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curiositech/windags-skills

Verwenden beim Erstellen inhaltsreicher Websites mit Astro, bei der Entscheidung zwischen SSG/SSR/Hybrid, der Wahl von Client-Direktiven (idle/visible/load/media), der Strukturierung von Content Collections mit typsicheren Schemata, der Integration von React/Vue/Solid/Svelte-Komponenten im selben Projekt oder bei der Migration von Next.js für Marketing-/Dokumentationsseiten.

Was ist windags-skills?

Diese Fähigkeit ('Astro Islands Architect') richtet sich an Entwickler, die mit Astro statische, inhaltsreiche Websites wie Marketing-Seiten, Blogs oder Dokumentationen erstellen. Astro liefert standardmäßig HTML aus und hydriert nur die Komponenten, die JavaScript benötigen – diese werden als 'Inseln' bezeichnet. Der Skill erklärt, wie man die richtigen Client-Direktiven (`client:load`, `client:idle`, `client:visible`) wählt, um die Bundle-Größe zu minimieren. Er behandelt typsichere Content Collections mit Zod-Schemata, die Integration mehrerer Frameworks (React, Vue, Svelte) in einem Projekt, Server Islands (Astro 4+), Bildoptimierung mit `astro:assets`, View Transitions ohne SPA sowie hybride SSR. Der Skill warnt vor Anti-Patterns wie übermäßigem `client:load` oder untypisiertem Frontmatter und definiert Qualitätskriterien, die sicherstellen, dass die Website performant bleibt. Plattformen: Astro (CLI, Cursor).

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/curiositech/windags-skills/tree/HEAD/skills/astro-islands-architect

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Dokumentation

Astro Islands Architect

Astro bedeutet: „HTML standardmäßig ausliefern, nur das hydrieren, was JS braucht.“ Für Marketing-, Dokumentations- und inhaltsreiche Websites erzeugt dies deutlich kleinere Bundles als React/Next.js. Die gesamte Herausforderung besteht darin zu entscheiden, welche Komponenten statisch und welche Inseln sind.

Wann verwenden

  • Marketing-Website, Blog, Dokumentationsportal – Inhalt ist das Produkt.
  • Migration von einer Next.js-Marketingseite, die zu viel clientseitiges JavaScript enthält.
  • Multi-Framework – eine React-Komponentenbibliothek wird zusammen mit Vue- oder Svelte-Komponenten genutzt.
  • Umfangreiche Inhaltserstellung mit MDX + typsicheren Frontmatter-Daten.
  • View Transitions zwischen Seiten ohne SPA.

Kernfunktionen

Seitenstruktur

---
// src/pages/blog/[slug].astro – Frontmatter wird zur Build-/SSR-Zeit ausgeführt
import { getCollection, getEntry } from 'astro:content';
import Layout from '../../layouts/Default.astro';
import Newsletter from '../../components/Newsletter.tsx';

export async function getStaticPaths() {
  const posts = await getCollection('blog');
  return posts.map((p) => ({ params: { slug: p.slug }, props: { post: p } }));
}

const { post } = Astro.props;
const { Content } = await post.render();
---
<Layout title={post.data.title}>
  <h1>{post.data.title}</h1>
  <article><Content /></article>

  {/* Insel – nur diese Komponente liefert JS aus */}
  <Newsletter client:visible />
</Layout>

Die ----Begrenzungen sind Server-Code. Innerhalb von <...> ist der Standard statisches HTML. Komponenten mit client:*-Direktiven werden zu Inseln.

