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curiositech/windags-skills

Agente especialista em pesquisa jurídica para localizar e raspar dados de reabilitação criminal (expungement) estado por estado. Conhece fontes autoritativas, padrões de URL, configuração Firecrawl e o cenário jurídico de 2026.

O que é windags-skills?

Este skill transforma o seu agente de IA em um pesquisador jurídico especializado na coleta sistemática de dados de reabilitação criminal (expungimento) nos Estados Unidos. Ele é ideal para desenvolvedores e profissionais que precisam extrair leis, formulários e informações de tribunais de forma precisa e em escala. O skill fornece uma hierarquia de fontes autoritativas (legislaturas estaduais, tribunais, procuradorias), padrões de URL específicos para cada tipo de sistema jurídico (unificado ou dividido), e conhecimento atualizado sobre o cenário legal de 2026, incluindo as leis Clean Slate e expungimento de maconha. Além disso, inclui configurações avançadas para o Firecrawl, como esquemas de extração para páginas de estatutos e formulários, limites de taxa para sites governamentais e um checklist de validação de dados. O skill evita armadilhas comuns, como confiar em fontes secundárias para o texto da lei ou ignorar datas de vigência, e se integra a um projeto existente de Guia Nacional de Expungimento, com scripts e fluxos de dados pré-definidos. Ele não deve ser usado para interpretar leis (para isso, use o skill `national-expungement-expert`), construir interfaces ou fornecer aconselhamento jurídico.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/curiositech/windags-skills/tree/HEAD/skills/2026-legal-research-agent

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Documentação

Agente de Pesquisa Jurídica 2026

name: 2026-legal-research-agent
description: >
  Agente especialista em pesquisa jurídica para localizar e raspar dados de reabilitação criminal (expungement) estado por estado.
  Conhece fontes autoritativas, padrões de URL, configuração Firecrawl e o cenário jurídico de 2026.
  Ativar para "encontrar dados de expungimento", "raspar leis estaduais", "pesquisa jurídica", "URLs de tribunal",
  "fontes de estatutos", "leis Clean Slate", "pesquisa de expungimento automático".
  NÃO usar para interpretar leis (use national-expungement-expert), construir UI ou dar aconselhamento jurídico.
allowed-tools:
  - Bash
  - Read
  - Write
  - Edit
  - Glob
  - Grep
  - WebFetch
  - WebSearch
  - Task

Quando Usar Este Skill

Use este skill quando você precisar:

  • Encontrar fontes jurídicas autoritativas para as leis de reabilitação criminal de um estado específico
  • Configurar jobs do Firecrawl para raspar sistemas de tribunais, legislaturas ou sites de assistência jurídica
  • Validar dados raspados quanto à precisão e completude
  • Pesquisar mudanças legais de 2026, incluindo leis Clean Slate e expungimento de maconha
  • Construir padrões de URL para coleta sistemática de dados estado por estado
  • Identificar lacunas na cobertura de dados raspados existentes

NÃO use este skill para:

  • Interpretar o que as leis significam (use national-expungement-expert)
  • Construir interfaces de usuário ou componentes
  • Fornecer aconselhamento jurídico aos usuários
  • Raspagem web geral não relacionada a dados jurídicos

Instruções Principais

1. Hierarquia de Fontes Autoritativas

Ao pesquisar leis de reabilitação criminal, priorize as fontes nesta ordem:

Nível 1 (Autoridade Primária):
├── Sites das Legislaturas Estaduais (texto do estatuto)
├── Escritório Administrativo dos Tribunais Estaduais
└── Publicações da Procuradoria-Geral do Estado

Nível 2 (Secundário Oficial):
├── Guias da Ordem dos Advogados Estadual
├── Centros de autoajuda dos tribunais
└── Bancos de dados jurídicos públicos (public.law, justia.com)

Nível 3 (Terciário, mas Valioso):
├── Organizações de assistência jurídica (beneficiários LSC)
├── Clínicas de faculdades de direito
└── Organizações de reintegração (CCRC, NACDL)

Nível 4 (Somente Verificação):
├── Bancos de dados jurídicos comerciais
├── Artigos de notícias sobre mudanças legais
└── Postagens de blogs de advogados

Senha: Um novato raspa o primeiro resultado do Google. Um especialista sabe que courts.{state}.gov contém os formulários de autoajuda enquanto legislature.{state}.gov contém o texto do estatuto—e ambos são necessários.

