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Arquiteto de Ilhas Astro (curiositech/windags-skills)

Utilize ao construir sites focados em conteúdo com Astro, decidindo entre SSG/SSR/híbrido, escolhendo diretivas de cliente (idle/visible/load/media), estruturando coleções de conteúdo com esquemas type-safe, integrando componentes React/Vue/Solid/Svelte no mesmo projeto ou migrando do Next.js para sites de marketing/docs. Aciona: trade-offs client:idle vs client:load, esquemas de coleções de conteúdo com zod, otimização de imagens via @astrojs/image, transições de visualização, ilhas de servidor, layouts MDX. NÃO usar para apps SPA que precisam de interatividade total (usar Next/Remix), desenvolvimento de plugins/internos do Astro ou sites não focados em conteúdo onde ilhas não trazem benefício.

O que é windags-skills)?

O skill 'Arquiteto de Ilhas Astro' é um guia especializado para desenvolvedores que usam o framework Astro para construir sites ricos em conteúdo, como sites de marketing, blogs e portais de documentação. Ele foca no conceito central do Astro: enviar HTML por padrão e hidratar apenas os componentes que precisam de JavaScript, reduzindo drasticamente o tamanho dos bundles em comparação com abordagens tradicionais como React ou Next.js. O skill explica detalhadamente como escolher a diretiva de cliente correta (client:idle, client:load, client:visible, client:media) com base na criticalidade do componente, como estruturar coleções de conteúdo com esquemas tipados usando Zod para validar frontmatter, como integrar múltiplos frameworks (React, Vue, Svelte) na mesma página e como usar ilhas de servidor (server:defer) para conteúdo personalizado sem comprometer o desempenho. Também abrange otimização de imagens com @astrojs/image, transições de visualização sem SPA e o modo híbrido SSR. Inclui anti-padrões comuns (como usar client:load em excesso, buscar dados em componentes do cliente ou misturar pastas de assets) e portões de qualidade para garantir builds rápidos e otimizados. É ideal para equipes que estão migrando do Next.js para Astro ou otimizando sites já existentes no framework.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/curiositech/windags-skills/tree/HEAD/skills/astro-islands-architect

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Documentação

Arquiteto de Ilhas Astro

Astro é "envie HTML por padrão, hidrate apenas o que precisa de JS." Para sites de marketing, documentação e focados em conteúdo, isso produz bundles drasticamente menores que React/Next.js. O jogo inteiro é escolher quais componentes são estáticos e quais são ilhas.

Quando usar

  • Site de marketing, blog, portal de documentação — o conteúdo é o produto.
  • Migrando de um site de marketing em Next.js que está pesado em JS do lado do cliente.
  • Multi-framework — uma biblioteca de componentes React usada junto com componentes Vue ou Svelte.
  • Criação de conteúdo pesado com MDX + frontmatter type-safe.
  • Transições de visualização entre páginas sem um SPA.

Capacidades principais

Estrutura de página

---
// src/pages/blog/[slug].astro — frontmatter executa em tempo de build/SSR
import { getCollection, getEntry } from 'astro:content';
import Layout from '../../layouts/Default.astro';
import Newsletter from '../../components/Newsletter.tsx';

export async function getStaticPaths() {
  const posts = await getCollection('blog');
  return posts.map((p) => ({ params: { slug: p.slug }, props: { post: p } }));
}

const { post } = Astro.props;
const { Content } = await post.render();
---
<Layout title={post.data.title}>
  <h1>{post.data.title}</h1>
  <article><Content /></article>

  {/* Ilha — apenas este componente envia JS */}
  <Newsletter client:visible />
</Layout>

As cercas --- são código do servidor. Dentro de <...>, o padrão é HTML estático. Componentes com diretivas client:* se tornam ilhas.

Diretivas de cliente — escolha a correta

DiretivaQuando hidrataUso para
client:loadCarregamento da páginaInterativos acima da dobra (carrinho, busca).
client:idleQuando o navegador está ociosoInterativos não críticos (widget de chat).
client:visibleQuando rolado para a viewportAbaixo da dobra (assinatura de newsletter, comentários).
client:media="(min-width: 768px)"Quando a media query correspondeWidgets apenas para desktop.
client:only="react"Pular SSR; renderizar apenas no clienteComponentes que precisam de APIs do navegador na montagem.

client:idle é o padrão correto para a maioria das ilhas não críticas. client:load é o martelo pesado; reserve-o.

