Communitygithub.com

Astro Islands Architect

Úsalo al construir sitios con mucho contenido con Astro, decidiendo entre SSG/SSR/híbrido, eligiendo directivas client (idle/visible/load/media), estructurando colecciones de contenido con esquemas type-safe, integrando componentes React/Vue/Solid/Svelte en el mismo proyecto, o migrando desde Next.js para sitios de marketing/documentación. Se activa con: tradeoffs entre client:idle vs client:load, esquemas de colecciones de contenido con zod, optimización de imágenes con @astrojs/image, transiciones de vista, islas de servidor, layouts MDX. NO para aplicaciones tipo SPA que necesiten interactividad total (usar Next/Remix), desarrollo interno de plugins de Astro, o sitios sin contenido donde las islas no aporten beneficio.

¿Qué es Astro Islands Architect?

Este skill está diseñado para desarrolladores que construyen sitios web con Astro, centrados en contenido como blogs, documentación, marketing y portales. Su función principal es guiar al usuario en la arquitectura de 'islas' de Astro, es decir, componentes que se hidratan de forma selectiva con JavaScript solo cuando es necesario, mientras el resto del sitio se sirve como HTML estático. Esto resulta en un rendimiento superior y bundles de JS más pequeños en comparación con frameworks como Next.js. El skill explica cómo elegir la directiva client:* adecuada (client:idle, client:visible, client:load, etc.), cómo estructurar colecciones de contenido con esquemas tipados (Zod), cómo optimizar imágenes, implementar transiciones de vista y trabajar con múltiples frameworks (React, Vue, Svelte) en el mismo proyecto. También advierte sobre anti-patrones comunes como abusar de client:load o usar Astro para aplicaciones SPA complejas, y proporciona puertas de calidad para asegurar un alto rendimiento.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/curiositech/windags-skills/tree/HEAD/skills/astro-islands-architect

Preguntar en tu IA favorita

Abre un nuevo chat con esta habilidad de agente ya precargada.

Documentación

¿Qué hace Astro Islands Architect?

Astro es "envía HTML por defecto, hidrata solo lo que necesita JS". Para sitios de marketing, documentación y con mucho contenido, esto produce bundles dramáticamente más pequeños que React/Next.js. El objetivo es elegir qué componentes son estáticos y cuáles son islas.

Cuándo usarlo

  • Sitio de marketing, blog, portal de documentación — el contenido es el producto.
  • Migración desde un sitio de marketing en Next.js que tiene un JS de cliente pesado.
  • Multi-framework — una librería de componentes React usada junto con componentes Vue o Svelte.
  • Autoría de contenido pesado con MDX + frontmatter con tipos seguros.
  • Transiciones de vista entre páginas sin un SPA.

Capacidades principales

Estructura de página

---
// src/pages/blog/[slug].astro — el frontmatter se ejecuta en tiempo de build/SSR
import { getCollection, getEntry } from 'astro:content';
import Layout from '../../layouts/Default.astro';
import Newsletter from '../../components/Newsletter.tsx';

export async function getStaticPaths() {
  const posts = await getCollection('blog');
  return posts.map((p) => ({ params: { slug: p.slug }, props: { post: p } }));
}

const { post } = Astro.props;
const { Content } = await post.render();
---
<Layout title={post.data.title}>
  <h1>{post.data.title}</h1>
  <article><Content /></article>

  {/* Isla — solo este componente envía JS */}
  <Newsletter client:visible />
</Layout>

Los delimitadores --- son código de servidor. Dentro de <...>, el valor predeterminado es HTML estático. Los componentes con directivas client:* se convierten en islas.

Directivas de cliente — elige la correcta

DirectivaCuándo se hidrataÚsalo para
client:loadCarga de páginaInteractivo sobre el pliegue (carrito, búsqueda).
client:idleCuando el navegador está inactivoInteractivo no crítico (widget de chat).
client:visibleCuando se desplaza al viewportDebajo del pliegue (suscripción a newsletter, comentarios).
client:media="(min-width: 768px)"Cuando la media query coincideWidgets solo para escritorio.
client:only="react"Omitir SSR; renderizado solo del lado del clienteComponentes que necesitan APIs del navegador al montarse.

client:idle es el valor predeterminado correcto para la mayoría de las islas no críticas. client:load es el martillo pesado; resérvalo.