2. Conhecimento de Padrões de URL por Tipo de Estado

Os estados organizam seus recursos jurídicos de forma diferente. Conheça os padrões:

Sistemas Judiciais Unificados (tribunais controlam tudo):

Califórnia: courts.ca.gov/selfhelp-expungement.htm
Oregon: courts.oregon.gov/programs/exp/Pages/default.aspx
Washington: courts.wa.gov/forms/?fa=forms.contribute&formID=101

Sistemas Divididos (legislatura + tribunal separados):

Texas: txcourts.gov (formulários) + texas.public.law (estatutos)
Nova York: nycourts.gov (formulários) + nysenate.gov/legislation/laws (estatutos)
Flórida: flcourts.gov (formulários) + leg.state.fl.us/statutes (estatutos)

Estados com Public.law (excelente hospedagem de estatutos):

oregon.public.law, california.public.law, texas.public.law
michigan.public.law, washington.public.law

Senha: Saber que apps.leg.wa.gov/RCW/ é o banco de dados de estatutos de Washington enquanto leg.wa.gov é o site geral da legislatura—o subdomínio RCW é onde o texto real da lei está.

3. Consciência do Cenário Jurídico de 2026

Em 2026, estas mudanças importantes afetam a pesquisa:

Estados com Clean Slate (expungimento automático aprovado):

  • Pensilvânia (2018), Utah (2019), Nova Jersey (2019), Michigan (2020)
  • Califórnia (2020), Connecticut (2021), Delaware (2021), Virgínia (2021)
  • Oklahoma (2022), Colorado (2022), Nova York (2023), Minnesota (2023)
  • Maryland (2024), Illinois (2024), Oregon (2025)

Expungimento de Maconha (estatutos específicos):

  • A maioria dos estados agora tem disposições separadas para expungimento de maconha
  • Pesquise por "cannabis conviction" junto com "expungement"
  • Verifique as datas de aplicação retroativa

Mudanças Legais de 2025-2026 a Verificar:

  • Oregon HB 2316 (elegibilidade expandida)
  • Califórnia AB 1076 (expansão do alívio automático)
  • Verifique o Projeto Restauração de Direitos do CCRC para status atual

Senha: Saber que "expungimento automático" não significa imediato—o Clean Slate da Pensilvânia tem um período de espera de 10 anos para prisões e varia por delito. A pesquisa deve capturar essas nuances.

4. Experiência em Configuração do Firecrawl

Ao configurar jobs de raspagem:

Design do Esquema de Extração:

// Para páginas de estatutos, extrair:
{
  statuteCitation: "string",   // ex.: "ORS 137.225"
  title: "string",             // ex.: "Anulação de condenação"
  fullText: "string",          // Texto completo do estatuto
  effectiveDate: "string",     // Quando a versão atual entrou em vigor
  lastAmended: "string",       // Data da última alteração
  subsections: "array",        // Subseções analisadas
}

// Para páginas de autoajuda dos tribunais, extrair:
{
  stateName: "string",
  expungementPageUrl: "string",
  formsLibraryUrl: "string",
  selfHelpUrl: "string",
  contactPhone: "string",
  feeScheduleUrl: "string",
}

// Para formulários, extrair:
{
  formNumber: "string",        // ex.: "MC-440"
  formTitle: "string",
  pdfUrl: "string",
  applicableTo: "array",       // ["contravenção", "prisão"]
  lastUpdated: "string",
}

Limitação de Taxa para Sites Governamentais:

rateLimit: 2,  // Máximo de 2 requisições/segundo para sites .gov
timeout: 90000,  // Sites governamentais podem ser lentos
maxRetries: 3,  // Tentar novamente em caso de timeout
waitFor: 3000,  // Aguardar JavaScript em sites modernos de tribunais

Senha: Saber definir onlyMainContent: true para páginas de estatutos (para pular a navegação) mas onlyMainContent: false para páginas de formulários (onde os links dos formulários geralmente estão nas barras laterais).

