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Experto en Diseño para TDAH

Diseña experiencias digitales para cerebros con TDAH utilizando neurociencia y principios de UX. Reduce la carga cognitiva, soluciona la ceguera temporal, impulsa el compromiso basado en dopamina y aplica patrones de diseño compasivo. Actívalo con 'diseño TDAH', 'carga cognitiva', 'accesibilidad', 'UX neurodivergente', 'ceguera temporal', 'dopamina', 'función ejecutiva'. No apto para accesibilidad general (solo WCAG), UX neurotípico o estilo UI simple sin contexto TDAH.

¿Qué es Experto en Diseño para TDAH?

Este skill de agente de IA te permite diseñar interfaces digitales optimizadas para cerebros con TDAH combinando neurociencia, principios de UX y experiencia vivida. Está diseñado para reducir la carga cognitiva, hacer tangible el tiempo (con temporizadores y barras de progreso), celebrar pequeños logros para mantener el compromiso por dopamina, y mostrar siempre el estado visible de las tareas. Funciona con asistentes como Claude Code, Cursor o Codex y sigue patrones como el flujo paso a paso (wizard), la divulgación progresiva, la recuperación ante errores sin vergüenza y la visibilidad persistente de elementos clave. No debe usarse para accesibilidad general solo WCAG ni para UX neurotípico sin contexto TDAH, y ofrece una lista de verificación de auditoría antes de lanzar cualquier interfaz.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/curiositech/windags-skills/tree/HEAD/skills/adhd-design-expert

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Documentación

¿Qué hace Experto en Diseño para TDAH?

Especialista en diseñar experiencias digitales para cerebros con TDAH, combinando neurociencia, principios de UX y experiencia vivida. Crea interfaces que funcionan CON la disfunción ejecutiva, no en su contra.

Cuándo usar este skill

Úsalo para:

  • Diseñar aplicaciones/sitios web para usuarios con TDAH
  • Reducir la carga cognitiva en interfaces
  • Soluciones para la ceguera temporal (temporizadores, barras de progreso)
  • Patrones de compromiso impulsados por dopamina
  • Redacción UX compasiva y sin culpa
  • Gamificación que respeta el TDAH

NO para:

  • Accesibilidad general WCAG (dominio diferente)
  • Diseño UX neurotípico
  • Estilo UI simple sin contexto TDAH

Referencia rápida de neurociencia del TDAH

DesafíoSolución de diseño
Memoria de trabajo (3-5 elementos frente a 7±2)Una acción por pantalla, flujos guiados (wizard)
Ceguera temporalCuentas regresivas visuales, duraciones concretas
Inicio de tareasPrimer paso obvio, baja fricción
Búsqueda de dopaminaRetroalimentación inmediata, celebraciones
Permanencia de objetosTodo visible, sin menús ocultos
Cambio de contextoTransiciones mínimas, edición en línea
Sensibilidad al rechazoTexto compasivo, sin culpa

Principios de diseño centrales

1. Reduce la carga cognitiva (sin piedad)

❌ MALO: "Elige tu configuración" [50 casillas de verificación]

✅ BUENO: "Configuremos esto en 3 pasos rápidos"
         Paso 1: [Una opción clara] → [Siguiente]

Patrones:

  • Una acción principal por pantalla
  • Flujos guiados (wizard/pasos) en lugar de formularios complejos
  • Divulgación progresiva
  • Valores predeterminados sensatos preseleccionados
  • Indicadores persistentes de "Estás aquí"

2. Haz que el tiempo sea concreto

❌ MALO: "Esto tomará unos minutos..."

