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curiositech/windags-skills

Extiende y modifica el panel de administración, el portal para desarrolladores y la consola de operaciones. Actívalo al agregar nuevas pestañas de administración, métricas, funciones de monitoreo o herramientas internas. Se usa para desarrollar paneles, análisis, gestión de usuarios y herramientas internas.

¿Qué es windags-skills?

Este skill está diseñado para desarrolladores que necesitan extender el panel de administración y construir herramientas internas siguiendo patrones establecidos. Proporciona una guía detallada sobre cuándo agregar una nueva pestaña, modificar un endpoint existente o crear una herramienta completamente nueva, basándose en árboles de decisión claros. Además, aborda modos de fallo comunes como problemas de rendimiento de consultas, caché obsoleto, falta de registro de auditoría, exposición de datos PHI (información de salud protegida) y escalada de privilegios, ofreciendo soluciones concretas con ejemplos de código. Incluye ejemplos prácticos (como la creación de un tablero de monitoreo de salud en producción) y una lista de verificación de calidad (quality gates) para asegurar que las implementaciones cumplan con requisitos de seguridad, rendimiento y cumplimiento normativo (como HIPAA). Es compatible con entornos de desarrollo de paneles de administración (por ejemplo, usando React, TypeScript, Next.js y SWR) y se integra con sistemas de backend como APIs REST y bases de datos.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/curiositech/windags-skills/tree/HEAD/skills/admin-dashboard

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Documentación

Desarrollo de Suite de Administración y Desarrollador

Este skill te ayuda a extender el panel de administración y construir herramientas internas siguiendo los patrones establecidos.

PUNTOS DE DECISIÓN

Cuándo Agregar una Pestaña vs Modificar un Endpoint vs Crear una Nueva Herramienta

Agregar Nueva Funcionalidad de Administración:
├─ ¿El usuario necesita una vista de datos de solo lectura?
│  ├─ ¿Los datos existen en la API actual? → Modificar pestaña existente
│  ├─ ¿Se necesita un nuevo tipo de datos? → Agregar nueva pestaña + nuevo endpoint
│  └─ ¿Se requieren análisis complejos? → Crear pestaña de análisis dedicada
│
├─ ¿El usuario necesita modificar datos del sistema?
│  ├─ ¿Operaciones CRUD simples? → Agregar pestaña de gestión
│  ├─ ¿Se necesitan operaciones por lotes? → Crear pestaña de consola de operaciones
│  └─ ¿Flujo de trabajo de varios pasos? → Construir componente de asistente
│
├─ ¿Herramientas internas para desarrolladores?
│  ├─ ¿Inspección de código/documentación? → Agregar al portal /dev
│  ├─ ¿Monitoreo del sistema? → Agregar a la consola /ops
│  └─ ¿Herramientas de soporte al usuario? → Agregar al panel de administración
│
└─ ¿Funcionalidad para usuarios externos?
   → DETENER: Usar el skill de desarrollo de frontend

Estrategia de Implementación de Contenido de Pestañas

Evaluación de Complejidad de Pestaña:
├─ ¿Visualización simple de estadísticas (< 5 métricas)?
│  → Usar patrón de cuadrícula StatCard
│
├─ ¿Tabla de datos con filtrado?
│  ├─ ¿Menos de 1000 filas? → Filtrado del lado del cliente
│  └─ ¿Más de 1000 filas? → Paginación del lado del servidor + búsqueda
│
├─ ¿Monitoreo en tiempo real?
│  ├─ ¿Actualizaciones cada 30s o más? → Usar SWR con intervalo de actualización
│  └─ ¿Actualizaciones cada 5s o menos? → Usar conexión WebSocket
│
└─ ¿Controles interactivos?
   ├─ ¿Alternancias/botones simples? → Acciones en línea
   └─ ¿Formularios complejos? → Diálogos modales + flujos de confirmación

MODOS DE FALLO

1. Espiral de Muerte de Rendimiento de Consultas de Base de Datos

Síntoma: El panel de administración se agota el tiempo de espera o carga lentamente (>5 segundos) Detección: Monitorear tiempos de respuesta /api/admin/* >3s Solución: Agregar índices de base de datos, implementar paginación, almacenar en caché estadísticas agregadas

-- MALO: Escaneo completo de tabla
SELECT COUNT(*) FROM pageViews WHERE userId = ?