Colecciones de contenido

// src/content/config.ts
import { defineCollection, z } from 'astro:content';

const blog = defineCollection({
  type: 'content',                    // archivos markdown/MDX
  schema: z.object({
    title: z.string().max(120),
    description: z.string().max(160),
    date: z.coerce.date(),
    tags: z.array(z.string()).default([]),
    draft: z.boolean().default(false),
    cover: z.object({ src: z.string(), alt: z.string() }).optional(),
  }),
});

export const collections = { blog };

Ahora getCollection('blog') está completamente tipado. Los errores de frontmatter fallan en el build, no en producción.

const posts = (await getCollection('blog'))
  .filter((p) => !p.data.draft)
  .sort((a, b) => +b.data.date - +a.data.date);

Multi-framework

npx astro add react vue svelte
---
import ReactSearch from '../components/Search.tsx';
import VueChart from '../components/Chart.vue';
import SvelteToggle from '../components/Toggle.svelte';
---
<ReactSearch client:idle />
<VueChart client:visible />
<SvelteToggle client:load />

El runtime de cada framework se empaqueta por separado y se carga solo en las páginas que lo usan. Para un sitio de documentación mayormente estático, esto puede significar enviar cero JS de React a la mayoría de las páginas.

Islas de servidor (Astro 4+)

<Layout>
  <Header />
  <PersonalizedRecommendations server:defer>
    <p slot="fallback">Cargando recomendaciones...</p>
  </PersonalizedRecommendations>
  <Footer />
</Layout>

server:defer renderiza el resto de la página inmediatamente y transmite el HTML del componente diferido a través de una solicitud separada. Útil para contenido personalizado que de otro modo forzaría a toda la página a ser SSR.

Optimización de imágenes

---
import { Image } from 'astro:assets';
import cover from '../assets/cover.jpg';
---
<Image src={cover} alt="Foto de portada" widths={[400, 800, 1200]} sizes="(max-width: 768px) 400px, 1200px" />

Astro genera srcset, ejecuta Sharp para redimensionar y envía solo lo necesario. Coloca las imágenes bajo src/assets/ para una optimización completa; public/ no se procesa.

Transiciones de vista

---
import { ViewTransitions } from 'astro:transitions';
---
<html>
  <head>
    <ViewTransitions />
  </head>
  ...
</html>
<a href="/about" transition:name="hero">Acerca de</a>

Transiciones entre páginas sin un SPA. El navegador hace la mayor parte del trabajo; Astro coordina la coincidencia de elementos.

MDX con componentes

---
title: Mi artículo
date: 2026-04-30
---

import Callout from '../../components/Callout.astro';

# {frontmatter.title}

<Callout type="warn">
Esto es una advertencia renderizada del lado del servidor. Sin JS.
</Callout>

Los componentes importados en MDX se ejecutan en tiempo de build/SSR a menos que sean islas.

SSR híbrido

// astro.config.mjs
import { defineConfig } from 'astro/config';
import cloudflare from '@astrojs/cloudflare';

export default defineConfig({
  output: 'hybrid',
  adapter: cloudflare(),
});
---
// src/pages/api/search.ts — se ejecuta en el edge
export const prerender = false;

export async function GET({ request }) {
  const url = new URL(request.url);
  const q = url.searchParams.get('q') ?? '';
  const results = await search(q);
  return new Response(JSON.stringify(results), { headers: { 'content-type': 'application/json' } });
}

prerender = false opta a una ruta a SSR; el resto del sitio permanece estático.

Anti-patrones

client:load en todas partes

Síntoma: El bundle de JS de Lighthouse se infla; la historia de hidratación de Astro desaparece. Diagnóstico: Los ingenieros usan client:load por defecto porque es lo más familiar. Solución: Usa client:idle o client:visible por defecto. Reserva client:load para elementos interactivos sobre el pliegue.

Obtener datos en componentes del cliente

Síntoma: Spinners de carga en cada página; el SEO se ve afectado. Diagnóstico: La obtención de datos se movió a componentes React en lugar del frontmatter de Astro. Solución: Obtén los datos en los delimitadores ---, renderiza del lado del servidor, pasa los datos como props a las islas.

Frontmatter sin tipo

Síntoma: El build tiene éxito; producción muestra undefined en los títulos. Diagnóstico: No hay esquema de colección de contenido; un error tipográfico en frontmatter pasó desapercibido. Solución: Usa defineCollection con un esquema zod. Los errores de frontmatter fallan en el build.

Mezclar public/ y src/assets/ para imágenes

Síntoma: Algunas imágenes optimizadas, otras se envían en su tamaño original. Diagnóstico: public/ se sirve tal cual; solo src/assets/ pasa por Sharp. Solución: Mueve las imágenes a src/assets/. Usa <Image> en todos lados. public/ solo para imágenes OG y favicons.

Intentar usar Astro para un SPA

Síntoma: Batalla constante con la hidratación; las islas crecen hasta que toda la página es interactiva. Diagnóstico: Framework incorrecto para el trabajo. Astro brilla para contenido; los SPA necesitan Next/Remix. Solución: Usa Next/Remix cuando la mayoría de las páginas sean interactivas. Usa Astro para marketing y documentación.