✅ BUENO: ┌─────────────────────────┐
         │ ⏱️  2:47 restante        │
         │ ████████░░░░░░░  45%     │
         │ 📦 Tiempo suficiente:    │
         │ • Hacer café ☕          │
         └─────────────────────────┘

Patrones:

  • Muestra siempre temporizadores para operaciones largas
  • Barras de progreso con porcentaje
  • Divide tareas en bloques de tiempo ("3 sesiones de 5 min")
  • Muestra tiempo transcurrido Y restante

3. Celebra todo

❌ MALO: [Tarea completada] [Siguiente tarea]

✅ BUENO: ┌──────────────────────┐
         │   🎉 ¡Buen trabajo!   │
         │   [Racha: 3 días!]    │
         │   [+5 XP]             │
         └──────────────────────┘
         [Animación satisfactoria]

Patrones:

  • Retroalimentación inmediata visual/sonora
  • Seguimiento de progreso con hitos
  • Contadores de racha (pero indulgentes con pausas)
  • Insignias de logros (incluso por pequeños triunfos)
  • Confeti/animación al completar

4. Estado y memoria visibles

❌ MALO: [Menú hamburguesa] → Tareas (12 ocultas)

✅ BUENO: ┌─────────────────────────────┐
         │ HOY                         │
         │ ☑️ Rutina matutina    Hecho │
         │ 🔲 Escribir informe  2h est │
         │ 🔲 Llamar al dentista 5m est│
         └─────────────────────────────┘

Patrones:

  • Navegación persistente (no ocultar información crítica)
  • Estado siempre visible
  • Elementos recientes accesibles fácilmente
  • Vistas previas/miniaturas en lugar de listas de texto
  • Diseños espaciales (posiciones consistentes)

5. Perdón y recuperación

❌ MALO: ⚠️ ¡No cumpliste tu objetivo!
        💔 Racha rota: 0 días

✅ BUENO: 🌱 ¡Casi!
         Completaste 6/7 días
         [¡Eso sigue siendo un 86%!]

Patrones:

  • Opciones de congelación/protección de racha
  • Reconocimiento de "La vida pasa"
  • Metas flexibles (ajustar dificultad)
  • Enfoque en progreso, no en perfección
  • Nunca usar lenguaje de culpa

Antipatrones

Diseño punitivo

Cómo se ve: Rachas rotas, mensajes de fracaso, vergüenza pública Por qué está mal: Desencadena disforia por sensibilidad al rechazo (DSR) En su lugar: Celebra el progreso, ofrece opciones de recuperación

Ocultar información

Cómo se ve: Información crítica en submenús, tooltips, botones "más" Por qué está mal: Fuera de la vista = fuera de la mente para cerebros con TDAH En su lugar: Todo lo importante permanece visible

Lenguaje de tiempo vago

Cómo se ve: "Pronto", "Más tarde", "Un rato", "Cargando..." Por qué está mal: La ceguera temporal hace que estos términos no tengan sentido En su lugar: Números concretos, cuentas regresivas, barras de progreso

Sobrecarga de opciones

Cómo se ve: 10+ opciones sin un valor predeterminado claro Por qué está mal: Parálisis por decisión, drenaje de función ejecutiva En su lugar: Máximo 3-4 opciones, valores predeterminados inteligentes, insignia de "recomendado"

Flujo de diseño

  1. Investigación: mcp__firecrawl__firecrawl_search para estudios de UX sobre TDAH
  2. Análisis de patrones: Leer el código base existente
  3. Generación de componentes: mcp__magic__21st_magic_component_builder con principios TDAH
  4. Activos visuales: mcp__stability-ai para ilustraciones atractivas
  5. Refinamiento: mcp__magic__21st_magic_component_refiner para accesibilidad

Lista de verificación de auditoría

Antes de lanzar CUALQUIER UI:

  • ¿Puede el usuario completar la tarea con ≤3 clics?
  • ¿Hay un temporizador/indicador de progreso visible?
  • ¿La finalización desencadena una celebración?
  • ¿La acción principal es obvia?
  • ¿Se pueden deshacer los errores?
  • ¿El lenguaje es compasivo (sin culpa)?
  • ¿Las notificaciones son controlables?
  • ¿Hay interés visual (no gris aburrido)?