-- BUENO: Usar rangos de tiempo indexados
SELECT COUNT(*) FROM pageViews WHERE createdAt > NOW() - INTERVAL 24 HOUR

2. Caché Obsoleto que Muestra Datos Incorrectos

Síntoma: El administrador ve métricas desactualizadas que no coinciden con la actividad reciente Detección: El usuario informa que las estadísticas no cambian después de acciones conocidas Solución: Implementar invalidación de caché en mutaciones de datos, agregar marcas de tiempo de "Última actualización"

// Agregar ruptura de caché a las mutaciones
await updateUserData(userId);
await revalidateTag('admin-stats'); // Limpiar caché

3. Falta de Registro de Auditoría

Síntoma: Las acciones de los administradores no se registran en la tabla auditLog Detección: Revisar entradas de auditLog para acciones de administración en las últimas 24h Solución: Agregar llamadas logAdminAction() a TODOS los endpoints de administración

// Requerido en cada endpoint de administración
await logAdminAction(admin.id, AuditAction.USER_DATA_VIEW, 'users', userId);

4. Exposición de Datos por Violación de HIPAA

Síntoma: PHI visible en mensajes de error, registros o vistas agregadas Detección: El error contiene correo electrónico/teléfono/datos médicos del usuario Solución: Sanitizar todas las respuestas de error, usar identificadores hash en las vistas de administración

// MALO: Expone el correo del usuario
{ error: "Usuario [email protected] no encontrado" }

// BUENO: Usa identificadores anónimos
{ error: "ID de usuario hash_123abc no encontrado" }

5. Escalada de Privilegios de Administración

Síntoma: Usuarios regulares pueden acceder a endpoints de administración Detección: Un usuario no administrador recibe datos de administración en lugar de un 403 Solución: Agregar verificación requireAdmin() como primera línea de cada endpoint de administración

export async function GET(request: Request) {
  const admin = await requireAdmin(); // Debe ser PRIMERO
  if (!admin) return Response.json({ error: 'Prohibido' }, { status: 403 });
  // ... resto del manejador
}

EJEMPLOS PRÁCTICOS

Agregar Pestaña de Monitoreo de Salud de Producción

Escenario: Agregar monitoreo de salud de API en tiempo real con métricas de latencia, tasas de error y estado del servicio.

1. Navegación de Puntos de Decisión:

  • El usuario necesita monitoreo en tiempo real → Usar SWR con actualización cada 30s
  • Datos del sistema, no datos de usuario → Agregar al panel de administración
  • Nuevo tipo de datos (métricas de API) → Crear nueva pestaña + endpoint

2. Pasos de Implementación:

Crear endpoint con patrones requeridos:

// src/app/api/admin/health/route.ts
export async function GET(request: Request) {
  const admin = await requireAdmin(); // Seguridad primero
  if (!admin) return Response.json({ error: 'Prohibido' }, { status: 403 });
  
  const rateLimitResult = await rateLimiter.check(admin.id); // Límite de tasa
  if (!rateLimitResult.allowed) return Response.json({}, { status: 429 });
  
  await logAdminAction(admin.id, 'HEALTH_VIEW', 'metrics', null); // Auditoría
  
  const metrics = await getHealthMetrics(); // Obtención de datos
  return Response.json(metrics);
}

Crear componente de pestaña:

function ProductionHealthTab() {
  const { data: health, error } = useSWR('/api/admin/health', fetcher, {
    refreshInterval: 30000 // Actualizaciones en tiempo real
  });
  
  return (
    <div className="space-y-6">
      <div className="grid grid-cols-4 gap-4">
        <StatCard label="Tiempo de actividad de API" value="99.9%" status="bueno" />
        <StatCard label="Latencia promedio" value="45ms" trend="baja" />
        <StatCard label="Tasa de error" value="0.1%" status="advertencia" />
        <StatCard label="Servicios activos" value="12/12" status="bueno" />
      </div>
    </div>
  );
}

3. Diferencias entre Experto y Principiante:

  • Lo que el principiante olvida: Registro de auditoría, limitación de tasa, manejo de errores seguro para HIPAA
  • Lo que el experto capta: Estrategia de invalidación de caché, configuración de monitoreo de rendimiento, límites de error adecuados