Coleções de conteúdo

// src/content/config.ts
import { defineCollection, z } from 'astro:content';

const blog = defineCollection({
  type: 'content',                    // arquivos markdown/MDX
  schema: z.object({
    title: z.string().max(120),
    description: z.string().max(160),
    date: z.coerce.date(),
    tags: z.array(z.string()).default([]),
    draft: z.boolean().default(false),
    cover: z.object({ src: z.string(), alt: z.string() }).optional(),
  }),
});

export const collections = { blog };

Agora getCollection('blog') é totalmente tipado. Erros de frontmatter quebram o build, não a produção.

const posts = (await getCollection('blog'))
  .filter((p) => !p.data.draft)
  .sort((a, b) => +b.data.date - +a.data.date);

Multi-framework

npx astro add react vue svelte
---
import ReactSearch from '../components/Search.tsx';
import VueChart from '../components/Chart.vue';
import SvelteToggle from '../components/Toggle.svelte';
---
<ReactSearch client:idle />
<VueChart client:visible />
<SvelteToggle client:load />

O runtime de cada framework é empacotado separadamente e carregado apenas nas páginas que o utilizam. Para um site de documentação que é majoritariamente estático, isso pode significar enviar zero JS do React para a maioria das páginas.

Ilhas de servidor (Astro 4+)

<Layout>
  <Header />
  <PersonalizedRecommendations server:defer>
    <p slot="fallback">Carregando recomendações...</p>
  </PersonalizedRecommendations>
  <Footer />
</Layout>

server:defer renderiza o resto da página imediatamente e transmite o HTML do componente adiado em uma requisição separada. Útil para conteúdo personalizado que, de outra forma, forçaria a página inteira a ser SSR.

Otimização de imagens

---
import { Image } from 'astro:assets';
import cover from '../assets/cover.jpg';
---
<Image src={cover} alt="Foto de capa" widths={[400, 800, 1200]} sizes="(max-width: 768px) 400px, 1200px" />

Astro gera srcset, executa Sharp para redimensionamento e envia apenas o necessário. Coloque imagens sob src/assets/ para otimização completa; public/ não é processado.

Transições de visualização

---
import { ViewTransitions } from 'astro:transitions';
---
<html>
  <head>
    <ViewTransitions />
  </head>
  ...
</html>
<a href="/about" transition:name="hero">Sobre</a>

Transições entre páginas sem um SPA. O navegador faz a maior parte do trabalho; Astro coordena a correspondência de elementos.

MDX com componentes

---
title: Meu post
date: 2026-04-30
---

import Callout from '../../components/Callout.astro';

# {frontmatter.title}

<Callout type="warn">
Isso é um aviso renderizado no servidor. Sem JS.
</Callout>

Componentes importados em MDX executam em tempo de build/SSR a menos que sejam ilhas.

SSR híbrido

// astro.config.mjs
import { defineConfig } from 'astro/config';
import cloudflare from '@astrojs/cloudflare';

export default defineConfig({
  output: 'hybrid',
  adapter: cloudflare(),
});
---
// src/pages/api/search.ts — executa na borda
export const prerender = false;

export async function GET({ request }) {
  const url = new URL(request.url);
  const q = url.searchParams.get('q') ?? '';
  const results = await search(q);
  return new Response(JSON.stringify(results), { headers: { 'content-type': 'application/json' } });
}

prerender = false opta uma rota por SSR; o resto do site permanece estático.

Anti-padrões

client:load em todo lugar

Sintoma: O bundle JS do Lighthouse incha; a história de hidratação do Astro desaparece. Diagnóstico: Engenheiros usam client:load por padrão porque é o mais familiar. Correção: Use client:idle ou client:visible como padrão. Reserve client:load para interativos acima da dobra.

Buscar dados em componentes do cliente

Sintoma: Spinners de carregamento em todas as páginas; SEO prejudicado. Diagnóstico: A busca de dados foi movida para componentes React em vez do frontmatter do Astro. Correção: Busque nas cercas ---, renderize no servidor, passe dados como props para as ilhas.

Frontmatter sem tipo

Sintoma: Build bem-sucedido; produção mostra undefined em títulos. Diagnóstico: Nenhum esquema de coleção de conteúdo; erro de digitação no frontmatter passou despercebido. Correção: Use defineCollection com um esquema zod. Erros de frontmatter quebram o build.

Misturar public/ e src/assets/ para imagens

Sintoma: Algumas imagens otimizadas, outras são enviadas no tamanho original. Diagnóstico: public/ é servido como está; apenas src/assets/ passa pelo Sharp. Correção: Mova imagens para src/assets/. Use <Image> em todos os lugares. public/ apenas para imagens OG e favicons.

Tentar usar Astro para um SPA

Sintoma: Batalha constante com hidratação; ilhas crescem até que a página inteira se torne interativa. Diagnóstico: Framework errado para o trabalho. Astro brilha para conteúdo; SPAs precisam de Next/Remix. Correção: Use Next/Remix quando a maioria das páginas for interativa. Use Astro para marketing + documentação.