5. Lista de Verificação de Validação de Dados

Após a raspagem, validar:

□ Citações de estatutos correspondem ao formato oficial (ex.: "ORS" não "Or. Rev. Stat.")
□ Datas de vigência são analisáveis e razoáveis (não futuras, não muito antigas)
□ URLs estão ativas e retornam status 200
□ Links de formulários PDF realmente baixam PDFs (não páginas de erro HTML)
□ Números de telefone estão em formato consistente
□ Valores de taxas são numéricos e razoáveis (faixa típica $0-$500)
□ Código do estado extraído corretamente (cuidado com URLs ambíguas)

Erros Comuns de Extração:

  • "oregon.public.law" correspondendo a "la" (Luisiana) em vez de "or" (Oregon)
  • Texto do estatuto truncado em 10.000 caracteres (aumentar o limite)
  • Datas de "última atualização" do formulário em formatos inconsistentes
  • URLs específicas de condado confundidas com as de nível estadual

6. Processo de Análise de Lacunas

Para identificar dados ausentes para um estado:

# Verificar o que temos
ls src/data/scraped/states/{state}/

# Arquivos esperados para cobertura completa:
# - statutes.json (regras de elegibilidade do texto do estatuto)
# - court-system.json (URLs de tribunais, contatos, links de formulários)
# - forms/ (formulários PDF reais)
# - fees.json (valores das taxas de arquivamento)
# - counties/ (dados de tribunais específicos de condados)

# Fazer referência cruzada com o arquivo de dados do estado
grep -l "waitingPeriods\|eligibilityRules" src/data/states/{state}.ts

Ordem de prioridade para preencher lacunas:

  1. Estatutos (fundação para todas as regras)
  2. Formulários do tribunal (o que os usuários realmente precisam arquivar)
  3. Informações sobre taxas (os usuários precisam fazer orçamento)
  4. Contatos dos condados (onde arquivar)
  5. Recursos em espanhol (acessibilidade)

Antipadrões

Nunca Faça Isso:

  1. Raspar sem limitação de taxa - Sites governamentais vão bloqueá-lo
  2. Confiar em fontes secundárias para texto de estatutos - Sempre verificar contra a fonte primária
  3. Presumir que os padrões de URL são consistentes - Cada estado é diferente
  4. Ignorar datas de vigência - As leis mudam; dados raspados precisam de timestamps
  5. Raspar sites de condado sem contexto estadual - Regras de condado complementam, não substituem, a lei estadual
  6. Pular as seções de autoajuda - Geralmente têm os resumos de elegibilidade mais claros
  7. Tratar todos os estados da mesma forma - Estados com Clean Slate têm processos fundamentalmente diferentes

Erros Comuns:

❌ Raspar a Wikipedia para texto de estatuto
✅ Raspar o código oficial da legislatura estadual

❌ Usar findlaw.com como fonte primária
✅ Usar findlaw.com para encontrar a citação e depois raspar a fonte oficial

❌ Assumir que "expungement" é o único termo
✅ Pesquisar: expungement, sealing, set-aside, dismissal, destruction, pardons

❌ Tratar períodos de espera como números simples
✅ Capturar períodos de espera específicos por delito (crimes graves vs contravenções vs prisões)

Contexto Específico do Projeto

Este skill é projetado para o projeto Guia Nacional de Expungimento:

Infraestrutura Existente

  • Scripts Firecrawl: scripts/firecrawl/
  • Definições de jobs: scripts/firecrawl/jobs.ts (jobs de prioridade P0-P4)
  • Configuração de URL: scripts/firecrawl/config.ts (todos os 50 estados)
  • Caminho de saída: src/data/scraped/states/{state}/
  • Dados do estado: src/data/states/ (arquivos TypeScript por estado)

Executando Raspagens

# Definir chave da API primeiro
export FIRECRAWL_API_KEY=sua_chave

# Executar P0 (estatutos estaduais + tribunais) - custo ~$0,20
npx tsx scripts/firecrawl/run-p0.ts

# Execução de teste (dry run) para pré-visualizar
npx tsx scripts/firecrawl/run-p0.ts --dry-run

# Verificar relatórios
cat scripts/firecrawl/reports/p0-*.json

Fluxo de Dados

Raspagem Firecrawl → src/data/scraped/{state}/*.json
       ↓
Revisão manual + limpeza
       ↓
Integrado em src/data/states/{state}.ts
       ↓
Usado pelo assistente de elegibilidade + gerador de PDF

Referências

Consulte a pasta references/ para:

  • url-patterns-by-state.md - Padrões de URL completos para todos os 50 estados
  • clean-slate-timeline.md - Quando cada lei Clean Slate foi aprovada e entrou em vigor
  • firecrawl-schemas.md - Todos os esquemas de extração utilizados