Client-Direktiven – die richtige auswählen

DirektiveWann wird hydriertVerwendung für
client:loadSeitenladevorgangOberhalb des sichtbaren Bereichs interaktiv (Warenkorb, Suche).
client:idleWenn der Browser im Leerlauf istNicht-kritische Interaktivität (Chat-Widget).
client:visibleWenn in den Viewport gescrollt wirdUnterhalb des sichtbaren Bereichs (Newsletter-Anmeldung, Kommentare).
client:media="(min-width: 768px)"Wenn die Media Query zutrifftDesktop-only Widgets.
client:only="react"SSR überspringen; nur clientseitig rendernKomponenten, die beim Mounten Browser-APIs benötigen.

client:idle ist die richtige Standardeinstellung für die meisten nicht-kritischen Inseln. client:load ist der schwere Hammer; heben Sie ihn sich auf.

Content Collections

// src/content/config.ts
import { defineCollection, z } from 'astro:content';

const blog = defineCollection({
  type: 'content',                    // Markdown-/MDX-Dateien
  schema: z.object({
    title: z.string().max(120),
    description: z.string().max(160),
    date: z.coerce.date(),
    tags: z.array(z.string()).default([]),
    draft: z.boolean().default(false),
    cover: z.object({ src: z.string(), alt: z.string() }).optional(),
  }),
});

export const collections = { blog };

Jetzt ist getCollection('blog') vollständig typisiert. Fehler im Frontmatter führen zu einem Build-Fehler, nicht zu Problemen in der Produktion.

const posts = (await getCollection('blog'))
  .filter((p) => !p.data.draft)
  .sort((a, b) => +b.data.date - +a.data.date);

Multi-Framework

npx astro add react vue svelte
---
import ReactSearch from '../components/Search.tsx';
import VueChart from '../components/Chart.vue';
import SvelteToggle from '../components/Toggle.svelte';
---
<ReactSearch client:idle />
<VueChart client:visible />
<SvelteToggle client:load />

Die Laufzeitumgebungen jedes Frameworks werden separat gebündelt und nur auf den Seiten geladen, die sie verwenden. Für eine überwiegend statische Dokumentationsseite kann dies bedeuten, dass auf den meisten Seiten kein React-JS ausgeliefert wird.

Server Islands (Astro 4+)

<Layout>
  <Header />
  <PersonalizedRecommendations server:defer>
    <p slot="fallback">Empfehlungen werden geladen...</p>
  </PersonalizedRecommendations>
  <Footer />
</Layout>

server:defer rendert den Rest der Seite sofort und streamt das HTML der zurückgestellten Komponente über eine separate Anfrage nach. Nützlich für personalisierte Inhalte, die sonst die gesamte Seite zu SSR zwingen würden.

Bildoptimierung

---
import { Image } from 'astro:assets';
import cover from '../assets/cover.jpg';
---
<Image src={cover} alt="Titelfoto" widths={[400, 800, 1200]} sizes="(max-width: 768px) 400px, 1200px" />

Astro generiert srcset, nutzt Sharp zum Ändern der Größe und liefert nur das Nötigste aus. Bilder unter src/assets/ ablegen für vollständige Optimierung; public/ bleibt unbearbeitet.

View Transitions

---
import { ViewTransitions } from 'astro:transitions';
---
<html>
  <head>
    <ViewTransitions />
  </head>
  ...
</html>
<a href="/about" transition:name="hero">Über uns</a>

Seitenübergreifende Übergänge ohne SPA. Der Browser erledigt den Großteil der Arbeit; Astro koordiniert das Element-Matching.

MDX mit Komponenten

---
title: Mein Beitrag
date: 2026-04-30
---

import Callout from '../../components/Callout.astro';

# {frontmatter.title}

<Callout type="warn">
Dies ist eine serverseitig gerenderte Warnung. Kein JS.
</Callout>

In MDX importierte Komponenten werden zur Build-/SSR-Zeit ausgeführt, sofern es sich nicht um Inseln handelt.

Hybrid SSR

// astro.config.mjs
import { defineConfig } from 'astro/config';
import cloudflare from '@astrojs/cloudflare';

export default defineConfig({
  output: 'hybrid',
  adapter: cloudflare(),
});
---
// src/pages/api/search.ts – läuft am Edge
import { search } from '../lib/search';
export const prerender = false;

export async function GET({ request }) {
  const url = new URL(request.url);
  const q = url.searchParams.get('q') ?? '';
  const results = await search(q);
  return new Response(JSON.stringify(results), { headers: { 'content-type': 'application/json' } });
}
---

prerender = false optiert eine Route für SSR; der Rest der Website bleibt statisch.

