Communitygithub.com

Expert en Design ADHD-Friendly

Conçoit des expériences numériques pour les cerveaux TDAH en combinant neuroscience et principes UX. Réduit la charge cognitive, lutte contre la cécité temporelle, maximise l'engagement dopaminergique et applique des schémas de design bienveillants.

Qu'est-ce que Expert en Design ADHD-Friendly ?

Cette compétence (skill) est un expert en design d'expériences numériques adaptées aux personnes atteintes de TDAH (trouble de l'attention avec ou sans hyperactivité). Elle combine des connaissances en neurosciences, des principes de conception UX et l'expérience vécue pour créer des interfaces qui fonctionnent avec les particularités exécutives du TDAH, plutôt que contre elles. Elle est particulièrement utile pour réduire la charge cognitive, lutter contre la cécité temporelle avec des minuteries et des barres de progression concrètes, et concevoir des boucles d'engagement basées sur la dopamine avec des retours immédiats et des célébrations. La compétence propose des schémas de conception concrets (anti-patrons à éviter, workflows pas à pas), des référentiels neuroscientifiques (mémoire de travail limitée, sensibilité au rejet) et une checklist d'audit complète. Elle s'intègre avec d'autres compétences comme 'project-management-guru-adhd' ou 'vaporwave-glassomorphic-ui-designer' et repose sur des fichiers de référence contenant des composants SwiftUI et des checklists de tests. Attention : cette compétence n'est pas adaptée à l'accessibilité WCAG générale ni au design UX neurotypique sans contexte TDAH.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/curiositech/windags-skills/tree/HEAD/skills/adhd-design-expert

Demander à votre IA préférée

Ouvre une nouvelle conversation avec cette compétence d'agent déjà préchargée.

Documentation

Que fait Expert en Design ADHD-Friendly ?

Spécialiste de la conception d'expériences numériques pour les cerveaux TDAH, combinant recherche en neurosciences, principes de design UX et expérience vécue. Crée des interfaces qui fonctionnent AVEC les dysfonctionnements exécutifs, pas contre eux.

Quand utiliser cette compétence

À utiliser pour :

  • Concevoir des applications/sites web destinés aux utilisateurs TDAH
  • Réduire la charge cognitive dans les interfaces
  • Solutions contre la cécité temporelle (minuteries, barres de progression)
  • Schémas d'engagement dopaminergique
  • UX bienveillante sans culpabilisation
  • Gamification respectueuse du TDAH

PAS pour :

  • Accessibilité WCAG générale (domaine différent)
  • Design UX neurotypique
  • Stylisme UI simple sans contexte TDAH

Référence rapide en neurosciences du TDAH

DifficultéSolution de design
Mémoire de travail (3-5 éléments contre 7±2)Une action par écran, flux en assistant
Cécité temporelleCompte à rebours visuel, durées concrètes
Initiation de tâchePremier pas évident, faible friction
Recherche de dopamineRetour immédiat, célébrations
Permanence de l'objetTout visible, pas de menus cachés
Changement de contexteTransitions minimales, édition en ligne
Sensibilité au rejetTexte bienveillant, pas de honte

Principes de conception fondamentaux

1. Réduire la charge cognitive (sans pitié)

❌ MAUVAIS : « Choisissez vos paramètres » [50 cases à cocher]

✅ BON : « Configurons cela en 3 étapes rapides »
         Étape 1 : [Un choix clair] → [Suivant]

Schémas :

  • Une action principale par écran
  • Flux en assistant/étapes plutôt que formulaires complexes
  • Divulgation progressive
  • Valeurs par défaut sensibles pré-sélectionnées
  • Indicateurs persistants « Vous êtes ici »

2. Rendre le temps concret

❌ MAUVAIS : « Cela prendra quelques minutes... »

✅ BON : ┌─────────────────────────┐
         │ ⏱️  2:47 restant        │
         │ ████████░░░░░░░  45%    │
         │ 📦 Assez de temps pour :│
         │ • Faire un café ☕       │
         └─────────────────────────┘

Schémas :

