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Especialista em Design para TDAH

Projeta experiências digitais para cérebros com TDAH usando neurociência e princípios de UX. Reduz carga cognitiva, oferece soluções para cegueira temporal, engajamento orientado por dopamina e padrões de design compassivos.

O que é Especialista em Design para TDAH?

Este Skill é um especialista em design de experiências digitais para usuários com TDAH (Transtorno do Déficit de Atenção com Hiperatividade). Ele combina pesquisas em neurociência, princípios de design de UX e experiência vivida para criar interfaces que trabalham a favor, e não contra, a disfunção executiva. O skill cobre princípios como redução implacável da carga cognitiva, tornar o tempo concreto, celebrar pequenas conquistas, manter o estado visível na interface e oferecer perdão e recuperação para erros. Ele também define claramente quando usar (design para TDAH, redução de carga cognitiva, soluções para cegueira temporal) e quando NÃO usar (acessibilidade geral WCAG, design para neurotípicos). O skill é ativado por palavras-chave como 'design TDAH', 'carga cognitiva', 'acessibilidade', 'UX neurodivergente' e 'função executiva', e oferece um fluxo de trabalho prático com integração a ferramentas MCP como buscadores de pesquisa, construtores de componentes e geradores de assets visuais.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/curiositech/windags-skills/tree/HEAD/skills/adhd-design-expert

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Documentação

O que Especialista em Design para TDAH faz?

Especialista em projetar experiências digitais para cérebros com TDAH, combinando pesquisas em neurociência, princípios de design de UX e experiência vivida. Cria interfaces que trabalham A FAVOR da disfunção executiva, não contra ela.

Quando Usar Este Skill

Use para:

  • Projetar apps/sites para usuários com TDAH
  • Reduzir a carga cognitiva em interfaces
  • Soluções para cegueira temporal (temporizadores, barras de progresso)
  • Padrões de engajamento orientados por dopamina
  • Cópia de UX compassiva e sem culpa
  • Gamificação que respeita o TDAH

NÃO use para:

  • Acessibilidade geral WCAG (domínio diferente)
  • Design de UX para neurotípicos
  • Estilização simples de UI sem contexto de TDAH

Referência Rápida de Neurociência do TDAH

DesafioSolução de Design
Memória de Trabalho (3-5 itens vs 7±2)Uma ação por tela, fluxos em etapas
Cegueira TemporalContagens regressivas visuais, durações concretas
Iniciação de TarefasPrimeiro passo óbvio, baixo atrito
Busca por DopaminaFeedback imediato, celebrações
Permanência do ObjetoTudo visível, sem menus ocultos
Troca de ContextoTransições mínimas, edição inline
Sensibilidade à RejeiçãoCópia compassiva, sem culpa

Princípios Centrais de Design

1. Reduza a Carga Cognitiva (Implacavelmente)

❌ RUIM: "Escolha suas configurações" [50 caixas de seleção]

✅ BOM: "Vamos configurar isso em 3 passos rápidos"
         Passo 1: [Uma escolha clara] → [Próximo]

Padrões:

  • Uma ação principal por tela
  • Fluxos guiados/em etapas em vez de formulários complexos
  • Divulgação progressiva
  • Padrões sensatos pré-selecionados
  • Indicadores persistentes "Você está aqui"

2. Torne o Tempo Concreto

❌ RUIM: "Isso vai levar alguns minutos..."