Uso excessivo de client:only

Sintoma: Mudança de layout (CLS) em cada carregamento de página; "piscada" antes do conteúdo aparecer. Diagnóstico: Pular SSR significa que o navegador vê um placeholder vazio até o JS executar. Correção: Use client:only apenas quando o componente realmente não puder ser renderizado no servidor. Forneça um placeholder que se aproxime do tamanho final.

Portões de qualidade

  • A diretiva de cliente padrão é client:idle ou client:visible; client:load justificado por uso.
  • Todo conteúdo tem um esquema tipado via defineCollection.
  • Imagens estão sob src/assets/ e usam o componente <Image>.
  • Integrações multi-framework (@astrojs/react, etc.) adicionadas apenas para componentes que existem.
  • LCP abaixo de 2s na página representativa mais lenta.
  • Orçamento de JS do primeiro carregamento definido por página; CI falha em regressões.
  • MDX usa componentes Astro para partes estáticas; ilhas apenas onde interativo.
  • Transições de visualização testadas nos principais caminhos de navegação.

NÃO usar para

  • SPAs completos — Next.js, Remix, TanStack Start são mais adequados.
  • Criação de plugins/integrações Astro — skill separado (ainda não há skill dedicado).
  • Ajustes de build do lado do Vite — Astro usa Vite internamente. → vite-build-optimizer para tamanho de chunks, HMR, problemas de ciclo de vida de plugins.
  • Apps com estado pesado do cliente (dashboards, ferramentas em tempo real) — JS demais para ilhas ajudarem.
  • Mobile nativo — Astro é apenas web.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

curiositech/windags-skills

Expert in 2000s-era music visualization (Milkdrop, AVS, Geiss) and modern WebGL implementations. Specializes in Butterchurn integration, Web Audio API AnalyserNode FFT data, GLSL shaders for audio-reactive visuals, and psychedelic generative art. Activate on "Milkdrop", "music visualization", "WebGL visualizer", "Butterchurn", "audio reactive", "FFT visualization", "spectrum analyzer". NOT for simple bar charts/waveforms (use basic canvas), video editing, or non-audio visuals.

curiositech/windags-skills

Expert legal research agent for finding and scraping expungement data state by state. Knows authoritative sources, URL patterns, Firecrawl configuration, and 2026 legal landscape.

curiositech/windags-skills

Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Implement WCAG 2.2 AA/AAA compliance with automated testing, keyboard navigation, screen reader support, and focus management. Activate on: accessibility audit, WCAG compliance, keyboard navigation, screen reader, aria attributes, axe-core, focus trap. NOT for: design-level accessibility review (use design-accessibility-auditor), color contrast only (use css-in-js-architect).

curiositech/windags-skills

Time-blind friendly planning, executive function support, and daily structure for ADHD brains. Specializes in realistic time estimation, dopamine-aware task design, and building systems that actually work for neurodivergent minds.

curiositech/windags-skills

Designs digital experiences for ADHD brains using neuroscience research and UX principles. Expert in reducing cognitive load, time blindness solutions, dopamine-driven engagement, and compassionate design patterns. Activate on 'ADHD design', 'cognitive load', 'accessibility', 'neurodivergent UX', 'time blindness', 'dopamine-driven', 'executive function'. NOT for general accessibility (WCAG only), neurotypical UX design, or simple UI styling without ADHD context.

curiositech/windags-skills

>- Apply crisis decision-making research to agent routing, uncertainty triage, and coordination failure analysis in time-pressured systems. Use when diagnosing handoff failures, analytical paralysis, or expert judgment under incomplete information. NOT for routine coding, simple CRUD design, or static single-agent tasks with complete information.

curiositech/windags-skills

Extend and modify the admin dashboard, developer portal, and operations console. Use when adding new admin tabs, metrics, monitoring features, or internal tools. Activates for dashboard development, analytics, user management, and internal tooling.

curiositech/windags-skills

Conversation patterns and interaction protocols for multi-agent systems. Covers request/response, pub/sub, blackboard, delegation chains, debate, critique, consensus, fan-out/fan-in, supervisor-worker, and peer negotiation. Deep analysis of AutoGen conversation patterns, CrewAI delegation, LangGraph state passing, and FIPA-ACL performatives. Teaches how to design what agents say to each other and in what order. Activate on: "agent conversation", "agent protocol", "multi-agent debate", "agent delegation", "supervisor worker pattern", "agent voting", "consensus protocol", "fan-out fan-in", "agent negotiation", "blackboard pattern", "agent dialogue", "conversation topology", "agent handoff". NOT for: wire format or serialization (use agent-interchange-formats), orchestration infrastructure (use agentic-infrastructure-2026), single agent behavior (use agentic-patterns).