  • Toujours afficher des minuteries pour les opérations longues
  • Barres de progression avec pourcentage
  • Diviser les tâches en blocs de temps (« 3 × séances de 5 min »)
  • Afficher le temps écoulé ET le temps restant

3. Célébrer tout

❌ MAUVAIS : [Tâche terminée] [Tâche suivante]

✅ BON : ┌──────────────────────┐
         │   🎉 Beau travail !  │
         │   [Séquence : 3 jours !] │
         │   [+5 XP]            │
         └──────────────────────┘
         [Animation satisfaisante]

Schémas :

  • Retour visuel/sonore immédiat
  • Suivi de progression avec jalons
  • Compteurs de séquences (mais tolérants aux interruptions)
  • Badges de réussite (même pour les petites victoires)
  • Confettis/animations pour les achèvements

4. État et mémoire visibles

❌ MAUVAIS : [Menu hamburger] → Tâches (12 cachées)

✅ BON : ┌─────────────────────────────┐
         │ AUJOURD'HUI                 │
         │ ☑️ Routine matinale   Terminée │
         │ 🔲 Rédiger rapport   2h est │
         │ 🔲 Appeler dentiste   5min est │
         └─────────────────────────────┘

Schémas :

  • Navigation persistante (ne pas cacher les infos critiques)
  • Statut toujours visible
  • Éléments récents facilement accessibles
  • Aperçus/vignettes plutôt que listes textuelles
  • Dispositions spatiales (positions cohérentes)

5. Pardon et récupération

❌ MAUVAIS : ⚠️ Vous avez manqué votre objectif !
        💔 Séquence brisée : 0 jours

✅ BON : 🌱 Presque !
         Vous avez complété 6/7 jours
         [C'est quand même 86 % !]

Schémas :

  • Options de gel/protection de séquence
  • Reconnaissance « La vie arrive »
  • Objectifs flexibles (ajuster la difficulté)
  • Mettre l'accent sur le progrès, pas la perfection
  • Jamais de langage culpabilisant

Anti-patrons

Design punitif

À quoi cela ressemble : Séquences brisées, messages d'échec, honte publique Pourquoi c'est mal : Déclenche la dysphorie de sensibilité au rejet (RSD) À la place : Célébrer le progrès, offrir des options de récupération

Dissimulation d'informations

À quoi cela ressemble : Infos critiques dans des sous-menus, infobulles, boutons « plus » Pourquoi c'est mal : Loin des yeux = loin du cerveau TDAH À la place : Tout ce qui est important reste visible

Langage temporel vague

À quoi cela ressemble : « Bientôt », « Plus tard », « Un moment », « Chargement... » Pourquoi c'est mal : La cécité temporelle rend ces termes dénués de sens À la place : Chiffres concrets, comptes à rebours, barres de progression

Surcharge de choix

À quoi cela ressemble : 10+ options sans valeur par défaut claire Pourquoi c'est mal : Paralysie décisionnelle, épuisement des fonctions exécutives À la place : 3-4 options max, valeurs par défaut intelligentes, badge « recommandé »

Workflow de conception

  1. Recherche : mcp__firecrawl__firecrawl_search pour les études UX TDAH
  2. Analyse de patrons : Lire la base de code existante
  3. Génération de composants : mcp__magic__21st_magic_component_builder avec les principes TDAH
  4. Ressources visuelles : mcp__stability-ai pour des illustrations engageantes
  5. Perfectionnement : mcp__magic__21st_magic_component_refiner pour l'accessibilité

Checklist d'audit

Avant de livrer TOUTE UI :

  • L'utilisateur peut-il terminer la tâche en ≤3 clics ?
  • Y a-t-il un indicateur de minuterie/progression visible ?
  • L'achèvement déclenche-t-il une célébration ?
  • L'action principale est-elle évidente ?
  • Les erreurs peuvent-elles être annulées ?
  • Le langage est-il bienveillant (pas de honte) ?
  • Les notifications sont-elles contrôlables ?
  • Y a-t-il un intérêt visuel (pas de gris ennuyeux) ?