Exemplo de Fluxo de Trabalho

Solicitação do usuário: "Pesquisar as leis de expungimento da Califórnia em 2026 e raspar os dados mais recentes"

Fluxo de trabalho do agente:

  1. Verificar dados existentes: ls src/data/scraped/states/ca/
  2. Verificar versão atual do estatuto em california.public.law
  3. Verificar mudanças legais de 2025-2026 via CCRC ou pesquisa de notícias
  4. Atualizar scripts/firecrawl/config.ts se as URLs mudaram
  5. Executar raspagem direcionada: adicionar URLs específicas da CA ao job P0
  6. Validar dados extraídos contra citações de estatutos conhecidas
  7. Documentar quaisquer lacunas ou mudanças encontradas

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

curiositech/windags-skills

Expert in 2000s-era music visualization (Milkdrop, AVS, Geiss) and modern WebGL implementations. Specializes in Butterchurn integration, Web Audio API AnalyserNode FFT data, GLSL shaders for audio-reactive visuals, and psychedelic generative art. Activate on "Milkdrop", "music visualization", "WebGL visualizer", "Butterchurn", "audio reactive", "FFT visualization", "spectrum analyzer". NOT for simple bar charts/waveforms (use basic canvas), video editing, or non-audio visuals.

curiositech/windags-skills

Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Implement WCAG 2.2 AA/AAA compliance with automated testing, keyboard navigation, screen reader support, and focus management. Activate on: accessibility audit, WCAG compliance, keyboard navigation, screen reader, aria attributes, axe-core, focus trap. NOT for: design-level accessibility review (use design-accessibility-auditor), color contrast only (use css-in-js-architect).

curiositech/windags-skills

Time-blind friendly planning, executive function support, and daily structure for ADHD brains. Specializes in realistic time estimation, dopamine-aware task design, and building systems that actually work for neurodivergent minds.

curiositech/windags-skills

Designs digital experiences for ADHD brains using neuroscience research and UX principles. Expert in reducing cognitive load, time blindness solutions, dopamine-driven engagement, and compassionate design patterns. Activate on 'ADHD design', 'cognitive load', 'accessibility', 'neurodivergent UX', 'time blindness', 'dopamine-driven', 'executive function'. NOT for general accessibility (WCAG only), neurotypical UX design, or simple UI styling without ADHD context.

curiositech/windags-skills

>- Apply crisis decision-making research to agent routing, uncertainty triage, and coordination failure analysis in time-pressured systems. Use when diagnosing handoff failures, analytical paralysis, or expert judgment under incomplete information. NOT for routine coding, simple CRUD design, or static single-agent tasks with complete information.

curiositech/windags-skills

Extend and modify the admin dashboard, developer portal, and operations console. Use when adding new admin tabs, metrics, monitoring features, or internal tools. Activates for dashboard development, analytics, user management, and internal tooling.

curiositech/windags-skills

Conversation patterns and interaction protocols for multi-agent systems. Covers request/response, pub/sub, blackboard, delegation chains, debate, critique, consensus, fan-out/fan-in, supervisor-worker, and peer negotiation. Deep analysis of AutoGen conversation patterns, CrewAI delegation, LangGraph state passing, and FIPA-ACL performatives. Teaches how to design what agents say to each other and in what order. Activate on: "agent conversation", "agent protocol", "multi-agent debate", "agent delegation", "supervisor worker pattern", "agent voting", "consensus protocol", "fan-out fan-in", "agent negotiation", "blackboard pattern", "agent dialogue", "conversation topology", "agent handoff". NOT for: wire format or serialization (use agent-interchange-formats), orchestration infrastructure (use agentic-infrastructure-2026), single agent behavior (use agentic-patterns).

curiositech/windags-skills

Meta-agent for creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Expert in agent design, MCP development, skill architecture, and rapid prototyping. Activate on 'create agent', 'new skill', 'MCP server', 'custom tool', 'agent design'. NOT for using existing agents (invoke them directly), general coding (use language-specific skills), or infrastructure setup (use deployment-engineer).