curiositech/windags-skills

Meta-agent for creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Expert in agent design, MCP development, skill architecture, and rapid prototyping. Activate on 'create agent', 'new skill', 'MCP server', 'custom tool', 'agent design'. NOT for using existing agents (invoke them directly), general coding (use language-specific skills), or infrastructure setup (use deployment-engineer).

curiositech/windags-skills

AI-powered calendar management and agent-based scheduling coordination. Covers calendar APIs (Google Calendar, CalDAV/iCal), AI scheduling assistants (Reclaim, Clockwise, Motion, Cal.com), building custom calendar agents with MCP, multi-calendar merging, timezone management, focus block protection, meeting fatigue detection, and agent-to-agent meeting negotiation protocols. Activate on: "calendar agent", "AI scheduling", "calendar coordination", "meeting scheduling", "calendar API", "focus time protection", "calendar optimization", "Google Calendar MCP", "Reclaim", "Clockwise", "Motion", "Cal.com", "smart scheduling", "calendar-aware agent", "timezone scheduling", "agent negotiation meetings". NOT for: manual calendar UI component design (use form-validation-architect), project management scheduling or Gantt charts (use project-management-guru-adhd), general time-tracking or pomodoro apps (use adhd-daily-planner for time-awareness), building the agent itself from scratch (use agent-creator).

curiositech/windags-skills

Build and adopt production AI agent infrastructure in 2026. Covers framework selection (LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP), orchestration patterns, evaluation, observability, memory systems, and tool use. Also covers the SOCIAL dimension: how to sell agent infrastructure internally, change management, measuring ROI, building trust in autonomous systems, and scaling adoption across teams. Activate on: "agent infrastructure", "agent framework comparison", "which agent framework", "sell AI tools internally", "agent adoption", "agent observability", "agent evaluation", "MCP architecture", "agentic mesh", "enterprise AI agents", "AI change management", "agent ROI". NOT for: building specific agents (use ai-engineer), designing agent behavior patterns (use agentic-patterns), prompt tuning (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Fundamental patterns for effective agentic behavior. Teaches decomposition, tool orchestration, error recovery, context management, quality self-assessment, and knowing when to stop. Model-agnostic principles that make any agent more effective regardless of domain. Activate on: "how should I structure this agent", "agentic workflow", "agent patterns", "multi-step task", "tool orchestration", "/agentic-patterns", "decompose this", "agent best practices", "chain of actions", "when should the agent stop", "agent loop design". NOT for: creating agent infrastructure (use agent-creator), building DAGs (use windags-architect), specific tool implementation.

curiositech/windags-skills

Automated discovery and matching of agent skills for dynamic task routing and capability assessment

curiositech/windags-skills

Cryptographic security for agentic systems — zero-trust agent networking, signed message envelopes (JWS/JWE), capability-based security (ocaps), Merkle tree audit trails, WASM sandboxing, and formal verification. Covers CLI dev tool security, mTLS between agents, permission boundaries (least privilege for AI agents), and supply chain security for skills/plugins. Activate on: "agent security", "zero trust agents", "secure agent communication", "capability-based security", "ocap", "signed messages between agents", "agent audit trail", "sandbox agent execution", "agent permissions", "mTLS agents", "cryptographic verification", "agent supply chain", "OWASP agentic", "prove agent did X", "tamper-proof agent logs". NOT for: application-level SAST scanning (use security-auditor), network firewall rules (use infrastructure), SOC2/HIPAA compliance (organizational), or prompt injection defense (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Data structures and serialization formats for agent-to-agent communication. Covers message envelopes, structured output schemas, capability declarations, task handoff payloads, error/retry signaling, and context windows as data structures. Deep comparison of A2A protocol, MCP, OpenAI function calling, and LangChain message types. Teaches when to use rigid schemas vs free-form with validation, typed vs untyped, streaming vs batch. Activate on: "agent message format", "agent communication schema", "agent-to-agent protocol", "A2A protocol", "MCP message format", "structured output for agents", "agent interop", "interchange format", "agent serialization", "task handoff format", "capability declaration". NOT for: what agents say to each other (use agent-conversation-protocols), orchestration topology (use multi-agent-coordination), building agent infrastructure (use agentic-infrastructure-2026).

curiositech/windags-skills

Logic-based agent programming language implementing BDI architecture for practical autonomous agent development

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>- Design AgentSpeak(L)-style BDI agents with context-guarded plans, selection functions, and intention stacks. Use for interruptible autonomy, agent policy, and multi-agent orchestration in dynamic environments. NOT for simple rule engines, static planners, or centralized workflows.

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Foundational concurrent computation model where actors communicate exclusively through asynchronous message passing

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