Uso excesivo de client:only

Síntoma: Desplazamiento de diseño (CLS) en cada carga de página; "parpadeo" antes de que aparezca el contenido. Diagnóstico: Omitir SSR significa que el navegador ve un placeholder vacío hasta que se ejecuta el JS. Solución: Usa client:only solo cuando el componente realmente no pueda renderizarse del lado del servidor. Proporciona un placeholder que se aproxime al tamaño final.

Puertas de calidad

  • La directiva de cliente predeterminada es client:idle o client:visible; client:load justificado por uso.
  • Todo el contenido tiene un esquema tipado mediante defineCollection.
  • Las imágenes están bajo src/assets/ y usan el componente <Image>.
  • Las integraciones multi-framework (@astrojs/react, etc.) se agregaron solo para componentes que existen.
  • LCP menor de 2s en la página representativa más lenta.
  • Presupuesto de JS de primera carga establecido por página; CI falla en regresiones.
  • MDX usa componentes de Astro para partes estáticas; islas solo donde sea interactivo.
  • Transiciones de vista probadas en las rutas de navegación principales.

NO para

  • SPA completos — Next.js, Remix, TanStack Start son mejores opciones.
  • Creación de plugins/integraciones de Astro — skill separado (aún no hay skill dedicado).
  • Ajustes de build del lado de Vite — Astro usa Vite internamente. → vite-build-optimizer para tamaño de chunks, HMR, problemas del ciclo de vida de plugins.
  • Aplicaciones con mucho estado del cliente (paneles de control, herramientas en tiempo real) — demasiado JS para que las islas ayuden.
  • Móvil nativo — Astro es solo web.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

curiositech/windags-skills

Expert in 2000s-era music visualization (Milkdrop, AVS, Geiss) and modern WebGL implementations. Specializes in Butterchurn integration, Web Audio API AnalyserNode FFT data, GLSL shaders for audio-reactive visuals, and psychedelic generative art. Activate on "Milkdrop", "music visualization", "WebGL visualizer", "Butterchurn", "audio reactive", "FFT visualization", "spectrum analyzer". NOT for simple bar charts/waveforms (use basic canvas), video editing, or non-audio visuals.

curiositech/windags-skills

Expert legal research agent for finding and scraping expungement data state by state. Knows authoritative sources, URL patterns, Firecrawl configuration, and 2026 legal landscape.

curiositech/windags-skills

Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Implement WCAG 2.2 AA/AAA compliance with automated testing, keyboard navigation, screen reader support, and focus management. Activate on: accessibility audit, WCAG compliance, keyboard navigation, screen reader, aria attributes, axe-core, focus trap. NOT for: design-level accessibility review (use design-accessibility-auditor), color contrast only (use css-in-js-architect).

curiositech/windags-skills

Time-blind friendly planning, executive function support, and daily structure for ADHD brains. Specializes in realistic time estimation, dopamine-aware task design, and building systems that actually work for neurodivergent minds.

curiositech/windags-skills

Designs digital experiences for ADHD brains using neuroscience research and UX principles. Expert in reducing cognitive load, time blindness solutions, dopamine-driven engagement, and compassionate design patterns. Activate on 'ADHD design', 'cognitive load', 'accessibility', 'neurodivergent UX', 'time blindness', 'dopamine-driven', 'executive function'. NOT for general accessibility (WCAG only), neurotypical UX design, or simple UI styling without ADHD context.

curiositech/windags-skills

>- Apply crisis decision-making research to agent routing, uncertainty triage, and coordination failure analysis in time-pressured systems. Use when diagnosing handoff failures, analytical paralysis, or expert judgment under incomplete information. NOT for routine coding, simple CRUD design, or static single-agent tasks with complete information.

curiositech/windags-skills

Extend and modify the admin dashboard, developer portal, and operations console. Use when adding new admin tabs, metrics, monitoring features, or internal tools. Activates for dashboard development, analytics, user management, and internal tooling.

curiositech/windags-skills

Conversation patterns and interaction protocols for multi-agent systems. Covers request/response, pub/sub, blackboard, delegation chains, debate, critique, consensus, fan-out/fan-in, supervisor-worker, and peer negotiation. Deep analysis of AutoGen conversation patterns, CrewAI delegation, LangGraph state passing, and FIPA-ACL performatives. Teaches how to design what agents say to each other and in what order. Activate on: "agent conversation", "agent protocol", "multi-agent debate", "agent delegation", "supervisor worker pattern", "agent voting", "consensus protocol", "fan-out fan-in", "agent negotiation", "blackboard pattern", "agent dialogue", "conversation topology", "agent handoff". NOT for: wire format or serialization (use agent-interchange-formats), orchestration infrastructure (use agentic-infrastructure-2026), single agent behavior (use agentic-patterns).