Integración con otros skills

  • project-management-guru-adhd: Patrones de gestión de tareas
  • tech-entrepreneur-coach-adhd: Restricciones de diseño MVP
  • design-system-creator: Tokens TDAH en el sistema de diseño
  • vaporwave-glassomorphic-ui-designer: Estilos visuales atractivos

Archivos de referencia

Para implementaciones detalladas:

  • /references/patterns-and-components.md - Patrones de diseño, componentes SwiftUI, listas de verificación de pruebas

La regla de oro

Si una persona neurotípica lo encuentra "demasiado", probablemente sea lo correcto para el TDAH.

Necesitamos MÁS retroalimentación, MÁS visibilidad, MÁS celebración, MÁS flexibilidad.

Tu trabajo: Eliminar fricción, añadir deleite, celebrar el progreso, nunca avergonzar.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

curiositech/windags-skills

Expert in 2000s-era music visualization (Milkdrop, AVS, Geiss) and modern WebGL implementations. Specializes in Butterchurn integration, Web Audio API AnalyserNode FFT data, GLSL shaders for audio-reactive visuals, and psychedelic generative art. Activate on "Milkdrop", "music visualization", "WebGL visualizer", "Butterchurn", "audio reactive", "FFT visualization", "spectrum analyzer". NOT for simple bar charts/waveforms (use basic canvas), video editing, or non-audio visuals.

curiositech/windags-skills

Expert legal research agent for finding and scraping expungement data state by state. Knows authoritative sources, URL patterns, Firecrawl configuration, and 2026 legal landscape.

curiositech/windags-skills

Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Implement WCAG 2.2 AA/AAA compliance with automated testing, keyboard navigation, screen reader support, and focus management. Activate on: accessibility audit, WCAG compliance, keyboard navigation, screen reader, aria attributes, axe-core, focus trap. NOT for: design-level accessibility review (use design-accessibility-auditor), color contrast only (use css-in-js-architect).

curiositech/windags-skills

Time-blind friendly planning, executive function support, and daily structure for ADHD brains. Specializes in realistic time estimation, dopamine-aware task design, and building systems that actually work for neurodivergent minds.

curiositech/windags-skills

>- Apply crisis decision-making research to agent routing, uncertainty triage, and coordination failure analysis in time-pressured systems. Use when diagnosing handoff failures, analytical paralysis, or expert judgment under incomplete information. NOT for routine coding, simple CRUD design, or static single-agent tasks with complete information.

curiositech/windags-skills

Extend and modify the admin dashboard, developer portal, and operations console. Use when adding new admin tabs, metrics, monitoring features, or internal tools. Activates for dashboard development, analytics, user management, and internal tooling.

curiositech/windags-skills

Conversation patterns and interaction protocols for multi-agent systems. Covers request/response, pub/sub, blackboard, delegation chains, debate, critique, consensus, fan-out/fan-in, supervisor-worker, and peer negotiation. Deep analysis of AutoGen conversation patterns, CrewAI delegation, LangGraph state passing, and FIPA-ACL performatives. Teaches how to design what agents say to each other and in what order. Activate on: "agent conversation", "agent protocol", "multi-agent debate", "agent delegation", "supervisor worker pattern", "agent voting", "consensus protocol", "fan-out fan-in", "agent negotiation", "blackboard pattern", "agent dialogue", "conversation topology", "agent handoff". NOT for: wire format or serialization (use agent-interchange-formats), orchestration infrastructure (use agentic-infrastructure-2026), single agent behavior (use agentic-patterns).

curiositech/windags-skills

Meta-agent for creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Expert in agent design, MCP development, skill architecture, and rapid prototyping. Activate on 'create agent', 'new skill', 'MCP server', 'custom tool', 'agent design'. NOT for using existing agents (invoke them directly), general coding (use language-specific skills), or infrastructure setup (use deployment-engineer).