curiositech/windags-skills

AI-powered calendar management and agent-based scheduling coordination. Covers calendar APIs (Google Calendar, CalDAV/iCal), AI scheduling assistants (Reclaim, Clockwise, Motion, Cal.com), building custom calendar agents with MCP, multi-calendar merging, timezone management, focus block protection, meeting fatigue detection, and agent-to-agent meeting negotiation protocols. Activate on: "calendar agent", "AI scheduling", "calendar coordination", "meeting scheduling", "calendar API", "focus time protection", "calendar optimization", "Google Calendar MCP", "Reclaim", "Clockwise", "Motion", "Cal.com", "smart scheduling", "calendar-aware agent", "timezone scheduling", "agent negotiation meetings". NOT for: manual calendar UI component design (use form-validation-architect), project management scheduling or Gantt charts (use project-management-guru-adhd), general time-tracking or pomodoro apps (use adhd-daily-planner for time-awareness), building the agent itself from scratch (use agent-creator).

curiositech/windags-skills

Build and adopt production AI agent infrastructure in 2026. Covers framework selection (LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP), orchestration patterns, evaluation, observability, memory systems, and tool use. Also covers the SOCIAL dimension: how to sell agent infrastructure internally, change management, measuring ROI, building trust in autonomous systems, and scaling adoption across teams. Activate on: "agent infrastructure", "agent framework comparison", "which agent framework", "sell AI tools internally", "agent adoption", "agent observability", "agent evaluation", "MCP architecture", "agentic mesh", "enterprise AI agents", "AI change management", "agent ROI". NOT for: building specific agents (use ai-engineer), designing agent behavior patterns (use agentic-patterns), prompt tuning (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Fundamental patterns for effective agentic behavior. Teaches decomposition, tool orchestration, error recovery, context management, quality self-assessment, and knowing when to stop. Model-agnostic principles that make any agent more effective regardless of domain. Activate on: "how should I structure this agent", "agentic workflow", "agent patterns", "multi-step task", "tool orchestration", "/agentic-patterns", "decompose this", "agent best practices", "chain of actions", "when should the agent stop", "agent loop design". NOT for: creating agent infrastructure (use agent-creator), building DAGs (use windags-architect), specific tool implementation.

curiositech/windags-skills

Automated discovery and matching of agent skills for dynamic task routing and capability assessment

curiositech/windags-skills

Cryptographic security for agentic systems — zero-trust agent networking, signed message envelopes (JWS/JWE), capability-based security (ocaps), Merkle tree audit trails, WASM sandboxing, and formal verification. Covers CLI dev tool security, mTLS between agents, permission boundaries (least privilege for AI agents), and supply chain security for skills/plugins. Activate on: "agent security", "zero trust agents", "secure agent communication", "capability-based security", "ocap", "signed messages between agents", "agent audit trail", "sandbox agent execution", "agent permissions", "mTLS agents", "cryptographic verification", "agent supply chain", "OWASP agentic", "prove agent did X", "tamper-proof agent logs". NOT for: application-level SAST scanning (use security-auditor), network firewall rules (use infrastructure), SOC2/HIPAA compliance (organizational), or prompt injection defense (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Data structures and serialization formats for agent-to-agent communication. Covers message envelopes, structured output schemas, capability declarations, task handoff payloads, error/retry signaling, and context windows as data structures. Deep comparison of A2A protocol, MCP, OpenAI function calling, and LangChain message types. Teaches when to use rigid schemas vs free-form with validation, typed vs untyped, streaming vs batch. Activate on: "agent message format", "agent communication schema", "agent-to-agent protocol", "A2A protocol", "MCP message format", "structured output for agents", "agent interop", "interchange format", "agent serialization", "task handoff format", "capability declaration". NOT for: what agents say to each other (use agent-conversation-protocols), orchestration topology (use multi-agent-coordination), building agent infrastructure (use agentic-infrastructure-2026).

curiositech/windags-skills

Logic-based agent programming language implementing BDI architecture for practical autonomous agent development

curiositech/windags-skills

>- Design AgentSpeak(L)-style BDI agents with context-guarded plans, selection functions, and intention stacks. Use for interruptible autonomy, agent policy, and multi-agent orchestration in dynamic environments. NOT for simple rule engines, static planners, or centralized workflows.

curiositech/windags-skills

Foundational concurrent computation model where actors communicate exclusively through asynchronous message passing

curiositech/windags-skills

Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI integrations. Use PROACTIVELY for LLM features, chatbots, AI agents, or AI-powered applications.

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