Anti-Patterns

Überall client:load

Symptom: Lighthouse JS-Bundle bläht sich auf; Astros Hydrierungsvorteil verschwindet. Diagnose: Entwickler verwenden standardmäßig client:load, weil es am bekanntesten ist. Fix: Standardmäßig client:idle oder client:visible verwenden. client:load für interaktive Inhalte oberhalb des sichtbaren Bereichs reservieren.

Daten in Client-Komponenten abrufen

Symptom: Lade-Spinner auf jeder Seite; SEO leidet. Diagnose: Datenabruf in React-Komponenten verlagert, anstatt im Astro-Frontmatter. Fix: Daten in den ----Begrenzungen abrufen, serverseitig rendern, Daten als Props an Inseln übergeben.

Ungetyptes Frontmatter

Symptom: Build erfolgreich; Produktion zeigt undefined in Titeln. Diagnose: Kein Schema für Content Collections; Tippfehler im Frontmatter unbemerkt. Fix: defineCollection mit einem Zod-Schema verwenden. Fehler im Frontmatter führen zu Build-Fehlern.

Vermischung von public/ und src/assets/ für Bilder

Symptom: Einige Bilder optimiert, andere in Originalgröße ausgeliefert. Diagnose: public/ wird unverändert ausgeliefert; nur src/assets/ durchläuft Sharp. Fix: Bilder nach src/assets/ verschieben. Überall <Image> verwenden. public/ nur für OG-Bilder und Favicons.

Astro für eine SPA verwenden

Symptom: Ständiger Kampf mit der Hydrierung; Inseln wachsen, bis die gesamte Seite interaktiv ist. Diagnose: Falsches Framework für die Aufgabe. Astro glänzt bei Inhalten; SPAs benötigen Next/Remix. Fix: Zu Next/Remix greifen, wenn die meisten Seiten interaktiv sind. Astro für Marketing + Dokumentation verwenden.

Übermäßige Verwendung von client:only

Symptom: Layout-Verschiebung (CLS) bei jedem Seitenladevorgang; „Blinzeln“ vor dem Erscheinen des Inhalts. Diagnose: Das Überspringen von SSR führt dazu, dass der Browser einen leeren Platzhalter sieht, bis JS ausgeführt wird. Fix: client:only nur verwenden, wenn die Komponente wirklich nicht serverseitig gerendert werden kann. Einen Platzhalter bereitstellen, der der endgültigen Größe nahekommt.

Qualitätskriterien

  • Standard-Client-Direktive ist client:idle oder client:visible; client:load ist pro Verwendung begründet.
  • Alle Inhalte haben ein typisiertes Schema mittels defineCollection.
  • Bilder liegen unter src/assets/ und verwenden die <Image>-Komponente.
  • Multi-Framework-Integrationen (@astrojs/react, etc.) nur für tatsächlich vorhandene Komponenten hinzugefügt.
  • LCP unter 2s auf der langsamsten repräsentativen Seite.
  • JS-Budget beim ersten Laden pro Seite festgelegt; CI schlägt bei Regressionen fehl.
  • MDX verwendet Astro-Komponenten für statische Teile; Inseln nur dort, wo Interaktivität nötig ist.
  • View Transitions auf den wichtigsten Navigationspfaden getestet.