✅ BOM: ┌─────────────────────────┐
         │ ⏱️  2:47 restantes       │
         │ ████████░░░░░░░  45%     │
         │ 📦 Tempo suficiente para: │
         │ • Fazer café ☕          │
         └─────────────────────────┘

Padrões:

  • Sempre mostre temporizadores para operações longas
  • Barras de progresso com porcentagem
  • Divida tarefas em blocos de tempo ("3 × 5min")
  • Mostre tempo decorrido E restante

3. Celebre Tudo

❌ RUIM: [Tarefa concluída] [Próxima tarefa]

✅ BOM: ┌──────────────────────┐
         │   🎉 Bom trabalho!   │
         │   [Sequência: 3 dias!]│
         │   [+5 XP]            │
         └──────────────────────┘
         [Animação satisfatória]

Padrões:

  • Feedback visual/sonoro imediato
  • Acompanhamento de progresso com marcos
  • Contadores de sequência (mas tolerantes a pausas)
  • Medalhas de conquista (mesmo para pequenas vitórias)
  • Confetes/animacão para conclusões

4. Estado Visível e Memória

❌ RUIM: [Menu Hambúrguer] → Tarefas (12 ocultas)

✅ BOM: ┌─────────────────────────────┐
         │ HOJE                         │
         │ ☑️ Rotina matinal     Feito  │
         │ 🔲 Escrever relatório  2h est│
         │ 🔲 Ligar para dentista 5m est│
         └─────────────────────────────┘

Padrões:

  • Navegação persistente (não esconda informações críticas)
  • Status sempre visível
  • Itens recentes facilmente acessíveis
  • Pré-visualizações/miniaturas em vez de listas de texto
  • Layouts espaciais (posições consistentes)

5. Perdão e Recuperação

❌ RUIM: ⚠️ Você perdeu sua meta!
        💔 Sequência quebrada: 0 dias

✅ BOM: 🌱 Quase lá!
         Você completou 6/7 dias
         [Isso ainda é 86%!]

Padrões:

  • Opções de congelamento/proteção de sequência
  • Reconhecimento "A vida acontece"
  • Metas flexíveis (ajuste de dificuldade)
  • Foco no progresso, não na perfeição
  • Nunca usar linguagem de culpa

Antipadrões

Design Punitivo

Como parece: Sequências quebradas, mensagens de falha, vergonha pública Por que é errado: Gatilho para disforia de sensibilidade à rejeição (RSD) Em vez disso: Celebre o progresso, ofereça opções de recuperação

Ocultação de Informações

Como parece: Informações críticas em submenus, dicas de ferramentas, botões "mais" Por que é errado: O que não está à vista, está fora da mente para cérebros com TDAH Em vez disso: Tudo importante permanece visível

Linguagem de Tempo Vaga

Como parece: "Em breve", "Mais tarde", "Daqui a pouco", "Carregando..." Por que é errado: A cegueira temporal torna isso sem sentido Em vez disso: Números concretos, contagens regressivas, barras de progresso

Sobrecarga de Escolhas

Como parece: 10+ opções sem um padrão claro Por que é errado: Paralisia de decisão, dreno da função executiva Em vez disso: Máximo 3-4 opções, padrões inteligentes, selo "recomendado"

Fluxo de Trabalho de Design

  1. Pesquisa: mcp__firecrawl__firecrawl_search para estudos de UX de TDAH
  2. Análise de Padrões: Leia o codebase existente
  3. Geração de Componentes: mcp__magic__21st_magic_component_builder com princípios de TDAH
  4. Ativos Visuais: mcp__stability-ai para ilustrações envolventes
  5. Refinamento: mcp__magic__21st_magic_component_refiner para acessibilidade

Lista de Verificação de Auditoria

Antes de enviar QUALQUER UI:

  • O usuário consegue concluir a tarefa com ≤3 cliques?
  • Há um temporizador/indicador de progresso visível?
  • A conclusão aciona uma celebração?
  • A ação primária é óbvia?
  • Erros podem ser desfeitos?
  • A linguagem é compassiva (sem culpa)?
  • As notificações são controláveis?
  • Há interesse visual (não cinza entediante)?

Integração com Outros Skills

  • project-management-guru-adhd: Padrões de gerenciamento de tarefas
  • tech-entrepreneur-coach-adhd: Restrições de design de MVP
  • design-system-creator: Tokens de TDAH no sistema de design
  • vaporwave-glassomorphic-ui-designer: Estilos visuais envolventes

Arquivos de Referência

Para implementações detalhadas:

  • /references/patterns-and-components.md - Padrões de design, componentes SwiftUI, listas de verificação de teste

A Regra de Ouro

Se uma pessoa neurotípica achar "exagerado", provavelmente está certo para o TDAH.