PUERTAS DE CALIDAD

  • Control de acceso de administración: la verificación requireAdmin() pasa con usuario administrador, falla con usuario regular
  • Limitación de tasa: el endpoint devuelve 429 cuando se excede el límite de tasa (60 req/min por defecto)
  • Registro de auditoría: la acción de administración se registra en la tabla auditLog con el tipo de acción correcto
  • Línea base de rendimiento: la pestaña carga en <2 segundos con un volumen de datos realista
  • Cumplimiento HIPAA: no se expone PHI en mensajes de error o salida de depuración
  • Validación de datos: las solicitudes no válidas devuelven errores 400 adecuados con mensajes seguros
  • Comportamiento de caché: los datos se actualizan dentro de los 30 segundos posteriores a cambios en el backend
  • Límites de error: la UI maneja fallos de API de forma elegante sin fallar
  • Adaptable a móviles: el diseño de la pestaña funciona en pantallas de tamaño tablet (768px+)
  • Actualizaciones en tiempo real: la actualización automática funciona sin pérdidas de memoria durante más de 10 minutos

LÍMITES (NO PARA)

NO usar este skill para:

  • Funcionalidades orientadas al usuario externo → Usar frontend-development en su lugar
  • Flujos de autenticación/inicio de sesión → Usar auth-security en su lugar
  • Cambios en el esquema de base de datos → Usar database-operations en su lugar
  • Sistemas de correo electrónico/notificaciones → Usar communications en su lugar
  • Configuración de limitación de tasa de API → Usar backend-api en su lugar
  • Configuración de cumplimiento HIPAA → Usar security-compliance en su lugar
  • Optimización de rendimiento → Usar optimization en su lugar

Delegar a otros skills cuando:

  • Agregar funciones de usuario público → frontend-development
  • Modificar autenticación de usuario → auth-security
  • Crear nuevos endpoints de API para uso externo → backend-api
  • Configurar infraestructura de monitoreo → devops-infrastructure

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

curiositech/windags-skills

Expert in 2000s-era music visualization (Milkdrop, AVS, Geiss) and modern WebGL implementations. Specializes in Butterchurn integration, Web Audio API AnalyserNode FFT data, GLSL shaders for audio-reactive visuals, and psychedelic generative art. Activate on "Milkdrop", "music visualization", "WebGL visualizer", "Butterchurn", "audio reactive", "FFT visualization", "spectrum analyzer". NOT for simple bar charts/waveforms (use basic canvas), video editing, or non-audio visuals.

curiositech/windags-skills

Expert legal research agent for finding and scraping expungement data state by state. Knows authoritative sources, URL patterns, Firecrawl configuration, and 2026 legal landscape.

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Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Implement WCAG 2.2 AA/AAA compliance with automated testing, keyboard navigation, screen reader support, and focus management. Activate on: accessibility audit, WCAG compliance, keyboard navigation, screen reader, aria attributes, axe-core, focus trap. NOT for: design-level accessibility review (use design-accessibility-auditor), color contrast only (use css-in-js-architect).

curiositech/windags-skills

Time-blind friendly planning, executive function support, and daily structure for ADHD brains. Specializes in realistic time estimation, dopamine-aware task design, and building systems that actually work for neurodivergent minds.

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Designs digital experiences for ADHD brains using neuroscience research and UX principles. Expert in reducing cognitive load, time blindness solutions, dopamine-driven engagement, and compassionate design patterns. Activate on 'ADHD design', 'cognitive load', 'accessibility', 'neurodivergent UX', 'time blindness', 'dopamine-driven', 'executive function'. NOT for general accessibility (WCAG only), neurotypical UX design, or simple UI styling without ADHD context.

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>- Apply crisis decision-making research to agent routing, uncertainty triage, and coordination failure analysis in time-pressured systems. Use when diagnosing handoff failures, analytical paralysis, or expert judgment under incomplete information. NOT for routine coding, simple CRUD design, or static single-agent tasks with complete information.

curiositech/windags-skills

Conversation patterns and interaction protocols for multi-agent systems. Covers request/response, pub/sub, blackboard, delegation chains, debate, critique, consensus, fan-out/fan-in, supervisor-worker, and peer negotiation. Deep analysis of AutoGen conversation patterns, CrewAI delegation, LangGraph state passing, and FIPA-ACL performatives. Teaches how to design what agents say to each other and in what order. Activate on: "agent conversation", "agent protocol", "multi-agent debate", "agent delegation", "supervisor worker pattern", "agent voting", "consensus protocol", "fan-out fan-in", "agent negotiation", "blackboard pattern", "agent dialogue", "conversation topology", "agent handoff". NOT for: wire format or serialization (use agent-interchange-formats), orchestration infrastructure (use agentic-infrastructure-2026), single agent behavior (use agentic-patterns).

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Meta-agent for creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Expert in agent design, MCP development, skill architecture, and rapid prototyping. Activate on 'create agent', 'new skill', 'MCP server', 'custom tool', 'agent design'. NOT for using existing agents (invoke them directly), general coding (use language-specific skills), or infrastructure setup (use deployment-engineer).

