on: "how should I structure this agent", "agentic workflow", "agent patterns", "multi-step task", "tool orchestration", "/agentic-patterns", "decompose this", "agent best practices", "chain of actions", "when should the agent stop", "agent loop design". NOT for: creating agent infrastructure (use agent-creator), building DAGs (use windags-architect), specific tool implementation.

curiositech/windags-skills

Automated discovery and matching of agent skills for dynamic task routing and capability assessment

curiositech/windags-skills

Cryptographic security for agentic systems — zero-trust agent networking, signed message envelopes (JWS/JWE), capability-based security (ocaps), Merkle tree audit trails, WASM sandboxing, and formal verification. Covers CLI dev tool security, mTLS between agents, permission boundaries (least privilege for AI agents), and supply chain security for skills/plugins. Activate on: "agent security", "zero trust agents", "secure agent communication", "capability-based security", "ocap", "signed messages between agents", "agent audit trail", "sandbox agent execution", "agent permissions", "mTLS agents", "cryptographic verification", "agent supply chain", "OWASP agentic", "prove agent did X", "tamper-proof agent logs". NOT for: application-level SAST scanning (use security-auditor), network firewall rules (use infrastructure), SOC2/HIPAA compliance (organizational), or prompt injection defense (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Data structures and serialization formats for agent-to-agent communication. Covers message envelopes, structured output schemas, capability declarations, task handoff payloads, error/retry signaling, and context windows as data structures. Deep comparison of A2A protocol, MCP, OpenAI function calling, and LangChain message types. Teaches when to use rigid schemas vs free-form with validation, typed vs untyped, streaming vs batch. Activate on: "agent message format", "agent communication schema", "agent-to-agent protocol", "A2A protocol", "MCP message format", "structured output for agents", "agent interop", "interchange format", "agent serialization", "task handoff format", "capability declaration". NOT for: what agents say to each other (use agent-conversation-protocols), orchestration topology (use multi-agent-coordination), building agent infrastructure (use agentic-infrastructure-2026).

curiositech/windags-skills

Logic-based agent programming language implementing BDI architecture for practical autonomous agent development

curiositech/windags-skills

>- Design AgentSpeak(L)-style BDI agents with context-guarded plans, selection functions, and intention stacks. Use for interruptible autonomy, agent policy, and multi-agent orchestration in dynamic environments. NOT for simple rule engines, static planners, or centralized workflows.

curiositech/windags-skills

Foundational concurrent computation model where actors communicate exclusively through asynchronous message passing

curiositech/windags-skills

Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI integrations. Use PROACTIVELY for LLM features, chatbots, AI agents, or AI-powered applications.

curiositech/windags-skills

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