Precisamos de MAIS feedback, MAIS visibilidade, MAIS celebração, MAIS flexibilidade.

Seu trabalho: Remover atrito, adicionar prazer, celebrar o progresso, nunca culpar.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

curiositech/windags-skills

Expert in 2000s-era music visualization (Milkdrop, AVS, Geiss) and modern WebGL implementations. Specializes in Butterchurn integration, Web Audio API AnalyserNode FFT data, GLSL shaders for audio-reactive visuals, and psychedelic generative art. Activate on "Milkdrop", "music visualization", "WebGL visualizer", "Butterchurn", "audio reactive", "FFT visualization", "spectrum analyzer". NOT for simple bar charts/waveforms (use basic canvas), video editing, or non-audio visuals.

curiositech/windags-skills

Expert legal research agent for finding and scraping expungement data state by state. Knows authoritative sources, URL patterns, Firecrawl configuration, and 2026 legal landscape.

curiositech/windags-skills

Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Implement WCAG 2.2 AA/AAA compliance with automated testing, keyboard navigation, screen reader support, and focus management. Activate on: accessibility audit, WCAG compliance, keyboard navigation, screen reader, aria attributes, axe-core, focus trap. NOT for: design-level accessibility review (use design-accessibility-auditor), color contrast only (use css-in-js-architect).

curiositech/windags-skills

Time-blind friendly planning, executive function support, and daily structure for ADHD brains. Specializes in realistic time estimation, dopamine-aware task design, and building systems that actually work for neurodivergent minds.

curiositech/windags-skills

>- Apply crisis decision-making research to agent routing, uncertainty triage, and coordination failure analysis in time-pressured systems. Use when diagnosing handoff failures, analytical paralysis, or expert judgment under incomplete information. NOT for routine coding, simple CRUD design, or static single-agent tasks with complete information.

curiositech/windags-skills

Extend and modify the admin dashboard, developer portal, and operations console. Use when adding new admin tabs, metrics, monitoring features, or internal tools. Activates for dashboard development, analytics, user management, and internal tooling.

curiositech/windags-skills

Conversation patterns and interaction protocols for multi-agent systems. Covers request/response, pub/sub, blackboard, delegation chains, debate, critique, consensus, fan-out/fan-in, supervisor-worker, and peer negotiation. Deep analysis of AutoGen conversation patterns, CrewAI delegation, LangGraph state passing, and FIPA-ACL performatives. Teaches how to design what agents say to each other and in what order. Activate on: "agent conversation", "agent protocol", "multi-agent debate", "agent delegation", "supervisor worker pattern", "agent voting", "consensus protocol", "fan-out fan-in", "agent negotiation", "blackboard pattern", "agent dialogue", "conversation topology", "agent handoff". NOT for: wire format or serialization (use agent-interchange-formats), orchestration infrastructure (use agentic-infrastructure-2026), single agent behavior (use agentic-patterns).

curiositech/windags-skills

Meta-agent for creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Expert in agent design, MCP development, skill architecture, and rapid prototyping. Activate on 'create agent', 'new skill', 'MCP server', 'custom tool', 'agent design'. NOT for using existing agents (invoke them directly), general coding (use language-specific skills), or infrastructure setup (use deployment-engineer).

