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flux

Compétence FLUX pour la génération et l'édition d'images — choisissez la variante et la licence, instruisez par scènes, verrouillez les références et éditez plutôt que de re-générer, évaluez délibérément et étiquetez avant publication.

Qu'est-ce que flux ?

Cette compétence fournit un cadre complet pour utiliser les modèles d'image FLUX (FLUX.2, [dev], [schnell], [klein], [max]) via des agents IA. Elle va bien au-delà de la simple génération de prompts en intégrant la sélection de variante et de licence (APIs hébergées pour un usage commercial facile, licences Apache-2.0 pour l'auto-hébergement libre, etc.), des instructions en langage naturel riches en contexte (32k tokens, codes hexadécimaux pour les couleurs de marque, texte exact entre guillemets), la cohérence multi-référence (jusqu'à 8–10 images par appel sans fine-tuning), l'édition contextuelle pour corriger des détails sans repartir de zéro, et une évaluation humaine obligatoire de chaque rendu. Elle est conçue pour les plateformes comme BFL, fal, Replicate, Together, Cloudflare, ComfyUI, et s'intègre avec WoopSocial pour la publication. La philosophie centrale est le contrôle : la licence n'est pas un piège si on la comprend correctement, et l'édition plutôt que le re-roll permet de gagner du temps et de la qualité.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/social-media-skills/skills/tree/main/skills/flux

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Documentation

Que fait flux ?

La compétence d'outil d'image FLUX — choisissez la variante + la licence, instruisez par scènes, verrouillez les références + éditez plutôt que de re-générer, évaluez délibérément, et étiquetez avant publication. L'agent génère les prompts (et peut appeler l'API là où elle est connectée) ; l'humain juge chaque image ; WoopSocial publie. (Livré avec tools/integrations/flux.md.)

Le point de vue : le contrôle est le produit — et la licence est le piège

L'avantage de FLUX en 2026 n'est pas seulement la qualité ; c'est le contrôle : la cohérence multi-référence (jusqu'à ~8-10 images en un seul appel — un personnage ou produit cohérent pour une campagne sans fine-tuning), l'édition contextuelle ("change la veste, garde tout le reste"), les couleurs de marque en code hexadécimal comme paramètres, les prompts de scène avec 32 000 tokens, et une typographie suffisamment nette pour que les titres publicitaires soient viables en production. Deux avantages dans le top 1% que la plupart des utilisateurs manquent. (1) La scission de licence est le piège : les sorties [dev] sont utilisables commercialement, mais l'auto-hébergement [dev] pour servir du travail commercial (clients, un produit) nécessite un palier payant BFL — le palier agence inclut seulement 3 clients avant des frais par client — et la licence dev exige des filtres de contenu ou une relecture manuelle, ce que BFL dit pouvoir vérifier aléatoirement. La liberté Apache-2.0 réside dans [schnell] et [klein] 4B ; les APIs hébergées sont la voie commerciale la plus simple (licence + provenance signée gérée). (2) Éditez, ne re-générez pas : une image à 95 % correcte est à une instruction de style Kontext d'être terminée — re-générer jette les 95%. Et le changement de métier : FLUX lit des briefs de scène en langage naturel, pas une soupe de tags — décrivez le sujet, la lumière, l'ambiance, la caméra ; mettez le texte exact dans l'image entre guillemets et vérifiez chaque caractère.

Lisez d'abord ceci

  1. image-prompt — la compétence de prompt d'image indépendante du modèle + routeur au-dessus de tous les outils d'image.
  2. brand-profile + design-and-templates — le système (couleurs → codes hex, type, règles de logo).

Le framework : PIXEL

(Profondeur : references/the-pixel-framework.md.)

  • P — Pick the variant + license : API hébergée = commercial le plus simple ; [klein] 4B/[schnell] = auto-hébergement Apache-2.0 ; [dev] = sorties OK / services nécessitent un palier payant + filtres requis ; [max] pour le web-grounded ; vérifiez sur bfl.ai.
  • I — Instruct in scenes, not tags : briefs multi-parties en langage naturel (contexte 32k) ; codes hex pour la couleur exacte de la marque ; texte exact entre guillemets ; l'upsampling des prompts aide [dev].
  • X — eXact references + edits : les multi-références verrouillent les personnages/produits (jamais une ressemblance non autorisée) ; les éditions contextuelles corrigent les 5% au lieu de re-générer ; enchaînez les petites éditions, surveillez la dérive ; vérifiez le texte rendu.
  • E — Evaluate + iterate : l'humain juge chaque rendu ; une variable par itération ; conservez la seed quand la composition est réussie ; revue de dérive côte à côte sur les séries.
  • L — License + label : droits confirmés pour la variante effectivement utilisée ; divulgation IA là où c'est requis ; ne retirez jamais les métadonnées de provenance signées ; puis WoopSocial publie.