NICHT geeignet für

  • Vollständige SPAs – Next.js, Remix, TanStack Start sind besser geeignet.
  • Erstellung von Astro-Plugins/Integrationen – separates Skill (noch kein dediziertes Skill).
  • Vite-seitige Build-Optimierung – Astro verwendet Vite unter der Haube. → vite-build-optimizer für Chunk-Größen, HMR, Plugin-Lebenszyklus-Probleme.
  • Schwer lastende Client-State-Apps (Dashboards, Echtzeit-Tools) – zu viel JS, als dass Inseln helfen könnten.
  • Native mobile Apps – Astro ist nur für das Web.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

curiositech/windags-skills

Expert in 2000s-era music visualization (Milkdrop, AVS, Geiss) and modern WebGL implementations. Specializes in Butterchurn integration, Web Audio API AnalyserNode FFT data, GLSL shaders for audio-reactive visuals, and psychedelic generative art. Activate on "Milkdrop", "music visualization", "WebGL visualizer", "Butterchurn", "audio reactive", "FFT visualization", "spectrum analyzer". NOT for simple bar charts/waveforms (use basic canvas), video editing, or non-audio visuals.

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Expert legal research agent for finding and scraping expungement data state by state. Knows authoritative sources, URL patterns, Firecrawl configuration, and 2026 legal landscape.

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Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Implement WCAG 2.2 AA/AAA compliance with automated testing, keyboard navigation, screen reader support, and focus management. Activate on: accessibility audit, WCAG compliance, keyboard navigation, screen reader, aria attributes, axe-core, focus trap. NOT for: design-level accessibility review (use design-accessibility-auditor), color contrast only (use css-in-js-architect).

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Time-blind friendly planning, executive function support, and daily structure for ADHD brains. Specializes in realistic time estimation, dopamine-aware task design, and building systems that actually work for neurodivergent minds.

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Designs digital experiences for ADHD brains using neuroscience research and UX principles. Expert in reducing cognitive load, time blindness solutions, dopamine-driven engagement, and compassionate design patterns. Activate on 'ADHD design', 'cognitive load', 'accessibility', 'neurodivergent UX', 'time blindness', 'dopamine-driven', 'executive function'. NOT for general accessibility (WCAG only), neurotypical UX design, or simple UI styling without ADHD context.

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>- Apply crisis decision-making research to agent routing, uncertainty triage, and coordination failure analysis in time-pressured systems. Use when diagnosing handoff failures, analytical paralysis, or expert judgment under incomplete information. NOT for routine coding, simple CRUD design, or static single-agent tasks with complete information.

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Extend and modify the admin dashboard, developer portal, and operations console. Use when adding new admin tabs, metrics, monitoring features, or internal tools. Activates for dashboard development, analytics, user management, and internal tooling.

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Conversation patterns and interaction protocols for multi-agent systems. Covers request/response, pub/sub, blackboard, delegation chains, debate, critique, consensus, fan-out/fan-in, supervisor-worker, and peer negotiation. Deep analysis of AutoGen conversation patterns, CrewAI delegation, LangGraph state passing, and FIPA-ACL performatives. Teaches how to design what agents say to each other and in what order. Activate on: "agent conversation", "agent protocol", "multi-agent debate", "agent delegation", "supervisor worker pattern", "agent voting", "consensus protocol", "fan-out fan-in", "agent negotiation", "blackboard pattern", "agent dialogue", "conversation topology", "agent handoff". NOT for: wire format or serialization (use agent-interchange-formats), orchestration infrastructure (use agentic-infrastructure-2026), single agent behavior (use agentic-patterns).

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Meta-agent for creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Expert in agent design, MCP development, skill architecture, and rapid prototyping. Activate on 'create agent', 'new skill', 'MCP server', 'custom tool', 'agent design'. NOT for using existing agents (invoke them directly), general coding (use language-specific skills), or infrastructure setup (use deployment-engineer).