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AI-powered calendar management and agent-based scheduling coordination. Covers calendar APIs (Google Calendar, CalDAV/iCal), AI scheduling assistants (Reclaim, Clockwise, Motion, Cal.com), building custom calendar agents with MCP, multi-calendar merging, timezone management, focus block protection, meeting fatigue detection, and agent-to-agent meeting negotiation protocols. Activate on: "calendar agent", "AI scheduling", "calendar coordination", "meeting scheduling", "calendar API", "focus time protection", "calendar optimization", "Google Calendar MCP", "Reclaim", "Clockwise", "Motion", "Cal.com", "smart scheduling", "calendar-aware agent", "timezone scheduling", "agent negotiation meetings". NOT for: manual calendar UI component design (use form-validation-architect), project management scheduling or Gantt charts (use project-management-guru-adhd), general time-tracking or pomodoro apps (use adhd-daily-planner for time-awareness), building the agent itself from scratch (use agent-creator).

curiositech/windags-skills

Build and adopt production AI agent infrastructure in 2026. Covers framework selection (LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP), orchestration patterns, evaluation, observability, memory systems, and tool use. Also covers the SOCIAL dimension: how to sell agent infrastructure internally, change management, measuring ROI, building trust in autonomous systems, and scaling adoption across teams. Activate on: "agent infrastructure", "agent framework comparison", "which agent framework", "sell AI tools internally", "agent adoption", "agent observability", "agent evaluation", "MCP architecture", "agentic mesh", "enterprise AI agents", "AI change management", "agent ROI". NOT for: building specific agents (use ai-engineer), designing agent behavior patterns (use agentic-patterns), prompt tuning (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Fundamental patterns for effective agentic behavior. Teaches decomposition, tool orchestration, error recovery, context management, quality self-assessment, and knowing when to stop. Model-agnostic principles that make any agent more effective regardless of domain. Activate on: "how should I structure this agent", "agentic workflow", "agent patterns", "multi-step task", "tool orchestration", "/agentic-patterns", "decompose this", "agent best practices", "chain of actions", "when should the agent stop", "agent loop design". NOT for: creating agent infrastructure (use agent-creator), building DAGs (use windags-architect), specific tool implementation.

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Automated discovery and matching of agent skills for dynamic task routing and capability assessment

curiositech/windags-skills

Cryptographic security for agentic systems — zero-trust agent networking, signed message envelopes (JWS/JWE), capability-based security (ocaps), Merkle tree audit trails, WASM sandboxing, and formal verification. Covers CLI dev tool security, mTLS between agents, permission boundaries (least privilege for AI agents), and supply chain security for skills/plugins. Activate on: "agent security", "zero trust agents", "secure agent communication", "capability-based security", "ocap", "signed messages between agents", "agent audit trail", "sandbox agent execution", "agent permissions", "mTLS agents", "cryptographic verification", "agent supply chain", "OWASP agentic", "prove agent did X", "tamper-proof agent logs". NOT for: application-level SAST scanning (use security-auditor), network firewall rules (use infrastructure), SOC2/HIPAA compliance (organizational), or prompt injection defense (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Data structures and serialization formats for agent-to-agent communication. Covers message envelopes, structured output schemas, capability declarations, task handoff payloads, error/retry signaling, and context windows as data structures. Deep comparison of A2A protocol, MCP, OpenAI function calling, and LangChain message types. Teaches when to use rigid schemas vs free-form with validation, typed vs untyped, streaming vs batch. Activate on: "agent message format", "agent communication schema", "agent-to-agent protocol", "A2A protocol", "MCP message format", "structured output for agents", "agent interop", "interchange format", "agent serialization", "task handoff format", "capability declaration". NOT for: what agents say to each other (use agent-conversation-protocols), orchestration topology (use multi-agent-coordination), building agent infrastructure (use agentic-infrastructure-2026).

curiositech/windags-skills

Logic-based agent programming language implementing BDI architecture for practical autonomous agent development

curiositech/windags-skills

>- Design AgentSpeak(L)-style BDI agents with context-guarded plans, selection functions, and intention stacks. Use for interruptible autonomy, agent policy, and multi-agent orchestration in dynamic environments. NOT for simple rule engines, static planners, or centralized workflows.

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Foundational concurrent computation model where actors communicate exclusively through asynchronous message passing

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Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI integrations. Use PROACTIVELY for LLM features, chatbots, AI agents, or AI-powered applications.

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