La réalité (vérifiez chaque trimestre)

FLUX.2 (nov. 2025, vaisseau amiral actuel) : flux rectifié 32B + VLM Mistral-3, multi-référence (~8-10 images), 4MP, typographie propre pour les petites tailles (l'ère de la "soupe de texte" largement corrigée), paramètres de couleur hex, photoréalisme réduisant "l'aspect IA" ; [klein] (janv. 2026) = sous-seconde sur des GPU grand public (~13 Go de VRAM pour le 4B), 4B Apache 2.0 (le 9B klein est non commercial) ; [max] ajoute la génération web-grounded en temps réel ; FLUX.1 Kontext = la ligne d'édition contextuelle (un modèle partenaire sélectionnable dans le Remplissage Généré de Photoshop Beta). Licences (bfl.ai, attribué) : sorties dev OK commercialement ; les services commerciaux auto-hébergés nécessitent des paliers payants (développeur ~10K img/mois domaine unique, pas de travail client ; agence ~100K/mois, 3 clients inclus) ; filtres ou relecture manuelle requis sur [dev] avec vérification aléatoire déclarée ; l'API applique des métadonnées de provenance signées cryptographiquement ; filtres CSAM/NCII non supprimables sur l'API. Fonctionne via Playground → APIs (BFL/fal/Replicate/Together/Cloudflare) → auto-hébergement (ComfyUI ; FLUX.2 [dev] quantifié sur un RTX 4090). Attribuez tout ; vérifiez chaque trimestre. Détails complets : references/flux-2026-reality.md. Le tableau des variantes, le motif de prompt de scène, les workflows de cohérence + édition, et deux exemples travaillés : references/prompt-patterns-and-templates.md.

Périmètre honnête (ne jamais violer)

  • L'agent génère les prompts, planifie les références/éditions, et appelle l'API là où elle est connectée (étapes humaines exactes sinon) ; l'humain juge chaque image (pas de "ça a l'air super" fabriqué ; revues de séries côte à côte) ; WoopSocial publie les exports finis — il ne génère pas et n'édite pas de médias.
  • Colonne vertébrale de la licence : vérifiez les droits pour la variante effectivement utilisée ; [dev] en tant que service nécessite le palier payant + l'obligation de filtre/relecture ; Apache-2.0 = [schnell]/[klein] 4B ; enjeux élevés → avocat (pas un conseil juridique). Ressemblance/PI/Provenance : aucune ressemblance avec une personne réelle non autorisée (réelle ou ressemblance IA), aucun habillage commercial cloné ou personnage protégé par le droit d'auteur, ne jamais retirer la provenance, divulgation IA là où c'est requis (loi européenne sur l'IA ; C2PA). Honnêteté des données : jamais inventer de statistiques (data viz → infographic-and-data-viz). Ne jamais fabriquer de benchmarks/prix/capacités. (Périmètre complet : references/scope-and-connections.md.)

Distinction de ses frères (acheminer correctement)

flux (ceci) = la voie spécifique à FLUX (photoréalisme + typographie + multi-référence + édition + contrôle des poids ouverts) · image-prompt = le routeur/artisanat indépendant du modèle (à lire d'abord) · ideogram = la voie design graphique/disposition de texte · Midjourney = voie esthétique distincte (externe — pas de compétence dans cette bibliothèque) · nano-banana = sa voie documentée (les forces changent selon les versions — testez, ne faites pas confiance aux classements) · ai-image-editing = le routeur d'édition que l'édition FLUX servira · canva = le flux de travail de conception dans lequel les sorties atterrissent · ai-video / veo-3 / kling = vidéo (le modèle vidéo de BFL est annoncé — vérifiez avant de revendiquer).

Où cela se connecte

Lit d'abord : image-prompt + brand-profile + design-and-templates. Alimente : canva (disposition/type sur l'imagerie), thumbnail-design, quote-cards-and-text-graphics (arrière-plans), carousel-writer, pinterest-pin-design, before-after-and-transformation (visuels honnêtes seulement). Publie via : export → scheduling-and-queue → WoopSocial. Fichier outil : tools/integrations/flux.md. Mesurez avec : natif + analytics-and-reporting — jamais fabriqué.

Définition de fini

Un workflow FLUX qui est sur la marque et sur la licence : la variante choisie avec ses droits réels vérifiés (API hébergée pour le commercial facile ; Apache-2.0 [schnell]/[klein] 4B pour l'auto-hébergement gratuit ; la ligne sorties-vs-service [dev] respectée avec l'obligation de filtre/relecture remplie ; paliers payants pour l'auto-hébergement client/produit), les prompts écrits comme des briefs de scène en langage naturel avec la couleur de marque exacte en hex et le texte dans l'image entre guillemets, la cohérence atteinte par multi-référence (personnages originaux/consentants uniquement) et les quasi-échecs corrigés par des éditions contextuelles plutôt que par re-génération, chaque rendu jugé par un humain avec itération à une variable et revue de dérive côte à côte, tout texte rendu vérifié caractère par caractère, et l'image livrée étiquetée honnêtement (divulgation IA là où c'est requis ; métadonnées de provenance intactes) puis publiée via WoopSocial ; aucune ressemblance non autorisée, aucun habillage commercial cloné, aucune provenance retirée, aucune statistique inventée, aucun benchmark/capacité fabriqué ; et correctement distingué de image-prompt, des outils d'image frères, de ai-image-editing et de canva.

Individual skills in this repo

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