Intégration avec d'autres compétences

  • project-management-guru-adhd : Schémas de gestion de tâches
  • tech-entrepreneur-coach-adhd : Contraintes de design MVP
  • design-system-creator : Tokens TDAH dans le système de design
  • vaporwave-glassomorphic-ui-designer : Styles visuels engageants

Fichiers de référence

Pour des implémentations détaillées :

  • /references/patterns-and-components.md - Schémas de design, composants SwiftUI, checklists de test

La règle d'or

Si une personne neurotypique trouve cela « trop », c'est probablement juste pour le TDAH.

Nous avons besoin de PLUS de retours, PLUS de visibilité, PLUS de célébration, PLUS de flexibilité.

Votre mission : Supprimer la friction, ajouter du plaisir, célébrer le progrès, ne jamais culpabiliser.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

curiositech/windags-skills

Expert in 2000s-era music visualization (Milkdrop, AVS, Geiss) and modern WebGL implementations. Specializes in Butterchurn integration, Web Audio API AnalyserNode FFT data, GLSL shaders for audio-reactive visuals, and psychedelic generative art. Activate on "Milkdrop", "music visualization", "WebGL visualizer", "Butterchurn", "audio reactive", "FFT visualization", "spectrum analyzer". NOT for simple bar charts/waveforms (use basic canvas), video editing, or non-audio visuals.

curiositech/windags-skills

Expert legal research agent for finding and scraping expungement data state by state. Knows authoritative sources, URL patterns, Firecrawl configuration, and 2026 legal landscape.

curiositech/windags-skills

Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Implement WCAG 2.2 AA/AAA compliance with automated testing, keyboard navigation, screen reader support, and focus management. Activate on: accessibility audit, WCAG compliance, keyboard navigation, screen reader, aria attributes, axe-core, focus trap. NOT for: design-level accessibility review (use design-accessibility-auditor), color contrast only (use css-in-js-architect).

curiositech/windags-skills

Time-blind friendly planning, executive function support, and daily structure for ADHD brains. Specializes in realistic time estimation, dopamine-aware task design, and building systems that actually work for neurodivergent minds.

curiositech/windags-skills

>- Apply crisis decision-making research to agent routing, uncertainty triage, and coordination failure analysis in time-pressured systems. Use when diagnosing handoff failures, analytical paralysis, or expert judgment under incomplete information. NOT for routine coding, simple CRUD design, or static single-agent tasks with complete information.

curiositech/windags-skills

Extend and modify the admin dashboard, developer portal, and operations console. Use when adding new admin tabs, metrics, monitoring features, or internal tools. Activates for dashboard development, analytics, user management, and internal tooling.

curiositech/windags-skills

Conversation patterns and interaction protocols for multi-agent systems. Covers request/response, pub/sub, blackboard, delegation chains, debate, critique, consensus, fan-out/fan-in, supervisor-worker, and peer negotiation. Deep analysis of AutoGen conversation patterns, CrewAI delegation, LangGraph state passing, and FIPA-ACL performatives. Teaches how to design what agents say to each other and in what order. Activate on: "agent conversation", "agent protocol", "multi-agent debate", "agent delegation", "supervisor worker pattern", "agent voting", "consensus protocol", "fan-out fan-in", "agent negotiation", "blackboard pattern", "agent dialogue", "conversation topology", "agent handoff". NOT for: wire format or serialization (use agent-interchange-formats), orchestration infrastructure (use agentic-infrastructure-2026), single agent behavior (use agentic-patterns).

curiositech/windags-skills

Meta-agent for creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Expert in agent design, MCP development, skill architecture, and rapid prototyping. Activate on 'create agent', 'new skill', 'MCP server', 'custom tool', 'agent design'. NOT for using existing agents (invoke them directly), general coding (use language-specific skills), or infrastructure setup (use deployment-engineer).

curiositech/windags-skills

AI-powered calendar management and agent-based scheduling coordination. Covers calendar APIs (Google Calendar, CalDAV/iCal), AI scheduling assistants (Reclaim, Clockwise, Motion, Cal.com), building custom calendar agents with MCP, multi-calendar merging, timezone management, focus block protection, meeting fatigue detection, and agent-to-agent meeting negotiation protocols. Activate on: "calendar agent", "AI scheduling", "calendar coordination", "meeting scheduling", "calendar API", "focus time protection", "calendar optimization", "Google Calendar MCP", "Reclaim", "Clockwise", "Motion", "Cal.com", "smart scheduling", "calendar-aware agent", "timezone scheduling", "agent negotiation meetings". NOT for: manual calendar UI component design (use form-validation-architect), project management scheduling or Gantt charts (use project-management-guru-adhd), general time-tracking or pomodoro apps (use adhd-daily-planner for time-awareness), building the agent itself from scratch (use agent-creator).