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AI-powered calendar management and agent-based scheduling coordination. Covers calendar APIs (Google Calendar, CalDAV/iCal), AI scheduling assistants (Reclaim, Clockwise, Motion, Cal.com), building custom calendar agents with MCP, multi-calendar merging, timezone management, focus block protection, meeting fatigue detection, and agent-to-agent meeting negotiation protocols. Activate on: "calendar agent", "AI scheduling", "calendar coordination", "meeting scheduling", "calendar API", "focus time protection", "calendar optimization", "Google Calendar MCP", "Reclaim", "Clockwise", "Motion", "Cal.com", "smart scheduling", "calendar-aware agent", "timezone scheduling", "agent negotiation meetings". NOT for: manual calendar UI component design (use form-validation-architect), project management scheduling or Gantt charts (use project-management-guru-adhd), general time-tracking or pomodoro apps (use adhd-daily-planner for time-awareness), building the agent itself from scratch (use agent-creator).

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Build and adopt production AI agent infrastructure in 2026. Covers framework selection (LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP), orchestration patterns, evaluation, observability, memory systems, and tool use. Also covers the SOCIAL dimension: how to sell agent infrastructure internally, change management, measuring ROI, building trust in autonomous systems, and scaling adoption across teams. Activate on: "agent infrastructure", "agent framework comparison", "which agent framework", "sell AI tools internally", "agent adoption", "agent observability", "agent evaluation", "MCP architecture", "agentic mesh", "enterprise AI agents", "AI change management", "agent ROI". NOT for: building specific agents (use ai-engineer), designing agent behavior patterns (use agentic-patterns), prompt tuning (use prompt-engineer).

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Fundamental patterns for effective agentic behavior. Teaches decomposition, tool orchestration, error recovery, context management, quality self-assessment, and knowing when to stop. Model-agnostic principles that make any agent more effective regardless of domain. Activate on: "how should I structure this agent", "agentic workflow", "agent patterns", "multi-step task", "tool orchestration", "/agentic-patterns", "decompose this", "agent best practices", "chain of actions", "when should the agent stop", "agent loop design". NOT for: creating agent infrastructure (use agent-creator), building DAGs (use windags-architect), specific tool implementation.

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Automated discovery and matching of agent skills for dynamic task routing and capability assessment

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Cryptographic security for agentic systems — zero-trust agent networking, signed message envelopes (JWS/JWE), capability-based security (ocaps), Merkle tree audit trails, WASM sandboxing, and formal verification. Covers CLI dev tool security, mTLS between agents, permission boundaries (least privilege for AI agents), and supply chain security for skills/plugins. Activate on: "agent security", "zero trust agents", "secure agent communication", "capability-based security", "ocap", "signed messages between agents", "agent audit trail", "sandbox agent execution", "agent permissions", "mTLS agents", "cryptographic verification", "agent supply chain", "OWASP agentic", "prove agent did X", "tamper-proof agent logs". NOT for: application-level SAST scanning (use security-auditor), network firewall rules (use infrastructure), SOC2/HIPAA compliance (organizational), or prompt injection defense (use prompt-engineer).

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Data structures and serialization formats for agent-to-agent communication. Covers message envelopes, structured output schemas, capability declarations, task handoff payloads, error/retry signaling, and context windows as data structures. Deep comparison of A2A protocol, MCP, OpenAI function calling, and LangChain message types. Teaches when to use rigid schemas vs free-form with validation, typed vs untyped, streaming vs batch. Activate on: "agent message format", "agent communication schema", "agent-to-agent protocol", "A2A protocol", "MCP message format", "structured output for agents", "agent interop", "interchange format", "agent serialization", "task handoff format", "capability declaration". NOT for: what agents say to each other (use agent-conversation-protocols), orchestration topology (use multi-agent-coordination), building agent infrastructure (use agentic-infrastructure-2026).

curiositech/windags-skills

Logic-based agent programming language implementing BDI architecture for practical autonomous agent development

curiositech/windags-skills

>- Design AgentSpeak(L)-style BDI agents with context-guarded plans, selection functions, and intention stacks. Use for interruptible autonomy, agent policy, and multi-agent orchestration in dynamic environments. NOT for simple rule engines, static planners, or centralized workflows.

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Foundational concurrent computation model where actors communicate exclusively through asynchronous message passing

curiositech/windags-skills

Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI integrations. Use PROACTIVELY for LLM features, chatbots, AI agents, or AI-powered applications.

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license: Apache-2.0 NOT for unrelated tasks outside this domain.

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