curiositech/windags-skills

Meta-agent for creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Expert in agent design, MCP development, skill architecture, and rapid prototyping. Activate on 'create agent', 'new skill', 'MCP server', 'custom tool', 'agent design'. NOT for using existing agents (invoke them directly), general coding (use language-specific skills), or infrastructure setup (use deployment-engineer).

curiositech/windags-skills

AI-powered calendar management and agent-based scheduling coordination. Covers calendar APIs (Google Calendar, CalDAV/iCal), AI scheduling assistants (Reclaim, Clockwise, Motion, Cal.com), building custom calendar agents with MCP, multi-calendar merging, timezone management, focus block protection, meeting fatigue detection, and agent-to-agent meeting negotiation protocols. Activate on: "calendar agent", "AI scheduling", "calendar coordination", "meeting scheduling", "calendar API", "focus time protection", "calendar optimization", "Google Calendar MCP", "Reclaim", "Clockwise", "Motion", "Cal.com", "smart scheduling", "calendar-aware agent", "timezone scheduling", "agent negotiation meetings". NOT for: manual calendar UI component design (use form-validation-architect), project management scheduling or Gantt charts (use project-management-guru-adhd), general time-tracking or pomodoro apps (use adhd-daily-planner for time-awareness), building the agent itself from scratch (use agent-creator).

curiositech/windags-skills

Build and adopt production AI agent infrastructure in 2026. Covers framework selection (LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP), orchestration patterns, evaluation, observability, memory systems, and tool use. Also covers the SOCIAL dimension: how to sell agent infrastructure internally, change management, measuring ROI, building trust in autonomous systems, and scaling adoption across teams. Activate on: "agent infrastructure", "agent framework comparison", "which agent framework", "sell AI tools internally", "agent adoption", "agent observability", "agent evaluation", "MCP architecture", "agentic mesh", "enterprise AI agents", "AI change management", "agent ROI". NOT for: building specific agents (use ai-engineer), designing agent behavior patterns (use agentic-patterns), prompt tuning (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Fundamental patterns for effective agentic behavior. Teaches decomposition, tool orchestration, error recovery, context management, quality self-assessment, and knowing when to stop. Model-agnostic principles that make any agent more effective regardless of domain. Activate on: "how should I structure this agent", "agentic workflow", "agent patterns", "multi-step task", "tool orchestration", "/agentic-patterns", "decompose this", "agent best practices", "chain of actions", "when should the agent stop", "agent loop design". NOT for: creating agent infrastructure (use agent-creator), building DAGs (use windags-architect), specific tool implementation.

curiositech/windags-skills

Automated discovery and matching of agent skills for dynamic task routing and capability assessment

curiositech/windags-skills

Cryptographic security for agentic systems — zero-trust agent networking, signed message envelopes (JWS/JWE), capability-based security (ocaps), Merkle tree audit trails, WASM sandboxing, and formal verification. Covers CLI dev tool security, mTLS between agents, permission boundaries (least privilege for AI agents), and supply chain security for skills/plugins. Activate on: "agent security", "zero trust agents", "secure agent communication", "capability-based security", "ocap", "signed messages between agents", "agent audit trail", "sandbox agent execution", "agent permissions", "mTLS agents", "cryptographic verification", "agent supply chain", "OWASP agentic", "prove agent did X", "tamper-proof agent logs". NOT for: application-level SAST scanning (use security-auditor), network firewall rules (use infrastructure), SOC2/HIPAA compliance (organizational), or prompt injection defense (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Data structures and serialization formats for agent-to-agent communication. Covers message envelopes, structured output schemas, capability declarations, task handoff payloads, error/retry signaling, and context windows as data structures. Deep comparison of A2A protocol, MCP, OpenAI function calling, and LangChain message types. Teaches when to use rigid schemas vs free-form with validation, typed vs untyped, streaming vs batch. Activate on: "agent message format", "agent communication schema", "agent-to-agent protocol", "A2A protocol", "MCP message format", "structured output for agents", "agent interop", "interchange format", "agent serialization", "task handoff format", "capability declaration". NOT for: what agents say to each other (use agent-conversation-protocols), orchestration topology (use multi-agent-coordination), building agent infrastructure (use agentic-infrastructure-2026).

curiositech/windags-skills

Logic-based agent programming language implementing BDI architecture for practical autonomous agent development

curiositech/windags-skills

>- Design AgentSpeak(L)-style BDI agents with context-guarded plans, selection functions, and intention stacks. Use for interruptible autonomy, agent policy, and multi-agent orchestration in dynamic environments. NOT for simple rule engines, static planners, or centralized workflows.

curiositech/windags-skills

Foundational concurrent computation model where actors communicate exclusively through asynchronous message passing

curiositech/windags-skills

license: Apache-2.0 NOT for unrelated tasks outside this domain.

Skills relacionados