curiositech/windags-skills

Build and adopt production AI agent infrastructure in 2026. Covers framework selection (LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP), orchestration patterns, evaluation, observability, memory systems, and tool use. Also covers the SOCIAL dimension: how to sell agent infrastructure internally, change management, measuring ROI, building trust in autonomous systems, and scaling adoption across teams. Activate on: "agent infrastructure", "agent framework comparison", "which agent framework", "sell AI tools internally", "agent adoption", "agent observability", "agent evaluation", "MCP architecture", "agentic mesh", "enterprise AI agents", "AI change management", "agent ROI". NOT for: building specific agents (use ai-engineer), designing agent behavior patterns (use agentic-patterns), prompt tuning (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Fundamental patterns for effective agentic behavior. Teaches decomposition, tool orchestration, error recovery, context management, quality self-assessment, and knowing when to stop. Model-agnostic principles that make any agent more effective regardless of domain. Activate on: "how should I structure this agent", "agentic workflow", "agent patterns", "multi-step task", "tool orchestration", "/agentic-patterns", "decompose this", "agent best practices", "chain of actions", "when should the agent stop", "agent loop design". NOT for: creating agent infrastructure (use agent-creator), building DAGs (use windags-architect), specific tool implementation.

curiositech/windags-skills

Automated discovery and matching of agent skills for dynamic task routing and capability assessment

curiositech/windags-skills

Cryptographic security for agentic systems — zero-trust agent networking, signed message envelopes (JWS/JWE), capability-based security (ocaps), Merkle tree audit trails, WASM sandboxing, and formal verification. Covers CLI dev tool security, mTLS between agents, permission boundaries (least privilege for AI agents), and supply chain security for skills/plugins. Activate on: "agent security", "zero trust agents", "secure agent communication", "capability-based security", "ocap", "signed messages between agents", "agent audit trail", "sandbox agent execution", "agent permissions", "mTLS agents", "cryptographic verification", "agent supply chain", "OWASP agentic", "prove agent did X", "tamper-proof agent logs". NOT for: application-level SAST scanning (use security-auditor), network firewall rules (use infrastructure), SOC2/HIPAA compliance (organizational), or prompt injection defense (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Data structures and serialization formats for agent-to-agent communication. Covers message envelopes, structured output schemas, capability declarations, task handoff payloads, error/retry signaling, and context windows as data structures. Deep comparison of A2A protocol, MCP, OpenAI function calling, and LangChain message types. Teaches when to use rigid schemas vs free-form with validation, typed vs untyped, streaming vs batch. Activate on: "agent message format", "agent communication schema", "agent-to-agent protocol", "A2A protocol", "MCP message format", "structured output for agents", "agent interop", "interchange format", "agent serialization", "task handoff format", "capability declaration". NOT for: what agents say to each other (use agent-conversation-protocols), orchestration topology (use multi-agent-coordination), building agent infrastructure (use agentic-infrastructure-2026).

curiositech/windags-skills

Logic-based agent programming language implementing BDI architecture for practical autonomous agent development

curiositech/windags-skills

>- Design AgentSpeak(L)-style BDI agents with context-guarded plans, selection functions, and intention stacks. Use for interruptible autonomy, agent policy, and multi-agent orchestration in dynamic environments. NOT for simple rule engines, static planners, or centralized workflows.

curiositech/windags-skills

Foundational concurrent computation model where actors communicate exclusively through asynchronous message passing

curiositech/windags-skills

Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI integrations. Use PROACTIVELY for LLM features, chatbots, AI agents, or AI-powered applications.

curiositech/windags-skills

license: Apache-2.0 NOT for unrelated tasks outside this domain.

Skills associés