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AI-powered calendar management and agent-based scheduling coordination. Covers calendar APIs (Google Calendar, CalDAV/iCal), AI scheduling assistants (Reclaim, Clockwise, Motion, Cal.com), building custom calendar agents with MCP, multi-calendar merging, timezone management, focus block protection, meeting fatigue detection, and agent-to-agent meeting negotiation protocols. Activate on: "calendar agent", "AI scheduling", "calendar coordination", "meeting scheduling", "calendar API", "focus time protection", "calendar optimization", "Google Calendar MCP", "Reclaim", "Clockwise", "Motion", "Cal.com", "smart scheduling", "calendar-aware agent", "timezone scheduling", "agent negotiation meetings". NOT for: manual calendar UI component design (use form-validation-architect), project management scheduling or Gantt charts (use project-management-guru-adhd), general time-tracking or pomodoro apps (use adhd-daily-planner for time-awareness), building the agent itself from scratch (use agent-creator).

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Build and adopt production AI agent infrastructure in 2026. Covers framework selection (LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP), orchestration patterns, evaluation, observability, memory systems, and tool use. Also covers the SOCIAL dimension: how to sell agent infrastructure internally, change management, measuring ROI, building trust in autonomous systems, and scaling adoption across teams. Activate on: "agent infrastructure", "agent framework comparison", "which agent framework", "sell AI tools internally", "agent adoption", "agent observability", "agent evaluation", "MCP architecture", "agentic mesh", "enterprise AI agents", "AI change management", "agent ROI". NOT for: building specific agents (use ai-engineer), designing agent behavior patterns (use agentic-patterns), prompt tuning (use prompt-engineer).

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Fundamental patterns for effective agentic behavior. Teaches decomposition, tool orchestration, error recovery, context management, quality self-assessment, and knowing when to stop. Model-agnostic principles that make any agent more effective regardless of domain. Activate on: "how should I structure this agent", "agentic workflow", "agent patterns", "multi-step task", "tool orchestration", "/agentic-patterns", "decompose this", "agent best practices", "chain of actions", "when should the agent stop", "agent loop design". NOT for: creating agent infrastructure (use agent-creator), building DAGs (use windags-architect), specific tool implementation.

curiositech/windags-skills

Automated discovery and matching of agent skills for dynamic task routing and capability assessment

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Cryptographic security for agentic systems — zero-trust agent networking, signed message envelopes (JWS/JWE), capability-based security (ocaps), Merkle tree audit trails, WASM sandboxing, and formal verification. Covers CLI dev tool security, mTLS between agents, permission boundaries (least privilege for AI agents), and supply chain security for skills/plugins. Activate on: "agent security", "zero trust agents", "secure agent communication", "capability-based security", "ocap", "signed messages between agents", "agent audit trail", "sandbox agent execution", "agent permissions", "mTLS agents", "cryptographic verification", "agent supply chain", "OWASP agentic", "prove agent did X", "tamper-proof agent logs". NOT for: application-level SAST scanning (use security-auditor), network firewall rules (use infrastructure), SOC2/HIPAA compliance (organizational), or prompt injection defense (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Data structures and serialization formats for agent-to-agent communication. Covers message envelopes, structured output schemas, capability declarations, task handoff payloads, error/retry signaling, and context windows as data structures. Deep comparison of A2A protocol, MCP, OpenAI function calling, and LangChain message types. Teaches when to use rigid schemas vs free-form with validation, typed vs untyped, streaming vs batch. Activate on: "agent message format", "agent communication schema", "agent-to-agent protocol", "A2A protocol", "MCP message format", "structured output for agents", "agent interop", "interchange format", "agent serialization", "task handoff format", "capability declaration". NOT for: what agents say to each other (use agent-conversation-protocols), orchestration topology (use multi-agent-coordination), building agent infrastructure (use agentic-infrastructure-2026).

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Logic-based agent programming language implementing BDI architecture for practical autonomous agent development

curiositech/windags-skills

>- Design AgentSpeak(L)-style BDI agents with context-guarded plans, selection functions, and intention stacks. Use for interruptible autonomy, agent policy, and multi-agent orchestration in dynamic environments. NOT for simple rule engines, static planners, or centralized workflows.

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Foundational concurrent computation model where actors communicate exclusively through asynchronous message passing

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