curiositech/windags-skills

AI-powered calendar management and agent-based scheduling coordination. Covers calendar APIs (Google Calendar, CalDAV/iCal), AI scheduling assistants (Reclaim, Clockwise, Motion, Cal.com), building custom calendar agents with MCP, multi-calendar merging, timezone management, focus block protection, meeting fatigue detection, and agent-to-agent meeting negotiation protocols. Activate on: "calendar agent", "AI scheduling", "calendar coordination", "meeting scheduling", "calendar API", "focus time protection", "calendar optimization", "Google Calendar MCP", "Reclaim", "Clockwise", "Motion", "Cal.com", "smart scheduling", "calendar-aware agent", "timezone scheduling", "agent negotiation meetings". NOT for: manual calendar UI component design (use form-validation-architect), project management scheduling or Gantt charts (use project-management-guru-adhd), general time-tracking or pomodoro apps (use adhd-daily-planner for time-awareness), building the agent itself from scratch (use agent-creator).

curiositech/windags-skills

Build and adopt production AI agent infrastructure in 2026. Covers framework selection (LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP), orchestration patterns, evaluation, observability, memory systems, and tool use. Also covers the SOCIAL dimension: how to sell agent infrastructure internally, change management, measuring ROI, building trust in autonomous systems, and scaling adoption across teams. Activate on: "agent infrastructure", "agent framework comparison", "which agent framework", "sell AI tools internally", "agent adoption", "agent observability", "agent evaluation", "MCP architecture", "agentic mesh", "enterprise AI agents", "AI change management", "agent ROI". NOT for: building specific agents (use ai-engineer), designing agent behavior patterns (use agentic-patterns), prompt tuning (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Fundamental patterns for effective agentic behavior. Teaches decomposition, tool orchestration, error recovery, context management, quality self-assessment, and knowing when to stop. Model-agnostic principles that make any agent more effective regardless of domain. Activate on: "how should I structure this agent", "agentic workflow", "agent patterns", "multi-step task", "tool orchestration", "/agentic-patterns", "decompose this", "agent best practices", "chain of actions", "when should the agent stop", "agent loop design". NOT for: creating agent infrastructure (use agent-creator), building DAGs (use windags-architect), specific tool implementation.

curiositech/windags-skills

Automated discovery and matching of agent skills for dynamic task routing and capability assessment

curiositech/windags-skills

Cryptographic security for agentic systems — zero-trust agent networking, signed message envelopes (JWS/JWE), capability-based security (ocaps), Merkle tree audit trails, WASM sandboxing, and formal verification. Covers CLI dev tool security, mTLS between agents, permission boundaries (least privilege for AI agents), and supply chain security for skills/plugins. Activate on: "agent security", "zero trust agents", "secure agent communication", "capability-based security", "ocap", "signed messages between agents", "agent audit trail", "sandbox agent execution", "agent permissions", "mTLS agents", "cryptographic verification", "agent supply chain", "OWASP agentic", "prove agent did X", "tamper-proof agent logs". NOT for: application-level SAST scanning (use security-auditor), network firewall rules (use infrastructure), SOC2/HIPAA compliance (organizational), or prompt injection defense (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Data structures and serialization formats for agent-to-agent communication. Covers message envelopes, structured output schemas, capability declarations, task handoff payloads, error/retry signaling, and context windows as data structures. Deep comparison of A2A protocol, MCP, OpenAI function calling, and LangChain message types. Teaches when to use rigid schemas vs free-form with validation, typed vs untyped, streaming vs batch. Activate on: "agent message format", "agent communication schema", "agent-to-agent protocol", "A2A protocol", "MCP message format", "structured output for agents", "agent interop", "interchange format", "agent serialization", "task handoff format", "capability declaration". NOT for: what agents say to each other (use agent-conversation-protocols), orchestration topology (use multi-agent-coordination), building agent infrastructure (use agentic-infrastructure-2026).

curiositech/windags-skills

Logic-based agent programming language implementing BDI architecture for practical autonomous agent development

curiositech/windags-skills

>- Design AgentSpeak(L)-style BDI agents with context-guarded plans, selection functions, and intention stacks. Use for interruptible autonomy, agent policy, and multi-agent orchestration in dynamic environments. NOT for simple rule engines, static planners, or centralized workflows.

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Foundational concurrent computation model where actors communicate exclusively through asynchronous message passing

curiositech/windags-skills

Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI integrations. Use PROACTIVELY for LLM features, chatbots, AI agents, or AI-powered applications.

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